第一个参数是一个iterable，返回值是一个对iterable中元素进行排序后的列表(list)。 可选的参数有三个，cmp、key和reverse。...里面的语法，还有就是新版本没有urllib2库了 网上的一些爬虫实例比较老的爬虫语句里会出现，需要注意 3 新建项目后，写代码后运行报错 Configuration is still incorrect...： 如下图 将错误代码 for j in range(Profit): 改为注释里的 for j in list(range(1, 5)): 这段代码是未完成的，大家只能参考 #解释： 使用range...源代码如下： "执行测试用例，verbosity=2参数是测试结果显示复杂度，这里是具体到每一条执行结果" # runner = unittest.TextTestRunner...TypeError: ‘method’ object is not subscriptable 一般原因，函数调用方法没有加()导致 错误代码： def home_page(request):
这就是为什么我们需要S。如果我们重用T，那么start的类型将必须与Iterable[T]的元素类型相同。 ④ 实际函数实现的签名没有类型提示。 这是为了注释一行函数而写的很多行代码。...示例 15-9 的第二点非常重要要记住：Mypy 不会在这段代码中标记任何问题，但在运行时，whatever中的值可能不符合BookDict结构—实际上，它可能根本不是dict！...请注意，注释在导入时由解释器评估，就像参数默认值也会被评估一样。这就是为什么注释中的值是 Python 类 str 和 int，而不是字符串 'str' 和 'int'。...任何期望一个产生浮点数的 abc.Iterator[float] 的代码可以安全地使用一个产生整数的 abc.Iterator[int]。Callable 类型在返回类型上是协变的，原因类似。...如果b没有__radd__，或者调用它返回NotImplemented，则引发TypeError，并显示不支持的操作数类型消息。
我们来看下面这段代码，主要向你展示怎么判断一个对象是否可迭代。当然，这还有另一种做法，是 isinstance(obj, Iterable)。...这样，每次 next(gen) 函数被调用的时候，暂停的程序就又复活了，从 yield 这里向下继续执行；同时注意，局部变量 i 并没有被清除掉，而是会继续累加。...在 Python 语言规范中，用更少、更清晰的代码实现相同功能，一直是被推崇的做法，因为这样能够很有效提高代码的可读性，减少出错概率，也方便别人快速准确理解你的意图。...来，我们先把这段代码复杂化，然后一步步看。...3、生成器在 Python 2 的版本上，是协程的一种重要实现方式；而 Python 3.5 引入 async await 语法糖后，生成器实现协程的方式就已经落后了。
如果参数是一个字符串，它应该包含一个十进制数字，可选地以一个符号开头，并且可以 嵌入空格。可选标志可以是'+'或'-'; 一个'+'标志对所产生的价值没有影响。...更确切地说，在删除前后空白字符后，输入必须符合以下语法： ? 这floatnumber是浮点文字中描述的Python浮点文字的形式。...对于一般的Python对象x，float(x)委托给 x.float()。 如果没有提供参数，0.0则返回。 例子： ? 浮点类型用数字类型 - int，float，complex来描述。...在版本3.6中更改：允许使用下划线对代码进行分组，如代码文字。 format（value [，format_spec ] ） 将值转换为“格式化”表示，由format_spec控制 。...__format__(value, format_spec) __format__() TypeError object 在版本3.4中更改： 如果format_spec不是空字符串，则object(
exec(object[, globals[, locals]]) 这个函数支持动态执行Python代码。object必须是一个字符串或代码对象。...如果它是一个字符串，该字符串被解析为一套Python语句，然后执行（除非语法错误发生）。[1]如果它是一个代码对象，只是简单地执行它。...请注意，即使在传递给exec()函数的代码上下文中，函数定义外面的return和yield 语句可能不被执行。返回值为None。 在所有情况下，如果省略可选部分，则代码在当前作用域中执行。...如果参数是一个字符串，它应该包含一个十进制数，可选地前面有一个符号，并且可选地嵌入在空格中。可选的sign可以是'+'或'–'； '+'符号对生成的值没有影响。..._x 这段代码与第一个例子完全相等。请务必给予附加函数与原始属性相同的名称（在本例中为x）。 返回的property对象还具有对应于构造函数参数的属性fget、fset和fdel。
