运算所需要的指令和数据由 内存 来提供。...由于它需要在虚拟内存和物理内存中分别分配一块连续的内存空间，再进行内存映射。这样的缺点很明显。 第一，容易造成内存碎片。...假设内存经过一段时间的使用，还剩下两块 128 MB 的小块，但此时用户需要运行一个内存占用 129 MB 的程序，在此机制下就无法成功分配内存。...缺页.png 给页表加一层缓存，TLB 再说回到页表，将虚拟地址转换为物理地址，如果使用未分级的普通页表只需要一次内存访问，但占用内存较大。...TLB.png 总结 先说说为什么写了这么一篇文章。
系统会在内存充足的情况下持续保留这类常用库在内存中，方便后续进程快速地调用。 按需加载 在有虚拟内存之前，要执行一个程序往往需要把整个程序加载进内存。...交换（Swapping） 当所需内存过大以至于物理内存不足时，系统会采取交换机制，即将曾经使用过但短期内可能不再需要的内存内容临时移出到硬盘上。...例如，程序启动初期执行过的init()函数或偶尔才调用的error_handler()函数，在内存紧张时会被换出到硬盘，需要时再载入。...我的 htop 打开后会看到 Swp 是 0/1023MB，意思是系统没有把任何内存 swap 到硬盘上（因为我的 Mem 还够用），但如果需要的话最多可以把 1023MB 的内存 swap 出去，等需要时再拿回来就好...回到这篇的主题，为什么需要多加一层虚拟内存呢？
Redis 是一种内存数据库，它的数据存储完全基于内存。然而，许多人可能会问，在当前还没有足够廉价、高速度和高容量的内存可用的情况下，为什么 Redis 要在内存中存储所有数据？...下面将介绍为什么 Redis 需要将所有数据放到内存中。 1、快速读写 首先，内存是计算机系统中最快的存储器之一，数据在内存中的读写速度比磁盘或网络块的速度快得多。...如果需要更完整地保证数据安全，还可以设置每个操作类型的检查点（checkpoint）。这提供了可靠而高效的方法来在内存中存储数据并避免数据丢失。...由于所有的数据都在内存中，管理员可以专注于优化内存到达最佳的使用率水平和减少网络负载，来获得性能最大化。...它通过简单而有效的数据结构，将数据储存在内存中，提供了超高速的访问速度和性能易于调优的解决方案。但需要注意的是，这也意味着 Redis 不太适用于大规模数据的处理，因为它受限于可用内存的大小。
那么问题来了，在JVM的新生代内存中，为什么除了Eden区，还要设置两个Survivor区？这是本篇文章探讨的主要内容，我们一步一步的来分析！...一、为什么要有Survivor区 先不去想为什么有两个Survivor区，第一个问题是，设置Survivor区的意义在哪里？ ?...二、为什么要设置两个Survivor区 设置两个Survivor区最大的好处就是解决了碎片化，下面我们来分析一下。 为什么一个Survivor区不行？第一部分中，我们知道了必须设置Survivor区。...堆空间被散布的对象占据不连续的内存，最直接的结果就是，堆中没有足够大的连续内存空间，接下去如果程序需要给一个内存需求很大的对象分配内存。。。画面太美不敢看。。。...那么，Survivor为什么不分更多块呢？比方说分成三个、四个、五个?
. ---- 那么,为什么C++需要用如此复杂的方式去实现呢? 一个原因是设计者认为删除器/分配器等非必需的工具不应该影响到指针的类型 另一个原因就要讲到这里的Alias了....and we can use it for stuff some_func_that_takes_bar(specific_data); 对象的成员和对象本身,显然的确应该共享生存期,但有人可能会问了, 为什么不用...shared_ptrptr1 ((Base1*)ptr); //shared_ptrptr2 ((Base2*)ptr); //内存泄漏...一旦我们没有使用Alias, 由于不同类型指针无法共享控制块, 这势必会产生内存泄漏, 而通过Alias, 我们则完美地避免了这一情况.
