我们不用理解Hash算法的内部实现原理，更应该关注其特性、用途以及使用中需要注意的点。...快速：计算任何给定消息的哈希值应该很快。 难以分析：对输入消息的微小修改将完全改变输出哈希值。...SHA-1算法在严谨的加密学中已经被证明是不安全的，但在实际中仍然有使用，因为在现实世界中要构造出碰撞还是非常困难的，需要经过大量的运算。当然在新的应用中要避免使用。...实际上，王小云的研究成果如下： MD5(M1)=MD5(M2) 即给定消息 M1，能够计算获取 M2，使得 M2 产生的散列值与 M1 产生的散列值相同。...如此，MD5 的抗碰撞性就已经不满足了，使得 MD5 不再是安全的散列算法。这样一来，MD5 用于数字签名将存在严重问题，因为可以篡改原始消息，而生成相同的 Hash 值。
在前面提到的哈希算法四点要求中，对用于加密的哈希算法来说，有两点格外重要。很难根据哈希值反向推导出原始数据(为了防止数据泄露，最基本的要求)散列冲突的概率要很小提问：为什么无法做到完全不冲突？...基于鸽巢原理，如果我们对 2^128+1 个数据求哈希值，就必然会存在哈希值相同的情况。这里你应该能想到，一般情况下，哈希值越长的哈希算法，散列冲突的概率越低。...像 MD5，有 2^128 个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于 1/2^128。提问：为什么冲突的概率高的话，就会容易破解？...当要查看某个图片是不是在图库中的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个唯一标识。...即便出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。不仅如此，散列函数对于散列算法计算得到的值，是否能反向解密也并不关心。
实际上，严格来说，MD5并不能称为加密，它只是一种散列运算（Hash）。 对消息进行散列运算，可以获得消息的摘要（Digest，也叫哈希值，或者指纹）。 “指纹”一词形象地描述了散列运算的结果。...可以这样去理解散列算法和MD5的关系： 散列算法是一个种类，而MD5是这个种类中具体的一个实例。...除了MD5以外，还有很多种其他的散列算法，比如MD4、SHA1（Secure Hash Algorithm，安全哈希算法）等。...利用散列运算判断消息是否被篡改: 1.发送方对消息进行散列运算，得到消息摘要（原始摘要），发送消息和摘要，并说明获得摘要所使用的散列算法，如MD5。...解决的办法是采用“密钥散列算法（Keyed Hashing Algorithms）”，具体流程如下： 1. 假设发送方要发送消息"Hello world!"。
2.解决方案 加密方式 描述信息 解决的主要问题 常用算法 对称加密 指数据加密和解密使用相同的密钥 数据的机密性 DES, AES 非对称加密 也叫公钥加密，指数据加密和解密使用不同的密钥--密钥对儿...可见HMAC算法是基于各种哈希算法的，只是它在运算过程中还可以使用一个密钥来增强安全性。 3....因为hashlib模块不仅仅是整合了md5和sha模块的功能，还提供了对更多中算法的函数实现，如：MD5，SHA1，SHA224，SHA256，SHA384和SHA512。...hashlib模块使用步骤： 1）获取一个哈希算法对应的哈希对象（比如名称为hash）： 可以通过 hashlib.new(哈希算法名称, 初始出入信息)函数，来获取这个哈希对象，如hashlib.new...2. hmac模块 hashmac模块简介： 前面说过，HMAC算法也是一种一种单项加密算法，并且它是基于上面各种哈希算法/散列算法的，只是它可以在运算过程中使用一个密钥来增增强安全性。
基于鸽巢原理，如果我们对 2^128+1 个数据求哈希值，就必然会存在哈希值相同的情况。这里你应该能想到，一般情况下，哈希值越长的哈希算法，散列冲突的概率越低。...像 MD5，有 2^128 个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于 1/2^128。...当要查看某个图片是不是在图库中的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个唯一标识。...即便出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。 不仅如此，散列函数对于散列算法计算得到的值，是否能反向解密也并不关心。...除此之外，散列函数执行的快慢，也会影响散列表的性能，所以，散列函数用的散列算法一般都比较简单，比较追求效率。 解答开篇： 好了，有了前面的基础，现在你有没有发现开篇的问题其实很好解决？
哈希是使用算法将任意大小的数据映射到固定长度输出的过程，该输出就是哈希值。 哈希算法可以创建高性能的数据结构，该结构可以快速存储和访问大量数据，哈希值通过哈希函数计算。...------- hashlib 提供了常见的摘要算法，具体如下： md5()、sha1()、sha224()、sha256()、sha384()、sha512()、blake2b()、blake2s()...MD5 是最常见的摘要算法，生成结果是固定的 16 字节，通常用一个 32 位的 16 进制字符串表示，示例代码如下： import hashlib # MD5算法 md5 = hashlib.md5(...而比 SHA1 更安全的算法是 SHA256 和 SHA512 等，不过越安全的算法越慢，并且摘要长度更长。...深入研究下去，你应该尝试自己手写哈希算法与可哈希对象，再学习一段时间吧，希望本文对你有所帮助。
