很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。...安装和配置这些东西有多麻烦就不说了，它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境，到了 Linux 又得重新装。...将应用打成镜像，通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例，而 Docker容器在任何操作系统上都是一致的，这就实现了跨平台、跨服务器。...相当于容器的“源代码”，docker镜像文件类似于Java的类模板，而docker容器实例类似于java中new出来的实例对象。...run干了什么 底层原理 为什么Docker会比VM虚拟机快 docker有着比虚拟机更少的抽象层 由于docker不需要Hypervisor(虚拟机)实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源
而且在当时的 GNU 是仅有史托曼一个人单打独斗的，这实在太麻烦，但又不能放弃这个计划。于是史托曼反其道而行之：“既然操作系统太复杂， 我就先写可以在 Unix 上面运行的小程序，这总可以了吧？”...，而不会与原有的编写者冲突； 回馈：你可以你修改过的程序回馈于社会！ ...现在被广泛使用的知名的自由软件有： Emacs GCC（GNU Compiler Collection C程序编译器）、G++(C++编译器) GUN C Library（GLIBC） ...Bash Shell GCC与G++ 首先GCC是the GNU Compiler Collection的意思，是GNU的一个编译器集合，里面包含了多种编译器及相关工具，如gcc、g++。...GDB可以调试以下编程语言编写的程序：Ada、C、C++、Objective-C、Pascal等，这些程序可能执行在相同的机器上(本地调试)，也可能执行在不同的机器中(远程调试)，GDB可以运行在最爱欢迎的
区分编辑器和 IDE ： 可能我们之前就是在 vs2022 、Devc++ 上写代码，在这类 I D E IDE IDE 中，一个软件就可以涵盖所有功能，包括编辑，编辑，调试等等；而我们的 vim 是编辑器...如果要编译则需要用到 gcc，g++，调试需要用到 gdb 。工具之间互相独立，虽然 vim 可以对功能进行整合。但是还是要拎清概念：vim 是一款编辑器。...但是此刻，我们是不能进行输入操作的。 初识 vim 后，我们提出两个问题： : q 为什么可以退出界面？是和模式有关吗？ 之前说到过模式，那么 vim file 进入的界面默认是什么模式？...为什么不能输入？...dd / ndd ：对当前行或者当前行在内的 n 行的内容进行剪切，移动光标到目标行进行 p 粘贴(只剪切，不粘贴相当于就是删除) 撤销 ： u ：撤销上一步操作 ctrl + r ：对撤销进行撤销
开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用 Docker 可以在隔离容器中并行运行和管理应用，获得更好的计算密度。...总体来说，Docker 的接口相当简单，用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。...1、更快速的交付和部署 对开发和运维（devop）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。...开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器，开发完成之后，运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。...Docker vs VM 从下图可以看出，VM是一个运行在宿主机之上的完整的操作系统，VM运行自身操作系统会占用较多的CPU、内存、硬盘资源。
占用CPU的能力被剥夺, CPU资源可以被其他程序获取 (2)为什么需要用户态和内核态？...用户运行一个程序，该程序所创建的进程开始是运 行在用户态的，如果要执行文件操作，网络数据发送等操作，必须通过write，send等系统调用，这些系统调用会调用内核中的代码来完成操作，这时，必 须切换到Ring0...如果说前面两种是静态观察的角度看的话，我们还可以从动态的角度来看这段代码，即它被转换成CPU执行的指令后加载执行的过程，这时这段程序就是一个动态执行的指令序列。...；反之，当程序运 行在0级特权级上时，就可以称之为运行在内核态。...运行在用户态下的程序不能直接访问操作系统内核数据结构和程序，比如上面例子中的testfork()就不能直接调用 sys_fork()，因为前者是工作在用户态，属于用户态程序，而sys_fork()是工作在内核态
