为什么这会让我在一个系统上出现分段错误，而在另一个系统上没有？_为什么在一个上的数组拷贝上出现Java数组布尔错误，而在另一个上没有？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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通过去中心化测试提升开发速度

我还记得分段测试阶段曾经是运行代码最可靠的地方，因为那里只运行经过良好验证的版本——我们没有生产环境的规模问题。...在分段环境上进行批量部署: 当几个团队或微服务的代码更改被批量打包并部署到分段环境时，会产生瓶颈。这种方法延迟了新代码的集成，如果出现问题，很难确定是哪个更改导致了问题。...虽然我认为列出这些缺点很重要，但我不认为任何人明确支持“高度集中化测试”或“只在分段/测试环境上进行测试”。...没有人刻意破坏开发人员单元测试和端到端测试的可靠性，但模拟每个开发人员的生产集群的复杂性产生了这种结果。(我之前的文章详细描述了这个系统的演变。)...在不需要手动记录每个问题并将其发送给另一个团队的情况下，最初编写该功能的开发人员可以立即着手修复该错误。

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Elasticsearch源码解析高并发写入优化

text 字段）写入耗时：26 分钟 CPU：80%+ 寻找理论值在往下进入深水区之前，我们需要先回顾一下 ES 本身，ES 本身是在 Lucene 基础上设计的分布式搜索系统，在写入方面主要提供了...：事务日志和成组提交的机制提高写入性能并保证可靠性提供 schema 的字段定义（映射到 Lucene 的字段类型）要进行优化，首先得验证一个问题：Lucene 的极限速率能到达多少，所以我在我的本机上构建了这样的一个测试...▲ 小分段的产生 ? ▲ 调整后比较缓和的分段增长测试结果一看：18 分钟！基本没有效果！理论上可行的方案，为什么却没有效果，带着这个疑问继续潜入深水区。...优化继续 — 线程分析这时候就需要进行堆栈分析了，多次取样后，发现了下面的一个频繁出现的现象： ?...▲ 代码修改这个调整的效果可以让每次 rollGeneration 操作的耗时从平均 570ms 降低到 280ms，在我的基准测试中（配置 flush_threhold_size=30G，该参数仅用于单索引压测设计

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AB测试常见的10个错误

3.对人口进行分段以达到统计显著性 ---- 这是多重比较问题的另一个例子：「我的 A/B 测试不显著，因此我将在设备上对数据进行分段以获得显著结果」。在进行数据分割时必须非常小心。...事实上，你比较的片段越多，结果中出现错误的几率就越大。...让我们计算在其中一个分段上偶然出现至少一个重要结果的概率： ? 我们有超过 50% 的机会出现这种偶然性，因此，从分割数据的测试中得出结论并采取行动是非常危险的。...4.查看几个指标以达到统计显著性 ---- 多重比较问题的另一个例子是：「我的 A/B 测试在转换率、平均购物篮和跳出率上都没有显著结果。但这对每类购物篮的数量来说是很重要的！...结论 ---- 如你所见，在分析 A/B 测试结果时出错的风险非常高，而在测试之后所做的决策对你的公司来说至关重要。

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WRF讲解——CFL 错误、SIGSEGV 段错误以及挂起或停止

2012 年 7 月写这篇文章，我已经有大约一年没有运行 WRF了。或许我在本文中所写的内容已过时，它只包含当 WRF 不运行时可以尝试的方法。我感觉到你的痛苦，但我无法让它消失。...如果在运行的刚开始就出现错误，请尝试在从稍早的时间开始运行；前面的时间可能没有导致错误出现的条件，并且可能会在到达您的研究时间段之前初始场就变得足够平滑。...SIGSEGV 分段错误和停止或挂起抱歉，我不知道是什么原因导致即使运行没有出错并结束，WRF 也会挂起或停止输出。...你的 mpirun -np 或 mpiexec -np 命令可以实现跨节点上启动多个 WRF。对我来说，如果我在一个节点上使用所有内核，WRF 的效率会降低。是的，这是一种资源浪费，但总比没有好。...我不知道为什么这很重要，但它对我让某些东西运行或不运行产生了影响(就小编个人经验来看，通过该方法更改节点数目或者核心数，本质就是改变了使用到的内存。

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Kafka：高吞吐量、消息精确一次语义以及保证消息顺序

这也是为什么有时候消费端在不断消费数据时，我们并没有看到磁盘 IO 比较高，此刻正是操作系统缓存在提供数据。...每个partition对应了操作系统上的一个文件夹，partition实际上又是按照segment分段存储的。这也非常符合分布式系统分区分桶的设计思想。...通过这种分区分段的设计，Kafka 的消息实际上是分布式存储在一个一个小的segment中的，每次文件操作也是直接操作的segment。...为了进一步的查询优化，Kafka 又默认为分段后的数据文件建立了索引文件，就是文件系统上的.index文件。这种分区分段+索引的设计，不仅提升了数据读取的效率，同时也提高了数据操作的并行度。...由于生产者没有办法知道错误是什么造成的，所以它就只能认为消息没写入成功，并且会重试发送。在一些情况下，这会造成同样的消息在 Kafka 分区日志中重复，进而造成消费端多次收到这条消息。

