开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

为什么Authorize.net要逐步淘汰对事务使用基于MD5的哈希？使用SHA512散列算法应该可以解决这个问题，对吧？

Authorize.net逐步淘汰对事务使用基于MD5的哈希的原因是MD5算法存在安全性问题。MD5是一种广泛使用的哈希算法，但它已经被证明存在碰撞攻击的风险，即不同的输入可以生成相同的哈希值。这意味着攻击者可以通过构造特定的输入来欺骗系统，从而导致安全漏洞。

为了提高安全性，Authorize.net决定逐步转向使用更安全的散列算法，如SHA512。SHA512是一种更强大的哈希算法，具有更高的安全性和抗碰撞能力。它能够生成更长的哈希值，提供更大的密码空间，从而降低了碰撞攻击的风险。

使用SHA512散列算法可以提供更高的安全性，但仍然需要注意其他安全措施，如使用随机盐值和适当的密钥管理。此外，SHA512算法的计算复杂度较高，可能会对性能产生一定影响，因此在实际应用中需要综合考虑安全性和性能之间的平衡。

对于Authorize.net，推荐的腾讯云相关产品是腾讯云云服务器（CVM）和腾讯云密钥管理系统（KMS）。腾讯云云服务器提供可靠的计算资源，可以用于部署和运行Authorize.net的服务。腾讯云密钥管理系统可以帮助管理和保护密钥，确保数据的安全性。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云服务器和密钥管理系统的信息：

腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云密钥管理系统（KMS）：https://cloud.tencent.com/product/kms

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

写给开发人员的实用密码学 - Hash算法

我们不用理解Hash算法的内部实现原理，更应该关注其特性、用途以及使用中需要注意的点。...快速：计算任何给定消息的哈希值应该很快。难以分析：对输入消息的微小修改将完全改变输出哈希值。...SHA-1算法在严谨的加密学中已经被证明是不安全的，但在实际中仍然有使用，因为在现实世界中要构造出碰撞还是非常困难的，需要经过大量的运算。当然在新的应用中要避免使用。...实际上，王小云的研究成果如下： MD5(M1)=MD5(M2) 即给定消息 M1，能够计算获取 M2，使得 M2 产生的散列值与 M1 产生的散列值相同。...如此，MD5 的抗碰撞性就已经不满足了，使得 MD5 不再是安全的散列算法。这样一来，MD5 用于数字签名将存在严重问题，因为可以篡改原始消息，而生成相同的 Hash 值。

2.2K2 0

哈希Hash游戏竞猜玩法介绍（详细推荐）哈希趣投游戏系统开发逻辑（技术分析）

在前面提到的哈希算法四点要求中，对用于加密的哈希算法来说，有两点格外重要。很难根据哈希值反向推导出原始数据(为了防止数据泄露，最基本的要求)散列冲突的概率要很小提问：为什么无法做到完全不冲突？...基于鸽巢原理，如果我们对 2^128+1 个数据求哈希值，就必然会存在哈希值相同的情况。这里你应该能想到，一般情况下，哈希值越长的哈希算法，散列冲突的概率越低。...像 MD5，有 2^128 个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于 1/2^128。提问：为什么冲突的概率高的话，就会容易破解？...当要查看某个图片是不是在图库中的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个唯一标识。...即便出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。不仅如此，散列函数对于散列算法计算得到的值，是否能反向解密也并不关心。

2K2 0

python 数据加密解密以及相关操作

2.解决方案加密方式描述信息解决的主要问题常用算法对称加密指数据加密和解密使用相同的密钥数据的机密性 DES, AES 非对称加密也叫公钥加密，指数据加密和解密使用不同的密钥--密钥对儿...可见HMAC算法是基于各种哈希算法的，只是它在运算过程中还可以使用一个密钥来增强安全性。 3....因为hashlib模块不仅仅是整合了md5和sha模块的功能，还提供了对更多中算法的函数实现，如：MD5，SHA1，SHA224，SHA256，SHA384和SHA512。...hashlib模块使用步骤： 1）获取一个哈希算法对应的哈希对象（比如名称为hash）：可以通过 hashlib.new(哈希算法名称, 初始出入信息)函数，来获取这个哈希对象，如hashlib.new...2. hmac模块 hashmac模块简介：前面说过，HMAC算法也是一种一种单项加密算法，并且它是基于上面各种哈希算法/散列算法的，只是它可以在运算过程中使用一个密钥来增增强安全性。