要搞清楚这个问题就要学习下哈希算法。 什么是哈希算法？ 哈希算法，简单地说就是将任意长度的二进制串映射为固定长度二进制串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。...3、散列冲突的概率要很小。 4、哈希算法的执行效率要尽量高。...不过，即便哈希算法存在散列冲突的情况，但是因为哈希值的范围很大，冲突的概率极低，所以相对来说还是很难破解的。...像 MD5，有 2^128 个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于 1/2^128。...如果我们拿到一个 MD5 哈希值，希望通过毫无规律的穷举的方法，找到跟这个 MD5 值相同的另一个数据，那耗费的时间应该是个天文数字。
）包含目标密码哈希运行直到它达到匹配的纯文本/散列链的列表。调查将首先主要在Linux操作系统中使用John Ripper ; 对该系统中的密码文件运行字典/强力攻击，其使用SHA512算法。...在这里我们已经确定这个系统使用SHA512如上所述。在此系统上，所用的用户可以访问/ etc / shadow文件 ? 其中包含每个用户密码的哈希值。 ?...我们可以看到，我们现在可以访问密码的String值和Hash值。这里的字符串值是$ 6 $，它再次标识为SHA512散列算法 ? 这里，这使我们可以看到如何存储哈希函数和盐串。...例如，如果散列与$ 1 $一起存储在它的前面，我们将知道它使用MD4算法来生成散列。为了运行字典攻击，我们必须在文本文件中具有目标密码哈希。...可以看出，我们现在已经加载了6个密码散列（因为这个系统上有6个用户）。出于本调查的目的，我们只想识别dfluser的密码。之后john运行字典攻击，它就会识别匹配 ? 并将其存储 ?
为了便于叙述，本文以MD5为示例（实际应用中，不推荐使用MD5，而推荐SHA256, SHA512, RipeMD, WHIRLPOOL等），即以MD5作为明文的散列算法H，加密后的密文为q，明文为p。...整个破解过程为：根据密文q所使用的散列算法H，生成或者下载针对该算法的彩虹表，然后再基于彩虹表对密文进行破解，最终得到明文p。...不可逆的散列算法（HASH） 哈希（Hash）算法就是单向散列算法，它把某个较大的集合P映射到另一个较小的集合Q中，假如这个算法叫H，那么就有Q = H（P）。...预先计算的散列链集 为了解决字典法对海量磁盘空间的要求，1980年，Hellman想出了一种以计算时间降低存储空间的办法，即预先计算的散列链。...从上面的两个破解示例可以归纳出基于散列链集的破解步骤（假定散列链的长度为k）： 步骤1：假设我们要破解的密文将会出现在由每条链的第k个H函数作用之后的密文组成的集合之中； 子步骤1.1：对密文执行一次R
基于鸽巢原理，如果我们对 2^128+1 个数据求哈希值，就必然会存在哈希值相同的情况。这里你应该能想到，一般情况下，哈希值越长的哈希算法，散列冲突的概率越低。...像 MD5，有 2^128 个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于 1/2^128。...当要查看某个图片是不是在图库中的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个唯一标识。...不过，相对哈希算法的其他应用，散列函数对于散列算法冲突的要求要低很多。即便出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。...这些问题都可以非常完美地解决。
基于鸽巢原理，如果我们对 2^128+1 个数据求哈希值，就必然会存在哈希值相同的情况。这里你应该能想到，一般情况下，哈希值越长的哈希算法，散列冲突的概率越低。...当要查看某个图片是不是在图库中的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个唯一标识。...它直接决定了散列冲突的概率和散列表的性能。不过，相对哈希算法的其他应用，散列函数对于散列算法冲突的要求要低很多。即便出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。...，这些问题都可以非常完美地解决。...我们可以借用前面数据分片的思想，即通过哈希算法对数据取哈希值，然后对机器个数取模，这个最终值就是应该存储的缓存机器编号。
：单散是单向散列的简称，认证则是消息认证码的简称，数签则是数字签名的简称。...单向散列 （后文中将一直使用单散来称呼单向散列）一直以来各路腿子们对单散有着强大且难以更正的误解，那就是一直拿加密来称呼单散，比如在公司干活的时候大佬会经常告诉你【前端把密码传过来，你加个盐用md5加密一下存到数据库里...】，是吧... ...不过我也可以理解为习惯性口误，就是实际上人家知道单散并不是加密，但是为了适应大家所以才这么表达。...MAC值，然后和客户端计算出来的MAC一对比～ 那么这个时候，如果有人知道了这个密钥（比如老李），那么他又能冒充客户端了，这个时候的主要矛盾是：客户端和API如何才能通过安全的方式共享这个密钥。...', $s_raw_content, $s_password ); echo $s_hmac.PHP_EOL; 上述这坨PHP代码的意思就是，利用md5单散算法结合上密钥123456对内容lalalaxiaodushe
