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「MoreThanJava」一文了解二进制和CPU工作原理

为什么你理所当然地把 1024 理解为「一千零二十四」而不是别的含义？ 也许你从未想过，在这简单的记数中，沉淀着人类的大智慧。...我们来理解一下上方的电路： 如果仅打开一个输入，但不同时打开两个输入，则此处的 XOR 门（异或门）将打开，此时对应输入 引脚 1，显示 数字 1（类似于 1 + 0 和 0 + 1)； 如果两个输入均打开...但如果我们把它们两个与另一个输入连接，就会得到一个完整的加法器： image 仔细思考几遍，你就会得知这个三个输入的加法器已经可以计算 3 个二进制数字的加法运算了，我们如法炮制，可以通过连接更多的"进位...该 ALU 将与总线建立连接，并且还将具有自己的寄存器来存储正在操作的第二个数字。 为了执行计算，将程序数据从系统 RAM 加载到控制部分。...控制部分从 RAM 中读取两个数字，将第一个数字加载到 ALU 的指令寄存器中，然后将第二个数字加载到总线上。同时，它向 ALU 发送指令代码，告知其操作方法。

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    CPU 是如何识数的？

    先来看一个简单的问题：小孩子都知道数数：1,2,3,4,5,6,7,8,9,10，可为什么要这样数呢？为什么不是1,2,3,4,5,6,10呢？ 一种比较流行的解释是因为人类有10个手指： ?...数字 0 与正整数 0这个数字其实有非常重要的意义，可能大家都没想过这个问题，没关系，我们来看两个不同的数字系统：阿拉伯数字和罗马数字： ?...这种设计下会有一个奇怪的表示：0000表示0这没什么问题，1000会表示 -0，这会导致出现-0这样的数字，其实 0 和 -0 不应该有什么区别。...最初的计算机设计者真的可以有很多表示数字的方法，采用反码表示数字的计算机系统在历史上真的出现过！！！但这些表示方法不约而同都有一个问题，那就是两数相加。...再来看看反码，2为0010，-2为1101，两数相加： ? 1111在反码表示下为-0，虽然-0不够优雅，但好歹和反码表示法本身没有矛盾，这大概就是为什么早期会有计算机采用反码表示数字的原因。

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    - Python中的数字类型及应用

    3j>>> y - x(1 + 1j)✨ 乘法整数相乘>>> 1 * 22代码块12浮点数相乘>>> 1.1 * 1.11.21000000000002输出结果为 1.21000000000002，而不是...整数求模>>> 5 % 21浮点数求模>>> 5.1 % 21.09999999999999输出结果为 1.09999999999999，而不是 1.1。...✨ 为什么要进行类型转换假设希望用户输入 2 个整数，然后将用户输入的整数相加，最后打印结果。...程序的输出结果和我们的期望不一致，原因是 input 返回的是一个字符串而不是一个整数，在 Python 中两个字符串相加表示把两个字符串连接起来。...因此，最终输出结果是一个字符串 '22'，而不是一个整数 4。✨ 将字符串转换为整数Python 提供函数 int 用于将字符串转换为整数。

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    什么是CNN？写给小白的机器学习入门贴，Facebook员工打造，47k访问量

    为什么不使用普通的神经网络呢？ 那是因为在图像分类时，面临着图像大，物体的形态、位置不同等问题，这就给普通的神经网络带来了难题。 而，卷积神经网络就是来解决这个问题。...而卷积层是由一组滤波器组成，你可以将其视为二维矩阵的数字。比如，这是一个3×3滤波器。 ? 将输入图像与滤波器结合卷积生成图像，这其中包括： 将滤波器叠加在图像的某个位置上。...（因为是有效填充，它将输入的高度和宽度将减少2） 池化层 图像中的相邻i像素往往都有相似的值，而经过卷积层也就能在相邻像素中产生了相似的值。这样就会导致卷积层输出的很多信息都是多余的。...那么，将通过使用多类分类问题的标准最终层：Softmax层，这是一个完全连接（密集）的层，它使用Softmax函数作为其激活的全连接（密集）层。 什么是Softmax函数？...层中的每个节点将连接到每个输入。 应用softmax变换后，由节点表示的概率最高的数字将是CNN的输出了。 好了，介绍了这么多。是不是能够很好的理解卷积神经网络了呢？

