本文还是一篇翻译，介绍单体架构和微服务架构的关系，并且认为一下代的企业软件架构必然是一种混合架构，文中重点在说为什么，但是没有去介绍怎么实现，也介绍了他所谓的XAP平台，但是这个平台我在公网搜不到什么信息...在这篇文章中，我们会讨论持续演进的技术，微服务和当天架构的优缺点，以及为什么混合微服务才是最佳选择。...它非正式的保证，如果没有对一个数据进行新的更新，那么最终所有的访问者对这个数据的访问都是获取到它最后一次的更新值。这个模型的问题是很多系统都需要一个永远一致性模型，因为数据永远都要反应最近的值。...理解了这些我们就明白，我们为什么需要一个新的分布式服务平台来构建聚合的微服务架构。 微服务架构对比单体架构 单体架构和微服务架构的方位是非常广泛的-主要挑战是如何只使用每个架构的好的性质。...5.性能影响：一个微服务平台需要把支持下面的混合云架构作为一个服务：IMDG，Analytics，Compute Grid，Replication。
不过他会告诉你，你需要为你的代码负责。这就好比，某人给了你尽可能强大的武器，甚至是核武器，你可以随意使用他们，但是即使你乱用，把武器对着自己，这个给你武器的人不会阻止你。...人们如果走错了路，总是需要被纠正才好。但是现在，如果我写了不好的代码，我可能只能寄希望于有人能够告诉我哪里做错了，或者我找一些工具，这些工具会警告我不该那么做。但是最大问题是，这些都不是强制的。...比如我们都知道，Java/Scala里普通的HashMap是不能用在多线程环境里的，这会导致问题，但是这个误用却一次又一次的发生，最终导致的灾难也一次又一次发生。 在Rust里，这是不会发生的。...因为编译器一旦发现你这么做，就会阻止你，并且更让人欢快的是，编译器还会主动告诉你，你应该怎么做。Rust团队花了很多时间去让错误变得更加清晰，同时给你提供给一个良好的解决这个问题的指导。...试着去理解编译器的抱怨，同时听从编译器让你干的时，世界就会变得很美好的。
但他们会慢慢做到这一点； 同时，我们需要一个用于容器镜像的包管理器； 一些背景 我维护着一个叫做 Tern[1] 的开源项目，这个项目是为容器镜像生成一个软件材料清单（SBOM）。...这就是我参与 开放容器计划（OCI）组织 的原因（我还欠 @vbatts 一个介绍我的人情）。当时的理解是，容器镜像除了需要通过摘要来进行识别外，不需要进行其他管理。...你不需要管理生态，因为整个生态已经存在于一个单元中了。你不需要更新容器 - 只需要构建一个新的镜像，所有需要更新的内容都将被更新。只要你的应用程序没问题，那它便可以正常工作。...一个长期的解决方案可能是定义一个规范的工件清单，registry 将识别并将其视为特殊的存在。如果是这样的话，那就需要计算或者跟踪与每个清单关联的引用数量了。 ?...但那是一个遥远的未来，在此期间，我们需要一个东西来填补空白，也就是一个包管理器。
其实，这是一个很致命的想法！ 数据团队才真的更需要项目管理型的人才。 为什么？...为了将团队，从当前状态变为将来状态，就是需要我们的项目来完成。...后面一个个聊会遇到的困难。 ? 0x04 回答一下开篇提到的一些问题 第三部分举例回答了一个开篇提出来的问题，下面套用我们的分析模型，来挨个解答。...管理人这一块内容其实挺多的，需要自己多体会。比如团队建设，成员沟通，向上汇报，各种刷脸，等等。 居士只有一句话，项目的成败，尽在于此。...0x06 所以，你的团队需要一个项目管理型人才 数据团队需要很多类型的人才，但是项目管理型人才是需要的一种，而且也是大部分团队没有重视到的领域，如果你具备了这方面的技能，是否可以脱颖而出呢？
但是，本文作者Kailash Ahirwar表示，我们在深度学习过程中需要一个比反向传播更好的学习算法。为什么呢？因为反向传播有种种缺陷：速度慢、存在梯度消失和爆炸问题，容易出现过拟合和欠拟合现象。...本文并未提出一个新的替代方法，旨在揭露反向传播的不足，希望能有助于读者的理解。 ?...要计算当前层的梯度，我们需要知道下一层的梯度，所以当前层就被锁定了，因为我们无法计算当前层的梯度，除非我们有下一层的梯度。...目前的神经网络或深度学习算法与我们做决定的方式并不一样。我们是根据经验来做决定的，例如，当我们走路时，我们使用视觉，音频等感官输入来做出决定。我们也从一个任务学习其他任务。...在我看来，我们必须从头开始思考，设计一个新的学习算法，可以有效地学习，并可以帮助我们的网络实时学习。
真的是多~ 我们看些图: 平时要10+接口的去获取数据(因为当你10+个查询写一起,那估计到半分钟才能响应了),一个页面上N多接口,真是累死前端的宝宝了,前端开启多线程也累啊,我们做后端的要体量一下前端的宝宝们...,毕竟有句话叫"程序员何苦为难程序员~" 今天我们也可以一个接口将这些数据返回~ 还贼TM快,解决串行编程,阻塞编程带来的苦恼~ 多线程并发执行任务，取结果归集 今天猪脚就是：Future、FutureTask...Callable就是一个回调接口,可以泛型声明返回类型,而Runnable是线程去执行的方法.这个很简单~大家想深入了解就进去看源码好了～ 因为真的很简单～ FutureTask实现了Future，提供了...由于FutureTask中的队列本质上是一个Treiber(驱动)栈，那么使用这个队列就只需要一个指向栈顶节点的指针就行了，在FutureTask中，就是waiters属性： /** Treiber stack...为什么需要一个属性来记录执行任务的线程呢？这是为了中断或者取消任务做准备的，只有知道了执行任务的线程是谁，我们才能去中断它。 定义完属性的偏移量之后，接下来就是CAS操作本身了。
