即从记号构建分析树(parse tree)的处理。分析树也叫作语法树(syntax tree)或抽象语法树(abstract syntax tree, AST)。
Postgresql中的gram.y可以独立编译,独立编译可以控制bison的参数来打印具体错误:
Ply 是一个纯 python 的词法分析和语法分析库,包括两个模块:lex 和 yacc
上面的步骤2并不是匹配上的都能reduce,lookahead token会影响一些规则,使其延迟reduce。
已创建失败的函数normalize为例,分析语法解析过程 CREATE OR REPLACE FUNCTION normalize(x int) RETURNS int AS $$
1.编译原理中常见的解析器LL和LR的对比;2.javacc的特征;3.如何在java ide中进行javacc的开发;4.通过演示一个javacc计算器的例子让你对javacc有更多了解(只是一个简单地演示,不涉及过多的语法说明)。
GCC上古版本(3.4)还有yacc,学习GCC如何实现if else 嵌套的问题。即:
TiDB 的一大特性就是和 MySQL 高度兼容,目标是让用户能够无需修改代码即可从 MySQL 迁移至 TiDB。要达成这个目标,需要完成两个提升兼容性的任务,分别是「语法兼容」和「功能行为兼容」。
1、raw_parser作为高层入口 2、raw_parser初始化后,通过base_yyparse进入yacc框架 3、yacc框架中调用base_yylex进入lex拿一个token(正常用框架是每次拿一个,PG通过对lex函数的封装可以拿后面多个,有些语法需要看到后面多个一块解析) 4、拿回来token后,进入语法树开始递归(有点像后续遍历,从底层开始向上构造语法节点,实际是用两个堆栈解析每一层语法规则,原理也比较简单,见第二节)。 5、从语法树底层节点向上reduce,识别收集文本中的目标信息,创建对应的stmt结构体,填入数据,返回上层。
其中,SQL Parser的功能是把SQL语句按照SQL语法规则进行解析,将文本转换成抽象语法树(AST),这部分功能需要些背景知识才能比较容易理解,我尝试做下相关知识的介绍,希望能对读懂这部分代码有点帮助。
PingCAP 发布了 TiDB 的源码阅读系列文章,让我们可以比较系统的去学习了解TiDB的内部实现。最近的一篇《SQL 的一生》,从整体上讲解了一条 SQL 语句的处理流程,从网络上接收数据,MySQL 协议解析和转换,SQL 语法解析,查询计划的制定和优化,查询计划执行,到最后返回结果。
http://blog.csdn.net/linraise/article/details/9237195
编译器前端的最后一关,可捕获前面两关无法捕获到的错误,因为有些语言不是上下文无关的,例如,(e1: int ^ e2: int) => e1 + e2: int
2019年7月30-31日,第五届互联网安全领袖峰会(CSS 2019)在北京开幕。作为前沿技术安全研究团队代表,Tencent Blade Team两位高级安全研究员受邀登台,探讨如何挖掘语法解析器规则漏洞。 许多基础软件中都包含有语法解析部分,一旦出现规则漏洞影响,范围极大,而这块领域的安全研究相对较为缺乏,此次Tencent Blade Team对如何挖掘语法解析器规则漏洞做了从理论到实战的详细分析,并提出了如何编写安全的规则建议。 Tencent Blade Team由腾讯安全平台部成立,专注
作者:pixelcao,腾讯 IEG 后台开发工程师 一、引子 最近的工作需要用表达式做一些参数的配置,然后发现大脑一片空白,在 Google 里试了几个关键词(起初搜了下“符号引擎”,发现根本不是我想要的)之后,明白过来自己应该是需要补一些编译原理的知识了。在掉了两晚上头发之后,决定整理一下自己的知识网络。 要解析的表达式大概长这个样子: avg(teams[*].players.attributes[skill])*rules[latency].maxLatency 正则表达式是个办法,但不是最优
解析器需要一个look ahead token,来知道逗号是否跟在expr ID后面。
在postgresql的gram.y中能看到一些提高优先级的语法,例如最容易理解的:
每次对Xcode iOS项目进行clean、build或者在iOS虚拟机上launch,Xcode都会在DeriveData文件夹中进行读写操作。换句话说,就是将Derived Data的读写从硬盘移动到内存中。 DeriveData文件夹中包含了所有的build信息、debug- 和 release- built targets以及项目的索引。当遇到零散索引(odd index)问题(代码块补全工作不正常、经常性的重建索引、或者运行项目缓慢)时,它可以有效地删除衍生数据。删除这个文件夹将会导致所有Xcode上的项目信息遭到破坏。
我们知道,高级语言,一般的如c,java等是不能直接运行的,它们需要经过编译成机器认识的语言。即编译器的工作。
HLS是FPGA代码的综合技术。FPGA的基本知识可以从FPGA学习之基本结构得到。Xilinx的文档《Introduction to FPGA Design with Vivado High-Level Synthesis》中的两幅图可以很好的回答这一问题。
当输入1 - 2 * 3时,上面语法无法决定(1 - 2) * 3 or 1 - ( 2 * 3)?