x in the iterable..../python-test/BasicGrammer/test.py hello Process finished with exit code 0 eval()只能解析单行代码，不能解析多行的代码...if 3 > 2: ^ SyntaxError: invalid syntax Process finished with exit code 1 17.exec()可以解析执行多行代码，但是获取不到函数的返回值...: 'int' object is not iterable 26.callable()判断是否可调用，即通过abs()方式调用，函数是可调用的，可用于判断是否是函数 callable()判断是否可调用...: 'int' object is not iterable >>> set({1:2,3:4}) {1, 3} >>>
: 'int' object is not iterable In [2]: 从上面可以看到错误提示TypeError: 'int' object is not iterable，提示int并不是迭代类型...[15]: isinstance(100,Iterable) Out[15]: False In [16]: 从上面的执行来看，list、dict、string等都是Iterable对象类型，而mylist...实际上，在使用next()函数的时候，调用的就是迭代器对象的__next__方法（Python3中是对象的__next__方法，Python2中是对象的next()方法）。...，在python2使用了next方法之后，就可以正常迭代调用next以及使用for循环进行打印。...item，当遇到StopIteration的异常后循环结束。
在Python 2中返回list的许多标准库函数已被修改为在Python 3中返回生成器，因为生成器需要更少的资源。...我们已经讨论过我们只能迭代一次生成器，但是我们没有测试过。 在测试之前，您需要了解Python的另一个内置函数next()。 它允许我们访问序列的下一个元素。...你可能想知道为什么使用for循环时不会出现这个错误？ 那么答案很简单。 for循环自动捕获这个错误，然后停止调用next()。 你知道Python中的一些内置数据类型也支持迭代吗？...虽然int不是可迭代的，但我们可以在字符串上使用它！...in # TypeError: 'int' object is not iterable # This is because int is not iterable my_string
如果对象是一个类型或类对象，则该列表包含其属性的名称，并递归地显示其基础的属性。 否则，该列表包含对象的属性名称，其类属性的名称以及其类的基类的属性的递归。 结果列表按字母顺序排序。...在 version 3.4 中：如果 format_spec 不是空字符串，则 object().__format__(format_spec) 会引发 TypeError。...> object 没有 __dict__，所以不能为 object 类的实例指定任意属性。 oct(x) 将整数转换为以 “0o” 为前缀的八进制字符串。结果是一个有效的 Python 表达式。...class set([iterable]) 返回一个新的集合对象，可选地使用来自 iterable 的元素。 set 是一个内置的类。...第二种使用情况是在动态执行环境中支持协同多继承。这种使用情况是 Python 独有的，在静态编译语言或仅支持单继承的语言中找不到。这使得可以实现 “菱形图”，其中多个基类实现相同的方法。
·如果对象是一个类型或类对象，则该列表包含其属性的名称，并递归地显示其基础的属性。 ·否则，该列表包含对象的属性名称，其类属性的名称以及其类的基类的属性的递归。...在 version 3.4 中：如果 format_spec 不是空字符串，则 object().__format__(format_spec) 会引发 TypeError。...int class int(x=0) class int(x, base=10) 返回一个由数字或字符串 x 构造的整数对象，如果没有给出参数，则返回 0。如果 x 不是数字，则返回 x....结果是一个有效的 Python 表达式。如果 x 不是 Python int 对象，则必须定义返回整数的 __index__() 方法。...第二种使用情况是在动态执行环境中支持协同多继承。这种使用情况是 Python 独有的，在静态编译语言或仅支持单继承的语言中找不到。这使得可以实现 “菱形图”，其中多个基类实现相同的方法。
