点击上方 好好学java ，选择 星标 公众号 重磅资讯、干货，第一时间送达 今日推荐：硬刚一周，3W字总结，一年的经验告诉你如何准备校招！...3、据说某俄国特工经过九死一生偷到了NASA的太空火箭发射程序的源代码的最后一页，代码是： ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) )))))))))))))...5、虾米的穷逼VIP ? 6、总感觉哪里恶心 ? 7、智商被侮辱? ? 8、让我帮忙看下代码是否有问题 ? 9、直接忽略百岁以上的老人 ?
这对数据社区有什么影响？看看本文的分析。以下为译文。 自从可以利用计算机做事以来，我们一直在收集的数据以指数级的速度在增长，因此对于数据存储、处理和分析技术的要求也越来越高。...在这篇文章中，我们将研究SQL现在为什么会复出的原因，以及这对未来的数据社区工程和分析意味着什么。 第一章：新希望 为了理解为什么SQL会卷土重来，让我们先了解一下最初设计它的原因。...好的故事都是起源于20世纪70年代 我们的故事始于20世纪70年代早期的IBM研究，那时关系型数据库就诞生了。当时的查询语言依赖于复杂的数学逻辑和符号。...信谷歌，得永生 图8：为什么SQL正在击败NoSQL，这对未来的数据意味着什么 谷歌已经在数据工程和基础架构领域领先了十多年了。我们应该密切关注他们正在做的事情。...这对数据的未来意味着什么:SQL将变成细腰 在计算机网络中，有一个概念叫做“细腰结构”。 这个想法的出现解决了一个关键问题:在任何给定的网络设备上，想象一个堆栈，底层的硬件层和顶部的软件层。
一、概念 数据字典有两种形式 1. 把主体的属性代码化放入独立的表中，不是和主体放在一起，主体中只保留属性的代码。这里属性的数量是不变的，而属性取值的数量可以是变化的。 2....用一个表来放结构相同的所有属性信息，不同属性的不同取值统一编码，用“类型”来区别不同的属性，主体中保留属性代码的列表。这样主体所拥有的属性数量就是可变的了。...第二种数据字典比第一种更抽象，层级更高，也更具一般性、通用性。 二、实例说明 一张职员表，包括：姓名，国籍，证件，学历。...国籍包括：中国，美国，日本 证件包括：身份证，驾驶证 学历包括：博士，硕士，本科，大专 三、第一种形式的数据字典 最终目标是职员表，每个职员的每个属性都有固定的内容，例如：一个职员的国籍只能是：中国、美国...二、第二种形式的数据字典 观察上面的属性，有一个共性：只有2个字段，第一个字段是标识，第二个字段是内容。 所以，可以把这些属性放在一张表中： 1.
为什么已经被完美解决的问题，还要再去重新解决一次呢？但是当开发人员不加理解就去使用示例代码时，那么问题就来了。 你可能会认为那些安全恐慌都只是都市传说，但我可以向你保证并不是。...最近我遇到的几件事，引起了我对这个问题的关注，下面我把这几件事简单说明下。 ?...2流行最广的 c++ 代码片段存在重大安全缺陷 2019 年，Morteza Verdi 等人发表了一篇研究论文。...这 69 个经确认易受攻击的代码片段被使用到了 2589 个 GitHub 项目中。...你认为上面两个应用程序包含的错误代码片段是从哪里来的呢？ 我想你已经猜到了，没错，正是来自于 StackOverflow。
例如学校用电脑授课，这都是需要电脑来完成的，而对于电脑的使用，有一部分人是有要求的，例如win32程序系统。那么哪种不是有效的win32应用程序？...image.png 一、不是有效的win32应用程序 先理解什么叫做“不是有效的”，意思是指使用的应用程序跟电脑系统不兼容。引起的原因是下载了错了应用程序，操作系统不是与之相符的32位。...还有一个原因可能是中病毒了，可能是浏览网站或者被植入的。如果是安装了错的应用程序，可以直接卸载掉，下载新的，在下载新的之前，可以先去查看电脑属性，了解一下自己的电脑的操作系统是多少位的。...二、为什么需要有效的 无效的win32的应用程序，会使电脑不能运行。win32应用程序可以为用户提供优质的体验。...上述对“不是有效的win32应用程序”进行了相关的问题介绍，在下载程序时，一定要注意自己电脑系统的位数，也可以上网适当地学习一下。
