另外，如果程序涉及多线程，或者你的序列含有随机因素，你的每次枚举的结果可能不同。我们只需要枚举同一序列一次，之后将结果储存为一个泛型集合即可。 例如我们的序列带有随机数： ? 此时我们会遍历序列四次。...但每次序列都会不同。例如如果我们呼叫Sum方法四次，则可能会出现4个不同的和。我们必须使用ToList方法强制LINQ提前执行。...避免毫无必要的缓存整个序列 在获得序列最后一个成员时，我们有很多方法： ? 其中前两个方法都不是最好的。当我们调用LINQ的某些方法时，我们缓存了整个序列，而这可能是不必要的。...自定义ORM 通常，只有在如下情况下才会考虑将自己写的ORM投入生产使用： 存在一些特定的复杂查询，在项目中广泛出现，此时自己写的ORM做了很多优化，表现好于EF 存在一些特定的业务逻辑，例如将表达式解析为...，令编写代码速度稍微加快 性能和EF相差无几，有些甚至还不如EF 没有经过彻底的测试 自学使用 通常，自己开发一套ORM需要很长的时间，才能保证没有错误，并用于生产环境。
为什么要使用异步代码 一个web服务器的可用线程是有限的，在高负载情况下，所有的可用线程可能都在被使用。当出现这种情况时，服务器将无法处理新的请求，直到有线程被释放。...因此，异步代码可以更高效地使用服务器资源，并且能够在没有延迟的情况下处理更多的流量。 在.NET的早期版本中，编写和测试异步代码是复杂的、易于出错的，且难以调试。...异步代码会花费较少的开销，在低流量情况下，对性能的影响是可以忽略不计的，但在高流量的情况下，潜在性能的提升是巨大的。...将返回类型由ActionResult更改为Task，Task类型表示正在进行的工作会返回T类型的结果。...部署到Windows Azure 本节需要你完成之前的 MVC5 Entity Framework学习之Code First迁移和部署 教程中的将应用程序部署到Windows Azure章节，如果在迁移中出现错误
二、空安全&静态代码检测 空错误是在开发中出现频率较高且通常很难被发现的一类错误。现在越来越多的语言支持空安全。Dart 自2.12版本之后，也支持了稳定的空安全声明，可以在编译期就避免空错误。...这里我们摘取了Mockito Wiki中的一些建议，所以在项目中尽量会避免使用Mockito来进行Mock，但不能否认的是，在某些场景下Mockito会很大的降低单元测试编写的复杂程度。...1）校验对话框 在项目中，在ViewModel中有一些展示对话框的场景，比如在网络接口调用失败后，弹出一个提示框。此时，这个用例的验证结果是是否弹出对话框、弹框上展示的文案是否符合预期等。...对于一些模块，比如创单模块，需要从其他ViewModel获取数据最后调用创单接口，我们很难编写测试用例。...ViewModel的单元测试覆盖率也已经高于90%，在版本迭代过程中，也通过单元测试发现了几个错误。 以上总结了Trip.com在Flutter空安全、静态代码扫描、单元测试上做的一些探索。
asFlow、retry、timeout、flowOn、filter、distinct、sort等30余个操作符来执行不同的业务逻辑，本文后续会一一介绍 第三步，最后，只需调用await、tryAwait...= 200(假设200代表数据正确)，就会拿到msg字段给用户一些错误提示，如果等于200，就拿到data字段去更新UI，常规的操作是这样的 val response = RxHttp.get("/service...而且对于UI来说，只需要data字段即可，错误提示啥的我管不着。 那有没有什么办法，能直接拿到data字段，并且对code做出统一判断呢？...为什么会这样？原因很简单，timeout及retry操作符，仅对上游代码生效。如retry操作符，下游的异常是捕获不到的，这就是为什么timeout在retry下，超时时，重试机制没有触发的原因。...() 以上代码正常情况下，都能正确拿到返回值，为什么？
