当你用“更加动态”的语言构建你的应用，依然需要使用 Java 以获得强大的功能！ 巨大的 Android 市场，依然不可避免的存在漏洞利用的风险。...Java在大规模产品中的应用 Amazon, Google, eBay 以及其他很多大型电子商务品牌，都使用Java作为他们的业务后台。...Hadoop Apache Hadoop 是一个运行在大型硬件集群上的 Java 框架应用。 在设计之初，它便具有高吞吐能力，应用于处理或者操作海量数据集合的应用场景。...Oracle 的整体投资（经常受到批评）最终还是保证 Java 可以继续支持众多依赖它的企业，同时保持着对开发新趋势的响应。 Java 和 物联网 “我确信 Java 的未来在物联网。...我很希望 Oracle 及其伙伴们，会将注意力集中到为 Java 提供彻底的端到端的存储解决方案上：从终端设备开始，穿过网关，直至企业后端。
我为什么不建议使用框架默认的 DefaultMeterObservationHandler 背景知识 最近，我们升级了 SpringBoot 3.x，并且，升级后，我们全面改造了原来的 Sleuth 以及...指标数据是统计数据，是聚合数据，是一段时间内的数据，而链路追踪数据是实时数据，是每个请求的数据 但是像是链路追踪上报在生产上肯定不能 100% 上报（上报性能，还有成本考虑，以及查询的存储性能有限，成本不能太高...），而是采样上报，这样就会导致链路追数据不全 JFR 是保留详细数据的好选择，保留在本地，只有发生问题需要排查的时候，事后按需获取就行。...全面使用 Observation 遇到了内存溢出以及 CPU 飙高（非不断 GC 导致） 但是，我们在全面使用 Observation 的时候，发现了一个问题，就是内存溢出以及 CPU 飙高（非不断 GC...我们将全局的 ObservationHandler 改为什么都不做的，对比下： package com.github.hashjang.wwsmbjysymrdo; import io.micrometer.common.KeyValue
前言 前几日，于一月底在家闲的实在无聊，便找了点事情做，写了个小脚本每小时收集实时疫情信息，并保存到数据库中，到我写这篇文章为止，我已经收集到了241396条数据，精确到了地级市的确诊人数、治愈人数、死亡人数...，大多数小伙伴们都于下周一返回工作岗位进行复工，下面我将用数据告诉你，为什么国家在下周一敢让你复工。...由于数据源suspectedCount（疑似人数）不正确，需要在数据集里丢掉它 update_time的格式是datetime，需要把相关日期提取出来，把时间去掉 需要从时间把时提取出来，方便后面作筛选...、计算 以湖北省为例 数据筛选 由于湖北省是疫情重灾区，数据量较大，更容易看出疫情蔓延的趋势，所以我们首先将湖北省截止到我写文章的时间点数据（20点）拿出来： data hubei_data; set...总结 通过全国和湖北重灾区数据的可视化分析，我们能够得到的一个结论是，我们的各项数据的增长率在慢慢降低，相信不久的将来，可能是10天以内，增长率会控制在1%以下，这就为全国复工打下了坚实的基础，所以国家才会大力鼓励各地全员开工
作者： Lateautumn4lin 来源：云爬虫技术研究笔记 ---- 之前使用Python的环境一直是Python3.7.3的，一直使用的很正常，没有什么毛病，直到最近做一个图片下载器的时候发现了问题...https的去验证SSL证书，不过我这里的问题是使用的是Aiohttp库，并没有Verify这个参数，所以我们并不能使用这个去忽略这个问题。...解决一下 Goole了一下，发现其实不止我一个人出现了这个问题，已经有老哥在Aiohttp的Issue里面提了相关的问题了，可以参考https://github.com/aio-libs/aiohttp...可惜我的环境之前是3.7.3 我们知道了问题的解决办法，我们再去看看为什么会有这个问题？...最后的小建议 最后建议大家能够使用3.7.4的时候尽量不使用3.7.3版本，虽然3.8也可以避免这个问题，但是3.8还是刚推出，BUG问题还是很多的，所以目前这个阶段大家还是尽量使用3.7.4。
作为一名Java开发，我为什么建议你在开发中避免使用Java序列化？...而目前主流的框架却很少使用到Java序列化，如SpringCloud使用的Json序列化，Dubbo虽然兼容了Java序列化，但是默认还是使用的Hessian序列化。...其实，Apache Commons Collections就是一个第三方基础库，它扩展了Java标准库里的Collection结构，提供了很多强大的数据结构类型，并且实现了各种集合工具类。...它使用 T-L-V（标识 - 长度 - 字段值）的数据格式来存储数据，T 代表字段的正数序列 (tag)，Protocol Buffers 将对象中的每个字段和正数序列对应起来，对应关系的信息是由生成的代码来保证的...Java 默认的序列化虽然实现方便，但却存在安全漏洞、不跨语言以及性能差等缺陷，所以我强烈建议你避免使用 Java 序列化。