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    luajit性能优化

    所以这篇文章不是简单的翻译官方这个优化指南，最主要还是让大家了解luajit背后的一些原理，因为原文中只有告诉你怎么做，却没说清楚为什么，导致做了这些优化，到底影响多大，原因是啥，十分模糊。...为什么要这样呢？给一个比较好理解的例子：luajit是动态类型语言，面对一个a+b，你根本不知道a和b是什么类型，如果a+b只是两个整数相加，那么编译机器码做求和速度自然是飞快的。...所以luajit为了极限级的性能，就会大胆进行假设，如果发现a+b就是两个数值相加，就编译出数值求和的机器码。 但是如果某一时刻a+b不是数值相加，而是变成了两个表相加呢？...这机器码岂不是就导致错误了？...而且在2.1.0版本之前，这会直接导致jit失败，整段相关的代码都无法jit化，性能会收到极大的影响。

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    【NLP】自然语言处理学习笔记（一）语音识别

    这里初学可能会产生一个疑问，为什么要引入注意力机制？除了提升效率之外，更主要的是语音识别的场景中，翻译的第一个字的语义可能并不是第一个声音产生的，比如英文和中文的语序不一样。...这里为什么不选择输入前面的输出内容？下图作了解释： 对于z1状态，它正确的训练方式应该是，看到c，输出a，如果看到的不是c，却输出a，那之前的训练都白费了！...Neural Transducer CTC、RNA、RNN-T都没有用到注意力机制，而LAS用到了。一个朴素的想法是，既然注意力机制有效果，为什么不用呢？...λ \lambda λ 用来控制两个模型的相加的权重。...它并不是将两个模型的输出直接相加，而是将两个模型的隐藏层输入到一个新的神经网络中进行训练。这会导致的一个问题是，假如更换了Language Model，那个就需要重新进行训练。

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    luajit官方性能优化指南和注解

    所以这篇文章不是简单的翻译官方这个优化指南，最主要还是让大家了解luajit背后的一些原理，因为原文中只有告诉你怎么做，却没说清楚为什么，导致做了这些优化，到底影响多大，原因是啥，十分模糊。...为什么要这样呢？给一个比较好理解的例子：luajit是动态类型语言，面对一个a+b，你根本不知道a和b是什么类型，如果a+b只是两个整数相加，那么编译机器码做求和速度自然是飞快的。...可是如果你无法确认这点，结果你只能假定它是任意类型，先去动态检查类型（看看到底是两个表，还是两个数值，甚至是其他情况），再跳根据类型做相应的处理，想想都知道比两个整数相加慢了几十倍。...所以luajit为了极限级的性能，就会大胆进行假设，如果发现a+b就是两个数值相加，就编译出数值求和的机器码。 但是如果某一时刻a+b不是数值相加，而是变成了两个表相加呢？这机器码岂不是就导致错误了？...而且在2.1.0版本之前，这会直接导致jit失败，整段相关的代码都无法jit化，性能会收到极大的影响。

    2.4K20

    Unity基础系列（五）——每秒帧率（测试性能）

    为什么使用 FixedUpdate 而不是 Update? 使用FixedUpdate会让生成与帧速率无关。如果在子程序之间配置的时间比帧时间短，使用Update会导致产生延迟。...当然也可以减 Fixed Timestep ，这也会导致每秒更多的物理计算。 ? （Unity的时间设置） 为什么在低时间尺度下运动不流畅的？...这会污染托管内存，从而触发垃圾收集器。虽然这对桌面应用来说不是什么大问题，但对于内存不足的设备来说，这就更麻烦了。它还污染了我们的分析器数据，这是比较烦人的，需要想办法解决。 ?...为什么不创建一次性创建所有这些字符并重复利用它们呢？ ? 通过一个固定数组缓存可能需要的每个数字的字符串，现在已经能够消除所有临时字符串分配！ 4 帧平均每秒 更新每个帧的FPS值有一个不好的副作用。...这会给出更多的信息，而不仅仅是平均水平。 ? 我们可以一边计算，一边找到这些值。 ? FPSDisplay组件现在可以绑定另外两个Label。 ? 将两个Label添加到UI中，并将它们全部关联起来。

