首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么Cassandra的主要压缩不能清除过期的墓碑?

Cassandra的主要压缩不能清除过期的墓碑是因为Cassandra的数据模型和存储机制决定了这种限制。

Cassandra是一个分布式、高可用性的NoSQL数据库,采用了分布式哈希表的数据模型。在Cassandra中,数据被分布存储在多个节点上,每个节点负责存储部分数据。为了实现高可用性和容错性,Cassandra采用了多副本复制的机制,即将数据复制到多个节点上。

Cassandra的数据存储机制是基于SSTable(Sorted String Table)的,每个SSTable包含了一段范围内的数据。当数据发生变化时,Cassandra会生成一个新的SSTable来存储新的数据,并在后台进行合并和压缩操作,以清理旧的、过期的数据。

墓碑(Tombstone)是Cassandra中用于标记已删除数据的特殊标记。当用户删除数据时,Cassandra并不会立即从磁盘上删除数据,而是在相应的位置上放置一个墓碑标记,表示该数据已被删除。这是因为Cassandra采用了多副本复制的机制,需要确保所有副本都能正确删除数据。

主要压缩(Major Compaction)是Cassandra中的一种合并和压缩操作,用于清理旧的、过期的数据。然而,由于墓碑的存在,主要压缩不能直接清除过期的墓碑。这是因为墓碑在多副本复制的情况下需要保持一致性,如果主要压缩直接清除过期的墓碑,可能导致不同副本之间的数据不一致。

为了解决这个问题,Cassandra引入了次要压缩(Minor Compaction)机制。次要压缩会在后台定期运行,清理过期的墓碑,并将删除标记应用到所有副本中。这样可以保证数据的一致性,并最终在主要压缩时清理已经过期的数据。

总结起来,Cassandra的主要压缩不能清除过期的墓碑是因为数据模型和存储机制的限制,为了保证数据一致性,需要通过次要压缩来清理过期的墓碑。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

学大数据必懂系列之SSTable

Sorted Strings Table(SSTable)是HBase、 Cassandra等一些NoSQL数据库使用一种持久文件格式,用于获取存储在memtables中内存数据,对其进行排序以实现快速访问...对于删除操作,也是在MemTable内插入一个“墓碑”标志加值,代表这个值被删除了,然后访问时候会提前访问到墓碑标志而得知该值已经被删除了 SSTable 压缩和合并 随着数据不断写入和更新,将创建更多不可变...删除行(由称为“墓碑标记指示)或整个删除列也会被清除,并且该过程会为压缩SSTable文件创建新索引。...这意味着现在 memstore 需要缓冲所有写入,因此如果压缩无法跟上,最终会成为阻塞客户端。 hbase.hstore.compaction.max 单个次要压缩将考虑最大 HFile 数。...hbase.hregion.majorcompaction 定时 - 主要 - 压缩之间时间间隔。即使没有发生任何更改,HBase 也会以此频率触发压缩

88620

Kafka技术知识总结之九——Kafka消息压缩与日志压缩

Kafka 消息压缩与日志压缩 9.1 消息压缩 日志 v2 版本压缩,优化内容: RecordBatch 与 Record:对多条消息 (Record) 进行压缩,称为消息集 (RecordBatch...Kafka 日志压缩主要是针对两种数据: Key 值相同数据,压缩后只记录同 Key 值最新一条数据; Key 不为空,Value 为空消息,这种消息在日志压缩过程中会被设置为墓碑消息; 9.2.1...日志压缩结构 日志压缩是对分区进行。...对于每个分区日志分段,可以将其分成两个部分: clean:被清理部分,所以它消息偏移量是断续; dirty:没有被清理部分,该部分消息偏移量连续; 9.2.2 日志压缩流程 日志清理线程定时执行压缩任务...碰撞情况); 清理过程中,同时会标记墓碑消息,在后续周期日志清理过程中,将墓碑消息清除; 每次清理对日志分段分组,以大小之和不超过 1G 日志文件,或者大小之和不超过 10M 索引文件为一组,进行压缩处理

