注意不要在平台提供的conda环境上进行安装，因为其位于/opt/conda/envs目录下，当Notebook实例重启时环境会丢失。具体操作步骤如下： 2....创建环境 2.1安装路径 建议将环境依赖安装于/home/tione/notebook/envs目录下，官方提供的demo环境目录为: /home/tione/notebook/envs/wbdc2021...这个就是我们刚新建的conda环境。...提示 4.1 大家在创建完环境之后用pip安装之前，最好先which pip 看看安装的是哪一个pip。...只有pip路径是创建的conda环境才能安装到这个路径下，否则可能会安装到系统默认路径下，这样重启的时候就没有了。
目录 前言 第一步：安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步：安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu...1.创建conda环境 通过调用下列命令，创建一个名为“tensorflow”的conda环境： conda create -n tensorflow pip python=3.5 ?...2.激活环境 通过以下命令激活conda环境： activate tensorflow ? 这样就进入了刚创建的“tensorflow”环境。...注意：务必注意一点，在安装完tensroflow后，由于我们是新创建的conda环境，该环境中基本上是空的，有很多包和IDE并没有安装进来，例如“Ipython”，“spyder”此时如果我们在该环境下打开...这也就是为什么有很多人在安装好tensorflow后仍然在IDE里无法正常使用的原因了。
① 自定义环境可执行conda install cudnn cudatoolkit=10.1，版本可按照所需库对应关系设定，安装完可从对应conda环境的lib中看到库文件 ② 使用系统默认环境（非conda...自定义conda环境的cuda需正确安装，可使用conda install cudnn cudatoolkit=10.1命令安装后，用pip install onnxruntime-gpu==1.2命令安装...平台提供的Cuda 10.1为什么tf2.1 2.2 2.3无法使用gpu， 只有tf2.0可以？...cuda 10.0 cudnn7.6 tf2.0，所以只有2.0能用gpu，自定义虚拟环境时需要在conda环境下重新安装对应的cuda cudnn tf版本 具体版本关系可查看tf官网https...://tensorflow.google.cn/install/source 使用的默认环境，pytorch 可以正常训练模型，安装环境时出现错误OSError: CUDA_HOME environment
刚好为3.0，满足GPU计算的最低要求，热泪盈眶啊，这可是我们实验室最好电脑啊！...第三步：安装cuDNN 这里我不知道为什么要安装，在参考文章中有说要安装，那就根据别人成功的例子来，少踩坑。...的scripts下：cd E:\Anaconda3\Scripts，用conda create —name tensorflow python=3.5 创建环境，可在env下查看参加的tensorflow...: false 依次执行下面的代码： activate tensorflow conda install jupyter conda install scipy pip install tensorflow...，再次pip install tensorflow 却显示已经存在，可以用 pip uninstall tensorflow 卸载，重新pip install tensorflow 来安装。
本教程为谁而写，以及为什么要用 Windows？ 相信我，我自己也不喜欢在 Windows 上鼓捣 CUDA。...> conda create --name tensorflow python=3.7 环境创建完成之后，你可以使用以下命令进入该环境，其中的 tensorflow 只是我们之前提供给该环境的名称。...要注意，首先进入我们之前创建的 tensorflow 环境，然后再进行操作。...使用 conda 而非 pip 安装 TensorFlow 的一大优势是 conda 的软件包管理系统。使用 conda 安装 TensorFlow 时，conda 还会安装所有必需和兼容的依赖包。...安装 PyTorch 安装 PyTorch 的过程与安装 TensorFlow 其实没太大差异。conda 让这一切都变得非常简单。 首先，进入我们创建的 torch 环境。
在这个虚拟环境下，我们就可以安装针对Python 3.6的最新版Tensorflow了。 pip install tensorflow 好了，1.3.0版本tensorflow安装成功。...下面我们就呼叫Jupyter Notebook，来编码吧！ jupyter notebook 咦？为什么创建新笔记本的选项中，只有默认的Python 2和后来安装过的R？ ?...原来为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件。...这下我们就能看到差别了——除了最新安装设定的tfpy3外，之前用Anaconda设置过的其他虚拟环境也都可以在此选择使用。太棒了！ 我们选择刚刚创建的tfpy3环境。...讨论 你在使用Python的过程中，遇到过切换版本的问题吗？你是怎么解决的？有没有更为便捷的方法？你更喜欢Python 2还是3？为什么？欢迎留言，分享给大家，我们一起交流讨论。