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触类旁通Elasticsearch：优化

pretty 刷新操作后文档还是处于文件系统cache中，而没有被持久化到磁盘，translog也没有被删除，这些工作是依赖flush操作完成的，其过程如下：一个提交点被写入硬盘。...在静态的索引上优化是很有意义的。如图6所示，系统会减少分段的总数量，一旦缓存再次被预热加载，就会加速查询。 ?...JVM堆和操作系统缓存如果ES没有足够的堆来完成一个操作，它将抛出一个out-of-memory的异常，很快该节点就会宕机，并被移出集群。...这会给其它节点带来额外的负载，因为系统需要复制和重新分配分片，以恢复到初始配置所需的状态。...可以在索引的流水线里统计会员的数量并将其添加到一个新的字段，而不是在索引的时候什么都不做，让脚本查看数组长度来统计分组会员的数量。图12比较了这两种方法。 ?

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移动体验设计6大禁

因为如果你从一个平台上复制元素到另一个平台，就极有可能影响用户体验和转换率。输入框、复选框、开关以及其他的功能控件的选择应该基于本平台的特征。尽可能的使用原生控件，以便让用户知道如何使用它们。...当你把应用程序迁移到另一个平台时，应该把对应的图标替换成当前平台的特定图标。你也应该注意到每个平台自身独特的风格：安卓系统图标通常使用较粗的笔触，而iOS乐于使用笔画较细的线形图标。...你应该避免在应用程序出现死胡同，因为这会给用户带来困惑并且导致不必要的操作。有时候，设计师会把错误消息和空状态作为空页面处理，但实际上这是一个提供有用信息的好机会。...就拿Spotify的这种错误状态页面举例： ? 死胡同空页面，图片来源：Spotify 它完全没有帮助用户理解情况，也没有回答用户：“我到底该做什么？”这个问题。...这是他关于Clear（一个待办事项应用）的说法：“Clear在ios系统上的评分信息对话框是基于一定的条件才会弹出的。

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人工智能，应该如何测试？（八）企业级智能客服测试大模型 RAG

为什么会出现这种问题，这就要涉及到它的训练原理了。我在之前的教程中说过所有监督学习基本上都逃不开二分类，多分类和回归这三种类型。而大模型其实就可以划分为一个多分类模型。...所以一个看似简单的客服对话机器人，实际上是一个非常庞大的系统，它背后是非常多的子系统的模型共同弄支撑起来的。...而测试人员往往第一个就要测试这个意图识别模型，它的这个多分类效果是否达到了足够高的标准，因为这个意图识别错了，它就会发送到错误的子系统中，那么答案也一定就是错误的。...大模型 RAG当我们了解了大模型的局限性后，又要开始面对另一个问题。就是通过知识引擎或者搜索引擎这些子系统检索出来的答案直接返回给用户可能也是有问题的。...我在以前讲过要评估主观问题，人工的方法一般是需要 3 人仲裁制或者多人平均分制（以前的文章中有介绍）。如果没有人力来完成这样的评估，那么把 GPT 引入进来让它来打个分也是一个不错的选择。

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Kafka：高吞吐量、消息精确一次语义以及保证消息顺序

这也是为什么有时候消费端在不断消费数据时，我们并没有看到磁盘 IO 比较高，此刻正是操作系统缓存在提供数据。...每个partition对应了操作系统上的一个文件夹，partition实际上又是按照segment分段存储的。这也非常符合分布式系统分区分桶的设计思想。...通过这种分区分段的设计，Kafka 的消息实际上是分布式存储在一个一个小的segment中的，每次文件操作也是直接操作的segment。...为了进一步的查询优化，Kafka 又默认为分段后的数据文件建立了索引文件，就是文件系统上的.index文件。这种分区分段+索引的设计，不仅提升了数据读取的效率，同时也提高了数据操作的并行度。...由于生产者没有办法知道错误是什么造成的，所以它就只能认为消息没写入成功，并且会重试发送。在一些情况下，这会造成同样的消息在 Kafka 分区日志中重复，进而造成消费端多次收到这条消息。

