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为什么mysql的count()方法这么慢？

当数据表小的时候，这是没问题的，但当数据量大的时候，比如未发送的短信到了百万量级的时候，你就会发现，上面的sql查询时间会变得很长，最后timeout报错，查不出结果了。 为什么？...使用 myisam引擎的数据表里有个记录当前表里有几行数据的字段，直接读这个字段返回就好了，因此速度快得飞起。...为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法 myisam和innodb这两个引擎，有几个比较明显的区别，这个是八股文常考了。...为什么innodb不单独记录表行数 对于两个事务A和B，一开始sms表假设就2条数据，那事务A一开始确实是读到2条数据。...理解了原理后我们大概可以知道他们的性能排序是 count(*) ≈ count(1) > count(主键id) > count(普通索引列) > count(未加索引列) 所以说count(*)，已经是最快的了

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解决Pycharm运行速度慢的方法「建议收藏」

用惯了Jupyter，Spyder的开发者切换到Pycharm时，发现不论是打开IDE的速度，还是调试的速度都慢的让人想砸电脑，笔者在这花了好长时间生闷气，最终总结了几个坑来解决运行速度慢的问题，希望能帮到大家...1.扩大Pycharm运行内存 打开后找到-Xms -Xmx两行，增加运行内存（根据电脑配置，笔者是8G内存），可明显改善打开IDE的速度 2.新建工程选择Python解释器 笔者常用Anaconda...，因此选用了它 3.解决运行时查看变量速度慢的方法 File->Setting->Build, Execution, Deployment->Python Debugger勾选Gevent compatible...代码如何运行在console中 代码运行在console中方便我们步步调试 5.使用Debug来调试，而不是Run 笔者发现，如果使用Run执行程序后，在console里查看变量，输入代码非常的慢...后来发现使用Debug模式可明显改善此问题（果然debug就是为了这个而生的） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175062.html原文链接：https

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一秒一张A4纸？这个笔内置全景拼接，「一扫即查」中英日韩

作为一个热衷于总结的人，我梳理了一下整个流程，明白了为什么会出现这样的情况：原来我缺的是一款好用的查词专用工具啊！...又是小体积、又是离线可用、又是识别速度快、又是准确率高，有道词典笔为什么能同时拥有这些看似互相矛盾的属性呢？...、NLU 自然语言理解等几大块。...有道词典笔的OCR技术实现了目前业内最快扫描速度：240mm/s ，这约等于一张A4纸的长边，相当于1秒可以识别40个汉字 。...B站上一个专门给硬件产品做评测的账号「硬核拆解」拆开了一只词典笔，感叹「没想到做工这么好！」 最终，有道词典笔为我们带来了一个闭环的、沉浸式阅读体验。妈妈再也不用担心我看书分神了！

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为什么非对称加密比对称加密慢？

这个问题是一个读者面试时遇到的一个问题，准备过面试的人应该都记得，非对称加密与对称加密的区别之一就是非对称加密的速度慢，但是我们做业务开发的时候通常都是直接调用算法，对其原因并没有过多深究，因此如果有面试官问到了这个问题...在上面的例子中，如果传递纸条的人知道了他们这种加密方式，那就同样可以通过查阅汉语词典解析出他们的纸条内容。如下图所示。这样为什么众多抗战片中会出现疯狂抢夺密码本这一情节也就很好理解了。...这里提一点：签名 ≠ 加密，通俗点说加密就是你哪怕看到了不该看到的东西，也理解不了。而签名就是你做了任何事，都抵赖不了。 为什么非对称加密比对称加密慢？...介绍了这两种加密方式后，我们终于可以回到本篇文章的开头了，为什么非对称加密会比对称加密慢？这是因为对称加密主要的运算是位运算，速度非常快，如果使用硬件计算，速度会更快。...你问我这个公式怎么来的？数学归纳法了解一下？ 这么看，非对称加密虽然效率低下，但是存储成本低且相对安全，这也就解释了为什么非对称加密应用如此广泛了。