不夸张地说，金庸的小说，可能是几代人儿时爱恨情仇的启蒙。 ? 作为农村孩子，小时候是没有条件看小说的，其实也没听说过金庸。...如果没记错的话，我应该是上大学之后在假期才偶尔有时间在山师东路一个店里租几本小说，碰巧租的第一本就是金庸的小说。...我从来不反对学生看小说，但是我建议学生多看积极的小说，能学到知识的小说，能受到启发的小说，能懂民族大义的小说，能懂爱恨情仇的小说，例如金庸的小说。...前些年上课时课间曾经多次引用过金庸小说里的片段，金庸也是我唯一在课堂上引用过的小说的作者。 记得在讲信息安全时，曾经引用过《连城诀》。...张无忌在冰火岛时，其父张翠山从基本功开始传授武当功夫，而金毛狮王谢逊则是直接讲授上乘心法，张翠山担心孩子听不懂学不会，谢逊说（大意）“时间有限，没有那么多时间从头教，我把这些上乘心法教给孩子，回到陆地上再慢慢体会吧
当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...训练层面的分析 BERT的训练其实挺多讲究的，这里的实验效果要保证对参数的有一定的要求，所以大家要多去观察训练过程暴露的问题，训练过程其实就是要观测loss变化、验证集效果等的问题，放置没学到、学飘了之类的问题...类似的思路其实我在这两篇文章里其实都有谈过： 心法利器[44] | 样本不均衡之我见 所以，很多时候你需要的可能是更多地挖掘数据，从日志，从更多渠道去找，这个可能比增强本身要好。...这里背后的逻辑可以参考我这篇文章： 心法利器[45] | 模型需要的信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题，其实也就是一个经验的问题了，多弄其实问题就会小很多，大家可以多去看各个论文使用的超参，一般调的差不多基本都不会有的...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
字典的本质就是 hash 表，hash 表就是通过 key 找到其 value ，平均情况下你只需要花费 O(1) 的时间复杂度即可以完成对一个元素的查找，字典是否有序，并不是指字典能否按照键或者值进行排序...，而是字典能否按照插入键值的顺序输出对应的键值。...比如，对于一个无序字典，插入顺序和遍历的顺序是不一致的： >>> my_dict = dict() >>> my_dict["name"] = "lowman" >>> my_dict["age"] =...age 26 girl Tailand money 80 hourse None 那为什么 Python3.6 之后，Python 的字典就有序了呢？...，对字典进行遍历时能按照插入顺序进行遍历，这也是为什么 Python3.6 以后的版本字典对象是有序的原因。
我觉得团队实施自动化的意义在于：提升测试效率。将原来需要手工执行的测试用例转换为自动化用例，提高测试用例的执行时间，在开发写代码的同时，测试进行自动化脚本编写，在开发完成代码编写后即可进行验证。...最好的自动化是要做到分层自动化，清楚的了解被测对象的层级，从而针对各个层级进行有效的分层自动化。...针对有效的分层自动化，我的建议是首先在交互层进行针对用户操作、JS交互以及JS逻辑的验证，确保前端的数据展示页面交互的准确性。...在不同的层级进行配对的测试，分层自动化的本质需要对业务的被测对象进行深度了解，需要看透操作的本质、了解协议的组成以及数据的流动。所有自动化的基础都是以业务价值为目标。...所以，你找到你的团队为什么自动化没有效果的原因了吗?