1.9K1 0

浅谈散列运算

实际上，严格来说，MD5并不能称为加密，它只是一种散列运算（Hash）。对消息进行散列运算，可以获得消息的摘要（Digest，也叫哈希值，或者指纹）。 “指纹”一词形象地描述了散列运算的结果。...可以这样去理解散列算法和MD5的关系：散列算法是一个种类，而MD5是这个种类中具体的一个实例。...除了MD5以外，还有很多种其他的散列算法，比如MD4、SHA1（Secure Hash Algorithm，安全哈希算法）等。...利用散列运算判断消息是否被篡改: 1.发送方对消息进行散列运算，得到消息摘要（原始摘要），发送消息和摘要，并说明获得摘要所使用的散列算法，如MD5。...解决的办法是采用“密钥散列算法（Keyed Hashing Algorithms）”，具体流程如下： 1. 假设发送方要发送消息"Hello world!"。

1.1K2 0

data_structure_and_algorithm -- 哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户被脱库？

基于鸽巢原理，如果我们对 2^128+1 个数据求哈希值，就必然会存在哈希值相同的情况。这里你应该能想到，一般情况下，哈希值越长的哈希算法，散列冲突的概率越低。...像 MD5，有 2^128 个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于 1/2^128。...当要查看某个图片是不是在图库中的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个唯一标识。...即便出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。不仅如此，散列函数对于散列算法计算得到的值，是否能反向解密也并不关心。...除此之外，散列函数执行的快慢，也会影响散列表的性能，所以，散列函数用的散列算法一般都比较简单，比较追求效率。解答开篇：好了，有了前面的基础，现在你有没有发现开篇的问题其实很好解决？

1.2K2 0

哈希算法-如何防止隐私信息被「脱裤」

要搞清楚这个问题就要学习下哈希算法。什么是哈希算法？哈希算法，简单地说就是将任意长度的二进制串映射为固定长度二进制串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。...3、散列冲突的概率要很小。 4、哈希算法的执行效率要尽量高。...不过，即便哈希算法存在散列冲突的情况，但是因为哈希值的范围很大，冲突的概率极低，所以相对来说还是很难破解的。...像 MD5，有 2^128 个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于 1/2^128。...如果我们拿到一个 MD5 哈希值，希望通过毫无规律的穷举的方法，找到跟这个 MD5 值相同的另一个数据，那耗费的时间应该是个天文数字。

1.4K5 0

#小手一抬学Python#Python 哈希表与可哈希对象

哈希是使用算法将任意大小的数据映射到固定长度输出的过程，该输出就是哈希值。哈希算法可以创建高性能的数据结构，该结构可以快速存储和访问大量数据，哈希值通过哈希函数计算。...------- hashlib 提供了常见的摘要算法，具体如下： md5()、sha1()、sha224()、sha256()、sha384()、sha512()、blake2b()、blake2s()...MD5 是最常见的摘要算法，生成结果是固定的 16 字节，通常用一个 32 位的 16 进制字符串表示，示例代码如下： import hashlib # MD5算法 md5 = hashlib.md5(...而比 SHA1 更安全的算法是 SHA256 和 SHA512 等，不过越安全的算法越慢，并且摘要长度更长。...深入研究下去，你应该尝试自己手写哈希算法与可哈希对象，再学习一段时间吧，希望本文对你有所帮助。