一、为什么需要Docker 官方介绍(中文版)： Docker 是世界领先的软件容器平台。 开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。...1.2应用之间需要隔离 比如我写了两个应用(网站)，这两个应用部署在同一台服务器上，那可能会出现什么问题？ 如果一个应用出现了问题，导致CPU占100%。那另一个应用也会受到关联，跟着一起凉凉了。...二、Docker是如何解决上述的问题的 2.1解决环境(切换/配置) 不知道大家有没有装过系统，比如说装Linux虚拟机，重装Windows系统，都是需要镜像的。 ?...比如在Windows下安装的是Docker Toolbox，它需要Oracle Virtual Box来跑Docker 现在，Windows和Mac都已经原生支持Docker了。...，要是我写文章写得不好，我是需要向XX谢罪的。 估计大家都用过虚拟机，虚拟机也能实现对应用的隔离，安装特定的镜像也能跑出我们想要的环境。虚拟机已经发展了很久了，为什么我们还需要Docker呢？
这时候使用程序的人需要在控制台跳动的光标处输入内容，然后按回车确认完成输入。 3....为什么需要 input？ 有人要问了： 需要什么值，直接赋值给变量不就好了，干嘛还要用 input？...软件的输入 为什么从没在其他软件中看过这种控制台的输入？ 获取用户输入的途径有很多，比较常见的像输入框，按钮，甚至麦克风和摄像头，都是用户在向程序输入信息。...如果想当做数字来进行运算，需要进行类型转换，否则会报错。 这个问题在 Python 2 里有点不同，那时候有两个输入函数：input 和 raw_input。
提高模型效率：通过检索到的相关信息直接辅助生成，RAG可以减少模型需要生成的内容量，提高处理效率和响应速度。...适应性强：RAG通过检索机制，能够灵活适应各种行业和场景的需求，尤其是对于那些需要大量专业知识和实时信息的应用场景，如金融分析、法律咨询等。
为什么需要 Elasticsearch？ 用数据库，也可以实现搜索的功能，为什么还需要搜索引擎呢？...比如我要搜一门讲过「莎士比亚」的课程，我需要在课程的文稿里进行「相关性匹配」，找到对应的文稿， 你可能觉得一条 sql 语句就可以解决这个问题： select * from course where
人是会生老病死的，除了口耳相传，人类需要更可靠的数据存储方法与更长久的物理介质。在过去，人类将数据保存在石板、竹简上，后来人类将数据保存在纸上，配合印刷术，使得信息可以大范围长久传播保存。...一些大型游戏，例如荒野大镖客2，,下载时需要确保有156G的储存空间。一些数据库管理程序所生成的数据库文件，经常达到几TB至上百上千TB的大小。...(2) 普通 PC 服务器性价比高，故障率也高，需要在软件层面实现自动容错，保证数据的一致性。 (3) 随着服务器的不断加入，需要能够在软件层面实现自动负载均衡，使得系统的处理能力得到线性扩展。
其实学任何一项技术，首先都要弄明白，为什么需要这项技术。 为什么需要 Zookeeper 正经点来回答，就是我们需要一个用起来像单机但是又比单机更可靠的东西。 下面开始不正经的回答。...有人说，很简单，我们把这个信息写到一个Java服务器的内存就好了，用一个map，key:master，value:master机器对应的ip ?...，为什么需要Zookeeper，或者说，为什么需要分布式协调系统，如果想进一步学习 ZK，你还需要了解下 Zookeeper 的内部实现原理。...再到 ZK 是如何实现高性能的强一致的，即ZAB协议的原理，很多教程上来就开始介绍ZAB协议，很容易让人一头雾水，不知道为什么需要这样一个分布式一致性协议，有了上述介绍的背景，就好懂许多。...这点是我的锅，在写这篇文章时，我还是把 Zookeeper 等价成了分布式协调服务，把为什么需要 Zookeeper 这个问题，等价成了 「为什么需要分布式协调服务」，其实这样是有问题的，因为想做分布式协调服务
为什么 Grafana 需要 OpenTelemetry 翻译自 Why Grafana Needs OpenTelemetry 。...可观测性需要高质量、可移植和准确的遥测数据。OpenTelemetry 的使命是将这种遥测作为云原生软件的内置功能。在 2022 年，该项目继续获得动力，并成为 CNCF 中速度第二快的开源项目。...方程式的 Grafana 部分 Grafana 需要适应 OpenTelemetry 用户的需求是多方面的。...“对于不需要任何中间件的情况，您可以将 OpenTelemetry 数据直接发送到 Grafana 云的 OTLP 端点，” Stäber 说。...第二个方面是在用户和客户需要到达的地方——引领可观测性空间并构建工具和技术，这些将变得相关，“Hartmann说。
如果没有没有亲自做过一些项目，直接上手就学spring那样的框架，你可能会觉得莫名其妙，有java就够了呀，为什么要学习这么一个陌生的东西。...CrawlControl2，来实例化TaobaoCrawler 呢，或者我们可以用Service Locator模式，通过中间代理类来实现松耦合，但对象还是要自己去获取管理这些依赖对象，有没有一种方式，使得对象仅仅需要通过构造参数或者属性定义依赖关系...比如你在配置中指定ref='taobaoCrawler',容器帮你做的工作相当于： CrawlControl control = new CrawlControl（new TaobaoCrawler ()）; 而你需要做的仅仅是获取装配创建好的对象...写这篇文章主要是告诉大家使用框架之前要明白为什么去用，主要是为了解决什么问题，而不是人云亦云，随大流，你掌握了原理，掌握了基础，自己也可以开发一套框架出来，框架是伴着实际问题，为了解决实际问题而出现的。