其实说白了框架就是使用别人造好的轮子。在软件开发里面就是command+C/command+V。 先自我介绍一下，我是一名信管专业的大学生，从我的专业可以看出我就是以后大家嘴里的程序员。...曾几何时，我觉得很兴奋，在如此短的时间内就可以做到这样的高度，让我十分的开心。开发出的内容也完全符合校内应用的需求。我变成了一个别人眼中的“大师”。 但事情并没有往想象的地方发展。...框架用的时间久了之后就发现了一个问题：我真的有学习过吗？我学的内容真的有用嘛，这些框架内的东西能对我今后有帮助吗，当然，这种想法不是一天形成的，还有一个小的故事。...但当有一天在讲授开发经验的时候，当我当着大家的面真的静下心来写我需要展示的一个类的时候，以前用了这么多的框架，我发现在这么多人面前的我已经几乎写不出来一个正确的类了！！...于是我又开始新的一轮学习，看大量的书籍，有一天我重新打开Yii框架在我当时看起来很难理解的代码的时候我发现：我居然有点明白它的工作原理，知道整体的架构了！
如果你的服务请求量并不大，但 Redis 实例的 CPU 使用率很高，很有可能是使用了复杂度高的命令导致的。...Redis 的过期策略采用主动过期+懒惰过期两种策略： 主动过期：Redis 内部维护一个定时任务，默认每隔 100 毫秒会从过期字典中随机取出 20 个 Key，删除过期的 Key。...下面就针对这两块，分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法，不一定最全面，也可能与你使用 Redis 的方法不同，但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验，供你参考。...总结 以上就是我在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时，总结出来 Redis 推荐的实践方法，以上提出的这些方面，都或多或少在实际使用中遇到过。...可见，要想稳定发挥 Redis 的高性能，需要在各个方面做好工作，但凡某一个方面出现问题，必然会影响到 Redis 的性能，这对我们使用和运维提出了更高的要求。
好奇之下，我就去看了看这个数据集，蛮有意思的，确实是一个样品，但是有两个不同的ngs组学技术，所以有两个ID，同样的过亿的测序片段，得到的fastq文件大小迥异，大家也可以自己点进去看看： https:...： 单端 30bp 的测序片段 文件比较大的是WGS 虽然网页描述是： Library: Instrument: HiSeq X Ten Strategy: WGS Source: GENOMIC...Selection: PCR Layout: PAIRED 但是这个数据集被这个研究者发了五篇文章，文章里面都说这个是转录组测序，蛮有意思的，我现在也不知道该相信哪个了。...可以看到双端150bp的测序片段： 双端150bp的测序片段 现在是多组学时代，其实这些各个技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站，而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料； 学徒第1月，基础知识介绍掌握...甚至形成了专门的学徒作业系列： 学徒考核-计算wes数据的全部外显子的平均测序深度 肿瘤外显子视频课程小作业 ChIPseq视频课程小作业 基本上每个过来我这边学习一个月以上的学徒我都会让他们学习多种组学
前言 很早之前，就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析的文章打算写，但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。我为什么要写这一文章呢？...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport，但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误，后来我debug Spring源码解决了这个问题...这个错误的原因是A类的RootBeanDefinition中的autowireMode的值为0，在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中的populateBean方法中没有执行到...(这里维护的是bean和bean依赖的对象之间的关系，也就是MyBaseDao --》 MySessionFactory)中。...这里的BeanDefinition和populateBean方法中的RootBeanDefinition是不一样的。
第二次执行这个程序也没问题，但奇怪的是，此时第一次执行的那个程序却被kill掉了： ? 这是为什么呢？...这也就解释了为什么上面第二次运行该程序时，mmap是没有报错的。...那为什么不kill掉第二个进程，而是kill掉第一个呢？ 这个和linux内核中oom killer的选择策略有关，我们直接看源码： ?...这也就解释了，为什么上面在第二次执行那个程序时，被kill掉的是第一次执行的那个进程，而不是第二次执行的进程，因为第一次执行的那个进程，占用的物理内存更大。...另外也欢迎关注我公众号，主要是结合实际，讲一些linux内核相关的知识。
