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2025-01-04：不包含相邻元素的子序列的最大和。用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个由二维数组 queries

2025-01-04：不包含相邻元素的子序列的最大和。...用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个由二维数组 queries 组成的查询列表，其中每个查询的格式为 queries[i] = [posi, xi]。...对于每个查询 i，首先将 nums[posi] 的值更新为 xi，然后计算在这一更新后，数组 nums 中所有不包含相邻元素的子序列的最大和。 最后，返回所有查询的结果之和。...接着对 queries 中的每个查询进行处理：更新 nums 中指定位置的值，并计算不包含相邻元素的子序列的最大和，并将结果取余加到 ans 中。最终返回 ans。...8.在 main 函数中，给定了一个示例数组 nums 和查询 queries，然后调用 maximumSumSubsequence 函数计算不包含相邻元素的子序列的最大和，并打印结果。

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一文带你网罗HashMap面试考点！

HashMap是一个散列桶（数组和链表），它存储的内容是键值对(key-value)映射 HashMap采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改 HashMap...前面说过hashmap的数据结构是数组和链表的结合，所以我们当然希望这个hashmap里面的元素位置尽量的分布均匀些，尽量使得每个位置上的元素数量只有一个，那么当我们用hash算法求得这个位置的时候，马上就可以知道对应位置的元素就是我们要的...这个值只可能在两个地方，一个是原下标的位置，另一种是在下标为的位置　　 9、重新调整HashMap大小存在什么问题吗？...1.扩容：创建一个新的Entry空数组，长度是原数组的2倍。2.ReHash：遍历原Entry数组，把所有的Entry重新Hash到新数组。...）% table.length 若在链表中找到了，则替换旧值，若未找到则继续 当总元素个数超过容量*加载因子时，扩容为原来 2 倍并重新散列。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    这才是选择排序正确的打开方式！

    初始时，给定一个数组，且将该数组当中的所有元素都被划分为无序部分： ? 遍历数组 [0,7]，找到下标为 5 最小的关键字 13： ?...我可以直接告诉你选择排序的默认实现方式是不稳定的，具体为神马，我们接着看一个例子： ? 给定上面一个数组，我们按照前面的实现方式进行排序。...第一步：在数组中找到最小的关键字 1 ，并与数组中的第一个元素（红色色块 4）交换位置： ?...第三步：在数组中无序部分 [3，5，4，4] 中找到最小的关键字 3 和无序部分的第一个关键字 3 交换，和之前一样： ?...第五步：在数组中无序部分 [5，4] 中找到最小的关键字 4（注意是红色色块的4） 和 5 交换： ? 此时我们得到一个有序数组，但是与原始的数组相比，两个 4 的相对位置发生了变化。

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    我是谁？我在哪？

    小鲁班捏了一把汗，我去……这是魔鬼吧，那我们来试试呗（因为小鲁班刚刚在自习室才看了这章的知识，想趁机装一波逼，毕竟刚刚叫了声爸爸~~） 于是达摩 and 小鲁班就开始了对决： 1、为什么用HashMap...HashMap 是一个散列桶（数组和链表），它存储的内容是键值对 key-value 映射 HashMap 采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改 HashMap...前面说过，hashmap 的数据结构是数组和链表的结合，所以我们当然希望这个 hashmap 里面的元素位置尽量的分布均匀些，尽量使得每个位置上的元素数量只有一个。...类似地，第9个关键字06直接插入 T[6] 中；而最后一个关键字51插人时，因探查的地址 12，0，1，…，6 均非空，故51插入 T[7] 中。...因为它调用 hash 方法找到新的 bucket 位置。这个值只可能在两个地方，一个是原下标的位置，另一种是在下标为 的位置。

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    我是谁？我在哪

    HashMap是一个散列桶（数组和链表），它存储的内容是键值对(key-value)映射 HashMap采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改 HashMap...前面说过hashmap的数据结构是数组和链表的结合，所以我们当然希望这个hashmap里面的元素位置尽量的分布均匀些，尽量使得每个位置上的元素数量只有一个，那么当我们用hash算法求得这个位置的时候，马上就可以知道对应位置的元素就是我们要的...这个值只可能在两个地方，一个是原下标的位置，另一种是在下标为的位置　　 9、重新调整HashMap大小存在什么问题吗？...1.扩容：创建一个新的Entry空数组，长度是原数组的2倍。2.ReHash：遍历原Entry数组，把所有的Entry重新Hash到新数组。...）% table.length 若在链表中找到了，则替换旧值，若未找到则继续 当总元素个数超过容量*加载因子时，扩容为原来 2 倍并重新散列。