当注释会使 API 不够用户友好，或者不必要地复杂化其实现时，应该自然地接受没有类型提示的代码。...类型检查器不运行程序的任何部分，它只读取源代码。这比鸭子类型更严格，优点是在构建流水线中更早地捕获一些错误，甚至在代码在 IDE 中输入时。...¹⁶ ③ 这个 if 阻止了接下来的三行在测试运行时执行。 ④ reveal_type() 不能在运行时调用，因为它不是常规函数，而是 Mypy 的调试工具—这就是为什么没有为它导入任何内容。...Python 的鸭子类型总是允许我们隐式地说这一点，让静态类型检查器一头雾水。类型检查器无法阅读 CPython 的 C 源代码，或者执行控制台实验来发现sorted只需要元素支持<。...不完美的类型和强大的测试 大型公司代码库的维护者报告说，许多错误是由静态类型检查器发现的，并且比在代码运行在生产环境后才发现这些错误更便宜修复。
当我们写出不符合python语法的代码时，在解析时会报SyntaxError，并且会显示出错的那一行，并用小箭头指明最早探测到错误的位置。...: Can't convert 'int' object to str implicitly 上面展示了三种exception的类型：ZeroDivisionError、NameError、TypeError...上面这段代码，当输入a（非数字）时，将抛出ValueError异常；当输入0时，将抛出ZeroDivisionError异常；当抛出其他类型的异常时，将执行except:后的处理语句。 ...与 else 从句的区别在于： else 语句只在没有异常发生的情况下执行，而 finally 语句则不管异常发生与否都会执行。...例如下面的文件I/O例子： for line in open("myfile.txt"): print(line, end="")这段代码的问题在于，在此代码成功执行后，文件依然被打开着。
本提案旨在让显式地编写异步、并发 Python 代码更容易、更 Pythoinc，并以此满足前述需求。 提案建议使协程成为 Python 中完全独立的新概念，并引入新的支持语法。...稍后会在提案中提及：新的 async with 语句允许 Python 程序在进入或退出上下文上时执行异步调用，而新的 async for 语句可以在迭代器中执行异步调用。...后使用未实现 __aiter__ 方法的常规迭可迭代对象会抛出 TypeError 异常，在 async def 外使用 async for 会抛出 SyntaxError 异常。...新手容易犯的一个错误是忘记可以在协程中使用 yield from： @asyncio.coroutine def useful(): # 如果没有 yield from 语句，这段代码将不会起作用...为什么复用 for 和 with 语句 无论是现有的生成器式协程还是本提案提出的原生协程都更希望使用者能够明显地看到代码可能阻塞的位置。
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用 try 来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至跳转至错误处理代码，即 except 语句块，执行完 except 后，如果有 finally...：语法错误，代码没有正确的对齐 IndexError：下标索引超出序列边界 KeyError: 试图访问你字典里不存在的键 SyntaxError: Python 代码逻辑语法出错，不能执行 NameError...答案是根本不需要处理，因为 Python 可以接受任何类型的参数，如果函数的功能相同，那么不同的参数类型在 Python 中很可能是相同的代码，没有必要做成两个不同函数。...为什么说 Python 是动态语言 在 Python 中，等号 = 是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同样一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，例如： a = 100 # a是int...静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错，Java/C++ 都是静态语言（int a; a = 100） Python 装饰器理解 装饰器本质上是一个 Python 函数或类
在Python里面，可迭代对象(iterable)和迭代器(iterator)有着特殊的含义。...class Student(object): __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称 使用@property python最佳编程实践推荐我们不要像...函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。...加入装饰器后的代码如下： def memo(func): cache = {} def wrap(*args): if args not in cache:...('"%s" must be "%s"' %(name,btypes[name])) #TypeError: "n" must be "" 这里我们输入了字符型变量，但是要求输入是一个
