Bazel 为什么如此受欢迎，原因正如它的宣传: "Correct & Fast, Choose Two"，这并不是一句口号，从实际的用户体验也能看出。...Bazel 官方定义了一些规则 (rule)，用于构建某些特定产物，例如 c++ 的 library 或者 go 语言的 package，用户配置和调用这些规则。...他仅仅需要告诉 Bazel 要构建什么 Artifact，而由 Bazel 来决定如何构建它。 规则由官方和可信赖第三方维护，规则产生的任务，满足封闭性需求，这使得用户可以信赖系统的增量构建能力。...要想得到稳定的结果，就需要定义这两个 Task 之间的依赖关系。 Bazel 的 Action 由构建系统本身设计，更加安全，也不会出现类似的竞争问题。...Bazel 在设计时非常注重“增量”，“缓存”和“并行”，这是高性能的 基础。而 Bazel 官方推出并维护了不同语言的构建规则，也保证了构建过程时封闭，可靠的，这是高性能的 前提。
1 名词 名词 释义 aspect 将自定义行为附加到规则的逻辑包。这与配置相似，但不同的是 aspect 不会更改原始规则。...没有附带标志的构建设置对用户不可见。规则设计者可以利用它，例如使规则在其依赖项上设置隐式属性。 transition 表示跨依赖项边缘的配置转换。即可以实现读入一组构建设置，并输出一组构建设置。...当然，简单的，我们可以定义构建设置，只限制值类型，而不限制值内容。 构建设置相关的规则跟其他规则定义差不多，区别就是看有没有 build_setting 属性。...当然，如果你定义 week 目标(构建设置)的时候，不设置 values 属性，则对命令行传入的值没有限制。 注意：传递自定义命令行参数时 -- 是紧跟构建设置目标的。...5 自定义规则绑定自定义构建设置 比如我们定义了一个 date 规则，我们在构建 date 的目标时，希望能够在命令行获取 week 参数，则我们需要在 date 的规则实现中能够获取 week 的配置值
因此非平台方式（Non-Platform）的自定义工具链实现并没有统一的 APIs 来规范不同语言的跨平台构建。而 Bazel 的目标是在大型、混合语言、多平台项目中脱颖而出。...如果没有去了解 Platform 和 Non-Platform 方式区别，可能会对上面说的内容有点不理解，这里通俗的来讲下这两者区别。...“注：这里 Host 平台只是平台扮演一个角色的阐述，跟实际编写 Bazel 规则没有关系。toolchain 规则里也只有对执行平台和目标平台的约束设置。...3.1.2 定义约束和平台 平台的可能选择空间是通过使用构建文件中的 constraint_setting 和 constraint_value 规则定义的。...这样就可以将平台与工具链联合在一起了，原理类似依赖注入。 工具链是使用 toolchain[2] 规则定义的目标，该规则将工具链实现与工具链类型相关联。
1 前言 2 自定义规则实现 2.1 规则功能 2.2 实现规则的理论基础 2.3 规则代码实现 3 总结 4 参考资料 1 前言 为了实现如标题所述的将多个静态库合并为一个动态库，内置的 Bazel...规则是没有这个功能的，Bazel C/C++ 相关的内置规则有： cc_binary ：生成可执行文件 cc_import ：允许用户导入预编译的 C/C++ 库，包括动态库、静态库 cc_library...：表示 C++ 工具链的集合 而我们知道规则（Rule）定义了 Bazel 对输入执行的一系列操作，以生成一组输出。...另外我们还需要传入 gcc 将多个静态库合并成一个动态库的相关参数、待合成的静态库列表、最后要生成的动态库名称和路径。这样就是一个比较完善的自定义规则了。...最后在实现自定义规则中将多个静态库合并为一个动态库示例中，这里有几个点我们需要注意下： 在实现我们中间文件的拷贝过程中，如果最后没有实现输出 output Action，那么中间文件也不会产生，这在我调试过程中带给了我一阵疑惑