同时它还能够使我们在程序的不同部分之间建立真正清晰的抽象边界，大多数 Future 库都带有事件循环（event loop），这也是调度你的 Future 执行 I/O 的方法，但你实际上对此没有任何控制权...可以看到，你执行了两个 I/O 事件，所以它有这几个状态。对于每个状态它都提供了所需的内存空间，足够你在 I/O 事件后恢复执行。...执行器会轮询 Future，直到最终 Future 需要执行某种 I/O 。 ? 在这种情况下，该 Future 将被移交给处理 I/O 的反应器，即 Future 会等待该特定 I/O 。...这是在有关 Future 的第一篇文章中发布的基准测试，与其他语言的许多不同实现进行了对比。...这是开头的那个 get_user 方法，我们有这样一个 SQL 字符串，而在使用 SQL 字符串调用 query 方法时，我们传递的是 SQL 字符串的引用。
需要一个只能实例化一次的类(又名单例)？使用带有私有构造函数的静态实例变量。 单例最重要的特性是整个程序中只能有一个它的实例。这对于建模文件系统之类的东西很有用。...13.如何使用try、on、catch、rethrow、finally try并且catch在使用基于 Future 的 API 时非常理想，如果出现问题，这些 API 可能会引发异常。...您可以使用finally在Future完成后运行一些代码，无论它是成功还是失败。 如果您正在使用或设计一些基于 Future 的 API，请确保根据需要处理异常。 14....您可以使用这些构造函数来模拟来自基于 Future 的 API 的响应。这在您的测试代码中编写模拟类时很有用。 15. 通用流构造器 Stream 类还带有一些方便的构造函数。...在函数内部，我们可以yield像在同步情况下一样取值。
在大多数情况下，SQL优化器策略提供最佳结果。...尝试这样做会导致SQLCODE -25错误。 对于NATURAL连接的两个操作数，只支持简单的基表引用(不支持视图或子查询)。 只能将NATURAL连接指定为连接表达式中的第一个连接。...ON子句只能引用位于JOIN操作数中的列。 多个连接中的语法优先级可能会导致ON子句失败。...ON子句索引 为了获得最佳性能，ON子句中引用的字段应该(在大多数情况下)具有关联索引。 ON子句可以使用只满足某些连接条件的现有索引。...在一些非常特殊的情况下，可能希望通过在ON子句条件前面加上%NOINDEX关键字来防止索引的使用。
/sql/dd::objects 一些组件被重命名以提高组件命名的一致性。...当前两个参数之一LIKE是使用多字节字符集的字符串时，可能会出现问题，因为在这种情况下，空值被解释为意味着反斜杠（\）应该用作转义字符，从而破坏了预期的行为。...（缺陷＃32416811） TRUE在源 代码中使用该符号会导致某些平台上的构建失败。替换为 true。...在某些带有双重嵌套子查询的查询中，一个这样的隐藏项可能会成为其自己的父子查询（而MySQL中的标量子查询对此调用具有特殊的旧式处理（对于不是的查询ONLY_FULL_GROUP_BY）），从而导致整个子查询在...这也可以正确地处理表中的行应使两个或多个单独的实现无效的情况，其中一些在连接内，而某些更高。
多年来，我见过这两种错误。 3、ConfigureAwait(false) 并不意味着”在线程池线程上运行此方法的后续部分“或”在不同的线程上运行此方法的后续部分“。...在正常情况下，await 会通过在 await 时重新引发异常来观察任务异常。通常情况下，这正是你想要的行为，但在某些情况下，你只想等待任务完成，而不在乎任务是成功完成还是出现异常。...当与 Task 一起使用时，其语义很清楚：如果任务失败了，异常将被忽略。但是，同样的语义对 Task 并不完全适用，因为在这种情况下，await 表达式需要返回一个值（T 类型）。...该规则默认为警告，但我建议将其设为错误，因为它在运行时总是会失败。...就我个人而言，我发现强制异步行为在单元测试中最有用。在某些情况下，它还可以用来避免堆栈潜入。在实现异步协调基元（如我的 AsyncEx 库中的原语）时，它也可能很有用。
它遵循基于任务的异步模式 (TAP)。 异步模型的基本概述 异步编程的核心是 Task 和 Task 对象，这两个对象对异步操作建模。 它们受关键字 async 和 await 的支持。...在大多数情况下模型十分简单： 对于 I/O 绑定代码，当你 await 一个操作，它将返回 async 方法中的一个 Task 或 Task。...需了解的要点 异步代码可用于 I/O 绑定和 CPU 绑定代码，但在每个方案中有所不同。 异步代码使用 Task 和 Task，它们是对后台所完成的工作进行建模的构造。...以下是编写代码前应考虑的两个问题： 你的代码是否会“等待”某些内容，例如数据库中的数据？ 如果答案为“是”，则你的工作是 I/O 绑定。 你的代码是否要执行开销巨大的计算？...请仅依赖方法的返回值。 为什么？ 这样更容易推断代码。 这样更容易测试代码。 混合异步和同步代码更简单。 通常可完全避免争用条件。 通过依赖返回值，协调异步代码可变得简单。
