引言:这是《Python for Excel》的第二章《Chapter 2:Development Environment》中讲解Anaconda Python的部分。工欲善其技,必先利其器。了解和熟练操作好的开发工具,在学习和使用Python时就会更加专注于其自身,并且也有助于Python开发。
我们刚才安装的anaconda的实体环境,python版本是3 。但是如果使用Python开发网站系统,可能需要Python2的版本,(当然安装Tensorflow需要Python3的版本),此时就会发生版本不一致的问题。马克-to-win @ 马克java社区:这时我们可以使用Anaconda虚拟环境,让网站框架与TensorFlow分别在不同的虚拟环境中,这样就不会有版本冲突的问题了。
本教程介绍了如何在Windows上下载和安装Anaconda。如何测试您的安装;如何解决常见的安装问题;以及安装Anaconda后的操作。
本文介绍在Win10电脑中,安装Anaconda环境与Python语言的方法。
在使用Anaconda进行Python开发时,有时会遇到以下错误消息:Cannot open D:\Program Files\Anaconda3\Scripts\pip-script.py。这个错误消息通常与pip相关的操作有关,当我们尝试在命令行中执行pip命令时出现的。 这篇博客将详细讲解这个错误消息的原因,并提供解决方法。
包、库、模块是Python中常用的概念。一般来说,模块指一个包含若干函数定义、类定义或常量的Python源程序文件,库或包指包含若干模块并且其中一个文件名为__init__.py的文件夹。对于包含完整功能代码的单个模块,叫作库也可以,例如标准库re和re模块这两种说法都可以。但一般不把库叫作模块,例如tkinter库包含若干模块文件,此时一般说标准库tkinter而不说tkinter模块。
我本来也不想写这个文章的,只不过是这次换了新系统很多配置都没有用了。。。一败涂地哇。我现在什么也干不了,人生大好时间配了环境。。。
本节开始,我们不会再见到图形界面了,因为对服务器来讲,图形界面会占用更多的系统资源,而且会安装更多的服务、开放更多的端口,这对服务器的稳定性和安全性都有负面影响。其实,服务器是一个连显示器都没有的家伙,要图形界面干十么?
上章中,介绍了Anaconda的安装,安装好Anaconda后,就默认安装了包管理工具pip。有的人喜欢使用easy_install,但是这需要你先安装easy_install,其实没必要,目前官方推荐使用pip。
拥有超过600万用户,开源Anaconda Distribution是在Linux,Windows和Mac OS X上进行Python和R数据科学和机器学习的最快和最简单的方法。它是单机上开发,测试和培训的行业标准。
所谓变量就是计算机中用于记录一个值(不一定是数值,也可以是字符或字符串)的符号,而这些符号将用于不同的运算处理中。通常变量与值是一对一的关系。
Anaconda 是Python的一个发行版,里面内置了很多工具,不用单独安装,因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。Anaconda 是一种Python语言的免费增值开源发行版,用于进行大规模数据处理、预测分析,和科学计算,致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。简而言之,anaconda安装之后可以不必安装python,也无需再去额外安装所需要的各种包。
当开始从事数据科学相关行业的时候,很多人都会被各种各样的可用工具所困扰。 有一些与这个问题相关的可用指南。例如“对于不擅长编程者的19日数据科学工具(链接地址为https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/05/19-data-science-tools-for-people-dont-understand-coding/)”或“Python学习数据科学的完整教程(链接地址为https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/com
Shell 是用户访问 Unix 操纵系统的接口。它接收用户的输入,然后基于该输入执行程序。程序执行完后,结果会显示在显示器上。
在Windows操作系统中,ping 命令是一个常用的网络诊断工具,用于测试目标主机是否可达。然而,有时用户在命令行中输入 ping 命令后,会遇到“‘ping’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。”的错误信息。这个问题通常出现在以下场景中:系统环境变量配置不正确、命令提示符的路径设置有问题或者 ping 命令的执行路径被意外删除或修改。
我相信有许多人一个操作系统装了好几个Python,有些人可以随便切换,有些人装了好多个不管怎样只能用一个,其他的就是用不了!所以Python的多版本共存有必要系统的说一下了。