前面我说过，CI 系统是一种远程执行代码的服务。虽然从传统上看，构建系统是在本地运行 (因此不是服务)，但现代的构建系统（如 Bazel、Buck、Gradle) 完全不一样。...下面我来解释一下为什么。 在我看来，在一个理想的 CI 平台上，我能够要求执行一组特别的任务。我能够使用 API 来定义任务，让平台运行它们、上传工件、报告任务结果以便执行其他依赖任务，等等。...像 GitHub Actions 和 GitLab Pipelines 这样的 CI 产品与其说是平台，不如说是产品，因为它们都是基于一个通用的远程执行服务，将一个自成体系的配置机制（YAML 文件）和...你最好的退出方式可能是被微软 /GitHub、GitLab 或像亚马逊 /AWS 这样想在这个领域发展的公司收购。...定义 Starlark 方言，这样就可以像 Bazel 等构建工具中的原语一样定义 CI/ 发布任务。 迫使其他构建工具（如 Bazel）做出改进，缩短构建时间。
其实之前虽然没有做EP的一些事情，但是在转团队的时候，其实也进行了这样的实践。自己也有一些想法，如何快速交付、如何监管代码质量、如何测试等等。 我的分享会分为三大块，首先什么是大仓库。...比方说我的基础库从1.0迭代到2.0，如果说只能靠行政手段去吼，我的架包到2.0，你去申请一下。其实对业务方来说，他其实是没有动力的。...比方说卡夫卡有一次升级，他代码就做了一些破坏性的变更。这个时候我们要升级的话，其实就比较难推动的了，有些人用的比较老，有些人用的比较新，类似这样的。...为什么我会去推进Bazel？我发现各个团队都有自己的语言，如果基于每一个语言做同样的事情其实成本会比较高。所以说我们后来发现Bazel其实可以跟语言结合的。...第三就是他可扩展，像Bazel为什么会出来？就是因为谷歌内部也是一个超大仓库，这是第三点。第四你可以扩展他，因为你可以编写自己的，所以我们目前在IOS上的大仓实践做的还不错。 ?
即构建产生的产物，可能是可复用的软件包，也可能是可运行的应用。 任务。定义构建的规则，并执行。 FAQ 为什么是没有项目？在业务领域和技术领域，我们对于项目的定义存在着一定的歧义性。...于是在诸如 bazel 这样的构建工具中，支持自定义的包： src/my/app/BUILD src/my/app/app.cc src/my/app/data/input.txt src/my/app...于是，你的应用如果不发布，那就没有包名了……。 包布局 构建工具在设计的时候，会设计默认的软件包分层结构，这个分层架构就是包布局（package layout）。...任务：规则引擎 + DSL 在上述我们看到的例子中，很多就是创建了自身的 DSL，而后用于构建。只有这样才能让使用者得到最大的方便。.../src/index.html'}) ] }; 这里的 rules 就是一个简单的规则引擎（使用正则表达式来匹配） 两种模式各自有自己的优缺点，复杂场景下，使用 DSL + 自定义的脚本更容易完成。
在采用 Bazel 之前，Spotify 使用基于 YAML 的自定义 Ruby DSL，开发人员可以声明式地添加新模块，包括构建目标的规范、构建它所需的源文件、资源和依赖项。...根据 Balestra 的说法，这种改进主要得益于 Bazel 高效的远程缓存以及它对多台机器并行构建的支持。 不过，这个过程并不是说直接将构建文件输入到 Bazel 就可以了。...另外，借助 bazel-diff，团队还可以更好地确定每个更改会影响到构建图的哪些部分，这样就可以尽可能地减少针对每个新构建所运行的测试集。...向 Bazel 迁移的最后一步是定义一个发布策略，在将 Bazel 构建直接部署到员工设备上两周之后，再将其推送给外部 Alpha 和 Beta 测试人员，最后向普通用户发布。...Balestra 说，所有这些做完之后，切换就成功了，故障和性能指标也没有显示什么异常。
(regular rules)函数 rule() 来创建自定义规则，但是这些规则都有一个问题：他们依赖于主机系统上安装的各种工具。...这样就会出现一个问题，即构建是不可复制的，如果同一项目上的两个开发人员安装了不同版本的 Go SDK，则他们将构建不同的二进制文件。它还会中断远程执行，即主机的工具链可能在执行平台上不可用。...如果需要在自定义的 repository rules 中使用第三方规则库，则需要在 WORKSPACE 调用自定义规则前加载第三方规则库。...git 仓库 与 http 相关的规则：@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl http_archive：将 Bazel 相关的压缩的存档文件远程仓库下载下来...我们则需要去定义工具链以及定义工具链的动作，比如编译动作(Action)。最后实现 go_binary，将输入(源文件)传入规则，并调用具体的动作实现最后的可执行文件生成。