1K20

热门通讯软件Discord万亿级消息存储架构

他们很容易在压缩方面落后,Cassandra压缩磁盘上 SSTable 以提高读取性能。不仅读取成本更高,而且当节点试图压缩时,还会看到级联延迟。...分片主要作为独立运行单元运行,称为“无共享”设计。这大大减少了争用以及对昂贵处理锁需求。...ScyllaDB 具有了解特定记录哪个版本是最新版本机制。 Tombstones(墓碑):当从 SSTable 中删除一行时,ScyllaDB 会将一个称为墓碑标记放入新 SSTable 中。...这可以提醒数据库忽略被删除原始数据。 Compactions:将多个 SSTable 写入磁盘后,ScyllaDB 知道要运行压缩,这是一个仅存储记录最新副本过程,并删除任何标有墓碑记录。...即使这样可能有时候也不能满足业务需求,这就需要在业务做一些类似合并请求方法去给分区“消热”。

59030

深入理解什么是LSM-Tree

2,当写完WAL Log后,会把该条数据写入内存SSTable里面(删除是墓碑标记,更新是新记录一条数据),也称Memtable。...在 Bigtable 论文中提出了几种方式: 1,压缩 SSTable 是可以启用压缩功能,并且这种压缩不是将整个 SSTable 一起压缩,而是根据 locality 将数据分组,每个组分别压缩,这样好处当读取数据时候...4,合并 这个在前面的写入流程中已经介绍过,通过定期合并瘦身, 可以有效清除无效数据,缩短读取路径,提高磁盘利用空间。...最后有的同学可能会问道,为什么LSM不直接顺序写入磁盘,而是需要在内存中缓冲一下?...总结 本文主要介绍了LSM-Tree相关内容,简单说,其牺牲了部分读取性能,通过批量顺序写来换取了高吞吐写性能,这种特性在大数据领域得到充分了体现,最直接例子就各种NoSQL在大数据领域应用

43.7K2112

Kafka体系结构:日志压缩

卡夫卡日志压缩体系结构 通过压缩日志,日志具有头部和尾部。压缩日志头部与传统Kafka日志相同。新记录会追加到头部末尾。 所有日志压缩都在日志尾部运行。只有尾部得到压缩。...一个带有key和空有效负载消息作用类似于墓碑,即该key删除标记。墓碑在一段时间后被清除。通过重新复制日志段,日志压缩定期在后台运行。...只要消费者在小于Topic config配置时间段内(默认值为24小时)达到日志首部,消费者就会看到所有墓碑。日志压缩永远不会重新排序消息,只删除一些。消息分区偏移不会改变。...Kafka还支持记录key压缩日志压缩。 日志压缩好处?...什么是压缩日志结构?描述它结构。 对于压缩日志,它具有头部和尾部。压缩日志头部与传统Kafka日志相同。新记录会追加到头部末尾。所有日志压缩都在压缩日志尾部工作。

2.8K30

存储量扩大千倍,Discord 是如何使用Rust语言和ScyllaDB数据库来改进架构

我们很容易在压缩上落后,为了获得更高读性能,Cassandra压缩磁盘上 SSTable。这样一来,不仅读取开销增大,而且当节点试图压缩时,还会产生级联延迟。 ‍...我们经常执行一种我们称之为“八卦舞”操作。我们让一个节点退出轮换,让它在停止接收流量情况下进行压缩,然后让它重新加入轮换,从 Cassandra 获取暗示切换线索,然后再重复,直到待压缩项为空。...最后剩下那个是我们朋友,cassandra-messages。 为什么我们还没有迁移它呢?首先,这是一个很大集群,有数万亿条消息和近 200 个节点,任何迁移工作都会很复杂。...这样一来,对同一通道所有请求都会发送到服务同一实例。这种路由方式帮助我们进一步减少了数据库负载。 这些改进对我们帮助很大,但并不能解决所有问题。...我们迁移器在读取数据最后几个令牌范围时超时了,因为它们包含了巨大墓碑范围,而且从未压实。在我们把那个令牌范围压实几秒钟后,迁移就完成了!