6643 0

深入了解MD4，MD5，SHA哈希密码算法与破解技术

）包含目标密码哈希运行直到它达到匹配的纯文本/散列链的列表。调查将首先主要在Linux操作系统中使用John Ripper ; 对该系统中的密码文件运行字典/强力攻击，其使用SHA512算法。...在这里我们已经确定这个系统使用SHA512如上所述。在此系统上，所用的用户可以访问/ etc / shadow文件 ? 其中包含每个用户密码的哈希值。 ?...我们可以看到，我们现在可以访问密码的String值和Hash值。这里的字符串值是$ 6 $，它再次标识为SHA512散列算法 ? 这里，这使我们可以看到如何存储哈希函数和盐串。...例如，如果散列与$ 1 $一起存储在它的前面，我们将知道它使用MD4算法来生成散列。为了运行字典攻击，我们必须在文本文件中具有目标密码哈希。...可以看出，我们现在已经加载了6个密码散列（因为这个系统上有6个用户）。出于本调查的目的，我们只想识别dfluser的密码。之后john运行字典攻击，它就会识别匹配 ? 并将其存储 ?

2.7K2 0

我赵永强又回来了：单散、认证与数签（五上）

：单散是单向散列的简称，认证则是消息认证码的简称，数签则是数字签名的简称。...单向散列（后文中将一直使用单散来称呼单向散列）一直以来各路腿子们对单散有着强大且难以更正的误解，那就是一直拿加密来称呼单散，比如在公司干活的时候大佬会经常告诉你【前端把密码传过来，你加个盐用md5加密一下存到数据库里...】，是吧... ...不过我也可以理解为习惯性口误，就是实际上人家知道单散并不是加密，但是为了适应大家所以才这么表达。...MAC值，然后和客户端计算出来的MAC一对比～那么这个时候，如果有人知道了这个密钥（比如老李），那么他又能冒充客户端了，这个时候的主要矛盾是：客户端和API如何才能通过安全的方式共享这个密钥。...', $s_raw_content, $s_password ); echo $s_hmac.PHP_EOL; 上述这坨PHP代码的意思就是，利用md5单散算法结合上密钥123456对内容lalalaxiaodushe

4260 0

深入浅出彩虹表原理

为了便于叙述，本文以MD5为示例（实际应用中，不推荐使用MD5，而推荐SHA256, SHA512, RipeMD, WHIRLPOOL等），即以MD5作为明文的散列算法H，加密后的密文为q，明文为p。...整个破解过程为：根据密文q所使用的散列算法H，生成或者下载针对该算法的彩虹表，然后再基于彩虹表对密文进行破解，最终得到明文p。...不可逆的散列算法（HASH）哈希（Hash）算法就是单向散列算法，它把某个较大的集合P映射到另一个较小的集合Q中，假如这个算法叫H，那么就有Q = H（P）。...预先计算的散列链集为了解决字典法对海量磁盘空间的要求，1980年，Hellman想出了一种以计算时间降低存储空间的办法，即预先计算的散列链。...从上面的两个破解示例可以归纳出基于散列链集的破解步骤（假定散列链的长度为k）：步骤1：假设我们要破解的密文将会出现在由每条链的第k个H函数作用之后的密文组成的集合之中；子步骤1.1：对密文执行一次R

5.4K4 0

哈希算法

基于鸽巢原理，如果我们对 2^128+1 个数据求哈希值，就必然会存在哈希值相同的情况。这里你应该能想到，一般情况下，哈希值越长的哈希算法，散列冲突的概率越低。...当要查看某个图片是不是在图库中的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个唯一标识。...它直接决定了散列冲突的概率和散列表的性能。不过，相对哈希算法的其他应用，散列函数对于散列算法冲突的要求要低很多。即便出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。...，这些问题都可以非常完美地解决。...我们可以借用前面数据分片的思想，即通过哈希算法对数据取哈希值，然后对机器个数取模，这个最终值就是应该存储的缓存机器编号。