    2.9K20

    帮你彻底弄懂 JavaScript 类型转换

    在运行期间，由于 JavaScript 没有对类型做严格限制，导致不同类型之间可以进行运算，这样就需要允许类型之间互相转换。 类型转换 显式类型转换 显式类型转换就是手动地将一种值转换为另一种值。...Symbol()}` // Cannot convert a Symbol value to a string `${{}}` 隐式类型转换 隐式类型转换一般是在涉及到运算符的时候才会出现的情况，比如我们将两个变量相加...var a = 1, b = '2'; var c = a + b; // '12' 也许你会好奇，为什么不是将后面的 b 转换为 number 类型，最后得到3？...从图上看到如果转换后的两个值的 Type 有一个是 String 类型，那么就将两个值经过 toString 转换后串起来。因此最后得到了'12'，而不是3。 我们还可以再看一个例子。...，得到了 '[object Object]'，最后将两者连接起来就成了 "hello [object Object]"。

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    计算机如何进行加减乘除计算—算术逻辑单元（一）

    比如把两个数字相加，这些操作由计算机的 "算术逻辑单元 "处理。但大家会简称：ALU。 ALU 是计算机的数学大脑，等你理解了 ALU 的设计和功能之后，你就理解了现代计算机的基石。...今天的重点是一切的根本 - "把两个数字相加"，我们可以用单个晶体管一个个拼，把这个电路做出来，但很快就会复杂的难以理解。...我们先用半加器将 A 和 B 相加，然后把 C 输入到第二个半加器，最后用一个 OR 门检查进位是不是 true，这样就做出了一个全加器！...现在有了新组件，我们可以相加两个 8 位数字，叫两个数字叫 A 和 B 好了。我们从 A 和 B 的第一位开始，叫 A0 和 B0 好了。...，超过了用来表示的位数，这会导致错误和不可预期的结果。

    2.7K20

    **如何解决** `TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int‘ and ‘str‘` **错误：详解与最佳实践**

    当我们尝试将两个不同类型的数据进行操作时（如整数和字符串），就可能引发 TypeError。这一错误在初学者中非常常见，因为它涉及到数据类型的基本概念。...例如，整数与字符串不能直接相加，因为整数代表数值，而字符串代表文本，两者的意义完全不同。...示例： def get_number(): return "100" result = get_number() + 50 这个例子中，get_number 函数返回的是字符串 "100"，而不是整数...A1: 这是因为 Python 的设计哲学是明确而不模糊的。如果允许不同类型的数据直接相加，可能会引发更多的歧义和错误。...A2: 不可以直接相加，但你可以通过其他方式实现类似效果，如将整数和字符串同时传递给格式化字符串函数 f-string 或使用字符串连接操作来生成所需的结果。

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    Multi-Task 多任务学习， 那些你不知道的事

    Autonomous Agents and Multi-Agent Systems[3]），一般认为一个模型中任务越多，通过参数共享降低噪声导致过拟合的风险更低，在参数硬共享机制中loss直接相加就是一种最简单的均值约束...混合方式：前两种的混合 为什么会有效 1....不同任务的噪声能有更好的泛化效果 由于所有任务都或多或少存在一些噪音，例如，当我们训练任务A上的模型时，我们的目标在于得到任务A的一个好的表示，而忽略了数据相关的噪音以及泛化性能。...在多任务学习场景中，这会导致模型更倾向于那些可以同时解释多个任务的解。 为什么无效 先说是不是，再问为什么....Cross-Stitch Networks for Multi-Task Learning[8]将两个独立的网络用参数的软共享方式连接起来, 用所谓的十字绣单元来决定怎么将这些任务相关的网络利用其他任务中学到的知识

    2.2K30

    【C++经典例题】大数相加：从基础实现到性能优化

    此时，我们可以将大整数以字符串的形式存储，通过逐位相加的方式来实现大整数的加法运算。 本文将围绕这个问题，详细介绍三种不同实现方式，从基础版逐步优化到性能更优的版本。...另外，我们创建一个空字符串 s 用于存储相加的结果。 逐位相加：使用 while 循环，只要两个字符串中有一个还未遍历完，就继续循环。...在每次循环中，我们先判断当前下标是否合法，如果合法则取出对应位置的数字，否则将其视为 0。然后将这两个数字与进位 next 相加，得到当前位的和 ret。...存在的问题 这种实现方式的时间复杂度较高，主要是因为在字符串 s 的开头插入字符的操作会导致字符串元素的移动，时间复杂度为O（n） ，其中 n是字符串的长度。因此，总的时间复杂度为 O（n²）。...当我们使用 += 操作向字符串中添加字符时，如果字符串的容量不足，会自动进行扩容操作，而扩容操作会涉及到内存的重新分配和数据的复制，这会带来一定的性能开销。