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16位汇编第三讲分段存储管理思想

内存分段一丶分段(汇编指令分段) 1.为什么分段? 　　...反正结果是不对了,就会出现各种各样的BUG 退出指令 mov ax,4c00 这个是操作系统提供的,用于退出汇编程序如果不退出,ip的偏移就会出现错误,那么就可能随机的吧ip和cs联合寻找的物理地址当做代码段去执行...,就会出现错误.所以直接退出. int 21就是系统调用(也就是调用API) 二丶多个汇编程序变为一个汇编程序执行想想以前,如果不能多人开发,那么就不会出现各种游戏和高级软件了....三丶编译器的出现上面说的debug只是一个调试器,或者叫做翻译器现在出现了一个编译器,编译器就规定了语法了,然后那个时候我们可以把我们的程序,按照编译器的语法,编译成汇编代码比如分段 1.代码段...第三步就是执行了六丶段超越但是分段只是逻辑上的分段,比如你在代码段里面放数据,是一样可以执行的比如上面的asm代码可以改成下面这样 1 MyData segment 2 g_szHello

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为什么不推荐数据库使用外键？

我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？...2.表格关系不清晰数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键？...3.全表重新加载一些数据库，如数据仓库，分段或接口数据库，需要经常从外部重新加载数据。这会导致重新加载时数据不一致（在父表为空的情况下，子表可能已满载）。这可以通过在重新加载时禁用外键来绕过。...SQL Server就是一个很好的例子 - 它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。而且这种架构在大型系统中很常见。...7.对更改开放我与Oracle一直保持紧密联系，我听说过另一个关于其应用程序的故事，这是Oracle自己的产品 - Oracle电子商务套件 - 就是它被设计成尽可能定制。

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数据库不推荐使用外键的 9 个理由

为什么这是一个问题？ 1.潜在的数据完整性问题，缺少外键明显问题是数据库不能强制进行引用完整性检查，如果在高一层没有正确处理，则可能会导致数据不一致（子行没有相应父行）。...2.表格关系不清晰数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键？...这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。...3.全表重新加载一些数据库，如数据仓库，分段或接口数据库，需要经常从外部重新加载数据。这会导致重新加载时数据不一致（在父表为空的情况下，子表可能已满载）。这可以通过在重新加载时禁用外键来绕过。...SQL Server就是一个很好的例子 - 它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。而且这种架构在大型系统中很常见。

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真棒！ 20 张图揭开内存管理的迷雾，瞬间豁然开朗

如果第一个程序在 2000 的位置写入一个新的值，将会擦掉第二个程序存放在相同位置上的所有内容，所以同时运行两个程序是根本行不通的，这两个程序会立刻崩溃。操作系统是如何解决这个问题呢？...我们先来看看，分段为什么会产生内存碎片的问题？我们来看看这样一个例子。...这个内存交换空间，在 Linux 系统里，也就是我们常看到的 Swap 空间，这块空间是从硬盘划分出来的，用于内存与硬盘的空间交换。再来看看，分段为什么会导致内存交换效率低的问题？...但是很快发现，光有段式内存管理而没有页式内存管理是不够的，这会使它的 X86 系列会失去市场的竞争力。因此，在不久以后的 80386 中就实现了对页式内存管理。...但是这个 80386 的页式内存管理设计时，没有绕开段式内存管理，而是建立在段式内存管理的基础上，这就意味着，页式内存管理的作用是在由段式内存管理所映射而成的的地址上再加上一层地址映射。

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REST API有关幂等性等11条最佳实践

我已经看到这个错误一次又一次地重复出现。...我曾经开发过一个系统（由于数据库合并），该系统必须通过给一组正 ID 和其他负 ID 来分段数字 ID 范围。除了一般的丑陋之外，您只能进行一次这种分割。...我在现实生活中就遇到过这种情况。当删除一个不存在的东西时，你可以简单地让 DELETE 返回 200（或 204）OK，这是有道理的，而且我认为这是 DELETE 可以接受的答案。...确保 key/id 是一个字符串 - 请参阅规则 #6。 2、让客户选择 ID 如果客户端需要为每次提交选择一个唯一的幂等键，为什么不直接将其作为 ID 呢？...为此，客户端必须序列化所有创建操作 - 否则会出现竞争条件。它很慢，并且维护 N 小时的安全窗口意味着获取 N 小时的事务 - 在繁忙的系统上可能会令人望而却步。

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看我如何研究并发现了洛比机器人的漏洞

正如所料，这个名字完全可以个性化，那么为什么不从XSS载荷开始做点事呢？ ? 事实上，System name的值似乎没有被过滤，它被进一步存储在浏览器中。...定义为servo（伺服）的功能允许我们以给定的速度移动72个伺服电机中的一个，这个操作实际上绕过了整个系统的功能逻辑。这是为什么呢？...另一个是任意选择的转子的旋转功率或旋转角度。访问摄像头 ? 在与机器人电机成功互动之后，我把注意力转移到放置在机器人头上的嵌入式摄像头。...所以，如果有人（比如隔壁老王）有一个容易出现上述攻击的机器人，就可能会导致不必要的隐私泄露。我们都可以想象到这会出什么问题。...当用户错误地设置登录配置时，问题就出现了。所以从Web管理应用中，如果用户输入了一个不合适的SSID或密码，机器人就会登陆失败，然后发出错误提示。