1.1K20

LSM核心实现讲解

LSM tree 是许多 key-value 型或日志型数据库所依赖核心数据结构,例如 BigTable、HBase、Cassandra、LevelDB、SQLite、Scylla、RocksDB 等...写入数据 LSM tree 所有写操作均为连续写,因此效率非常高。但由于外部数据是无序到来,如果无脑连续写入到 segment,显然是不能保证顺序。...LSM tree 所采用做法是设计一个特殊标志位,称为 tombstone(墓碑),删除一条数据就是把它 value 置为墓碑,如下图所示: 这个例子展示了删除 segment 2 中 dog...注意,此时 segment 1 中仍然保留着 dog 旧数据,如果我们查询 dog,那么应该返回空,而不是 52。因此,删除操作本质是覆盖写,而不是清除一条数据,这一点初看起来不太符合常识。...墓碑会在 compact 操作中被清理掉,于是置为墓碑数据在新 segment 中将不复存在。

37030

Cassandra教程(3)---- 架

Cassandra定期使用compaction压缩SSTable。丢弃标记为tombstone过期数据。为了保证集群数据一致性,可以采用不同repair机制。...Data centers不能跨物理位置。 Cluter     一个集群包含一个或多个data centers。它可以跨物理位置。...3.Cassandra关键组件和配置 Gossip         Gossip是一中P2P通讯协议,Cassandra用它来发现并分享节点间地址和状态信息。...Snitch通知Cassandra网络拓扑以便请求被有效路由,并且允许Cassandra在服务器增加到数据中心或机架时候能够分发副本。 创建集群是必须指定snitch。...cassandra.yaml配置文件 这个是配置集群初始化属性、表缓存参数、调优和资源利用率属性、超时设置、客户端连接、备份和安全主要配置文件。

1.8K20

Apache Cassandra 数据存储模型

Local Delete Time 是删除发生时服务器时间(以秒为单位),与 gc_grace_seconds 进行比较以确定何时可以清除它。...Cell Cell 就是每列数据底层实现,Cell 里面包含了列定义信息,比如是否被删除、是否过期、是否设置了时间戳等。...flags:这个 Cell flag 标记,主要用于标记当前 Cell 是否有值、是否被删除、是否过期、是否使用 Row 时间戳、是否使用 Row TTL 等信息。...Local Delete Time 是删除发生时服务器时间(以秒为单位),与 gc_grace_seconds 进行比较以确定何时可以清除它。...flags:这个 Cell flag 标记,主要用于标记当前 Cell 是否有值、是否被删除、是否过期、是否使用 Row 时间戳、是否使用 Row TTL 等信息。

2K20

InfluxDB从原理到实战 - 什么是InfluxDB

丰富聚合运算和采样能力,提供灵活数据保存策略(Retention Policy)来设置数据保留时间和副本数,在保障数据可靠性同时,及时删除过期数据,释放存储空间,提供灵活连续查询(Continues...2.1倍,查询效率是Cassandra45倍。...cassandra-write.png cassandra-on-disk.png cassandra-query.png 0x03 InfluxDB特性 InfluxDB是一种时序数据高效读写...、压缩存储、实时计算能力为一体数据库服务,除了具有成本优势高性能读、高性能写、高存储率,InfluxDB还具有如下特点: 1....丰富权限管理功能,精细到“表”级别。 6. 丰富时效管理功能,自动删除过期数据,自定义删除指标数据。 7. 低成本存储,采样时序数据,压缩存储。 8.

