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python忽略pass语句吗_Python 为什么要有 pass 语句

参考链接: Python pass语句 原标题:Python 为什么要有 pass 语句?  ...但是,如果你有其它语言的基础,你也许会好奇:为什么 Python 有这么独特的 pass 语句,而别的语言却没有?  Python 这么设计,到底是出于什么原因呢?  ...换句话说:Python 为什么要有 pass 语句,它能解决什么问题(好处),如果没有它,导致什么问题(坏处)?  接下来,本文将从两个维度展开分析。  ...但是,我们最常使用 pass 时,基本是在冒号的下一行,而且在该层缩进的代码块中,只有这一条语句。(参见前文的 3 个例子,为了方便,我们仅以以空函数为例)  我们可以设想下,如果不写它,怎样?  ...回到本文开头的问题:Python 为什么要有 pass 语句,它能解决什么问题(好处),如果没有它,导致什么问题(坏处)?

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说真的,这个主从延迟你还真处理不了

2、调用procedure,该delete语句在procedure中执行的时候变成ROW格式,且导致延迟。...OK,有以上两个测试,我们的问题可以聚焦为: 1、为什么同样delete语句,直接执行和在procedure里面执行记录的binlog格式不一样(ROW格式的binlog导致回放慢,全局设置在mixed...模式下,这条SQL应该走的是statement格式,为什么在procedure里执行就变成了ROW格式,怎么样才能让这条SQL再procedure里执行变成statement记录到binlog里面)。...那为什么在procedure中会被改写成这样的SQL呢?怎么样才能让这条SQL记录为statement的格式呢? ?...2、为什么ROW模式的binlog在从库回放的时候,即使delete的这张表有主键也很慢。 我们先看一下SQL线程回放是卡在哪里了?为什么慢?

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知识总结:那些年在编程题中踩过的坑循环输入输出处理常见问题对于各种语言的一些基本知识关于输出格式关于时间复杂度分析:最后关于 我本地能通过,交上去就是不对

循环输入输出处理常见问题 1、为什么需要循环输入输出:通常来说OJ对于每道题里面有.in和.out文件,分别表示测试数据的输入和输出。...你或许可以使用std::ios::sync_with_stdio(false); 这条语句关掉scanf和cin的同步,加快效率。...但是即使这样cin还要慢5倍左右,而且一旦使用了这条语句,scanf和cin混用可能就会造成一些奇怪的错误 4、Java相关:Java整体效率大概比C/C++慢2~3倍,但是Java写编程题也没什么问题...关于输出格式 格式问题经常令人抓狂,其实主要都有几个常见的坑 1、行末空格:比如我输出需要打印多个数需要使用空格分隔的时候,我们循环使用printf("%d ",x);这种很方便,但是这样导致行末多一个空格...,后台系统严格比对你的输出和.out文件,这样也会被判错误 2、换行问题,对于每个样例,建议输出完全之后都换行一下。

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Android SQLite数据库进行查询优化的方法

,这些输出表示SQLite执行这条SQL用到的每句指令,这个其实不怎么直观,我们用到更多的是EXPLAIN QUERY PLAN,如下: sqlite explain QUERY PLAN select...* from table1; 0|0|0|SCAN TABLE table1 这条SQL语句是查询了整张表,所以结果关键字SCAN表示要完整遍历,这种效率是最低的,接下来我们试试加个查询条件: sqlite...加上where a=1之后关键字变成了SEARCH,表示不再需要遍历了,而是使用了索引进行了部分检索,另外这条输出还有更多信息,比如使用了索引a_i2,而括号里面的a=?...把select 变成了select a,发现explain输出有细微变化,从INDEX变成了COVERING INDEX,CONVERING INDEX表示直接使用索引查询就可以得到结果,不需要再次回查数据表...多了个查询条件b=1之后效率变差了,这是为什么呢?这里要引出我们创建索引使用的最关键的原则:前缀索引。