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开源OLAP系统的比较：ClickHouse、Druid和Pinot

我认为这种方法是错误的，至少在开源大数据OLAP系统中是如此。设计通用的大数据OLAP系统，使其能够在大多数用例和功能（及其组合的强大功能！）...没有“魔术药”可以使这些系统中的任何一个都比其他系统快得多。在当前状态下，这些系统在某些基准测试中的性能有很大不同，这一事实并不会让您感到困惑。...一个特殊的专用服务器（在Druid中称为“协调器”，在Pinot中称为“控制器”，但在下面我将其统称为“主服务器”）负责将分段分配给节点，并在节点之间移动分段，如果需要的话。...在所有查询处理节点上分配这么多的内存太浪费了。因此，这是Druid和Pinot的“分段”数据管理体系结构带来的另一个缺点。在ClickHouse中，通常不需要为“查询代理”指定单独的节点集。...在一个系统中存在着几个相当大的功能，而在另一个系统中则没有，还有一些区域，其中一个系统比另一个系统的进步要远得多。但是我要提到的所有这些内容都可以通过合理的努力在另一个系统中复制。

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详解tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法

，那是不是把对应的文件加载在别的目录下，引导tensorflow去另一个我可以操作的目录下找这个libcudnn.so.7文件，就可以解决问题呢？...接下来就是添加环境变量，让tensorflow不仅在/usr/local/cuda/lib64下找文件，还可以在我这个目录下找，添加命令： export PATH=$PATH:/usr/local/cuda...其他机器上如果出现同类问题，采用这个方法不一定能解决，只是提供一个思路。...在tensorflow2.1上，也同样出现gpu无法调用的问题，但打印的错误信息不仅有libcudnn.so.7文件无法打开，还有其他几个文件也打不开，这些文件基本都是lib开头的，可以查看这些文件是否在...当然，这只是我一种猜测，tensorflow2.1和2.2用的应该都是cuda10.1，但是我不清楚为什么2.2只有一个文件无法打开，而2.1就有好几个文件打不开，而在1.9版本上，由于1.9似乎用的不是

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数据库不使用外键的 9 个理由

我想与他们争辩。我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？ 1....表格关系不清晰数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键？...全表重新加载一些数据库，如数据仓库，分段或接口数据库，需要经常从外部重新加载数据。这会导致重新加载时数据不一致（在父表为空的情况下，子表可能已满载）。这可以通过在重新加载时禁用外键来绕过。...SQL Server就是一个很好的例子 - 它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。而且这种架构在大型系统中很常见。 6....对更改开放我与Oracle一直保持紧密联系，我听说过另一个关于其应用程序的故事，这是Oracle自己的产品 - Oracle电子商务套件 - 就是它被设计成尽可能定制。

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数据库不推荐使用外键的9个理由

来源:www.jdon.com/49188 我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？...2.表格关系不清晰数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键？...3.全表重新加载一些数据库，如数据仓库，分段或接口数据库，需要经常从外部重新加载数据。这会导致重新加载时数据不一致（在父表为空的情况下，子表可能已满载）。这可以通过在重新加载时禁用外键来绕过。...SQL Server就是一个很好的例子 - 它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。而且这种架构在大型系统中很常见。...7.对更改开放我与Oracle一直保持紧密联系，我听说过另一个关于其应用程序的故事，这是Oracle自己的产品 - Oracle电子商务套件 - 就是它被设计成尽可能定制。

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开发中常见的Oracle三大故障与调优方法

我们知道在平时的Oracle开发工作中我们有时候会遇到些BUG，我曾经碰到过的BUG大致分为三类： 1. 出现ora-00600,ora-03113,ora-07445等错误，导致程序无法执行 2....执行计划错误，导致很长时间才出结果 3. 由于执行计划错误而给出了错误的结果第一类很让人无语，明明写的代码没有任何问题，但Oracle就是报这几个错误中的一个。...而在这现象背后更根本的还在于，没有可胜任数据库开发工作的攻城狮！一旦出现系统性能问题，大家第一反应就是去找调优高手来优化SQL，久而久之，这就成了一个习惯。...Oracle的开发和运维是一个系统性的工作。...掌握至少一门相关的开发语言，java、php等等都行，这有助于你从另一个视角来认识数据库开发。 5.一定的数学能力，最好具备高中以上的数学知识。

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