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    数据结构面试常见问题总结怎么写_前端数据结构与算法面试题

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...A： 数组静态分配内存，链表动态分配内存 数组在内存中连续，链表不连续 数组利用下标定位，时间复杂度为 O (1)，链表定位元素时间复杂度 O (n) 数组插入或删除元素的时间复杂度 O (n)，链表的时间复杂度...A： 头指针：是指向第一个节点存储位置的指针 头结点：是放在第一个元素节点之前，便于在第一个元素节点之前进行插入和删除的操作 Q：栈和队列的区别 A：栈和队列都是操作受限的线性表 栈：只能在栈尾入栈、出栈...选择排序：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。...快速排序：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序 堆排序：把整个数组变成一个最大堆，然后每次从堆顶取出最大的元素

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    我是谁？我在哪

    小鲁班捏了一把汗，我去……这是魔鬼吧，那我们来试试呗（因为小鲁班刚刚在自习室才看了这章的知识，想趁机装一波逼，毕竟刚刚叫了声爸爸~~） 于是达摩 and 小鲁班就开始了对决： 1、为什么用HashMap...HashMap 是一个散列桶（数组和链表），它存储的内容是键值对 key-value 映射 HashMap 采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改 HashMap...前面说过，hashmap 的数据结构是数组和链表的结合，所以我们当然希望这个 hashmap 里面的元素位置尽量的分布均匀些，尽量使得每个位置上的元素数量只有一个。...类似地，第9个关键字06直接插入 T[6] 中；而最后一个关键字51插人时，因探查的地址 12，0，1，…，6 均非空，故51插入 T[7] 中。...因为它调用 hash 方法找到新的 bucket 位置。这个值只可能在两个地方，一个是原下标的位置，另一种是在下标为 的位置。 9、重新调整 HashMap 大小存在什么问题吗？

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    HashMap 实现及原理

    HashMap是一个散列桶（数组和链表），它存储的内容是键值对(key-value)映射 HashMap采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改 HashMap...这里先给出HashMap的存储结构，在后面的源码分析中，我们将更加详细的对此作介绍。HashMap采取数组加链表的存储方式来实现。亦即数组（散列桶）中的每一个元素都是链表，如下图： ?...前面说过hashmap的数据结构是数组和链表的结合，所以我们当然希望这个hashmap里面的元素位置尽量的分布均匀些，尽量使得每个位置上的元素数量只有一个，那么当我们用hash算法求得这个位置的时候，马上就可以知道对应位置的元素就是我们要的...类似地，第9个关键字06直接插入T[6]中；而最后一个关键字51插人时，因探查的地址12，0，1，…，6均非空，故51插入T[7]中。...这个值只可能在两个地方，一个是原下标的位置，另一种是在下标为的位置 9、重新调整HashMap大小存在什么问题吗？

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    番外特别篇之 为什么我不建议你直接使用UIImage传值?--从一个诡异的相册九图连读崩溃bug谈起

    ,会很容易看到,这个内存占用,是飙升到G单位的.当然,我也没那么睿智,我是单个N个断点,最终确认了Crash的代码的准确位置.一个for循环,每次step 1,这下很明显地看到内存,几乎是 100M/张的速度在飙升...首先,我要说明下,我解决的思路和方式,很大程度上依赖也受限于我已有的经验,此处的解法,可能不是最优解,最多只能算是个通用解.说不定,将来等我再研究下渲染机制一类的技术,会有一个新的更简单的方法.欢迎大神补充...无法直接以UIImage格式,连续在轮播图上显示九张图 此处对应的是一个本地大图预览功能,实现是在前一个页面把九张本地图的UIImage传递给轮播预览组件.此处的坑是: 把一个存放在 数组中的UIImage...我真没想到,一个UIImage对象,竟然会二次引起高内存占用.最终的解决方法,就是在前一个页面传递 NSData数组,在赋值处,再使用imageWithData:转换为 UIImage.这样,内存使用基本没什么起伏...或许,我应该研究下 一个UIImage对象,竟然会二次引起高内存占用 的原因.欢迎大神完善!