TensorFlow 只有在会话创建以及run方法被调用了以后才会真正运行计算任务。 为进一步激起你的兴趣， 我们建议你看看一个经典的机器学习问题在TensorFlow看起来是什么样子的。...在 Virtualenv 下的安装步骤如下： 安装 pip 和 Virtualenv. 创建一个 Virtualenv 环境....激活 Virtualenv 环境并安装 TensorFlow 安装结束后你需要在每次使用 TensorFlow 时激活 Virtualenv 环境 安装 pip 和 Virtualenv: # Ubuntu...创建一个 conda 环境 激活 conda 环境并安装 TensorFlow 到其环境中 安装完毕后需要在每次想用 TensorFlow 时激活 conda 环境 也可以现在 ipython 和其他包到...创建一个 conda 环境，名为 tensorflow: # Python 2.7 $ conda create -n tensorflow python=2.7 # Python 3.4 $ conda
： 通过virtualenv创建虚拟环境，并在此环境下安装TensorFlow 在Pycharm下配置解释器，在Pycharm下运行训练代码 Virtualenv + Tensorflow TensorFlow...# 进入虚拟环境 easy_install -U pip # 如果已经有pip工具本步可省略 pip install --upgrade tensorflow # pip安装tensorflow...deactivate # 退出虚拟环境 Pycharm配置 Python的脚本代码需要在解释器下执行，那么，我们需要执行的步骤如下： Pycharm -> Preference -> Project:...比如，我用Virtualenv在~/创建的名为tensorflow的虚拟环境，Anaconda下是/Applications/anaconda/envs/python27,一样的选择方式：都是去找到bin...conda env list 列出Anaconda安装的虚拟环境。
在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。 3. 管理环境。为什么需要管理环境呢？...比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。...接着我们开始创建一个python3.6的环境,因为如果你安装的是最新的anaconda,它默认环境为py3.7,并且在不久之前,tensorflow已经开始支持py3.6,所以我们创建一个py3.6环境...进入py3.6的环境中后,我们就可以进行安装了(此处我们安装的是CPU版本的tensorflow): ```html pip install --upgrade --ignore-installed...~ # Anaconda3安装keras 其实keras是可以与tensorflow在共同环境下使用的,所以我们可以直接将keras安装在我们的tensorflow环境中。
一、环境配置版本信息： 安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败，...环境： （1）基于python3.6创建一个名为py36的环境 conda create -n py36 python=3.6.12 （2）激活环境： conda activate py36 3、安装tensorflow-gpu...2.2.0: pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 4、安装CUDA 10.1：...、安装cuDNN 7.6.5： conda install cudnn=7.6.5 6、测试是否安装成功： import tensorflow as tf # 检查tensorflow是否得到CUDA支持...在默认base运行环境安装tensorflow-gpu 2.2.0的过程中，由于需更新Python的版本，会导致与原本的模块冲突而造成Anaconda崩溃。
在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。 3）管理环境 为什么需要管理环境呢？...首先在 C:\Users\×××目录中创建名为pip的文件夹（×××为用户名），然后在里面创建名为 pip.ini 的文件，最后在该文件中添加以下内容，保存即可。...创建虚拟环境 同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.8的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令： conda create -n tensorflow...环境，命令为：deactivate 虚拟环境名 安装cpu版本的TensorFlow 用pip命令安装。...注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如果需要 请搜索其他博文。 注意：一定要在 刚刚创建的tensorflow的环境下安装！
为什么pip安装的机器学习库对GPU支持不好 对于主流机器学习库，比如TensorFlow、PyTorch、LightGBM等，主要都是使用C/C++编写的。...提供了环境隔离，可以使用conda命令创建多个环境，每个环境里安装Python、R等环境，某个特定的环境内包含了独立的Python解释器，不同环境之间互不影响。...多环境管理 可以创建多个环境，环境内包含Python解释器 本身不支持，需要依赖其他工具 依赖检查 严格的依赖检查 依赖检查不严格 conda和pip的区别 可以看到，目前没有一个完美的Python...因此，我们可能需要将conda和pip结合起来，并且要善于创建不同的环境，每个环境处理某些具体的计算任务，以免环境里的各类包越来越臃肿，造成依赖冲突。...使用conda创建一个名为tf_gpu的虚拟环境，安装GPU版本的TensorFlow： conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu 安装过程中显示除了TensorFlow