在世界编程语言排行榜里,PL/SQL 一直稳稳占据着前二十的位置。尽管我不是 Matthew Symonds,也与 Softwar 这本书无关,但我依然花费了大量的精力在研究 PL/SQL 的历史上。“Oracle 7 架构非常领先,并像 Sybase 数据库一样,Oracle 7 可以使用全新而优雅的 PL/SQL 编程语言进行编程” ,这也是我为什么会写下关于 PL/SQL 历史的文章的原因。
嵌入式规则 等于 在匹配规则的过程中就执行一些动作(正常动作是在规则整体匹配完了再执行)。这样会导致规约的动作有可能要比没有嵌入式的规则提前做,例如:
JNI 是一种用来使得java代码和c代码之间互相调用的技术。那么我们会问,java代码为什么要调用c代码呢?出现的场景很多,比如:效率问题,众所周知java是高级语言,java程序一般都会依赖各种库,java语句的执行时间一般比c语句要慢,因此在对效率要求严格的情况下可以通过jni用c代码来提高效率。
花下猫语:近日,Python 之父在 Medium 上开通了博客,并发布了一篇关于 PEG 解析器的文章(参见我翻的 全文译文)。据我所知,他有自己的博客,为什么还会跑去 Medium 上写文呢?好奇之下,我就打开了他的老博客。
词法分析把这段代码分解为这样一些记号:alpha, =, beta, +, gamma, ;。接着语法分析确定了 beta + gamma 是一个表达式,而这个表达式被赋给了 alpha。
$default表示任何向前看lookahead的字符(•位置表示的字符)是什么都能匹配上后面的规则。
1 前言 本文主要介绍SQLite虚拟机VDBE,为了更好地了解SQLite虚拟机,文中也加入了一些Lua虚拟机内容来对比学习,更好地了解不同虚拟机之间的异同。 1.1 预备知识 虚拟机设计需要编译原理相关理论基础,这里先简单温习下编译原理中的一些知识。 1.1.1 文法 (1) LR文法 1965年,D.knuth 首先提出了LR(K)文法及LR(K)分析技术。括号中的K 表示向右查看输入串符号的个数。对于大多数用无二义性上下文无关文法描述的语言都可以用相应的LR 分析器进行识别,而且这种方法还具
(一) 在前几日的文章『软件随想录』里,我随性写了一句:「现在似乎已经不是lex/yacc 或 bison/flex的时代了。我亲眼看见一个同事在费力地用perl一行行解析某个系统的数据文件,却压根没想到写个BNF。BNF对他来说,不是一种选择。」 很多同学不解,问我:lex/yacc不是写编译器 [1] 的么?我又不发明新的语言,它们对我有什么用? 从这个问题里,我们可以见到国内本科教育荼毒之深。象牙塔里的讲编译原理的老师们,估计用lex/yacc也就是写过个毫无用处的toy language,然后把自己
作为一个资深 Java 开发程序猿,每天都离不开编辑器的帮助。还记得刚开始学习 Java 编程的时候,使用 Eclipse、MyEclipse 作为日常开发工具。后来工作以后,跟 Intellij IDEA结下了不解之缘,刚开始还是很不习惯的。毕竟 Eclipse 已经足够强大,可以满足日常开发的需求,何必再花时间再去学习其他工具?刚开始改变是困难的,但是大家都说IDEA够牛逼,作为一个资深程序猿肯定不能落伍啊,所以卸载掉了Eclipse强制自己使用。后来用了一段时间才发现 IDEA 是的真的强大。真香~ 自己一直用的是免费的正版!具体怎么申请下篇文章介绍!