这是我写Ng的dp作业做的准备,好像需要安装特定版本的tensorflow 根据https://blog.csdn.net/ccgcccccc/article/details/89058445的配置要求来配置文件
人工智能技术的发展离不开大量数据的支撑,如何从浩瀚的互联网世界中获取需要的数据是必须掌握的一项技能,而爬虫技术是一项老少皆宜能够很好解决上述问题的手段,不管是做智能投顾还是做舆情分析,不管是图像数据还是文字数据,合理利用爬虫技术获取想要的数据,是智能技术在各行各业广泛应用的重要基础。本文将结合一个简单的案例对Python环境下的Scrapy爬虫框架进行介绍,希望可以让初学者能够快速的找到当爬虫的感觉。
对于 Python 栈的小伙伴来说,miniconda 是一款非常棒的工具,它可以帮助我们快速的开启虚拟环境,并在独立的环境中使用特有的第三方库,从而达到不同环境之间的隔离效果。
在cmd中用PING命令时,出现’Ping’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
2. 下载Anaconda安装包:推荐去清华大学开源软件镜像站下载,因为官网上下载会比较慢而且不稳定,比如我在官网下载到一半时就莫名中断了(不知为啥),所以还是推荐到这个网站上自行找自己想下载的版本对应下载
众所周知, bash (the B ourne- A gain Sh ell)是目前绝大多数 Linux 发行版使用的默认 shell。本文将会介绍怎么通过添加颜色和样式来自定义 bash 命令提示符的显示。尽管很多插件或工具都可以很轻易地满足这一需求,但我们也可以不使用插件和工具,自己手动自定义一些基本的显示方式,例如添加或者修改某些元素、更改前景色、更改背景色等等。
众所周知, bash (the B ourne- A gain Sh ell)是目前绝大多数 Linux 发行版使用的默认 shell。本文将会介绍如何通过添加颜色和样式来自定义 bash 命令提示符的显示。尽管很多插件或工具都可以很轻易地满足这一需求,但我们也可以不使用插件和工具,自己手动自定义一些基本的显示方式,例如添加或者修改某些元素、更改前景色、更改背景色等等。
在使用Python开发过程中,我们有时可能遇到一个常见的错误信息: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 这个错误通常出现在尝试使用pip安装或更新Python库时,特别是在Windows操作系统上。它表示当前用户没有足够的权限来安装或更新Python库。在本篇文章中,我们将讨论一些解决这个问题的方法。 ## 方法一:使用管理员权限运行 一个常见的原因是缺乏管理员权限。要解决这个问题,我们可以尝试使用管理员权限运行命令提示符或终端窗口。 在Windows操作系统上,可以按下Windows键,然后输入cmd,右键点击命令提示符,并选择“以管理员身份运行”。在macOS或Linux操作系统上,可以打开终端,并使用sudo命令来运行pip命令。 示例代码: ```markdowntitle: 解决Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问解决Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问
鉴于在Windows(开发环境)和Linux(部署环境)之中的路径(斜杠和反斜杠)经常会进行混淆,所以专门写一篇笔记来进行区分。大部分是按照博客园那位老兄的思路进行编写,并且结合另外一些人的想法,进行了整理和排版。
在开始学习了Python的基础知识以后,我们就能够使用Python来写一些简单的小项目了, 但是这个时候我们可能就会遇到一个问题。那就是如果我同时写了两个项目的时候,假设项目A使用Django模块1.9.x版本,而项目B需要使用Django模块2.1.x版本。而我们知道一个系统环境中同时只能安装一个版本,我总不能打开一个项目的时候,就把这个模块卸载再装另外一个版本吧。即使是我不怕麻烦,一个模块可以手动卸载重装,如果遇到多个模块同时冲突的情况呢?这个时候就比较头疼了。
Unix使用斜杆/ 作为路径分隔符,而web应用最新使用在Unix系统上面,所以目前所有的网络地址都采用 斜杆/ 作为分隔符。
Anaconda介绍 Anaconda是python加强的一个全家桶套件,是目前最简单的方式来使用python进行机器学习和数据分析,它包含了250多个最流行的python科学计算包,并支持多种系统如windows,linux,mac,此外Anaconda最棒的一个特性就是使用conda来致力于简化包的管理和部署与pip命令的功能类似但更加强大。 Anaconda下载 Anaconda截止到目前最新的版本是基于Python3.6的Anaconda3 5.1.0,并分别提供了支持Python3.x和Pyhon
安装Tensorflow与keras前,先启动Tensorflow的Anaconda虚拟环境。