问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是，如果我输入别的东西，然后输入 "a" 或 "b"，我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...Python3 documentation 因此，除了在 if 语句中调用 get_input() 之外，还需要返回递归调用返回的内容。
从 ES2015 开始，对我代码影响最多的功能是解构、箭头函数、类和模块系统。 截至 2019 年 8 月，一项新提案 optional chaining 达到了第3阶段，这将是一个很好的改进。...简单来说，代码片段： let name = movie.director?.name; 相当于： let name; if (movie.director !...这就是我喜欢 optional chaining 的原因。 2.1 数组项 但是 optional chaining 功能可以做更多的事情。...接下来的任务是编写一个返回电影主角名字的函数。...为什么我喜欢它？ 我喜欢 optional chaining 运算符，因为它允许从嵌套对象轻松访问属性。它可以减少通过编写样板文件来验证来自访问器链的每个属性访问器上无效值的工作。
作为站长，最不想看到的就是网站被封了，封禁不仅影响网站业务，甚至会有罚款和监禁的风险。...网站被封禁有很多原因，其中最常见的就是网站内容违规，即网页包含了涉黄、广告等违法违规的内容，那么如何有效管理网站内容，防止网站被封呢？ ...在此基础上，我们可以基于数据万象 CI 的一站式内容审核服务，对存储在 COS 中的图片、视频、语音、文档等静态资源进行多场景的审核，从而有效地识别并冻结色情低俗、违法违规、恶心反感等违禁内容，防患于未然...上述两种审核配置都支持用户自定义审核策略，通过设置自定义策略可以定制涉黄涉政等个性化场景的审核；审核后支持按照指定的分数范围进行冻结，智能机审+精确人审的方式帮你有效避免违法内容的传播；审核结果可以通过配置的回调链接返回给用户...查询审核任务：通过发起任务时获取到的任务ID，直接查询对应任务ID的网页审核结果。审核结果中包含了审核是否成功、网页的审核处理建议、违规的图片和文字等。
虽然我们可能对自举法背后的“为什么”和“如何”很熟悉，但这篇文章旨在以一种为外行介绍的方式展示自举法的“为什么”。...然后，自举抽样分布允许我们得出统计推论，如估计参数的标准误差。 为什么自举法是有效的? 你一定想知道，重复采样同一个样本数据集的行为怎么能让我们对总体统计数据做出推论呢?...自举法合理的假设是，大多数样本(如果是随机抽取的)将看起来与它们的总体非常相似。这意味着我们的样本数据可以被视为一个总体，我们现在假装它代表真实的总体（一定要记住这一点）。...上图比较了来自真实总体的 1,000 个模拟样本与 1,000 个引导样本的参数 (α) 估计值。 我们可以看到箱线图具有相似的散布，表明自举法可以有效地估计与参数估计相关的可变性。...总结 在本文中，我们探索了自举发理论的简单解释。希望这篇文章能让您更好地了解自举，以及为什么它在理论上和实践中都有效。 关键概念是假设原始样本代表总体。
来源：DeepHub IMBA本文约1000字，建议阅读5分钟本文旨在以一种为外行介绍的方式展示自举法的“为什么”。 我们的项目并不总是有充足的数据。...虽然我们可能对自举法背后的“为什么”和“如何”很熟悉，但这篇文章旨在以一种为外行介绍的方式展示自举法的“为什么”。...然后，自举抽样分布允许我们得出统计推论，如估计参数的标准误差。 为什么自举法是有效的? 你一定想知道，重复采样同一个样本数据集的行为怎么能让我们对总体统计数据做出推论呢?...上图比较了来自真实总体的 1,000 个模拟样本与 1,000 个引导样本的参数 (α) 估计值。 我们可以看到箱线图具有相似的散布，表明自举法可以有效地估计与参数估计相关的可变性。...总结 在本文中，我们探索了自举发理论的简单解释。希望这篇文章能让您更好地了解自举，以及为什么它在理论上和实践中都有效。 关键概念是假设原始样本代表总体。
第二次执行这个程序也没问题，但奇怪的是，此时第一次执行的那个程序却被kill掉了： ? 这是为什么呢？...那为什么不在第二次执行该程序时，在调用mmap分配虚拟内存时就直接报错，返回无法分配内存呢？...这也就解释了为什么上面第二次运行该程序时，mmap是没有报错的。...那为什么不kill掉第二个进程，而是kill掉第一个呢？ 这个和linux内核中oom killer的选择策略有关，我们直接看源码： ?...这也就解释了，为什么上面在第二次执行那个程序时，被kill掉的是第一次执行的那个进程，而不是第二次执行的进程，因为第一次执行的那个进程，占用的物理内存更大。
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