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经验 | 3行代码数据预处理提速6倍！

在我的具有6个CPU核心的i7-8700k上，这个程序的运行时间是7.9864秒！对于这样的高端CPU来说，似乎有点慢。让我们看看我们可以做些什么来加快速度。...快速方式 为了理解我们希望Python如何并行处理事物，直观地思考并行处理本身是有帮助的。假设我们必须执行相同的任务，例如将钉子钉入一块木头，我们的桶中有1000个钉子。...注意：产生更多Python进程并在它们之间移动数据时，会产生一些开销，因此不会总是得到这么大的速度提升。 但总的来说，加速相当显著。...如果你需要处理的结果按特定顺序排列，那么这种方法可能不适合。 你处理的数据还必须是Python知道如何“pickle”的类型。幸运的是，这些类型很常见。...以下来自Python官方文档： None, True, 及 False 整数，浮点数，复数 字符串，字节，字节数组 仅包含可选对象的元组，列表，集合和词典 在模块的顶层定义的函数（使用def，而不是lambda

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经验 | 3行代码数据预处理提速6倍！

在我的具有6个CPU核心的i7-8700k上，这个程序的运行时间是7.9864秒！对于这样的高端CPU来说，似乎有点慢。让我们看看我们可以做些什么来加快速度。...快速方式 为了理解我们希望Python如何并行处理事物，直观地思考并行处理本身是有帮助的。假设我们必须执行相同的任务，例如将钉子钉入一块木头，我们的桶中有1000个钉子。...注意：产生更多Python进程并在它们之间移动数据时，会产生一些开销，因此不会总是得到这么大的速度提升。 但总的来说，加速相当显著。...如果你需要处理的结果按特定顺序排列，那么这种方法可能不适合。 你处理的数据还必须是Python知道如何“pickle”的类型。幸运的是，这些类型很常见。...以下来自Python官方文档： None, True, 及 False 整数，浮点数，复数 字符串，字节，字节数组 仅包含可选对象的元组，列表，集合和词典 在模块的顶层定义的函数（使用def，而不是lambda

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技巧 | 3 行代码让 Python 数据预处理提速 6 倍！

在我的具有6个CPU核心的i7-8700k上，这个程序的运行时间是7.9864秒！对于这样的高端CPU来说，似乎有点慢。让我们看看我们可以做些什么来加快速度。...快速方式 为了理解我们希望Python如何并行处理事物，直观地思考并行处理本身是有帮助的。假设我们必须执行相同的任务，例如将钉子钉入一块木头，我们的桶中有1000个钉子。...注意：产生更多Python进程并在它们之间移动数据时，会产生一些开销，因此不会总是得到这么大的速度提升。 但总的来说，加速相当显著。 是否总能大幅加速？...如果你需要处理的结果按特定顺序排列，那么这种方法可能不适合。 你处理的数据还必须是Python知道如何“pickle”的类型。幸运的是，这些类型很常见。...以下来自Python官方文档： None, True, 及 False 整数，浮点数，复数 字符串，字节，字节数组 仅包含可选对象的元组，列表，集合和词典 在模块的顶层定义的函数（使用def，而不是lambda

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提高你的编程艺术！

很多经典的书籍往往沦为我的睡前读物，不是因为我爱读经典，而是它们能够催眠——往往我把这种责任归咎于作者，说他的文风不够有趣。 但这很明显是在自欺欺人！为什么这么说呢？...这是一本学院风的实用类书籍（换句话说就是缺少趣味性），逻辑性很强，能够在一定程度上解决缺乏阅读规范而产生的种种问题。 这本书告诉我，阅读目的有两个：获取资讯和增强理解。...4）如果你的注意力不集中，可以尝试用手指在文字的底部划过，然后眼睛尾随手指。遇到无关紧要的内容，就加快手指移动的速度；如果遇到需要思考的地方，就放慢手指移动的速度。...他提出的解决方法我能够在实际生活中运用吗？ 听《薛兆丰的经济学课》时，你会发现每节课后都有一道思考题，为什么要有思考题呢？因为只有你把课堂上的知识应用到实际案例中，才能证明你真正的学会了。...最好的解决方法就是写书评，甚至针对某一个章节写出自己的实战经验，在写作的过程中进一步的提高自己的表达能力、以及理解力。 更重要的是，你还能把自己所学的内容传播给他人。看下图。 ?