隔离是首要目标什么不起作用使用事务使用 SQLite使用`pg_tmp`什么有效模板数据库安装内存盘使用带有内存磁盘的 Docker 容器管理测试数据库结论在测试方面，实现性能和可靠性至关重要。...在本文中，我将解释如何设置PostgreSQL进行测试并讨论一些需要避免的常见陷阱。隔离是首要目标在我们深入细节之前，让我们先定义我们的目标：隔离——我们希望确保每个测试都是隔离运行的。...对于在 CI/CD 管道中运行测试来说，缓慢的解决方案将导致成本过高。我们提出的解决方案必须允许我们在不引入太多开销的情况下执行测试。...需要注意的模板数据库的另一个限制是，在复制源数据库时，没有其他会话可以连接到源数据库。CREATE DATABASE如果启动时存在任何其他连接，则会失败；在复制操作期间，将阻止与源数据库的新连接。...该destroy方法可用于在测试运行后清理数据库。结论这种设置允许我们在多个分片上并行运行数千个测试，而不会出现任何问题。创建新数据库的开销很小，并且隔离是在数据库级别的。
在像 Ruby 和 Python 这样的动态语言中，测试对于不同的前提很重要，就像下面这段代码将会正常工作： if condition: print('w00t') else: nonexistent_function...最糟糕的是，除了验证你没有错误的查询 SQL 查询之外，它甚至不测试任何其他内容。...对于大多数查询，集成测试和/或手动测试都是很好的，并且广泛的 SQL 模拟充其量是多余的，并且在最坏的情况下是有害的。...它可以很好的解决一些问题; 对其他人而言并非如此。特别是，我认为“被迫在小单元编写代码” 在某些情况下会非常有害。有些代码只是一个串行脚本，上面写着“执行此操作，然后执行此操作，然后执行此操作”。...如果这样可以让事情变得更容易调试，那么我很乐意花更多的精力写一些东西。 所有代码（包括测试代码）都可能以令人困惑，令人惊讶和意外的方式（“错误”）失败，然后你需要调试该代码。
sql查询这个东西， 要说它简单， 可以很简单， 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力，就能实现所有功能。 但是增删查改并不能代表sql语句的所有， 完整的sql功能会另人望而生畏。...在连接查询语法中，另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了， 在我们编写查询的时候， 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面， 查出来的结果总是一样的， 既然如此，那为什么还要多此一举的让...outer join相对于inner join的一个主要特性就是以一侧的表为基础，但是在这里以左表为基这一点却可以无视筛选条件，这未免也太霸道了一些。...而对于那条地址筛选在where条件中的sql，这一步便起到了作用，将所有地址不属于杭州的记录筛选了出来 ?...通过上面的讲解，已经能反应出在outer join中的筛选条件在on中和where中的区别，开发人员如能详细了解之中差别，能规避很多在编写sql过程中出现的莫名其妙的错误。
背压很重要 我们从希思罗灾难中学到的是，能够交流背压至关重要。在现实生活中以及在计算中，时间总是有限的。最终人们会放弃等待某些事情。特别是即使某些事物在内部可以永远等待，但在外部却不能。...但是，它隐藏了一个非常关键的问题，这是我们所有问题的根源：在某些函数调用的前面没有 await。在线程代码中，任何函数都可以 yield。在异步代码中，只有异步函数可以。...当你设计自己的基于数据流的协议时，你需要绝对确保存在双向通信通道，即发送方不仅要发送，还要读取，以查看是否允许它们继续发。 对于数据流，关注点通常是不同的。...然而，背压的缺失是一种具有火箭筒大小的步枪。如果你太晚意识到自己构建了个怪物，那么在不对代码库进行重大更改的情况下，几乎不可能修复它，因为你可能忘了在某些本应使用异步的函数上使用异步。...在流量控制一出现的时候，我就认为它非常复杂。很容易假装这不是个问题，这就是为什么我们会处于这种混乱状态的根本原因。流量控制还会增加大量开销，并且在基准测试中效果不佳。