然而很多人上手Mac后会发现，它的使用逻辑与Windows存在很多不同，而且随着使用时间的增加，一些奇奇怪怪的文件也会占据有限的磁盘空间，进而影响使用。...10 种有保证的解决方案，可加快慢速 Mac 的运行速度 1.后台运行过多 如果您的 Mac 无法再处理简单的任务，并且您想找到“为什么我的 Mac 这么慢？”...如果您在完成上述工作后仍然问为什么我的 MacBook 这么慢，请确保您的 Mac 已安装所有最新更新。 4....我们所有人都会下载一开始看起来有用且令人兴奋的应用程序，但结果却使我们的磁盘变得杂乱无章，而不是经常使用。 快速修复：卸载未使用的应用程序 回答“为什么我的 iMac 这么慢？”...这就是为什么最好使用CleanMyMac X等工具清除设备上的残留物。它的卸载程序模块显示您有多少应用程序，并方便地将所有剩余应用程序收集在一个选项卡中。
很多人经常会有这个问题，为什么我的自动化流程不执行。...【下线】，为了保障大家的系统不要产生脏数据，没有上线的流程是不会执行的。...我的流程第二步：请检查自动化流程是否有执行请来到后台【流程日志】，如果运行成功的流程就会显示【执行成功】并有一个【运行id】。...自动化流程执行失败第三步：确认流程是上线状态，但是流程没有执行，为什么？如果流程确认是上线状态，需要确定你的流程是否符合你设定的触发条件，如果没有达到对应的条件，是不会触发的。...，被判断了没有执行【流程执行过程中修改】：在有【延迟执行】的流程上线后，进行修改，会导致后续的流程不执行
我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？...2.表格关系不清晰 数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键？...这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。 我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。...这些工具负责参照完整性，并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库表，而不总是创建外键。使用这些工具的开发人员很少会干扰自动生成的模式，并且不需要外键。...这需要一些努力，但是却没有带来直接的好处。一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型的秘密 也许这是一个很遥远的问题，但也许有时候是因为人们不希望别人知道太多太容易。
我的接口返回的数据顺序总是不固定问题描述====我在开发突发奇想。将表头信息也给查出来一并返回给前端了。但是正因为这一举动却带来嘲讽。...说我的接口顺序不对问题定位====首先说明下这个问题是刚入行时遇到的。当时很是困惑，当然啦现在看来真的是贻笑大方了。刚入行那会一直都是使用Mybatis 框架实现数据的获取的。...突然接到一个需求是要求将数据列按照一定顺序返回。前端直接按照我返回的顺序进行渲染。刚接到需求觉得很简单，将数据依次写入就行了。关于具体需求我们就不深究了。下面梳理下当时发现问题及解决的一个过程吧。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。...总结==对待技术我们要持有严谨的态度。因为代码是死的。但是人是活的，在设计代码的时候开发者肯定会考虑到尽可能多的情况。我们使用java就是站在巨人的肩膀上。我们只有理解其内部原理才能用的得心应手。
最近在知乎看到一个问题，原问题如下： “ 很奇怪，为什么现在能找到自己手动创建vue脚手架的文章非常少，而且大家似乎对webpack4的热情并不高，对于想基于vue2.0+webpack4搭建一个脚手架的我来说资料真是少得可怜...难道现在一般的做法就是直接从vue-cli开始然后改成自己需要的模样吗？难道就没有人从零开始搭建一个渐进增强的脚手架？这一点我很疑惑，希望大牛给点指导。”...这个问题我之前在公司也曾想过，当初入门vue项目也是从一个 npm install vue-cli -g 的命令行开始的，觉得官方提供的vue-cli脚手架很友好，不用想vue+webpack的工作流怎么搭建...当然，如果你直接使用了vue-cli，你的领导要求你将webpack的版本从3升级到最新的大版本4，你会不会一脸懵逼呢？...所以，平时你们可以在公司里看看你们的leader在忙些什么。 这就是我为什么不推荐你使用vue-cli创建脚手架的原因（此文的受众是想要进阶中级的初级前端人员）。