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    JavaScript面试之“大数相加”运算

    为什么2^53和2^53+1相等？ 先给大家抛出一个问题，思考一下两个判断是否相等，然后带着答案往下阅读。...IEEE754类型的值有一个特点，它在介于 -(2^53 -1) 到 2^53-1之间时是精确的，一旦不在这个区间的时候便出现精度问题，所以出现上面问题的原因是Javascript的采用的IEEE754标准而导致的...MIN_VALUE： 该属性是 JavaScript 里最接近 0 的正值，而不是最小的负值。它的值约为 5-324，小于 MIN_VALUE的值将会转换为 0。...我们可以利用这种方式，从末尾一直向前加，当两数相加大于10时便向前进一位，同理我们可以将这里的“大数加法”运算变成两个超大数字从末尾一个一个向前加求和的过程。 2....，为避免两个数相加最高位进位后，导 // 致结果长度大于两个数字中的长度，for循环加和长度为最长数字长度加一 for (let i = 0; i <= Math.max

    4.1K30

    精通Excel数组公式011：令人惊叹的SUMPRODUCT函数

    SUMPRODUCT函数接受两个或多个相同维数大小的数组作为参数，首先将数组相乘，然后将结果相加。 2....示例：相同大小的两个或多个数组相乘，然后相加 SUMPRODUCT函数的基本用法是在其中输入以逗号分隔开的几个大小相同的单元格区域。SUMPRODUCT函数将相应的单元格相乘，然后将结果相加。...SUMPRODUCT函数不需要Ctrl+Shift+Enter，并且将0、空单元格和文本视为数字0；而SUM函数的数组公式结果是错误值#VALUE!，因为数字和文本不能直接相乘。 ?...如下图13所示，A2:A5=C2生成一个由逻辑值组成的数组，而SUMPRODUCT函数将逻辑值视为0，因此结果为0，而实际应该是2。 ?...当使用工作簿引用，然后关闭这个含有外部数据的工作簿时，该工作簿引用将转换为数组并导致该函数显示#VALUE！错误。而SUMPRODUCT函数则不会受到影响。

    6.2K10

    37个JavaScript基本面试问题和解答（建议收藏）

    6、考虑下面的两个函数。他们都会返回同样的值吗？为什么或者为什么不？...这使我们能够使用length属性在运行时确定传递给函数的参数的数量 如果传递两个参数，我们只需将它们相加并返回。...结果，声明arr2.push(arr3);将arr3作为一个整体添加到arr2的末尾（即，它不连接两个数组，这就是concat()方法的用途）。...结果，下一个操作现在是1 + 2，当然这会产生3.但是，我们有一个数字和一个字符串之间的操作（即3和“2”），所以JavaScript再次转换数值赋给一个字符串并执行字符串连接，产生“32”。...但是任何运算符应用于NaN和其他数字操作数仍然会产生NaN。 16、如果数组列表太大，以下递归代码将导致堆栈溢出。你如何解决这个问题，仍然保留递归模式？

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    HDFS用了这个优化后，性能直接翻倍

    为什么是rpc处理引起的，请继续往下看。 在nn内部，对于每个监听的端口，都有四种类型的线程来处理连接上的请求。...监听线程 负责在指定端口监听，当有新连接到来时，负责完成连接的建立，随后将连接转交给reader线程进行后续的处理。...当请求队列达到上限时，reader线程将请求放到队列的动作会被阻塞，继而所有连接过来的请求堆在tcp连接的接收缓冲区中，而不会被处理。...加大请求并发处理，也变相加大了rpc请求队列的长度。这也是网上提得比较多的方案。...然而实际效果却不太理想，因为对于申请block请求的处理，内部有一把大锁锁住，这会导致其他handler线程频繁等锁。

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