本文会接着上次的话题继续讲一下我们之后在 SparkSQL 上所做的一些改进，以及如何做到 SparkSQL 占比提升到 91% 以上，最后也分享一些在 Spark 踩过的坑和经验希望能帮助到大家。...这套 AB 测试灰度发布不能简单的只是基于任务流量，我们希望先灰度一些非核心低优先级的 SQL 任务并且在白天时间段（低峰）来验证。...通过 tpcds 的性能测试，同等资源情况下 SparkSQL 是 Hive 的 2~10 倍（不同的 query 性能表现不一样）。在生产验证下来大部分确实有差不多 2 倍的性能。...如果失败是因为 机器坏盘引起的，那重试还是会失败，重试次数达到最大后那最终整个 Job 失败。...4.7 低效且危险的 Not in Subquery 举个例子， select * from t1 where f1 not in (select f1 from t2)，对于 “ not in subquery
通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感，但是这些参数对于开发者来说也十分重要，尤其当你的程序非正常工作的时候，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。...CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西，这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路： √ 当 user 占用率过高的时候，通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU，这时候很容易通过 top...-r：显示缺页错误和内存使用状况，缺页错误是程序需要访问映射在虚拟内存空间中但是还尚未被加载到物理内存中的一个分页，缺页错误两个主要类型是 √ minflt/s 指的 minor faults，当需要访问的物理页面因为某些原因...，对于单个磁盘如果值>1表明设备饱和，对于多个磁盘阵列的逻辑磁盘情况除外 √ await(r_await、w_await)：平均每次设备 I/O 请求操作的等待时间(ms)，包含请求排列在队列中和被服务的时间之和...：设备的使用率，表明每秒中用于 I/O 工作时间的占比，单个磁盘当 %util>60% 的时候性能就会下降(体现在 await 也会增加)，当接近100%时候就设备饱和了，但对于有多个磁盘阵列的逻辑磁盘情况除外
通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感，但是这些参数对于开发者来说也十分重要，尤其当程序非正常工作的时候，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。...CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西，这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路：√ 当 user 占用率过高的时候，通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU，这时候很容易通过 top...-r：显示缺页错误和内存使用状况，缺页错误是程序需要访问映射在虚拟内存空间中但是还尚未被加载到物理内存中的一个分页，缺页错误两个主要类型是√ minflt/s 指的 minor faults，当需要访问的物理页面因为某些原因...，对于单个磁盘如果值>1表明设备饱和，对于多个磁盘阵列的逻辑磁盘情况除外√ await(r_await、w_await)：平均每次设备 I/O 请求操作的等待时间(ms)，包含请求排列在队列中和被服务的时间之和...：设备的使用率，表明每秒中用于 I/O 工作时间的占比，单个磁盘当 %util>60% 的时候性能就会下降(体现在 await 也会增加)，当接近100%时候就设备饱和了，但对于有多个磁盘阵列的逻辑磁盘情况除外
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