本篇文章将介绍钟形曲线是如何形成的，以及π为什么会出现在一个看似与它无关的曲线的公式中。...我自己也看过很多次了，但这次重新看，立刻想到了两个问题： 这东西究竟是如何形成正态分布的？ π在那里做什么？ 第一个问题似乎很简单也很容易弄清楚：我只需要学习方程产生的历史然后将其逐个拼凑起来。...但第二个问题绝对让人感到困惑：正态分布的钟形曲线与圆有什么关系？在做了一些我自己的研究之后，我尝试通过这篇文章解释这种联系。 什么是钟形曲线？...，只是在其前面加了一个 a： 将a替换成右边的等式中的包含π 项的分数后，无论钟形曲线是什么形状，其下方的面积始终恰好为 1。...我希望这篇文章可以让你直观地理解为什么 π 似乎突然出现在与它无关的曲线的公式中。
Anaconda提示符 Anaconda提示符实际上只是Windows上的命令提示符和macOS上的终端，但已设置为使用正确的Python解释器和第三方软件包运行。...也可以在“开始”菜单的Anaconda3下找到该命令。 Anaconda提示符的输入行将以（base）开头： （base）C:\users\excelperfect> 下面是一些常用命令。...包管理器：Conda和pip 在上一章中，我已经讲了一些关于Python包管理器pip的内容：pip负责下载、安装、更新和卸载Python包及其依赖项和子依赖项。...表：Conda和pip命令 例如，要查看Anaconda发行版中已有哪些软件包，键入： （base）> conda list 让我们首先安装plotly和xlutils，它们是通过Conda提供的软件包...Conda环境 你可能想知道为什么Anaconda提示符会在每个输入行的开头显示（base）。它是活动的Conda环境的名称。
我们刚才安装的anaconda的实体环境，python版本是3 。...马克-to-win @ 马克java社区：这时我们可以使用Anaconda虚拟环境，让网站框架与TensorFlow分别在不同的虚拟环境中，这样就不会有版本冲突的问题了。 1....（不切也行） 建立工作目录： md mypythonwork 并切换到工作目录：cd mypythonwork 2 建立Anaconda虚拟环境 下面使用conda命令建立一个新的Python3的Anacoda...在命令提示符窗口里面输入下列命令： (base) C:\Users\Administrator\mypythonwork>conda create --name myTensorEnv python=3.5...在命令提示符窗口输入下列命令：。。。。。。。。。。。。。。。。 更多可见：https://blog.csdn.net/qq_44639795/article/details/100693178
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...这是我写Ng的dp作业做的准备，好像需要安装特定版本的tensorflow 根据https://blog.csdn.net/ccgcccccc/article/details/89058445的配置要求来配置文件...在后续的使用中可能会更新tensorflow而base库的版本却保持不变，有可能导致错误。...中create一个环境： 在建环境之前如果没有用thu的镜像，create会很慢，所以在create之前： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...命令提示符CMD窗口中，强制停止正在运行的命令，使用 CTRL+C 组合键。
3.阅读许可协议，然后单击我同意。 ? 4.选择“仅我”（推荐）或“所有用户”。 ? 如果不确定选择哪个选项，请选择“仅我”，因为如果您没有管理员权限，这可以缓解潜在的问题。...5.请记下您的安装位置（1），然后单击“下一步（2）”。 ? 您的安装位置可能有所不同，因此请记下anaconda的安装位置。在左侧的示例图像中，该路径类似于如果您为步骤4选择了“仅我”。...这意味着当您希望使用Anaconda时，您将必须使用Anaconda Navigator或Anaconda命令提示符（位于“ Anaconda”下的“开始”菜单中）（如果不选中该框，则以后随时可以将Anaconda...这样做的好处是您将能够在命令提示符中使用Anaconda。 1.打开命令提示符。 ? 2.检查您是否已经将Anaconda添加到路径中。在命令提示符下输入以下 命令。...这是由于未将所有内容添加到路径环境变量中。我猜很可能您没有在路径中添加condabin或bin。 ? 如果你喜欢本文的话，欢迎点赞转发！谢谢。
.配置环境 主要有两个环境的配置: ①anaconda安装路径（为了Python检查正常）:前面安装时路径一定要记清楚，我的默认是C:\ProgramData\Anaconda3 ②安装路径\scripts...（为了conda检查正常）:只需在上述路径中找到scripts，然后复制路径即可，我的默认路径是C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts 上述两个环境变量都是通过：此电脑—右键—...默认情况下，活动环境---您当前使用的环境---显示在命令提示符开头的括号（）或括号[]中：(myenv) $ 如果您没有看到这个，请运行：conda info --envs 在显示的环境列表中...打开anaconda prompt，直接进入base环境，不会对python报warning，有 大佬知道怎么解决可以告诉我 ?...里面有着一个基本的python解释器, lLib里面也有base环境下的各种包文件.