这就是为什么采用Kaizen原则是一个明智的想法。Kaizen 在日语中意为“变得更好”，被称为随着时间的推移不断进行小改进的方法。某种程度上来说Kaizen 不是一种实际的工具，而是一种心态。...Kaizen 涉及组织中的每个人；因为每个人都是他们部门的专家，所以每个人都可以确定差距在哪里以及需要改进的地方。
达芬奇有很多超前的理论设计，可是限于当时的技术条件，并不能做出来 也有人可能说一些人没有学过理论照样凭着自己的经验做设计，依然做的很好，自己的经验从实践中获得的，中间一定是走了很多弯路才有这样的经验，这样的经验需要花费大量的时间去领悟习得...当然并不是这样做不好，世界上知识那么多，我们也不是专业去做学术研究的，不必去深究理论背后形成的原因，直接拿来使用就即可，当然深层次的理解对我们更有利，这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论？ 1. 解释功能 理论提供一个解释，对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....你可能需要描述前因后果，背景介绍，可能需要一层层地剥开你要描述的事情。...作为工具 这回事是不是那回事，如何检测和验证这件事，就需要一个‘把手’来衡量。 特别对学术研究来说，每个理论一般都跟着一个模型和测量工具，可用于检测程度和维度缺失。
随着互联网的高速发展，用户规模与业务并发量开始急剧增加，海量的请求需要接收和存储，业务需要中间件来实现削峰填谷；业务也在不断发展，企业内部的系统数量也在不断地增长，不同语言开发出来的系统需要统一的事件驱动...；大数据、AI已经成为很多业务中不可或缺的技术，它们都需要统一的数据源。...有的人可能会问，现在消息队列已经非常成熟了，我们可以使用Kafka、RabbitMQ等满足日常的业务需求，为什么还会出现Pulsar这个消息队列，并且迅速发展呢？...因此，传统消息队列的运维成本相对较高，在适配云原生环境的问题上，需要研发人员投入一定的时间。 而Pulsar是计算与存储分离的架构，天然适配云原生环境。...7 流批一体 随着业务的不断发展，流计算和批处理越来越常见，通常我们需要分别维护一套流计算平台和批处理平台以满足不断发展的业务需求。
也有人可能说一些人没有学过理论照样凭着自己的经验做设计，依然做的很好，自己的经验从实践中获得的，中间一定是走了很多弯路才有这样的经验，这样的经验需要花费大量的时间去领悟习得。 ...当然并不是这样做不好，世界上知识那么多，我们也不是专业去做学术研究的，不必去深究理论背后形成的原因，直接拿来使用就即可，当然深层次的理解对我们更有利，这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论？ 1. 解释功能 理论提供一个解释，对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....你可能需要描述前因后果，背景介绍，可能需要一层层地剥开你要描述的事情。...作为工具 这回事是不是那回事，如何检测和验证这件事，就需要一个‘把手’来衡量。 特别对学术研究来说，每个理论一般都跟着一个模型和测量工具，可用于检测程度和维度缺失。
为什么没有16位的调色板，因为16位的RGB的效果本身就相对不错，所以16位调色板的意义并不大。如下是调色板原理示意。...如下是同一张纹理的效果对比： 调色板方式下还有一个非常明显的优势是风格的变化，只需要更改调色板信息，而不用保存多套纹理，就可以很轻松的实现风格的多样化，这种成本很低，而且还很高效。...而在顶点着色器上，每次都要操作两次（获取索引值，读取调色板对应的颜色），而且调色板也需要作为参数，或指定一个全局的调色板，这样就会存在内存和显存之间的频繁切换，从性能的角度来也不是最优方案。...差值得到的另外两个颜色的公式为：C2= 2/3*C0 + 1/3*C1, C3 = 1/3*C0 + 2/3*C1，这里有一个小技巧，尽管分母是3，但都会近似到2的N次幂，比如2/3约等于5/8,为什么
为什么需要设计模式？ 解决常见问题 软件开发中，许多问题是重复出现的。设计模式总结了这些问题的通用解决方案，减少了开发中的试错。...再次理解面向对象 对于C++程序猿来说，需要将底层思维与抽象思维都进行分析。...**底层思维：**向下，如何把握机器底层从微观理解对象构造 • 语言构造 • 编译转换 • 内存模型 • 运行时机制 **抽象思维：**向上，如何将我们的周围世界抽象为程序代码 • 面向对象...然而令人惊奇的是，软件系统的用户在要求作出类似改变时却不会仔细考虑，而且他们认为这只是需要简单编程的事。...如果新增功能（如计算对角线长度），需要添加新的函数，操作逻辑分散。 数据和逻辑间的耦合较弱**，但扩展性差**。
今天我们要讲的是，为什么企业需要CDP平台？...正因如此，越来越多的数据让许多企业无从下手，多个渠道如洪水般袭来的用户数据亟待整合分析，企业需要这样一个客户数据平台来分析整理所有的数据。
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