### 特性 * 输出固定长度 * 快速计算出散列值 * 弱抗碰撞性：找出与该条消息散列值相同的另一条消息 * 强抗碰撞性：找到两条散列值相同的消息(王小云破解) * 单向性 ### 哈希算法 * md4.../md5 散列值：16字节(Byte) * sha1 20Byte * sha256 32B * sha512 64B ## 国密 ### SM1 * 对称加密 128位 硬件实现 对比AES，该算法不公开...，需要通过芯片接口调用 ### SM4 * 对称加密 无线局域网使用的的分组加密 ### SM2 * 公钥算法(椭圆曲线算法) 256位，基于ECC，速度和强度都好于RSA ### SM3 * 杂凑算法...，接收者解密消息之后生成消息认证码判断是否相同 ### 无法解决第三方证明的问题 不能防止否认 ## 数字签名 ### 就像现实生活中的签字，用来判断消息是谁发出的，并且消息发出者本人不能否认。...### 由私钥对消息进行加密，用公钥进行解密 ### 可以对消息直接签名/对散列值签名 ## 证书 ### 认证机构T用自己的私钥来对B的公钥进行签名之后就得到T颁发给B的证书 欢迎与我分享你的看法。
重点说说第二点，但不管什么哈希算法，我们只能尽量减少碰撞冲突的概率，理论上是没办法做到完全不冲突的，这是为什么呢？基于组合数学中一个叛党基础的理论，鸽巢原理（也叫抽屉原理）。...当要查看某个图片是不是在图库的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个标识。...不过，相对哈希算法的其他应用，散列函数对于散列算法冲突的要求要低很多。即便是出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。...如果要判断两个对象是否真正相等，必须通过equals方法。思考一下下面问题使用HashMap存储对象，对key进行哈希算法，可能会出现碰撞，那么如何解决碰撞呢？...三.针对字典攻击，我们可以引入一个盐（salt），跟用户密码组合在一起，增加密码的复杂度。四.最好对密码验证次数进行限时间段限制。2.在实际开发中，我们应该如何用哈希算法解决问题？
因此，IETF建议，新的协议设计根本不应该使用MD5，最近针对该算法的研究抨击到：在需要抗碰撞的应用中取消MD5的使用，如数字签名。 这样，就导致了当信息哈希代码无意中被重复时，它有可能造成信息碰撞。...这就导致了在大家的眼中，MD5 已经算是不够安全的数据了，所以，MD5 就逐渐的被大家所淘汰，使用的情况也就不是那么多了。 为什么说MD5是不可逆的？...但是也有很多人说的比较官方，就像百度上的一些大哥生活的： MD5不可逆的原因是由于它是一种散列函数（也叫哈希函数，哈希函数又称散列函数，杂凑函数，他是一个单向密码体制，即从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程没有解密过程...，哈希函数可以将任意长度的输入经过变化后得到固定长度的输出，这个固定长度的输出称为原消息的散列或消息映射。...理想的哈希函数可以针对不同的输入得到不同的输出，如果存在两个不同的消息得到了相同的哈希值，那我们称这是一个碰撞），使用的是hash算法，在计算过程中原文的部分信息是丢失了的。
加密算法介绍 HASH Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为”哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...MD5讯息摘要演算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码杂凑函数，可以产生出一个128位的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致...MD5算法是否可逆？ MD5不可逆的原因是其是一种散列函数，使用的是hash算法，在计算过程中原文的部分信息是丢失了的。...对于长度小于2^64位的消息，SHA1会产生一个160位的消息摘要。当接收到消息的时候，这个消息摘要可以用来验证数据的完整性。
即使原数据只修改一bit，最后的哈希值也大不相同 散列冲突的概率要很小 即对不同原数据，哈希值相同的概率要非常小 执行效率要尽量高效 针对较长的文本，也要能快速算得哈希值 这些定义和要求都比较理论...基于鸽巢原理，如果我们对2^128+1个数据求哈希值，就必然会存在哈希值相同的情况。 哈希值越长的哈希算法，散列冲突的概率越低。...像MD5，有2^128个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于1/ 2^128。...如果我们拿到一个MD5哈希值，希望通过毫无规律的穷举的方法，找到跟这个MD5值相同的另一个数据，那耗费的时间应该是个天文数字。...hash函数执行的快慢，也影响hash表的性能，所以，hash函数用的hash算法一般较简单，追求效率。 哈希算法还能解决很多分布式问题。
散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，是一种空间换时间的算法，通过散列函数数据元素将被更快定位。 下图示意了字符串经过哈希函数映射到哈希表的过程。...MD5算法 MD5消息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），MD5...下图举例展示了节点存储的数据情况，我们下面的说明也是基于目前的存储情况来展开。 ? image 原理讲完了，来看看为什么这样的设计能解决上面普通哈希的两个问题。...一致性哈希-删除节点 一致性哈希优化 存在的问题 上面展示了一致性哈希如何解决普通哈希的扩展和容错问题，原理比较简单，在理想情况下可以良好运行，但在实际使用中还有一些实际问题需要考虑，下面具体分析。...一致性哈希-虚拟节点 总结一下 本文首先介绍了什么是哈希算法和常见的哈希算法，以及常见散列方式，接着说明基于普通哈希算法的缓存负载均衡实现，并举例说明普通算法的扩展性和容错性方便存在的问题。
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