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Mysql死亡笔记的死锁记录

图片 能清楚看到是这条insert语句发生了死锁。 MySQL如果检测到两个事务发生了死锁,回滚其中一个事务,让另一个事务执行成功。很明显,我们这条insert语句被回滚了。...好在MySQL记录了最近一次的死锁日志,可以用命令行工具查看: show engine innodb status; 图片 在死锁日志中,可以清楚地看到这两条insert语句产生了死锁,最终事务2被回滚...两个事务分别在两个主键ID上面加锁,为什么产生死锁呢? 如果看过上篇文章,就会明白。...当id=5存在这条数据时,MySQL就会加Record Locks(记录锁),意思就是只在id=5这一条记录上加锁。 当id=5这条记录不存在时,就会锁定一个范围。...最后两个事务的执行过程就变成了: 图片 通过这个示例看到,两个事务都可以先后锁定 (1, 10]这个范围,说明MySQL默认加的临键锁的范围是可以交叉的。 那怎么解决这个死锁问题呢?

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一条 SQL 语句引发的思考

他创建了一张数据库表,表里的字段只有主键索引(id)和联合索引(a,b,c),然后他执行的 select * from t where c = 0; 这条语句发现走的是索引,他就感觉很困惑,困惑在于两点...第二点,在这个数据表加了非索引字段,执行同样的查询语句后,怎么变成走的是全表扫描呢? 我先跟大家解释下,什么是最左匹配原则?...为什么 select * from t where c = 0; 这条不符合联合索引的最左匹配原则的查询语句走了索引查询呢?...那么,如果写了个符合最左原则的 select 语句,那么 type 就是 ref,这个效率就比 index 全扫描要高一些。 那为什么选择全扫描联合索引树,而不扫描全表(聚集索引树)呢?...为什么这个数据表加了非索引字段,执行同样的查询语句后,怎么变成走的是全表扫描呢?

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MySQL实战第四十四讲- 要不要使用分区表?

那么,为什么语句 Q1 和 Q2 这两个查询的执行流程差距这么大呢?其实,这是因为优化器基于 Q2 这个查询的语义做了优化。...这两位同学的疑问是,Simple Nested Loop Join 算法,其实也是把数据读到内存里,然后按照匹配条件进行判断,为什么性能差距这么大呢?...没有了 count(*) 以后,也就是不再需要执行“计算总数”的逻辑了,第一条语句的逻辑就变成是:按照字段 a 做分组,相同的 a 的值只返回一行。...A,那么 binlog 就变成: SET INSERT_ID=2; 语句B; SET INSERT_ID=1; 语句A; 你看,在备库上语句 B 用到的 INSERT_ID 依然是 2,跟主库相同。...当执行任何加写锁的语句后,trx_id 都会变成一个很小的数字118378。 你可以通过实验验证一下,然后分析看看,事务 id 的分配规则是什么,以及 MySQL 为什么要这么设计呢?

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MySQL实战第四十四讲- 答疑文章:说一说这些好问题

那么,为什么语句 Q1 和 Q2 这两个查询的执行流程差距这么大呢?其实,这是因为优化器基于 Q2 这个查询的语义做了优化。...这两位同学的疑问是,Simple Nested Loop Join 算法,其实也是把数据读到内存里,然后按照匹配条件进行判断,为什么性能差距这么大呢?...没有了 count(*) 以后,也就是不再需要执行“计算总数”的逻辑了,第一条语句的逻辑就变成是:按照字段 a 做分组,相同的 a 的值只返回一行。...A,那么 binlog 就变成: SET INSERT_ID=2; 语句B; SET INSERT_ID=1; 语句A; 你看,在备库上语句 B 用到的 INSERT_ID 依然是 2,跟主库相同。...当执行任何加写锁的语句后,trx_id 都会变成一个很小的数字118378。 你可以通过实验验证一下,然后分析看看,事务 id 的分配规则是什么,以及 MySQL 为什么要这么设计呢?