Cython是Python编程语言和扩展 Cython 编程语言(基于Pyrex)的优化静态编译器。 它使得为 Python 编写 C 扩展就像 Python 本身一样容易。这允许编译器从 Cython 代码生成C代码。 显而易见的是,它能将python代码翻译为C代码,然后生成符合Python/C API的动态链接库。这样就能更好的保护你的python源码不被破解。例如你的代码包含了核心的量化交易策略。将其转为机器语言才能更好的保护你的核心代码。另外一方面,Cython也带来了一些扩展,使得你可以通过添加静态类型声明,将原本的python代码的性能逼近纯C语言的性能。
get_token()接受的入参是一个Token结构体指针,函数会分割出记号装入Token结构体并返回。下面是上面两个函数声明和Token结构体的定义:
本期的问题来自于stackoverflow.com,由于大猫实在想不出简洁的翻译,想来想去还是原标题最能描述问题,所以干脆直接借用。如果硬要翻译的话,大概就是“当某条件成立时,找到这个观测后N行的观测”。
RPC全称为Remote Procedure Call,即远过程调用。如果没有RPC,那么跨机器间的进程通讯通常得采用消息,这会降低开发效率,也会增加网络层和上层的耦合度,RPC可以帮助我们解决这些问题。
在C代码中插入寄存器时,需要添加头文件ap_shift_reg.h,如下图所示。这个案例中移位寄存器的深度为4(由DEPTH确定),这可以理解为4个寄存器级联。输出q取0号寄存器(由ADDR确定)输出。
返回值为undefined。不是说在async中返回一个值,这个值就是Promise中reslove的值吗?但后来检查才发现——上面函数中的return是在回调函数的代码块中,只有直接在async函数中return才可以被reslove传递。
thrift 使用ply做编译和解析器,ply是编译原理入门比较方便的源码,代码量少,且python文本就是代码,解析方便
大家好,我是猫头虎,今天我们来探讨Go 1.4版本中引入的一个强大的新功能——代码生成。这个功能不仅展示了通用计算的强大之处,也为Go语言的软件工程实践带来了全新的可能性。让我们一起深入了解代码生成的魔力吧!
在本文中,所有程序均在Linux下开发完成,经测试能够正常运行。 在开发过程中,我们需要用到gSOAP,可以从以下网址下载获得: 我下载的是 gsoap_2.7.12.tar.gzhttp://www.cs.fsu.edu/~engelen/soap.html 下载下来解压缩,按正常安装过程进行编译、安装。 # tar zxvf gsozp_2.7.12.tar.gz # cd gsoap_2.7.12 # ./configure –-prefix=/usr/local/gSOAP(指定安装路
Visual Studio Code (VSCode) 是一款轻量级且强大的代码编辑器,以其丰富的插件生态系统深受开发者喜爱。对于前端开发者而言,选择合适的插件可以显著提升开发效率和代码质量。本篇文章我将为大家推荐几款前端开发必备的 VSCode 插件,这些插件可以帮助你在日常工作中获得更好的开发体验。
aiXcoder 一款国产代码开发工具,提供了比较强大的代码补全、预测的功能,它的宗旨就是让我们少些代码,能自动生成的绝不手写,上手感受下就会爱上它。
goyacc 内部有两个重要的 interface, 其中 yyLexer 需要使用者自己实现提供,yacc 会生成 yyParser 的实现,其使用 yyLexer 做解释操作。解释的过程和和解释前后都可以嵌入自己的代码逻辑,完成一个程序或者单纯生成一个自定义的语法树结构.
近日,潜在某个技术交流群的我发现即将毕业的小伙伴在焦虑实习、校招,刚好本周 GitHub 热榜有个远程工作项目。不妨大家换个思路,“走”出去也许有更多的机会。当然,除了全球的远程工作集,本周远程工作特推也收录了 greatghoul 及其他小伙伴整理的超详细远程工作事项以及相关工作方向推荐。
所有插件package control安装。一些国家的破解版sublime该插件是建立,安装自己的百度没有内置的方法,这里就不再重复
快速定位到行首,行尾 —— Home,End 选择当前行 —— 当光标在一行的两端时,按住shift+home/end
Immutable.js 由 Facebook 花费 3 年时间打造,为前端开发提供了很多便利。我们知道 Immutable.js 采用了持久化数据结构,保证每一个对象都是不可变的,任何添加、修改、删除等操作都会生成一个新的对象,且通过结构共享等方式大幅提高性能。
1 aiXcoder aiXcoder 一款国产代码开发工具,提供了比较强大的代码补全、预测的功能,它的宗旨就是让我们少些代码,能自动生成的绝不手写,上手感受下就会爱上它。
数天前,陈天奇团队宣布推出 TVM,在微博上表示,「我们今天发布了 TVM,和 NNVM 一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链,支持手机,cuda, opencl, metal, javascript 以及其它各种后端。欢迎对于深度学习,编译原理,高性能计算,硬件加速有兴趣的同学一起加入 dmlc 推动领导开源项目社区 。」 AI科技评论了解,大多数现有系统针对窄范围的服务器级 GPU 进行优化,且需要在包括手机、IOT 设备及专用加速器上部署大量工作。而 TVM 是一种将深度学习工作负载部署到硬件的
开发的项目一般都少不了日志系统,而我们在书写mysql语句的时候,参数的对应,往往有时候会忽略,mybatis自己控制的参数编译对应,个人感觉有点反人类,我们可以使用这个插件变成自己比较直观的对应~
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