，不直接使用 repo 定义。...相反，它从模块构建依赖图，运行在图的顶部的扩展，并相应地定义 repos。Bzlmod 现在默认启用，这意味着如果一个项目没有 MODULE.bazel 文件，Bazel 将创建一个空文件。...最后提到，Bazel 7 现在默认启用了基于平台的工具链解析，适用于其 Android 和 C++ 规则。...这一变化旨在简化所有规则集中的工具链解析 API，从而省去语言特定标志，如 --android_cpu 和 --crosstool_top。...Android 项目需要停止使用传统标志 --fat_apk_cpu，而改用使用以 @platforms//os:android 约束定义的平台的 --android_platforms。
为了让你在Android上开始使用tensorflow，我们将通过两种方式来构建我们的移动端的Tensorflow例子并将它部署到一个Android设备上。 为什么要选择这些方法之一？...如果您使用自定义操作，或有其他原因从头开始构建Tensorflow，请向下滚动并查看我们有关使用Bazel构建demo的说明。...我们来看下安装到手机的效果，如下图所示： 注：官网说有三个示例，但笔者运行的时候发现多了一个TF Speech，应该是做语音识别相关的应用，具体大家可以试下。...例如，没有“人”的类别，相反，它往往会猜测它通常与人的照片相关的事物，例如安全带或氧气面罩。...这样提高了用户体验，因为明显的帧速率更加快，但是它还能够估计哪些框指向帧之间的相同对象，这对于随着时间的推移计数对象是重要的。 TF Stylize 在摄像头上实现实时风格的传输算法。
规则将第三方依赖项定义为在本地存储的文件。...此外，还需利用从项目中导入的tf_workspace规则对TensorFlow的依赖项初始化： # Bazel WORKSPACE文件 workspace(name = "serving") local_repository...这样的服务应定义在一个classification_service.proto文件中，类似于： syntax = "proto3"； message ClassificationRequest { //...为了使用像数据库记录这样的结构化输入，需要修改ClassificationRequest消息。...它从外部导入的protobuf库中导入了cc_proto_library规则定义。然后，利用它为proto文件定义了一个构建规则。
但是 Go 编译内置规则没有支持，不过好在 Bazel 支持规则扩展，可以自定义 Go 相关规则，包括可以实现如 go_binary、go_library、go_test等规则。...而 `rules_go`[1] 就是 Bazel 官方维护的 Go Bazel 开源扩展规则。...gazelle 的另一种方式就是直接和 Bazel 集成使用，作为一个外部规则导入使用，WORKSPACE 文件中：。...Bazel Go 规则集，可以让我们很方便地管理 Go 工具链和外部库，而无需依赖于本地安装的库。...借助 Gazelle，能够以最少的人工输入为 Go 项目中的大多数 Go 软件包生成 Bazel 规则。
但是没有完，还有最后一步，把指向gcc的链接改到clang。...不要问我为什么花这么大篇幅写这个看似无关紧要的东西，因为我被这玩意儿折磨了两天！！弄完这个才花了三天结果搞个这个居然就花了两天！！...哦，对了，如果你看到这儿不知道bazel是干啥的，简单的说就是一个编译工具，相当于pip的intsall。 ...恭喜你，又犯了和我同样的错误：）这个错误是说测试文件太大了，不能一下子全部测试（我16g的内存还不够吗 = =），所以你可以跟我一样手动测试,以其中一个举例： 1 >>>bazel-bin/magenta...是神经网络的层数，可以自定义 6 .