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为什么要把MySQL的binlog格式修改为row

我们知道binlog有两种常用的格式,一种是statement(默认),一种是row,很多人都说建议你修改为row格式,那么是为什么呢? 首先我们需要知道它们两个之间有什么不同?...t where age>10 and modified_time<='2020-03-04' limit 1 使用这个格式的binlog很可能出现下面这种问题: 在主库执行这条SQL语句的时候,用的是索引...age,而在备库执行这条SQL语句的时候,却使用了索引modified_time 主备同步本身就存在一部分延迟,limit语句很可能受延迟的影响 而row格式记录的是实际受影响的数据是真实删除行的主键id...id=0; commit; 会话一: begin; update t set d=100 where d=5; commit; 通过上面解析出来的binlog执行就有问题了,最终结果是2行数据d变成了...所以,如果你在执行完一条delete语句以后,发现删错数据了,可以直接把binlog中记录的delete语句转成insert insert row格式下,insert语句的binlog里记录所有的字段信息

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Python2 已终结,入手Python 3,你需要这30个技巧

还有一个有用的功能就是调取之前的命令输出,这里的输入和输出其实都是对象。例如,你可以用 Out[3] 来调取第三条命令的输出。...在这条命令里还可以使用表达式(expression),所以也可以做一些数学运算: ? 你甚至可以调用一个外部函数: ? 最后,你也可以在生成 list 时用 if 语句进行筛选。...哇,等一下,为什么这么大的 list 只有 48 字节? 这是因为 range 函数只返回了一个类似 list 的类。由此可见,相较于直接使用 list,使用 range 能节省很多空间: ? 6....将一个字符串列表变成一个字符串 把上一个小技巧反过来,我们也可以把一个 list 变成一个字符串,并在每个词中间插入空格: ? 你可能在想为什么不用 mylist.join(" ") 好问题!...你在三重引号间的所有内容都变成了字符串,如下图所示,连格式符都变成了字符串。 我比较倾向于使用第二种方式。这种方式可以把很多行合并到一起,同时你的代码格式也很好。

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javascript基础修炼(1)——一道十面埋伏的原型链面试题

直接在控制台操作输出答案可得11 [1,2,1] 5 ? 此处令人迷惑的是this.b指向的数组最后一列为什么是1而不是11? 先来看一下child1的样子: ?...__proto__.a的值,是否影响child1.show()的结果呢: ? 答案是木有影响,为什么看起来指向同一个地址的属性却出现值不一样的情形?...[1,2,1,11]; this.a = this.b.length 这条语句中this.a和this.b的指向与上一句一致,故结果为child1.a变为4; this.c.demo =...Child.prototype.b变成了[1,2,1,11,12]; this.a = this.b.length 这条语句中this.a和this.b的指向与上一句一致,故结果为child2....如果child.a是一个引用类型,那么结果变成什么样子呢? 我们对源码做一些修改,将child.a指向一个对象(即引用类型): ?

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MySQL 为什么Kill不掉线程

mysql kill命令 -- 终止线程正在执行的语句 kill query 线程ID; -- 断开线程的连接,connection可以省略 -- 如果该线程有正在执行的语句先停止正在执行的语句 kill...因此这里kill只是告诉线程,这条语句已经不需要继续执行,可以开始执行停止的逻辑。...对于kill query 线程ID来说: 会把线程运行状态改成THD::KILL_QUERY(对于kill connection来说是改成KILL_CONNECTION) 给线程发送一个信号 为什么需要发送信号...对于因为锁等待的线程并不知道自己状态的变化,还是继续等待,因此对线程发送一个信号,可以让线程退出等待,处理THD::KILL_QUERY状态。 kill不掉的情况有几种?...为什么等行锁的线程可以被kill正常退出,但是上面的情况无法正常退出?

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非 996 删库跑路,发生在 update 上的悲剧

为了将风险降到最低,通知所有人,一致对外,系统正在升级,升级过程中会进行数据迁移,届时可能造成部分数据显示不正确,敬请谅解!公关做好之后,客服也安静了。...实际上,我一眼就看出来了这条 SQL 的问题。aorder_id 这个列根本就不存在。当你把下面这条语句拿出来执行,会报错。无法执行。 ?...如果你的 order_item 中不存在 aorder_id 字段,那么这条语句在查询时会直接报错。...关于为什么只要子查询中取的字段是 order_item 中的字段就不报错的原因,目前网上还没有这类的文章介绍。...这表明,最终的查询变成了两表 join 查询。子查询如果在内层表里找不到字段会到外层去找这个字段。所以,你把子查询单独拿出来执行会报错,但是组合起来后并不会报错。

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