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SBI : 是时候该学会如何沟通了

你的女朋友: 昨天你去哪了, 为什么不和我说呢? 你是当我不存在么? 你为什么老是不在意我的感受? 你: 忘了! 也没啥事, 有啥好说的? 接下来的吵闹场景可想而知....~ 从上述对话场景中可以看出SBI反馈模型的优点是: 能改善沟通效率, 减少彼此间的误解; 同时, 还能降低对方的心理防线, 使其更易接受....这种对话方式也可以应用在工作场景中.当你认为你的下属工作进度太慢了的时候, 如果你直接说: 你做的太慢了, 要加快速度. 那你下属一定会认为你不理解他, 隔阂也就这样产生了....你: (S) 最近几天,我通过日报, (B)发现你做的这个项目, 进度有些慢, (I) 让我很担心项目能否按时完成. 这时你的下属就可以平静的说明情况, 进行有效沟通了....给予负面反馈的时候，一定要当下给出一个理想的SBI纠正行为.不能'管杀不管埋', SBI纠正行为时, 只批评不给建设性的建议就是耍流氓; 4.

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信息检索导论(译)：第一章 布尔检索(1)

信息检索正迅速取代传统的数据库搜索的方式，成为信息获取的主要方式。除此之外，信息检索技术还可以解决其他有关数据和信息的问题。所谓非结构化数据，指的是没有清晰的可被计算机理解的语义结构的数据。...一个简单的信息检索问题 相信很多朋友都有莎士比亚全集这本砖头书。假设你想找出莎士比亚的那部歌剧包含Brutus和Caesar，但不包含Calpurnia。...互联网上的数据量的增长速度已经超过计算机的处理速度，而我们期望能够搜索包含数十亿甚至数万亿字的文档集。 2. 支持更加灵活的查询方法。...变长数组在空间需求方面避免了指针带来了额外空间，在时间需求方面也因使用连续内存可以加快速度。实践中，额外的指针可以编码为偏移量放在链表中。如果更新相对不频繁，变长数组会更加紧凑和易于遍历。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/110780.html原文链接：https://javaforall.cn

48520

Python爬虫如何加速？异步、协程还是多进程？分享一个常用做法，萌新也能看懂

这个问题涉及到一个爬虫里，甚至是整个Python编程里都非常重要的问题： 如果同时下载1w张图片，如何有效地加速程序运行，缩短下载时间？ 今天我们一起来看一下常用的解决方案。 1、为什么慢？...首先我们先看一下，原来的代码里，是什么原因导致程序慢的？...为了更好的理解这个代码，我们先举一个例子：你面前有10台洗衣机编号是从1到10，里面转满了衣服需要你清洗，有的脏可能要强力洗洗的久，有的干净只需要速洗洗的快。...如何加快速度呢？我们如果可以先请求到所有的图片资源（打开所有的洗衣机），然后再统一保存图片（哪台洗完衣服，就先记录哪台），这样是不是就会快很多呢？...： asyncio：协程，让图片下载不按顺序，可以加快速度 aiohttp：替代requests，用来异步发送请求。

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探究 | Elasticsearch 与传统数据库界限

0、引言 现在几乎网上所有资料都说数据存储在传统数据库，再在 es 中同步一份数据作为检索使用，但是也都没有很详细的说明为什么要这么做，而且在 es 本身可以存储数据的情况下，存储两份数据是不是没有必要...Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件；Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具...5,解决问题不同 关系型数据库针对核心：增删改查的业务场景，对于全文检索会慢的要死（很多客户迁移 Elasticsearch 就是这个原因，早期用 lucene 后用 solr，但发现 Elasticsearch...实际业务中： 如果数据量不大，建议使用简单的关系数据库结合简单的 SQL 查询就能解决问题。 如果您对性能没有问题，请保持架构简单并使用单个数据库存储，必要时加些缓存（如 redis）。...为什么 Elasticsearch/Lucene 检索可以比 mysql 快？ Mysq 的分词词典（term dictionary）是以 b-tree 排序的方式存储在磁盘上的。