4747 4

哈希算法

基于鸽巢原理，如果我们对 2^128+1 个数据求哈希值，就必然会存在哈希值相同的情况。这里你应该能想到，一般情况下，哈希值越长的哈希算法，散列冲突的概率越低。...像 MD5，有 2^128 个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于 1/2^128。...当要查看某个图片是不是在图库中的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个唯一标识。...不过，相对哈希算法的其他应用，散列函数对于散列算法冲突的要求要低很多。即便出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。...这些问题都可以非常完美地解决。

4252 0

MD5现在还有人用么？

因此，IETF建议，新的协议设计根本不应该使用MD5，最近针对该算法的研究抨击到：在需要抗碰撞的应用中取消MD5的使用，如数字签名。这样，就导致了当信息哈希代码无意中被重复时，它有可能造成信息碰撞。...这就导致了在大家的眼中，MD5 已经算是不够安全的数据了，所以，MD5 就逐渐的被大家所淘汰，使用的情况也就不是那么多了。为什么说MD5是不可逆的？...但是也有很多人说的比较官方，就像百度上的一些大哥生活的： MD5不可逆的原因是由于它是一种散列函数（也叫哈希函数，哈希函数又称散列函数，杂凑函数，他是一个单向密码体制，即从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程没有解密过程...，哈希函数可以将任意长度的输入经过变化后得到固定长度的输出，这个固定长度的输出称为原消息的散列或消息映射。...理想的哈希函数可以针对不同的输入得到不同的输出，如果存在两个不同的消息得到了相同的哈希值，那我们称这是一个碰撞），使用的是hash算法，在计算过程中原文的部分信息是丢失了的。

7883 0

密码学知识点思维导图_简略

### 特性 * 输出固定长度 * 快速计算出散列值 * 弱抗碰撞性：找出与该条消息散列值相同的另一条消息 * 强抗碰撞性：找到两条散列值相同的消息(王小云破解) * 单向性 ### 哈希算法 * md4.../md5 散列值：16字节(Byte) * sha1 20Byte * sha256 32B * sha512 64B ## 国密 ### SM1 * 对称加密 128位硬件实现对比AES，该算法不公开...，需要通过芯片接口调用 ### SM4 * 对称加密无线局域网使用的的分组加密 ### SM2 * 公钥算法(椭圆曲线算法) 256位，基于ECC，速度和强度都好于RSA ### SM3 * 杂凑算法...，接收者解密消息之后生成消息认证码判断是否相同 ### 无法解决第三方证明的问题不能防止否认 ## 数字签名 ### 就像现实生活中的签字，用来判断消息是谁发出的，并且消息发出者本人不能否认。...### 由私钥对消息进行加密，用公钥进行解密 ### 可以对消息直接签名/对散列值签名 ## 证书 ### 认证机构T用自己的私钥来对B的公钥进行签名之后就得到T颁发给B的证书欢迎与我分享你的看法。

7481 0

哈希算法揭秘

基于鸽巢原理，如果我们对 2^128+1 个数据求哈希值，就必然会存在哈希值相同的情况。这里你应该能想到，一般情况下，哈希值越长的哈希算法，散列冲突的概率越低。...当要查看某个图片是不是在图库中的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个唯一标识。...它直接决定了散列冲突的概率和散列表的性能。不过，相对哈希算法的其他应用，散列函数对于散列算法冲突的要求要低很多。即便出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。...，这些问题都可以非常完美地解决。...我们可以借用前面数据分片的思想，即通过哈希算法对数据取哈希值，然后对机器个数取模，这个最终值就是应该存储的缓存机器编号。