选择 Anaconda，你可以使用 conda 创建一个虚拟环境，我们建议使用 pip install 命令而不是 coda install 命令安装 TensorFlow。...例如，你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本，在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令： $ pip3 install --upgrade...pip3 -V # for Python 3.n 我们强烈建议使用 pip 或者 pip3 为 8.1 或者更新的版本安装 TensorFlow，如果没有安装，执行以下任一命令安装或更新： $ sudo...执行以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境： $ conda create -n tensorflow 3....Protobuf 还支持包含基于快速 C++ 的原语解析的 Python 包的二进制扩展，此扩展在标准的仅 Python 专用 pip 包中不可用，我们为 protobuf 创建了一个包含二进制扩展名的自定义二进制
这个版本的TensorFlow安装非常简单（安装仅需一个命令，5到10分钟），所以即使系统中有满足要求的NVIDIA® GPU官方还是建议在学习阶段安装这个版本。...使用本地安装，用户可以在系统中任何位置运行TensorFlow。 在Anaconda模式下，需要使用conda创建一个虚拟环境。...官方优先推荐使用 pip install 命令来安装TensorFlow，其次再考虑anaconda的 conda install 命令。...conda包是第三方社区提供的（非TensorFlow官方），TensorFlow团队从始至终都不会去测试在conda中运行的情况，在使用时需考虑这个风险。...调用以下命令来创建一个名为tensorflow的conda环境： C:> conda create -n tensorflow 键入以下命令来启用conda环境： C:> activate
以下是自己在收集资料的过程中看到一篇很好的安装教程，分享一下。 声明： python版本和tensorflow版本之间有对应关系。如果搞不好，会出现各种问题。...就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。 这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。...，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。...（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境： activate tensorflow 注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate...注意：一定要在 刚刚创建的tensorflow的环境下安装！！！！ 这样tensorflow cpu版本就安装好了。
这里创建Python版本为3.7.4的虚拟环境 conda create --name tf2 python=3.7.4 在创建的过程中会询问是否安装必要的包，如下图所示。 ?...输入y，按Enter键，会安装这些包。如果成功创建了tf2虚拟环境，那么会输出如下图的信息。 ? 注意，在创建虚拟环境的过程中，会通过Internet下载相关的库，可能在国内有些慢。...安装不支持GPU的TensorFlow版本 pip install tensorflow 安装支持GPU的TensorFlow版本 pip install tensorflow-gpu...安装和移除TensorFlow1.x 按前面的方法创建一个名为tf1的虚拟环境，然后使用conda activate tf1切换到该虚拟环境。...创建完虚拟环境，点击OK按钮关闭Settings对话框，这是PyCharm会对新的虚拟环境重新建立索引，那么为什么要建立索引呢？这是因为PyCharm是支持支持编辑器的。
博主要说明的是红框1中的内容，这里是将anaconda添加到系统的环境变量中，博主在第一次安装的过程中没有选择这一项，结果在windows的命令行下直接敲上conda --version显示不是内部命令...的顶层目录，如果我们卸载了anaconda，然后安装anaconda在其他盘的时候，我们只需要修改PYTHON_HOME即可，而不需要在Path环境变量中进行修改，这样就比较方便。...比如tensorflow，可以使用conda或者pip命令：pip install tensorflow或者conda install tensorflow pytorch的安装 2020.10.11。...因此要在pytorch官网的 Get Started中选择合适的版本。博主就是因为版本不对，结果重装了一次。 如上图所示cudatoolkit的版本为10.2。...windows更换pip国内源 在 C:\Users\用户名 目录下创建pip文件夹 在pip文件夹下创建一个txt文件，更名为pip.ini 在pip.ini中添加如下内容 [global] index-url
，要把default删除否则创建环境时有错误显示找不到路径（我也不知道为什么）文件内容如下： 若未成功生成该配置文件，也可手动创建、添加上面内容保存即可。...的安装与卸载 1.创建一个tensorflow环境 创建一个环境用于安装tensorflow，环境名可以自己命名，选择python的版本。...查看tensorflow包信息及依赖关系 conda info tensorflow 5.安装tensorflow 在自己创建的环境下安装tensorflow pip install tensorflow...或 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 安装tensorflow时，因为下载比较慢，我们选用清华镜像的包命令，这是一个临时路径，也可以指定安装的版本号...__path__ 8.退出tensorflow环境 deactivate 三、 conda命令：环境的创建与删除 Conda命令 1.查看自己配置的环境 conda env list 2.配置一个新的环境
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