至于为什么配置环境变量，首先得介绍一下什么是环境变量。 环境变量 环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。...系统变量是能够让任何用户访问的，用户变量只能自己访问自己。我安装anaconda默认选的只是我，所以安装完之后环境变量放在了用户变量里头。...多版本共存环境变量的问题 现在我装了2个Python，一个Python2.7.15，一个Python3.6.4（anaconda3 5.1.0）两个Python都是64bit，那么如果配置了环境变量就会有一个问题...就算是放在同一个环境变量中，频繁的切换顺序大家一定不愿意吧。我在这里直接斩草除根，很简单，将其中名字相同的exe文件改一个名就可以了，环境变量也照样添加，至于怎么改就不关我的事了。...我给一个建议，统一改成原文件名版本号.exe，就比如我可以把Python2里面的python.exe改成python2.7.15.exe就行了，命令提示符一定要记住输入修改后的文件名！
其中，在“Select Installation Type”一栏中，建议大家选择“All Users”，从而使得当前计算机中的全部用户都可以使用Anaconda。 ...这里请注意，需要记得自己安装Anaconda的路径，也就是上述“Destination Folder”中的路径，以供后续操作使用。 ...在这里，为了保证安装操作的正确，我是将两种环境变量类型里的“Path”都进行了设置。 我们首先到刚刚安装Anaconda时的安装路径，复制路径地址。 将其放入环境变量中。 ...以上即完成了Anaconda与Python的下载与安装。接下来，我们需要检查二者是否安装正确。 在开始菜单中输入cmd，打开“命令提示符”。 ...输入python，并查看命令提示符的输出情况。 若可以显示出Python的具体版本，说明我们的Python已经安装完毕。
幸运的是，Anaconda (fka Continuum) 提供了启动 powershell 或命令提示符的所有基础功能，默认安装会创建一些快捷方式来做到这一点，但是，我们很难修改这些快捷方式来自定义工作目录...在我的系统上（默认安装 miniconda），文件存储在这里：C:/Users/luobo/AppData/Local/Continuum/miniconda3/Scripts/activate.bat...例如，如果我们想查看开始菜单中现有的快捷方式，我们需要获取 .lnk 文件的完整路径，然后创建一个快捷方式对象并使用 dump 显示值。...在这个例子中，我使用的是 miniconda 使用的默认图标。...icon = str(miniconda_base / "Menu" / "Iconleak-Atrous-Console.ico") 最后需要做的就是在指定的工作目录中启动 conda 环境。
，当我把文件夹的命名换掉就不会出现这种问题了；还有就是，我在安装Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe这个版本时，360会报有病毒，所以我是退出360之后再安装的。...然后网上的Anaconda安装教程也很多，所以安装过程的截图步骤就不贴了，不做无谓的工作，在这里我就向推荐两篇安装教程的文章： ①安全的安装Anaconda3 5.0.0 Windows x86_64...，不然以后用到命令提示符的时候会出错；大家针对自己的路径对应修改，然后确定确定确定。...测试环境变量 打开命令提示符，输入“conda --version”，如果返回对应Anaconda的版本号，说明配置成功了。 ?...将Anaconda环境与IDE连接起来 我用的是PyCharm，所以此处就用PyCharm做演示了，首先打开PyCharm，点击“File--settings--Project--Project Interpreter
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...中可以进行后续操作。....sh bash后面要对应下载的anaconda的文件名；安装过程中对于Proceed一直确认yes即可。...*/home/xxx/anaconda3 应该大多数都只有base这一行，base这一行是默认的环境，并不是自己独立的虚拟环境，要创建独立的开发环境可以使用：...conda环境，会发现之前在base那一行出现的星号 * 此时出现在新环境python36这一行。