6120 0

数据结构-Hash常见操作实践

重点说说第二点，但不管什么哈希算法，我们只能尽量减少碰撞冲突的概率，理论上是没办法做到完全不冲突的，这是为什么呢？基于组合数学中一个叛党基础的理论，鸽巢原理（也叫抽屉原理）。...当要查看某个图片是不是在图库的时候，我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识，然后在散列表中查找是否存在这个标识。...不过，相对哈希算法的其他应用，散列函数对于散列算法冲突的要求要低很多。即便是出现个别散列冲突，只要不是过于严重，我们都可以通过开放寻址法或者链表法解决。...如果要判断两个对象是否真正相等，必须通过equals方法。思考一下下面问题使用HashMap存储对象，对key进行哈希算法，可能会出现碰撞，那么如何解决碰撞呢？...三.针对字典攻击，我们可以引入一个盐（salt），跟用户密码组合在一起，增加密码的复杂度。四.最好对密码验证次数进行限时间段限制。2.在实际开发中，我们应该如何用哈希算法解决问题？

7362 0

hashlib加密「建议收藏」

加密算法介绍 HASH Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为”哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...MD5讯息摘要演算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码杂凑函数，可以产生出一个128位的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致...MD5算法是否可逆？ MD5不可逆的原因是其是一种散列函数，使用的是hash算法，在计算过程中原文的部分信息是丢失了的。...对于长度小于2^64位的消息，SHA1会产生一个160位的消息摘要。当接收到消息的时候，这个消息摘要可以用来验证数据的完整性。

5412 0

哈希算法原来有这么多应用场景！

即使原数据只修改一bit，最后的哈希值也大不相同散列冲突的概率要很小即对不同原数据，哈希值相同的概率要非常小执行效率要尽量高效针对较长的文本，也要能快速算得哈希值这些定义和要求都比较理论...基于鸽巢原理，如果我们对2^128+1个数据求哈希值，就必然会存在哈希值相同的情况。哈希值越长的哈希算法，散列冲突的概率越低。...像MD5，有2^128个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于1/ 2^128。...如果我们拿到一个MD5哈希值，希望通过毫无规律的穷举的方法，找到跟这个MD5值相同的另一个数据，那耗费的时间应该是个天文数字。...hash函数执行的快慢，也影响hash表的性能，所以，hash函数用的hash算法一般较简单，追求效率。哈希算法还能解决很多分布式问题。

1.4K1 0

哈希算法原来有这么多应用场景！

即使原数据只修改一bit，最后的哈希值也大不相同散列冲突的概率要很小即对不同原数据，哈希值相同的概率要非常小执行效率要尽量高效针对较长的文本，也要能快速算得哈希值这些定义和要求都比较理论...基于鸽巢原理，如果我们对2^128+1个数据求哈希值，就必然会存在哈希值相同的情况。哈希值越长的哈希算法，散列冲突的概率越低。...像MD5，有2^128个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于1/ 2^128。...如果我们拿到一个MD5哈希值，希望通过毫无规律的穷举的方法，找到跟这个MD5值相同的另一个数据，那耗费的时间应该是个天文数字。...hash函数执行的快慢，也影响hash表的性能，所以，hash函数用的hash算法一般较简单，追求效率。哈希算法还能解决很多分布式问题。

5811 0

图解一致性哈希算法，全网（小区局域网）最通俗易懂

散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，是一种空间换时间的算法，通过散列函数数据元素将被更快定位。下图示意了字符串经过哈希函数映射到哈希表的过程。...MD5算法 MD5消息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），MD5...下图举例展示了节点存储的数据情况，我们下面的说明也是基于目前的存储情况来展开。 ? image 原理讲完了，来看看为什么这样的设计能解决上面普通哈希的两个问题。...一致性哈希-删除节点一致性哈希优化存在的问题上面展示了一致性哈希如何解决普通哈希的扩展和容错问题，原理比较简单，在理想情况下可以良好运行，但在实际使用中还有一些实际问题需要考虑，下面具体分析。...一致性哈希-虚拟节点总结一下本文首先介绍了什么是哈希算法和常见的哈希算法，以及常见散列方式，接着说明基于普通哈希算法的缓存负载均衡实现，并举例说明普通算法的扩展性和容错性方便存在的问题。

7214 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