5.5K32

Core Data with CloudKit(五)——同步公共数据库

•公共数据库不能自定义Zone•没有自定义Zone则不能订阅CKDatabaseSubscription•CKFetchrecordZoneChangesOperation利用了私有数据库专有技术,公共数据库只能采用...•墓碑私有数据库在收到客户端发送记录删除操作后,会立即将服务器端记录删除,并保存删除操作墓碑标志。...开发者可以根据应用程序平均使用频率,在客户端对一定时间前"删除"数据进行清除操作。...为了删除方便,我们可以在模型中添加"删除"时间属性,配合清除查询工作。...•只创建不修改日志类场景。用户负责创建数据,并不特别依赖数据本身。应用程序定期清除掉本地过期数据。通过CloudKit Web服务或其他特定应用对公共数据库记录进行查询或备份并定期清除

1.4K30

程序员50大Redis面试问题及答案-上

9.redis几个比较主要可执行文件?分别是? 10.启动Redis几种方式? 11.Redis配置需要自己写?如何配置? 12.Redis客户端命令执行方式? 13.如何停止redis服务?...16.redis为什么快?单线程? 17.字符串最大不能超过多少? 18.redis默认分多少个数据库? 19.redis持久化几种方式? 20.RDB持久化? 21.RDB持久化是如何触发?...MongoDB、MemcacheDB、Cassandra、CouchDB、Hypertable、Leveldb。 5.Redis和Memcache区别?...1.下载Redis指定版本源码安装包压缩到当前目录。 解压缩Redis源码安装包。 建立一个redis目录软链接,指向解压包。...定期删除:每隔一段时间执行一次删除过期键操作,并通过先吃删除操作执行时长和频率来减少删除操作对cpu时间影响。 39.Pipeline是什么?为什么要它?

12810

Redis

❝Redis作为目前主流NoSql数据库,不会是不可能,在面试中也是非常高频,一定不能在这个环节丢分,不管是学习,还是面试,以下知识点,都有必要掌握。...MongoDB、MemcacheDB、Cassandra、CouchDB、Hypertable、Leveldb。 5.Redis和Memcache区别?...1.下载Redis指定版本源码安装包压缩到当前目录。 解压缩Redis源码安装包。 建立一个redis目录软链接,指向解压包。...进入redis目录 编译 安装 对于使用docker童靴来说就比较容易了。 docker pull redis 9.redis几个比较主要可执行文件?分别是? ?...定期删除:每隔一段时间执行一次删除过期键操作,并通过先吃删除操作执行时长和频率来减少删除操作对cpu时间影响。 39.Pipeline是什么?为什么要它?

58210

kong优化参考

作为学习笔记,不能保证所有知识点是完全正确以及表达无误,用于生产环境配置时请斟酌。如有错误或建议请联系。侵删联系:linuxops@qq.com。感谢各位!...二、常规配置 在常规配置中,主要是控制Kong一些运行时一些配置,主要有如下配置: 配置项 默认值 说明 prefix /usr/local/kong/ 配置Kong工作目录,相当于Nginx工作目录...五、 数据库缓存配置 在上一节中,配置了Kong持久化存储,显然如果每次请求都需要去查询数据库中相关信息那无疑是非常消耗资源,性能和稳定性也会大大降低,作为一个API网关肯定是不能,解决这个问题办法就是缓存...二、常规配置 在常规配置中,主要是控制Kong一些运行时一些配置,主要有如下配置: 配置项 默认值 说明 prefix /usr/local/kong/ 配置Kong工作目录,相当于Nginx工作目录...五、 数据库缓存配置 在上一节中,配置了Kong持久化存储,显然如果每次请求都需要去查询数据库中相关信息那无疑是非常消耗资源,性能和稳定性也会大大降低,作为一个API网关肯定是不能,解决这个问题办法就是缓存

1.5K10

大数据开发-HBase合并

前面介绍过HBase Region拆分策略原理,一个表可以有若干个Region,本文主要介绍Region合并一些问题和解决方法。 什么是HBase Compaction?...当HBase合并时,会清空以下三种数据 1.标记为删除数据。 当我们删除数据时,HBase并没有把这些数据立即删除,而是将这些数据打了一个个标记,称为“墓碑”标记。...在HBase合并时,会将这些带有墓碑标记数据删除。 2.TTL过期数据 TTL(time to live)指数据包在网络中时间。...如果列族中设置了TTL过期时间,则在合并过程中,发现过期数据将被删除。 3.版本合并 若版本号超过了列族中预先设定版本号,则将最早一条数据删除。...3.运维人员发现硬盘空间不够,则会手动触发合并,因为删除了过期数据,腾出空间。