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    熟练使用STL标准库是每个C++程序员的必备技能!_舞蹈基础教学视频

    ---- 入坑rc车的我又来写文啦ヾ(≧▽≦*)o 要“深入探讨”的可以加我qq28562939 想必经常搞C++的人大概都听说过STL库吧(正好最近在研究)，其中最知名我就是我们的——sort快速排序了...第一个可以称为关键字(key)，每个关键字只能在map中出现一次； 第二个可能称为该关键字的值(value)； 定义： map m; 举个栗子: 记录每个人的名字的对应的爱好,张三喜欢吃汉堡...栈的定义： stack不写)> st; 或者stack st; 很easy是不？...> #include using namespace std; int main() { int a[5] = { 1,2,3,3,8 }; //从 a 数组中找到第一个不小于...algorithm> #include using namespace std; int main() { int a[5] = { 1,2,3,3,8 }; //从 a 数组中找到第一个大于

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    我是谁？我在哪

    小鲁班捏了一把汗，我去……这是魔鬼吧，那我们来试试呗（因为小鲁班刚刚在自习室才看了这章的知识，想趁机装一波逼，毕竟刚刚叫了声爸爸~~） 于是达摩 and 小鲁班就开始了对决： 1、为什么用HashMap...HashMap 是一个散列桶（数组和链表），它存储的内容是键值对 key-value 映射 HashMap 采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改 HashMap...前面说过，hashmap 的数据结构是数组和链表的结合，所以我们当然希望这个 hashmap 里面的元素位置尽量的分布均匀些，尽量使得每个位置上的元素数量只有一个。...类似地，第9个关键字06直接插入 T[6] 中；而最后一个关键字51插人时，因探查的地址 12，0，1，…，6 均非空，故51插入 T[7] 中。...因为它调用 hash 方法找到新的 bucket 位置。这个值只可能在两个地方，一个是原下标的位置，另一种是在下标为 的位置。 9、重新调整 HashMap 大小存在什么问题吗？

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    JAVA面试备战(二）--集合

    map和set区别在于： （1）map中的元素是key-value（关键字—值）对：关键字起到索引的作用，值则表示与索引相关联的数据；Set与之相对就是关键字的简单集合，set中每个元素只包含一个关键字...，const_map不能用，只希望确定某一个关键值是否存在而不希望插入元素时也不应该使用，mapped_type类型没有默认值也不应该使用。...2：如果我连续往 list 里面新增值，增加到第 11 个的时候，数组的大小是多少？...3：数组初始化，被加入一个值后，如果我使用 addAll 方法，一下子加入 15 个值，那么最终数组的大小是多少？...先是在双向链表中找到要插入节点的位置index，找到之后，再插入一个新节点。

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    数据结构面试常见问题总结

    A： 数组静态分配内存，链表动态分配内存 数组在内存中连续，链表不连续 数组利用下标定位，时间复杂度为 O (1)，链表定位元素时间复杂度 O (n) 数组插入或删除元素的时间复杂度 O (n)，链表的时间复杂度...A： 头指针：是指向第一个节点存储位置的指针 头结点：是放在第一个元素节点之前，便于在第一个元素节点之前进行插入和删除的操作 Q：栈和队列的区别 A：栈和队列都是操作受限的线性表 栈：只能在栈尾入栈、出栈...，可能有 1 条或多条 Q：关键路径是用什么数据结构实现的 A：有向无环图 Q：排序算法的介绍 A： 冒泡排序：从左到右依次比较相邻的两个元素，如果前一个元素比较大，就把前一个元素和后一个交换位置，重复地进行直到没有再需要交换...选择排序：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。...快速排序：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序 堆排序：把整个数组变成一个最大堆，然后每次从堆顶取出最大的元素

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    【消灭代办】第一周 - 敏感词判断

    11.16问题一：【敏感词判断】 问题描述： 　　一堆字符串组成的数组，给你一个字符串，让你去查找这个字符串是否在这个数组当中？ 问题关键考点： 　　数组匹配，看一个数组中有没有这个字符串。...解决方案s： 　　方案一：Array.indexOf('关键字'); 　　做法：利用这个方法,将关键字传入进去，如果在数组中查到，就会返回这个关键字在数组中的下标，如果找不到就会返回 -1(思考，为什么不是...输入【敏感词库】中一摸一样的关键字确实可以屏蔽，但是我稍稍改动敏感词，加一个数字或其他的字，又跳过了屏蔽。这就很尴尬了。。 　　比如“数组”这俩字是敏感词，返回下标。...方案二： 　　上边在解决的时候，一句话点醒了我，说直接用indexOf（“关键字”）去数组中找，他不会做二次判断，但是拿着一个关键字去字符串中找，他就能匹配: ? 　　...这就解决了在一段文字中找到个别关键字的问题了。