路径中使用斜杠/和反斜杠\的区别到底是什么。查阅了一些资料后可知。 Unix使用斜杆/ 作为路径分隔符,而web应用最新使用在Unix系统上面,所以目前所有的网络地址都采用 斜杆/ 作为分隔符。 Windows由于使用 斜杆/ 作为DOS命令提示符的参数标志了,为了不混淆,所以采用 反斜杠\ 作为路径分隔符。所以目前windows系统上的文件浏览器都是用 反斜杠\ 作为路径分隔符。随着发展,DOS系统已经被淘汰了,命令提示符也用的很少,斜杆和反斜杠在大多数情况下可以互换,没有影响。 知道这个背景后,可以总结一下结论: (1)浏览器地址栏网址使用 斜杆/ ; (2)windows文件浏览器上使用 反斜杠\ ; (3)出现在html url() 属性中的路径,指定的路径是网络路径,所以必须用 斜杆/ ;
安装anaconda,官网下载地址:https://www.continuum.io/downloads/; 我安装的是Python 3.6 version,提示:官网直接下载速度很慢,复制下载链接用迅雷下载很快。 一步一步傻瓜式安装完毕anaconda; Python Extension Packages for Windows下载对应版本,我的是64位,python3.6,下载文件名为:xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl,放在D盘桌面上; 打开命令提示符,输入命
“ 大家好哇!又与你们见面啦!前面我们说了推荐大家学习Python,那么大家首先遇到的第一个问题就是怎么安装Python?在本期文章中,我们将会给出一些方法。”
其中,myenv是你创建的虚拟环境名称。如果虚拟环境已激活,你会看到虚拟环境名称出现在命令提示符的开头。
本人使用的是win10系统,anaconda版本为4.7.12,python版本为3.7.4
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
暑期开始了!对于Lady姐来说,如何安排儿子的暑期生活是一件大事,显然是不能沉迷于王者农药, 于是Lady姐随手扔了一个教程给他:按照这份教程,在家里Win7的台式机上安装Tensorflow!
webpack简介 Webpack 是一个模块打包器。它将根据模块的依赖关系进行静态分析,然后将这些模块按照指定的规则生成对应的静态资源。 webpack特点 Webpack 有两种组织模块
前言 本文主要讲述如何安装 C语言 编译器——MinGW,特点是文章附有完整详细的实际安装过程截图,文字反而起说明提示作用。
其实TensorFlow有一个别人提供的服务器在用着,不过最近访问不了了,估计给收回去了吧。另外自己的MacBook Pro也其实有TensorFlow,但是这个MacBook Pro是二手的,3000块钱收的,而这个本子在前任主人那里也得呆了2年左右了,虽然不长但也有点小卡,尤其是硬盘容量实在是……随便放点东西就基本满了,像我除了写代码还有一些多媒体制作的小事会有,这玩意一两个就占硬盘好几个G……于是,综上原因,因为要学习深度学习,对硬件有一定的要求,因此就萌生了配一台PC主机的想法了。
昨天在听完生信技能树关于环境变量的课以后生信入门课-2021第7期,醍醐灌顶,又去鸟叔的书里翻了翻,趁我现在还记得,抓紧把笔记做下来,所以本期介绍环境变量。
webpack简介 Webpack 是一个模块打包器。它将根据模块的依赖关系进行静态分析,然后将这些模块按照指定的规则生成对应的静态资源。 webpack特点 Webpack 有两种组织模块依赖的方
2.除非另有指定,否则 MATLAB 会将计算结果存储在一个名为 ans 的变量中。
~]# COMMAND [OPTIONS] [ARGUMENTS] ~]# 命令名 [选项] [参数] 命令格式中的 [] 代表可选项,也就是有些命令可以不写选项或参数,也能执行。例如:
在使用电脑的过程中,有时需要知道网络适配器中哪个是以太网、哪个是WLAN及蓝牙,如何才能辨别它们呢?
用pip安装Jupyter 作为现有或有经验的Python用户,您可能希望使用Python的包管理器pip而不是Anaconda 来安装Jupyter 。 如果你安装了Python 3(推荐): python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install jupyter 如果你安装了Python 2: python -m pip install --upgrade pip python -m pip install jupyter
Anaconda是专为数据科学和机器学习工作流程而设计的,是一个开源包管理器,环境管理器,以及负责Python和R编程语言的分发。
“生命苦短,我用 Python。”一句话说明了 Python 开发的便利性,这也是这么多开发者热衷 Python 的原因。
参考链接: 正斜杠/和反斜杠\的区别 https://www.cnblogs.com/codingmengmeng/p/6179822.html
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