1.3. reinforce的评论生成对抗训练 我们假设生成器是一个虚拟的agent, 它的目的是在每次尝试中尽可能获得多的reward(由判别器的置信度给出)。...个性化的MT-P方法倾向于在所有测试数据集中执行所有MT方法中的最佳性能，并且在每种情况下，MT结果始终优于所有基线； 3.判别器效果 ? 判别器逐渐学习有助于区分敌方样本和真实样本的关键因素。...在Amazon Electronics数据集上,用户判别器可以拿到79.4%的准确性,商品判别器可以拿到85.8…%的准确性, 这说明判别器确实了解了用户和物品的重要特征。...小结 本文提出了一种新的多任务学习框架，它可以同时学习进行评分预测和推荐解释。通过两个任务的联合训练还可以提升效果。与当前最新技术相比，所有测试数据集的评测效果都有所提高。...与使用更传统的方法相比，所产生的解释性也更接近于实际情况。
前言 我负责的有几个系统随着业务量的增长，存储在MySQL中的数据日益剧增，我当时就想现在的业务方不讲武德，搞偷袭，趁我没反应过来把很多表，很快，很快啊都打到了亿级别，我大意了，没有闪，这就导致跟其Join...事后我找到业务方，我批评了他们跟他们说要讲武德，连忙跟我道歉，这个事情才就此作罢，走的时候我对他们说下次不要这样了，耗子尾汁，好好反思。 ?...这篇文章我会从InnoDB存储空间分布，delete对性能的影响，以及优化建议方面解释为什么不建议delete删除数据。 InnoDB存储架构 ?...，想要通过delete数据来对表进行瘦身是不现实的，所以在任何时候不要用delete去删除数据，应该使用优雅的标记删除。...另外一个比较好的方案采用Clickhouse，对有生命周期的数据表可以使用Clickhouse存储，利用其TTL特性实现无效数据自动清理。
Python框架Django有着诸多优点，它提供的models可以让开发者方便地操作数据库，但正是由于对上层的良好的封装，使得提升数据库操作性能必须要清楚地知道Django的数据库操作到底执行了哪些SQL...从SQL的执行情况来看,使用upate是要优于save方式的。 从使用情境上看，update更加适用于批量数据更新，而save则更适合当然也只适合做单条记录的数据更新操作了。...在使用Django的数据模型操作数据库时，了解这些底层的SQL操作很有必要。...英文原文如下，我把它翻译了一下: That’s useful when you get most of your model data from a form, but need to populate...(commit=False) # commit=False告诉Django先不提交到数据库.
但是为什么不统一使用抽平后的OTU表或计算相对丰度的OTU表呢？...下面我们可以尝试使用抽平后的OTU表（otutab_rare.txt）和计算相对丰度后的OTU表（otutab.freq.txt）分别来计算Alpha多样性。...OTU表（otutab_rare.txt）时，无论用哪种方法计算Alpha多样性都没有问题，而输入数据是计算相对丰度后的OTU表（otutab.freq.txt）时，代码纷纷报错。...Function estimateR is based on abundances (counts) on single sample site，说明输入数据需要是丰度的counts值，但更具体的原因是什么呢...表时就丢失了丰度的counts值信息，故而只能使用抽平后的OTU表。
随着数据量的增大，之前使用的服务器空间开始有点不够用，最近新写了一个专门用于做小程序后台开发的框架，于是想把原来的数据迁移到新系统的数据库。买了一台4核8G的机器，开始做数据迁移。...方案选择 mysqldump迁移 平常开发中，我们比较经常使用的数据备份迁移方式是用mysqldump工具导出一个sql文件，再在新数据库中导入sql来完成数据迁移。...在新服务器的数据库中通过source命令来导入数据，我跑了一晚上都没有把数据导入进来，cpu跑满。...虽然没有实际尝试，但是我想过大概有两种脚本方案。 第一种方式，在迁移目标服务器跑一个迁移脚本，远程连接源数据服务器的数据库，通过设置查询条件，分块读取源数据，并在读取完之后写入目标数据库。...可以使用go语言来写迁移脚本，利用其原生的并发特性，可以达到并行迁移数据的目的，提升迁移效率。
Run 的 Apk 2.1 textOnly 属性 我们知道，AS Run 起来的 Apk，会使用 Debug 签名进行签名，不过安装不上，并不是签名的问题。...虽然 FLAG_TEST_ONLY 属性最早可以追溯到 APK Level 4，但是它其实是在 Android Studio 3.0 上才被默认加入到 APK 中的。...这就是为什么你无法安装 Run 出来的 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计？ 这个问题，对于大多数开发者来说，基本上不是问题。...如果你觉得那里值得改进的，请给我留言。一定会认真查询，修正不足。谢谢。 希望读到这的您能转发分享和关注一下我，以后还会更新技术干货，谢谢您的支持！...八年Android开发，从码农到架构师分享我的技术成长之路，共勉！ 最后祝大家生活愉快~