我的回答总是一样的：“只要你想简化你的微服务架构，它就应该运行在Kubernetes上。” 关于简化，你可能也想知道，为什么分布式微服务必须设计得如此复杂才能在Kubernetes集群上运行。...开发人员必须花费更多的时间将它们添加到每个微服务中，而不是开发实际的业务逻辑，这使得微服务变得沉重而复杂。 随着企业加速向云计算转移，服务网格可以提高开发人员的生产力。...Kubernetes加服务网格平台不需要让服务负责处理这些复杂的问题，也不需要在每个服务中添加更多的代码来处理云原生的问题，而是负责向运行在该平台上的任何应用（现有的或新的，用任何编程语言或框架）提供这些服务...那么微服务就可以轻量级，专注于其业务逻辑，而不是云原生的复杂性。 为什么服务网格对运维很重要这并没有回答为什么运维团队需要关心在Kubernetes上运行云原生微服务的服务网格。...边车允许运维团队做一些比如添加第三方安全工具和追踪所有服务通信中的流量，以避免安全漏洞或合规问题。服务网格还可以通过在图形面板上可视化地跟踪指标来提高观察能力。
前言： 编写代码我们使用vim，编译代码我们使用gcc/g++，但是我们，不能保证代码没问题，所以调试是必不可少的。...Linux gcc/g++编译出来的 二进制程序，默认是release模式。 要使用gdb调试工具，必须在源代码上生成二进制程序的时候，加上 -g 选项。 ...为了能够控制在源码生成二进制程序的时候加上-g选项，我们可以在makefile文件中进行操作： 我们在windows写代码时，调试工具大家多多少少也都用过，但是为什么还分为debug版本和release...gcc/g++的 默认行为： 默认是动态链接 默认是release版本发布 我们将makefile文件更改之后，再次使用make命令所生成的可执行程序就是 带有调试信息的可执行程序，这个时候就可以对程序进行调试了...用法： l 行号或 l 函数名 测试用例： 为什么使用list 3不是从第三行开始的？这是因为gdb的list行为是 将要显示的行放在比较靠中间的位置，而不是从所输入的行开始显示。
开发人员开发和测试时在个人电脑上使用的容器可以无缝运行在如虚拟机，云等其他正式的运维环境下。 ? 使用容器，你可以灵活的部署你的网页应用。...你可以把你的应用运行在不同的容器上，比如让MySQL，Apache和WordPress各运行在一个容器上，也可以把这三个应用运行在一个容器上。...一个容器上运行几个应用，因需而定，没有绝对的好与坏，对与错。 Docker 容器 VS 虚拟机 把应用从底层linux操作系统中隔离出来，是个很奇妙的事情。...:mysql -d wordpress 对本地开发的强大支持 作为一个网页程序员，你很有可能是在自己的电脑上开发代码，然后再发布到运维系统上。...把应用运行在虚拟机上，可以把应用所需的配置从基础设施里隔离出来。Docker也提供相同的功能，却没有虚拟机那样大的开销。不过Docker并不能替代虚拟机，它们有各自的使用领域。
使用Docker，可以更快地打包，测试以及部署应用程序，并可以缩短从编程到部署运行代码的周期 docker部署c/c++程序 关于docker的使用网上有很多的教程但是很少有介绍如何使用docker来部署一个...镜像的选择： c/c++程序我们都是直接运行在linux系统上，所以我们可以直接选择centos或者ubuntu镜像，在这里我们是要把.c文件编译成一个可执行程序，docker还有一个gcc或者g++的镜像...，使用gcc或者g++镜像的话，我们就不需要在ubunt或者centos镜像中再安装gcc 、g++了。...推荐三种镜像： gcc 或者g++ ubuntu centos 2..../client”,所有可以大致推断出，CMD一定是将startup中的命令，分成多个CMD来执行，但是Dockerfile**的语法是，CMD只执行最后一个，这样就能解释为什么找不到动态库的原因了。
很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。 ...安装和配置这些东西有多麻烦就不说了，它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境，到了 Linux 又得重新装。...而为了让这些程序可以顺利执行，开发团队也得准备完整的部署文件，让维运团队得以部署应用程式，开发需要清楚的告诉运维部署团队，用的全部配置文件+所有软件环境。不过，即便如此，仍然常常发生部署失败的状况。...将应用打成镜像，通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例，而 Docker容器在任何操作系统上都是一致的，这就实现了跨平台、跨服务器。...相当于容器的“源代码”，docker镜像文件类似于Java的类模板，而docker容器实例类似于java中new出来的实例对象。