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深度学习真的可以零基础入门吗？

为什么实战培训如此重要？ 杨杰：现在的学习资源太倾向数学理论。...深度学习的理论研究已经进入到很深的层次，对于想要真正做好、精通的人，我认为这本书是必读的，但不适合初学者。...你们当初入门深度学习的过程中都遇到了哪些困难，又是如何解决的？ Max：搭建环境是个很大的坎儿。另外，当时我没有 GPU，训练速度特别慢。后来就想办法减少数据加快速度。...举个例子，有很多深度学习模型的优化方法，但只凭理论是无法判断出应该用哪个的，也不知道怎么去调。这里就需要实践经验并结合实际项目来做选择。...有许多原本从事其他行业的程序员、甚至非程序员，想要跨行做深度学习，对他们的建议是？ 杨杰：（笑）我们以前就是跨行的。这次的培训也是针对这一点，不需要深厚基础，不需要对深度学习数学理论有多深的理解。

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百度一下，背后可不只是简单的一下（上篇）

，你会惊奇的发现，十个手指头都不够百亿单位。 什么是引擎？引擎可以直接理解为发动机，百度搜索引擎顾名思义就是百度为搜索提供的发动机，借此为大家提供孜孜不倦的搜索服务，满足大家每天的搜索请求。...先开动脑筋思考一个问题，如果放在你面前一本书，如何快速的找到这本书中所有的成语“滴水穿石”所在的页码？...是不是能想到的唯一方法就是翻遍整本书，一页一页的去查找成语的位置，如果这本书很薄还好，如果像《西游记》原著那么厚，我想找到所有页码大概得需要一整天时间了。...如果换个场景，叔叔给你一本词典，让你找到词典中的成语“滴水穿石”，你大概需要多久？是不是不到一分钟就可以找到了。 为什么词典会比一页一页翻书查找得更快？...为了提高查询的速度，同样需要创建类似于词典中的目录，不过百度搜索引擎中这个东西叫作索引。 索引如何构建的？如果此刻你想到了这个问题，说明你很爱思考。

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《图解算法》系列学习（一）

本书豆瓣评分高达8.4，建议要学习算法的同学可以先看这本书入门。...本书示例丰富，图文并茂，以易于理解的方式阐释算法，帮助程序员在日常项目开发中更好地发挥算法的能量。我把我从这本书学到的知识内容整理为几篇笔记，希望对你们有帮助。...，旅行商问题的解决方法——非常慢的算法 选择排序 数组：所有数组在内存中都是相连的（紧靠在一起）。如果·计算机预留内存不够，就得转移到其它内存去。...所以链表读取速度慢，但是插入速度快；数组插入速度慢。...提示：编写涉及数组的递归函数时，基线条件通常是数组为空或只包含一个元素。陷入困境时，请检查基线条件是不是这样的。 例如：请编写一个递归函数来计算列表包含的元素数。

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程序员最佳书籍(2020终极列表)

您应该把这本书看作是一本使用Scheme来说明一些编程概念的通用编程书。 如果您想从本书中获得最大的收益，那么拥有这种心态至关重要。 这么说，您是否应该从这本书开始您的编程学习的旅程？...我个人更希望您不是从SICP开始的，建议在阅读本书之前先学习一种或两种具体的编程语言。 但是请不要误会我的意思，这本书是必读的。...它不采用Python Crash Course所采用的基于项目的方法，而是采用了更为传统的语言教学方法。 如果您是初学者，那么两本书籍都读并不会出错。 《Fluent Python》 ?...它不仅解释了为什么编写简洁的代码至关重要，而且还提供了许多实际示例。 抛开理论，Clean Code向您展示了如何解决摆在许多程序员面前的实际问题。...CLRS使用与语言无关的方式编写。本书中的大多数代码都是伪代码。 即使这些天我实际上并没有做太多的Java工作，但我还是有这本书的，阅读和理解很有趣。