Run 的 Apk 2.1 testOnly 属性 我们知道，AS Run 起来的 Apk，会使用 Debug 签名进行签名，不过安装不上，并不是签名的问题。...当你使用 adb install 安装 android:testOnly="true" 的包时，输出的错误信息，明确的标记了无法安装一个 TEST_ONLY 的包。...虽然 FLAG_TEST_ONLY 属性最早可以追溯到 APK Level 4，但是它其实是在 Android Studio 3.0 上才被默认加入到 APK 中的。...只有 AS 3.0+ 的 IDE 上，Run 出来的 APK，才会默认带上 testOnly 属性，这将阻止你使用正常的方式安装。...这就是为什么你无法安装 Run 出来的 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计？ 这个问题，对于大多数开发者来说，基本上不是问题。
为此，我邀请了我的好朋友资深保险规划师杨震，请他从客观中立的角度给大家开一次讲座，全面解读保险里的陷阱，避免大家日后被坑。讲座开始前，先上一波干货，给大家分析一下日常买保险常见的各种不正确姿势。...而那些花高价买的万能险、返还险等，认为包括了“教育金”和“养老金”，不但有保障，还可以理财，很划算。但其实，这种保险的价格比纯保障型的贵好几倍，同样的价格，保额也严重不足。...但很多人不知道，国家早已对各大保险公司疾病进行了统一，前25种重疾病种各家保险公司定义都是相同的。 所以，我们看重的数量应该是，重疾条款中附加的轻症和中症的项目。...要不然，我们花再多钱也是白搭，更得不到风险防御的效果。 买保险的4个正确打开方式 买保险的各种不正确姿势，每天都在我们身边上演，这么深的水，怎么才能避免被坑钱呢？...其实多花很多冤枉钱 有的朋友在代理人的说服下很容易就买了一份“返还险”，认为到期了不生病还可以返还保费，像是捡了一个大便宜。 但其实，这类保险是两全型保险，在寿险的基础上附加一款重疾险。
为什么我不建议你使用 rm(list=ls()) 你可能会经常在脚本中遇到rm(list=ls())，尤其是某些workflow 的内容。 它们的本意确实是好的：希望开启一个新的R。...但我们需要注意的是，rm(list=ls()) 并不等于R 的重启。这也是不建议如此操作的原因。...（这也是不建议使用setwd 的原因） 一些改善的策略： 用R studio 等可以通过project 为单位管理脚本的开发工具，可以很方便的每次在Rproj 文件所在的位置即设定为工作目录，而且可以非常方便的切换到其他的项目...； 避免在脚本中使用rm(list=ls())、setwd()，可以使用rs.restartR() 替代rm(list=ls())； 将重要的对象导出到output 文件夹内，保存为.Rdata，其他脚本中如果需要使用可以直接读取...Learn more by executing in a shell.R --no-save --no-restore-data``.bash_profile``alias R='R --no-save
但是在提供很用户简单的调用的同时他也存在很多问题： 1、无法跨语言 当我们进行跨应用之间的服务调用的时候如果另外一个应用使用c语言来开发，这个时候我们发送过去的序列化对象，别人是无法进行反序列化的因为其内部实现对于别人来说完全就是黑盒...2、序列化之后的码流太大 这个我们可以做一个实验还是上一节中的Message类，我们分别用java的序列化和使用二进制编码来做一个对比，下面我写了一个测试类： @Test public void testSerializable...byte[] result = new byte[buffer.remaining()]; buffer.get(result); System.out.println("使用二进制序列化的长度...结果为毫秒数，这个差距也是不小的。另外，关注公众号Java技术栈，在后台回复：面试，可以获取我整理的 Java 系列面试题和答案，非常齐全。...结合以上我们看到： 目前的序列化过程中使用 Java 本身的肯定是不行，使用二进制编码的话又的我们自己去手写，所以为了让我们少搬砖前辈们早已经写好了工具让我们调用，目前社区比较活跃的有 google 的
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