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    50道JavaScript详解面试题，你需要了解一下

    答案是输出为10，因为将对象传递给函数时的对象相似，仅传递其值，而不传递对内存位置的实际引用。这就是为什么更改仅影响函数范围内的参数的原因。 3、控制台输出是什么？...不，getElementsByTagName是一个Web API函数，就像普通的JS函数一样可用。...34、使用缩减函数从数字数组中找到最小值。 35、JavaScript中的子程序是什么？ 子例程是主例程中遇到的函数，然后将其保存到对象并存储以供以后使用。...46、使用哪种方法将影子DOM树附加到指定的元素，并返回对其ShadowRoot的引用？ Element.attachShadow（）。 47、控制台输出是什么，为什么？...它返回h，因为数组在JavaScript中是从零开始的，因此arr [2] [1]将可以访问外部数组的第3个元素和内部数组的第2个元素，从而得出值“ h”。

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    CC++刁钻问题各个击破之细说sizeof

    概述： Sizeof是C/C++中的关键字，它是一个运算符，其作用是取得一个对象(数据类型或者数据对象)的长度(即占用内存的大小，以byte为单位)。...没关系，下面我将详细列出sizeof的诸多特性，这些特性是造成sizeof是一个较刁钻的关键字的原因： 十大特性： 特性0：sizeof是运算符，不是函数 这个特性是sizeof的最基本特性，后面的很多特性都是受到这个特性的影响...如果你回答40的话，那么我很遗憾的告诉你，你又错了。这里n等于4，事实上，不管形参是int的型数组，还是float型数组，或者其他任何用户自定义类型的数组，也不管数组包含多少个元素，这里的n都是4！...原因是在函数参数传递时，数组被转化成指针了，或许你要问为什么要转化成指针，原因可以在很多书上找到，我简单说一下：假如直接传递整个数组的话，那么必然涉及到数组元素的拷贝(实参到形参的拷贝)，当数组非常大时...关键就在于在file2.cpp中其声明时使用externint arrayB[10]明确地告诉编译器arrayB是一个包含10个元素的整型数组，因此大小是确定的。 到此本特性讲解差不多要结束了。

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    java中hashcode的用法_javahashcode作用

    现在试想这样一种情况，你现在有个数组，这个数组中有1000个元素，这些元素都是不相同的，你现在要再向里面插入一个元素，如果你现在只有equals方法，那么你就得比较1000次，但是你现在有了hashcode...常 见的Hash冲突是不同对象最终产生了相同的索引，而一种非常甚至绝对少见的Hash冲突是，如果一组对象的个数大过了int范围，而HashCode的 长度只能在int范围中，所以肯定要有同一组的元素有相同的...许多类忽略（Override)这些方法的缺省实施,以在对象实例之间提供更深层次的语义可比性。 虽 然Java语言不直接支持关联数组。...我还没有遇到过哪一个开发者和我说设计这两个函数要违背前面说的两个规则，我碰到这些违反规则的情况时，都是作为设计错误处理。...虽然Java语言不直接支持关联数组 — 可以使用任何对象作为一个索引的数组 — 但在根Object类中使用hashCode()方法明确表示期望广泛使用HashMap(及其前辈Hashtable)。

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    图解：什么是哈希？

    查找：计算要查找关键字 key 的哈希值 Hash(key) ，然后在哈希表中找到对应哈希值的位置，从该位置开始进行单链表的线性查找。...这里你一定会有困惑，举个栗子， ，那么 则表示最多探测10次就可以查找、插入或删除一个元素。 至于为什么是 ？...为了解决装填因子超过默认设置的值 0.75，可以对数组（哈希表）进行扩容（二倍扩容），并将原哈希表中的值进行 再哈希，存储到二倍大小的新数组（哈希表）中，从而保证装填因子维持在一个较低的值（不超过 0.75...对于再哈希而言，创建一个新的数组（原数组的两倍大小）作为哈希表。 遍历原数组中的每一个元素，并将其插入到新的数组当中。...然后遍历原始数组，并将原始数组中的元素映射到新的数组当中： ? 然后计算 101 % 14 = 3 ，插入到 73 的后面： ? 这就是再哈希，我相信你也理解啦！

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