问题原因出现这个错误消息的主要原因是Anaconda环境中的pip未正确配置或未正确执行。Anaconda的pip有时会出现路径配置问题，导致无法正确访问pip的执行脚本。...打开命令提示符（或终端）并输入以下命令：plaintextCopy codeecho %PATH%确保在命令提示符中显示的环境变量中包含Anaconda的安装目录，例如D:\Program Files\...在命令提示符中，输入以下命令以手动配置pip：plaintextCopy codeset PYTHONPATH=D:\Program Files\Anaconda3;然后，再次尝试执行pip命令，看看问题是否解决...在Anaconda环境中，pip已经默认安装在Anaconda的Scripts目录下，而pip-script.py就是其中的一个文件。...具体来说，当我们在命令提示符中执行pip命令时，比如pip install package_name，操作系统会去查找环境变量中的pip命令，而这个pip命令实际上就是指向了pip-script.py。
更具体地说，我有适用于anaconda 4.4.0的python 3.6版本。 ? 现在，要使用新安装的python生态系统，打开anaconda命令提示符并输入python。 ? ?...就像我之前说的，大多数东西都是预先安装在anaconda中的。剩下的文件库只有tensorflow和keras。在这里，anaconda为创建环境提供特性。...这样做是因为当设置出现失误的时候，它也不会影响原来的系统。这就像为所有的实验创建一个沙箱。要做到这一点，请访问anaconda命令提示符和类型。...打开jupyter笔记本，打开anaconda提示符，转到创建和输入的目录: jupyter notebook ? 在你的网页浏览器中打开jupyter笔记本(我是Mozilla Firefox)。...在你的系统中安装git，并为其调用git bash命令提示符。下一步是使用你的git帐户配置系统。
命令提示符登录系统后，第一眼看到的内容是：root@localhost ~#这就是 Linux 系统的命令提示符。那么，这个提示符的含义是什么呢？[]：这是提示符的分隔符号，没有特殊含义。...用户在自己的家目录中拥有完整权限，所以我们也建议操作实验可以放在家目录中进行。我们切换一下用户所在目录，看看有什么效果。...root@localhost ~# cd /usr/localroot@localhost local#仔细看，如果切换用户所在目录，那么命令提示符中的会变成用户当前所在目录的最后一个目录（不显示完整的所在目录...命令的基本格式接下来看看 Linux 命令的基本格式:root@localhost ~# 命令选项命令格式中的 [] 代表可选项，也就是有些命令可以不写选项或参数，也能执行。...例如：root@localhost ~# ls -l anaconda-ks.cfg-rw-------.1 root root 1207 1 月 14 18:18 anaconda-ks.cfg但是为什么一开始
使用时，可以点击启动相应的编程环境： Python(shell) ： 标准CPython IPython(shell)： 相当于在命令窗口的命令提示符后输入ipython回车。...Ipython QTConsole IPython Notebook：直接点击打开，或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook Jupyter QTConsole Jupyter Notebook...最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间” Anaconda Prompt ： 命令行终端 支持其他IDE，如Pycharm 安装包管理， 列出已经安装的包：在命令提示符中输入pip list或者用conda...list 安装新包：在命令提示符中输入pip install 包名，或者conda install 包名 更新包： conda update package_name 升级所有包： conda...创建环境：在Anaconda终端中 conda create -n env_name package_names[=ver] 使用环境：在Anaconda终端中 activate env_name