1、gcc包含的c/c++编译器gcc,cc,c++,g++ gcc和cc是一样的，c++和g++是一样的。...一般c程序就用gcc编译，c++程序就用g++编译 2、gcc的基本用法 gcc test.c这样将编译出一个名为a.out的程序gcc test.c -o test这样将编译出一个名为...test的程序，-o参数用来指定生成程序的名字 3、为什么会出现undefined reference to ‘xxxxx’错误？...，比如在我们地PC平台(X86 CPU)上编译出能运行在sparc CPU平台上的程序，编译得到的程序在X86 CPU平台上是不能运行的，必须放到sparc CPU平台上才能运行。...交叉编译器的使用方法使用方法跟本地的gcc差不多，但有一点特殊的是：必须用-L和-I参数指定编译器用sparc系统的库和头文件，不能用本地(X86)的库（头文件有时可以用本地的）。
VS2022 集成了MSVC（安装报包较⼤⼀些，安装简单，⽆需多余配置，使⽤起来⾮常⽅便） •XCode 集成了clang（苹果电脑上的开发⼯具） •CodeBlocks 集成了gcc（这个⼯具⽐较...⼩众，需要配置环境，不太推荐） •DevC++ 集成了gcc（⼩巧，但是⼯具过于简单，对于代码⻛格的养成不好，⼀些竞赛使⽤） •Clion 是默认使⽤CMake，编译器是可以配置的（⼯具是收费，所以暂时推荐...四、VS项⽬和源⽂件、头⽂件介绍 在VS上写代码，我们是需要创建项⽬的，直接新建项⽬就可以了。 在项⽬中就可以添加源⽂件和头⽂件。...中创建项⽬和编写C代码的过程，并运⾏出结果。...在VS2022上运⾏代码的快捷键： Ctrl+f5
有些公司内部存在一些NET项目，而公司服务器后期都换成了Linux，若单纯为这一个项目占用一台Windows服务器显得极其浪费，因此需要将NET项目嵌入到Linux服务器中，为了后期方便迁移和运维最好是...我们的web项目要想运行，需要有一个像IIS一种的服务器组件，在这里有两层意思： 1.Net接口服务运行在Linux系统上 2.Net接口服务打包成镜像运行在Docker容器中 Net接口服务运行在...Linux系统上 在linux里我们一般使用jexus来实现这个功能，用docker镜像的话应该有mono还要有jexus的基础镜像集成，也可以使用现成的镜像azraelrabbit/monupw。...Jexus Web Server，简称JWS是在linux平台上的一款ASP.NET WEB服务器，Jexus并非全部由mono的.NET组件构成，非常巧妙的大量采用了Linux/Unix本身的优秀特性，从代码层面保证了...yum -y install gcc gcc-c++ bison pkgconfig glib2-devel gettext make libpng-devel libjpeg-devel libtiff-devel
有些公司内部存在一些NET项目，而公司服务器后期都换成了Linux，若单纯为这一个项目占用一台Windows服务器显得极其浪费，因此需要将NET项目嵌入到Linux服务器中，为了后期方便迁移和运维最好是...我们的web项目要想运行，需要有一个像IIS一种的服务器组件，在这里有两层意思： 1.Net接口服务运行在Linux系统上 2.Net接口服务打包成镜像运行在Docker容器中 Net接口服务运行在Linux...系统上 在linux里我们一般使用jexus来实现这个功能，用docker镜像的话应该有mono还要有jexus的基础镜像集成，也可以使用现成的镜像azraelrabbit/monupw。 ...Jexus Web Server，简称JWS是在linux平台上的一款ASP.NET WEB服务器，Jexus并非全部由mono的.NET组件构成，非常巧妙的大量采用了Linux/Unix本身的优秀特性，从代码层面保证了...yum -y install gcc gcc-c++ bison pkgconfig glib2-devel gettext make libpng-devel libjpeg-devel libtiff-devel