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《Effective Java》中学到的思想

现在想写一下读完这本书的整体收获，而不是涉及到书中某一个具体的知识点。...收获 在重点或疑问的地方，做出标记和注释 在读《Effective Java》时，对于前10条建议，我并没有理解得很深刻，因为我只是简单地拿笔在书上划下重点的句子而已。...然后我就会问自己：为什么对于基本类型和对象类型，要采取不同的排序方法呢？快速排序的调优，体现在哪里？归并排序的改进，又体现在哪里？...大脑的容量是有限的，这些问题只有在真正解决之后，才不会占用大脑的容量。《Head First》系列在引言部分，提出的第一条建议就是：慢一点，你理解的越多，需要记住的就越少。...在阅读源码时，不仅仅是语义上的理解，考虑一下为什么要这么实现这个功能？这样实现有什么好处？它的适用场景有哪些？是否还能够改进？哪些思想我能够借鉴到平时的工作和生活中？

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第3章：决策树分类器 - 编码

虽然通过阅读你会对实现有足够的了解，但我强烈建议你打开编辑器和代码以及教程。我会给你更好的洞察力和持久的学习。 我们该怎么办？...如果失败，您可以使用/引用我的版本（第3章文件夹中的classifier.py）来理解工作。 2.关于清理的一点点 如果你已经编写了朴素贝叶斯的一部分，你可以跳过这部分。...在相关的代码示例中，我们执行以下步骤： 要详细了解，再一次请参考编码部分第一章在这里。 从训练集中的电子邮件文档构建单词词典。 考虑最常见的3000字。...我们可以通过在最小分割标准下容忍一些错误来加快速度。使用此参数，如果工作集中的项目数减少到指定值以下，则决策树分类器将停止拆分。 以下是最小样本分割为10的图表。 sklearn库中的默认值为2。...它采取自上而下的方法并使用分而治之的方法来做出决定。我们可以使用这种方法有多个叶类。 接下来是什么 在下一部分中，我们将讨论k-最近邻算法，并使用sklearn库再次实现一个小代码。

61520

自然语言处理hanlp的入门基础

WEB-INF/lib Webapp/WEB-INF/classes Appserver/lib JRE/lib 快速上手 HanLP 几乎所有的功能都可以通过工具类 HanLP 快捷调用，当你想不起来调用方法时...，IDE应当会给出提示，并展示HanLP完善的文档。 推荐用户始终通过工具类 HanLP 调用，这么做的好处是，将来 HanLP 升级后，用户无需修改调用代码。...HanLP 默认使用大词典，同时提供小词典，请参考配置文件章节。 3.在一些句法分析场景中，需要加载几百兆的模型。...如果发生 java.lang.OutOfMemoryError ，则建议使用JVM option -Xms1g -Xmx1g -Xmn512m。...2.自动缓存 的目的是为了加速词典载入速度，在下次载入时，缓存的词典文件会带来毫秒级的加载速度。由于词典体积很大， 自动缓存 会耗费一些时间，请耐心等待。

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为什么有些人用一年时间获得了你十年的工作经验？

为什么会这么说，大家看了相信就能理解。 文/郝培强Tinyfool 我一直喜欢跟优秀的人来往，和非常优秀的人工作，因为我是一个非常懒惰的人，而我知道跟非常优秀的人工作的时候心情可以非常愉快。...我觉得他把我点醒了，我给的建议有两个：一是找一份更有挑战性的工作，二是做一个副项目去挑战自己。 “学习曲线”学会终生学习 所以我们在讲，什么叫做学习曲线——横轴是时间，纵轴是能力。...我经常遇到一些非常神奇的初学者，有人说“这本iOS这本书看了三天还没有看完”，我想问的是这本是是三天能学会的吗？比如你去爬珠峰掉下来了，然后你说自己是一个失败者。 其实，为什么要这么爬山呢？...我觉得学习曲线一开始比较平，但是当你对一个东西了解了以后，到后面是一个加速度过程。...所以我在追求让大脑更复杂更进化，帮我来解决更复杂的事情。 3、the power of habit：把好变为习惯 最后一个是《习惯的力量》，其实这本书的观点与《思考，快与慢》是相反的。

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