78521

JavaScript是如何工作:存储引擎+如何选择合适存储API

Apache Cassandra 是一套开源分布式数据库管理系统,由Facebook开发,用于储存特别大数据。...视频游戏或其他使用大量媒体资源应用 用下载一个或多个大压缩包并在本地将他们解压到一个文件目录中。 应用能在后台预取资源,从而让用户能够进入下一项工作或游戏等级,而不需要等待下载。...数据会被清除 。...它与 localStorage 相似,不同之处在于 localStorage 里面存储数据没有过期时间设置,而存储在 sessionStorage 里面的数据在页面会话结束时会被清除。...IndexedDB 接口没有类似 SQL 语句中 LIKE 功能。 注意,在以下情况下,数据库可能被清除: 用户请求清除数据。 浏览器处于隐私模式。最后退出浏览器时候,数据会被清除

1.6K10

redis淘汰+过期双向保证高可用 | redis 为什么那么快?

简单分析下为什么程序计数器大于redis库中key数量!就是因为我们为前100设置了过期时间。当内存不足时redis就会将当前设置了过期时间key中最近最少使用key进行剔除!...因为有部分键被清除了!我们获取前100key都是null , 说明被删除了! 那么为什么本次计数器不是比上次多100 。 那是因为我们每次存储进来是uuid, 所占长度都不是固定。...但是如何同一时间发生上万键过期,如果想要删除上万键那肯定需要花费一定时间这时候就会阻塞对外服务!这肯定是不能接受,阻塞时间过长会导致客户端连接超时报错。这在并发场景下更是无法接受!...我们可以根据自己业务需求合理设置键过期时间,从而保证内存高可用 其次【过期清除】在我们之前设置过期key如何进行合理清除,并不能一股脑一下子进行清除因为数据过大会导致服务的卡顿。...就会将最近最少使用设置过期key进行清除从而保证尽可能接收更多有效数据! 这就是为什么会设计三者原因!

67930

刚去面试现场聊了一个多小时Redis ,悄悄分享给大家!

>Redis作为目前主流NoSql数据库,不会是不可能,在面试中也是非常高频,一定不能在这个环节丢分,不管是学习,还是面试,以下知识点,都有必要掌握。...MongoDB、MemcacheDB、Cassandra、CouchDB、Hypertable、Leveldb。 #### 5.Redis和Memcache区别?...1.下载Redis指定版本源码安装包压缩到当前目录。 2. 解压缩Redis源码安装包。 3. 建立一个redis目录软链接,指向解压包。 4. 进入redis目录 5. 编译 6....安装 对于使用docker童靴来说就比较容易了。 docker pull redis #### 9.redis几个比较主要可执行文件?分别是? !...定期删除:每隔一段时间执行一次删除过期键操作,并通过先吃删除操作执行时长和频率来减少删除操作对cpu时间影响。 #### 39.Pipeline是什么?为什么要它?

59030

Flink1.8.0重大更新-Flink中State自动清除详解

当用户访问事件结束后,我们就没有必要保存该用户状态,但是用户State仍占用存储空间。 Flink1.8.0引入了基于TTL对于过期状态清理,让我们能够对这些无效数据进行清除。...如何避免取出'垃圾数据' 在读取操作中访问状态对象时,Flink将检查其时间戳并清除状态是否已过期(取决于配置状态可见性,是否返回过期状态)。...只有当用户从快照重新加载其状态到本地时,才会清除用户本地状态。 由于上述这些限制,FLink应用程序仍需要在Flink 1.6.0中过期后主动删除状态。...RocksDB后台压缩可以过滤掉过期状态 如果你Flink应用程序使用RocksDB作为状态后端存储,则可以启用另一个基于Flink特定压缩过滤器清理策略。...RocksDB定期运行异步压缩以合并状态更新并减少存储。Flink压缩过滤器使用TTL检查状态条目的到期时间戳,并丢弃所有过期值。

6.7K70
领券