1.模块介绍 大家在练习的时候会发现，一个文件中写大量的代码会显得臃肿，好像穿了一件面包服，不那么灵活。如何才能像夏天一样清爽？...那就是文件尽量的精简，只将相关的变量、函数等等放在文件中，这样执行起来方便，阅读时候也方便。...模块命名时要符合标识符命名规则，在模块中定义的全局变量、函数等都是提供给外界直接使用的工具，模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要先导入这个模块。...既然学习了编程，强烈建议大家以后所有的文件命名都符合此规则，这样在日常电脑使用中就不会因为文件名而报一些莫名其妙的错误了。 3.文件内只包含相关的内容，一些不想关的代码放置到其他模块中或者删除掉。...__all__ 列表中保存的全局变量、函数名等，在其他模块使用如下方式导入时，能够被使用： from 模块名 import 名称 也就是说， __all__ 可以规定哪些变量和函数等被其他模块使用，哪些不能被使用
在CPU不是那么强劲的年代（2010年左右），PC、手机玩个游戏或者看个高清视频，风扇转的起飞，手机烫手当暖手宝。无数用户怒吼某某产品垃圾的时候，或许他们不曾想过为什么会那么烫手。...为啥会有这样的调调呢？ ...换言之，如果要提取包体数据，需要一个全局变量，并且循环判断end_of_stream 使用 getBufferBytes提取body_buffer_length数据，累加到全局变量上去。...3.8 wasm缓存 现在wasm加载的方式，通过一个cache目录挂载到proxy当中，而不是让proxy直接去拉取镜像，为什么这么做呢？...这个是不能接受的。所以使用本地缓存（configmap，主机目录，wasme-cache）做一层安全防护，换言之，服务正常（异常）重启都不会去拉取镜像，而是是用本地缓存。 这样就ok吗？没有。
可这是为什么呢？为什么多线程代码如此难以正确编写呢？ 从根源上思考 关于这个问题，本质上是有一个词语你没有透彻理解，这个词就是所谓的线程安全，thread safe。...，这时你就不能像在自己家里一样想怎么用就怎么用想什么时候用就什么时候用，公共场所必须有相应规则，这里的规则通常是排队，只有这样公共场所的秩序才不会被破坏，线程以某种不妨碍到其它线程的秩序使用共享资源就能实现线程安全...怎么样，线程安全的定义很简单吧，也就是说你的代码不管是在单个线程还是多个线程中被执行都应该能给出正确的运行结果，这样的代码是不会出现多线程问题的，就像下面这段代码： int func() { int...有的同学可能说，等等，在上一篇文章不是说还有代码区和动态链接库吗？ 要知道这两个区域是不能被修改的，也就是说这两个区域是只读的，因此多个线程使用是没有问题的。...原子操作，原子操作是说其在执行过程中是不可能被其它线程打断的，像C++中的std::atomic修饰过的变量，对这类变量的操作无需传统的加锁保护，因为C++会确保在变量的修改过程中不会被打断。
另一方面，谨慎地使用全局变量又能更好地表达程序中真正的全局概念；此外，虽然全局常量看似无害，但像Lua语言这样的动态语言是无法区分常量和变量的。...像Lua这样的嵌入式语言更复杂：虽然全局变量时再整个程序中均可见的变量，但由于Lua语言是由宿主应用调用代码段的，因此“程序”的概念不明确。...像a.b.c.d = v这样的赋值等价于一下的代码： local temp = a.b.c temp.d = v 也就是说，我们必须一直取到最后一个名称，然后再单独处理最后的这个名称。...因此，此前的代码段完全等价于： local z = 10 _ENV.x = _ENV.y + z 但是这里新出现的_ENV变量又究竟是什么呢？ 我们刚才说过，Lua语言中没有全局变量。...有些人由于试图从这些规则中引申出额外的“魔法”而感到困惑；其实，这些规则并没有额外的含义。尤其是，前两条规则完全是由编译器进行的。除了是由编译器预定的，_ENV只是一个单纯的普通变量。
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