用户态：只能受限的访问内存，且不允许访问外围设备，占用cpu的能力被剥夺，cpu资源可以被其他程序获取。 为什么要有用户态和内核态？...用户运行一个程序，该程序所创建的进程开始是运 行在用户态的，如果要执行文件操作，网络数据发送等操作，必须通过write，send等系统调用，这些系统调用会调用内核中的代码来完成操作，这时，必 须切换到Ring0...如果说前面两种是静态观察的角度看的话，我们还可以从动态的角度来看这段代码，即它被转换成CPU执行的指令后加载执行的过程，这时这段程序就是一个动态执行的指令序列。...；反之，当程序运行在0级特权级上时，就可以称之为运行在内核态。...运行在用户态下的程序不能直接访问操作系统内核数据结构和程序，比如上面例子中的testfork()就不能直接调用sys_fork()，因为前者是工作在用户态，属于用户态程序，而sys_fork()是工作在内核态
3.4 g++ gcc不能用来编译c++代码，我们创建一个test.cc，.cc表示是c++代码，但是用gcc编译会报错 所以我们就可以用g++来编译c++文件 g++的选项和gcc的选项一模一样，所以也可以带上选项...使用c++11标准 gcc不能编译c++代码，但是g++可以编译c语言代码 g++也可以加-o选项，编译成指定的可执行程序 c++的文件后缀 c++的文件后缀有三种：.cc .cpp .cxx （...-c test.s -o test.o gcc -c 将test.s文件转成test.o文件，.o表示.obj，在vs中我们编译文件就会产生.obj文件 产生的.obj文件叫做目标文件，这个目标文件不能直接执行...gcc 在编译时默认使用动态库。 Linux中，动态库.so 静态库.a Windows中，动态库.dll 静态库.lib 为什么？ 让开发站在巨人的肩膀上 提高开发的效率 怎么办？...然后我们再创建一个makefile/Makfile，大小写都是可以的，然后可以编写这样的指令 随后我们保存退出，在命令行中输入make指令 他直接执行了这段指令，再输入这段指令 同样也能执行这段指令
作为DBA运维人员 数据库真的可以运行在容器里面吗？ 容器本身会不会存在安全隐患？ 会不会丢失数据？ 那就是丢了饭碗了啊！！！ ?...其实关系型数据库在横向使用场景上存在共性如：高可用、RDS集群规模可扩展、计算/存储可变更、备份恢复、监控告警等等。...而关系型数据库又是一类比较特别的应用场景，一些大规模的企业更是专门设置了DBA部门来负责数据库实例的运维和开发工作。...容器化是必经之道 研发人员为什么喜欢容器？因为容器技术打包了程序所需运行时的上下文并且拥有优秀的跨平台能力，通过定义简单的流程，可以协助企业开发和运维人员快速发布和部署应用。...上文提到DBA运维人员可以通过自动化运维、shell或者python脚本辅助工具等，对于小规模的RDS集群（10～20）的运维管理已经足够。 那么什么场景是合适数据库运行在容器内？
总体来说，Docker 的接口相当简单，用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。 为什么要使用 Docker？...更快速的交付和部署 对开发和运维（devop）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。...开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器，开发完成之后，运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。...Docker VS VM 容器和虚拟机对资源的隔离和分配有相同的优势，但不同的是容器虚拟化操作系统而不是硬件，这使得容器更加的方便和高效。...现在我们有了这些厨房用具之后就可以做饭了吗？答案当然是不能，没水没电没火啊！
内置有静态分析工具，可以对代码进行静态分析 (clang—analyze) 。这也是 gcc 做不到的 。...专注，因为 clang 只需要完成词法和语法分析，代码优化和机器代码的生成工作由 llvm 完成。所以和全部由自己包下的 gcc 比起来， clang 可以更专注地做好一件事。...这样， editor 工具可以使用和 compiler 一样的 parser 来完成 edit-time 的语法检查 。 而 gcc 就没法很方便地做到这一点 。...链接产物超过200M 编译错误极其难以理解：编译错误经常长达几十K，基本不可读，最要命的是编译错误经常会长到被g++截断，看不到真正出错的位置，基本上只能靠裸看代码来调试 这里先不论我使用Spirit的方式是不是有问题...---- Clang vs GCC (GNU Compiler Collection) Pro's of GCC vs clang: GCC supports languages that clang
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