Jupyter Notebook是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。...Spyder集成了NumPy，SciPy，Matplotlib与IPython，以及其他开源软件，Anaconda内置了Spyder，我们直接安装好Anaconda完毕之后，就可以直接使用这个IDE，当然我喜欢用...Anaconda的conda一些命令介绍 安装包管理， 列出已经安装的包：在命令提示符中输入pip list或者用conda list 安装新包：在命令提示符中输入“pip install 包名”，或者...创建环境：在Anaconda终端中 conda create -n env_name package_names[=ver] 使用环境：在Anaconda终端中 activate env_name 离开环境...：在Anaconda终端中 deactivate 导出环境设置：conda env export > environmentName.yaml 或 pip freeze > environmentName.txt
面试官（正襟危坐中）：给我说说“线程”与“进程”吧。 ? 我（总是不太聪明的样子）：“限乘？”、“进什么城（程）？” 面试官：“操作系统中的进程与线程，你回去了解一下。门在左边，记得关门。” ?...除此之外，推荐看一下阮一峰的一篇博客：进程与线程的一个简单解释，用图解释十分生动形象。 为什么这个问题是面试高频？ 既然这个问题是面试当中会被经常问到的，所以我去网上找一个答案，背出来不就好了。...我们来分析一下为什么众多面试官老是问这个问题，他应该并不是想听到一个对书本上概念的重复。 那么，他究竟想考什么？...这一块就可以问到了操作系统中的内存原理相关的内容。...如果你能看到这，能否给我点个关注，点个赞让我也收到鼓励。如果觉得我写的内容有误，也欢迎评论指出。 注意，要敲黑板啦。 ? th (2).jpeg 进程是什么？它指的是一个运动中的程序。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...anaconda中安装OpenCV 在anaconda中安装opencv 查询Python与anaconda版本 安装方法 开始安装 验证是否成功 在anaconda中安装opencv 本人使用的是win10...系统，anaconda版本为4.7.12，python版本为3.7.4 查询Python与anaconda版本 按win+r键后输入cmd，弹出命令提示符窗口。...我使用的anaconda安装的python所以没选择这个，使用的第三种方法。 3.在opencv包网站下载文件，然后解压到anaconda文件夹中安装，几分钟就安完了，以下主要说一下这个方法。...我的是64位系统，不知道的我的电脑处右键选择属性，系统类型中写了，如下图。 下载后，把 .whl 文件复制，粘贴到anaconda中的site-packages文件夹中，如下图所示。
Python学习的环境安装 1.anaconda： Anaconda 是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。...将anaconda中的python.exe集成到pycharm中，便可以在使用pycharm的过程中使用到所有anaconda的包了。...找到anaconda的安装目录，找到python.exe和conda.exe，将两个应用程序所在目录添加到Path的环境变量中。...2、Python(shell)： 相当于在命令窗口的命令提示符后输入ipython回车。pip install ipython安装的ipython用法一样。 3、Ipython QTConsole。...4、Python Notebook：直接点击打开，或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook。 5、Jupyter QTConsole。
概述 很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了...在使用过之后我才逐渐发现其实anaconda等环境管理工具究竟在做啥, 以及为什么我们需要他们来管理我们的python环境 首先我们需要先去了解Anaconda诞生的目的.再去了解Anaconda的使用方法...Anaconda 那么接下来就到我们的anaconda上场了, 先让我们安装好Anaconda然后我再来告诉你如何用Anaconda一个个解决我们上面的问题吧....,请打开你的命令行吧. activate activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境, 你可以输入python...试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把原来环境中的python环境去除掉会更能体会到, 这个时候在命令行中使用的已经不是你原来的python而是base环境下的python.而命令行前面也会多一个
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