同样以Python的内置类型list为例进行说明： 实现了__setitem__方法，就可以对列表中的元素进行修改，如a = [1,2]，代码a[0]=2就是在调用这个方法 实现了__delitem__...,pop,remove方法，就可以对列表中的元素进行删除，如a = [1,2]，代码del a[0]就是在调用__delitem__方法 实现了insert,append,extend方法，就可以在序列中插入元素...，那么为什么我们在文章的开头还要说他们都是序列类型呢？...这是一种相对数据增速较慢的策略，回收的时候则当容量空闲一半的时候执行策略，获取新的缩减后容量大小。...当我们继续执行三次pop使其长度变为3后，此时使用量低于了一半的容量，需要执行回收策略。
没有索引初始化、边界检查和索引增加。Python 的 for 循环都把这些工作为我们做了。 所以在 Python 中确实有 for 循环，但不是传统的 C 风格的 for 循环。...所以 generators 是 iterator，但 generators 也是 iterable。为什么？...你可以遍历一个 iterable，而 iterator 就是实际执行遍历操作的代理。 另外，Python 中 iterator 也是 iterable，而且他们也是自己的 iterators。...TypeError: object of type 'list_iterator' has no len() >>> iterator[0] TypeError: 'list_iterator' object...iter 并没有抛出 TypeError 异常的对象都是 iterable 任何可以传入 next 并没有抛出 TypeError 异常的对象都是 iterator 任何可以传入 iter 并返回他们本身的对象都是
一天我在群里看到这样一个有意思的 Python 现象： >>> import os >>> r=os.popen('ls') >>> r...._stream) popen()返回了一个_wrap_close对象，而后者仅仅是一个 Iterable，而不是 Iterator（没有定义__next__()）。...这就解释了为什么r.__next__()能调用成功。 所以，Python 对于魔法方法的调用是基于这个类有没有定义此方法吗？...答案是肯定的，查看 Python 源码中next()内建函数的实现，可以看到下面的代码： #define PyIter_Check(obj) \ (Py_TYPE(obj)->tp_iternext...下面这段是额外的思考，可能比较绕： 再回头去看最开始的例子，这个问题之所以奇怪，是因为它用了__getattr__()让实例获得了并不存在于类中的属性。也就是说，原来的类并没有获得这些额外的属性。
第 1 题：万物皆对象 猜下这段代码的输出 print(isinstance(object, type)) print(isinstance(type, object)) print(isinstance...所有类型，如 int、str 和 object 都是 type 类的实例，而 type 类本身也是 type 类的实例，因此在 Python 中一切都是对象。...猜下这段代码的输出： class follow: def func(self): return fol() a = follow() fol= int print(a.func())...return fol() ... >>> a = follow() >>> fol = int >>> a.func() 0 >>> 发生这种情况是因为 python 函数中的代码仅在调用时执行。...但是，在调用的时候，Python 会从外部范围绑定名称 fol = int，这意味着函数方法将返回一个新创建的 int 实例，是不是相当的懒啊？
在Python2.x的语法中用户自定义的类没有明确指定基类就默认是没有基类，在Python3.x的语法中，指定基类为object。 # object是谁实例化的？...猴子补丁的主要作用是： 在运行时替换方法、属性 在不修改源代码的情况下对程序本身添加之前没有的功能 在运行时对象中添加补丁，而不是在磁盘中的源代码上 应用案例：假设写了一个很大的项目，处处使用了json...当Python解释器执行number=1的时候，实际上先在内存中创建一个int对象，然后将number指向这个int对象的内存地址，也就是将number“贴”在int对象上，测试用例如下： number...自定义元类 在Python中一切皆对象，类用来描述如何生成对象，在Python中类也是对象，原因是它具备创建对象的能力。当Python解释器执行到class语句的时候，就会创建这个所谓类的对象。...那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么，而且根本不需要解释为什么要用元类。”
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