真的是多~ 我们看些图: 平时要10+接口的去获取数据(因为当你10+个查询写一起,那估计到半分钟才能响应了),一个页面上N多接口,真是累死前端的宝宝了,前端开启多线程也累啊,我们做后端的要体量一下前端的宝宝们...,毕竟有句话叫"程序员何苦为难程序员~" 今天我们也可以一个接口将这些数据返回~ 还贼TM快,解决串行编程,阻塞编程带来的苦恼~ 2多线程并发执行任务，取结果归集 今天猪脚就是：Future、FutureTask...Callable就是一个回调接口,可以泛型声明返回类型,而Runnable是线程去执行的方法.这个很简单~大家想深入了解就进去看源码好了～ 因为真的很简单～ FutureTask实现了Future，提供了...由于FutureTask中的队列本质上是一个Treiber(驱动)栈，那么使用这个队列就只需要一个指向栈顶节点的指针就行了，在FutureTask中，就是waiters属性： /** Treiber stack...为什么需要一个属性来记录执行任务的线程呢？这是为了中断或者取消任务做准备的，只有知道了执行任务的线程是谁，我们才能去中断它。 定义完属性的偏移量之后，接下来就是CAS操作本身了。
总的来说，它的工作原理如下： 你训练一个模型来预测序列中的下一个单词 你给经过训练的模型一个输入 重复上面的步骤 n 次，生成接下来的 n 个单词 ?...为此，我们需要： 在语料库上安装一个标记器，将索引与每个标记相关联 把语料库中的每个句子分解成一系列的标记 存储一起发生的标记序列 可通过下图来理解这个过程： ?...e.拆分 X 和 Y 现在我们有了固定长度的数组，其中大多数在实际序列之前填充了 0。好吧，我们怎么把它变成一个训练集？我们需要拆分 X 和 Y！记住，我们的目标是预测序列中的下一个单词。...我倾向于在几个步骤中停止训练，以便进行样本预测，并在给定交叉熵的几个值时控制模型的质量。 以下是我的结果： ? 3.生成序列 如果你读到这里，接下来就是你所期望的了：生成新的句子！...要生成句子，我们需要对输入文本应用相同的转换。
2025-04-23：形成目标字符串需要的最少字符串数Ⅱ。用go语言，给定一个字符串数组 words 和一个目标字符串 target。...如果某个字符串 x 是数组 words 中任意字符串的前缀，则称 x 是一个有效字符串。 现在希望通过拼接若干个有效字符串，组成目标字符串 target。...预处理阶段： • 对于目标字符串 target 的每一个位置 i，我们需要知道从 words 中所有字符串的前缀中，能够覆盖 target 的前 i 个字符的最长前缀长度。...• 初始化时，dp[0] = 0（空字符串不需要任何有效字符串），其余 dp[i] 初始化为一个很大的值（表示不可达）。...结果提取： • 最终 dp[n] 的值就是构造 target 所需的最少有效字符串数量。如果 dp[n] 仍然是初始化的很大值，说明无法构造 target，返回 -1。 具体步骤 1.
2025-04-22：形成目标字符串需要的最少字符串数Ⅰ。用go语言，给定一个字符串数组 words 和一个目标字符串 target。...如果一个字符串 x 是 words 中某个字符串的开头部分（前缀），那么它被视为有效字符串。 现在希望通过拼接这些有效字符串来组装出 target，求出拼接所需的最少字符串数量。...• 举例： • 如果back[0] = 2，说明从target开头起，可以匹配某个word的长度为2的前缀，是一个有效字符串。 3....• 初始化： •dp[0] = 0，拼接空字符串需要0个字符串。 • 其余位置初始化为一个较大的数，表示尚未计算或不可达。...• 同时更新dp[i + length] = min(dp[i + length], dp[i] + 1)，表示使用一个有效字符串拼接该段后，拼接到位置i + length所需的最少字符串数量。
什么是二进制安全的字符串 在 C 语言中，字符串采用的是一个 char 数组（柔性数组）来存储字符串，而且字符串必须要以一个空字符串 \0 来结尾。...而且字符串并不记录长度，所以如果想要获取一个字符串的长度就必须遍历整个字符串，直到遇到第一个 \0 为止（\0 不会计入字符串长度），故而获取字符串长度的时间复杂度为 O(n)。...需要注意的是，sds 依然遵循了 C 语言字符串以 \0 结尾的惯例，这么做是为了方便复用 C 语言字符串原生的一些API，换言之就是在 C 语言中会以碰到的第一个 \0 字符当做当前字符串对象的结尾，...embstr 编码为什么从 39 位修改为 44 位 embstr 编码中，redisObject 和 sds 是连续的一块内存空间，这块内存空间 Redis 限制为了 64 个字节，而redisObject...上图中的示例我们看到，对一个 embstr 编码的字符串对象进行 append 操作时，长度还没有达到 45，但是编码已经被修改为 raw 了，这就是因为 embstr 编码是只读的，如果需要对其修改，
译：这个方法会retain一次view，并且设置它的下一个响应者是receiver，即它的新的父视图。...ps：在removeFromSuperview里已经说过，其实视图直接的操作往往牵涉到两个方面的操作，一个是视图的数据结构，一个是响应者链。当然，addsubview也不例外。...译：每一个视图只能有唯一的一个父视图。如果当前操作视图已经有另外的一个父视图，则addsubview的操作会把它先从上一个父视图中移除（包括响应者链），再加到新的父视图上面。...] == [view insertSubview:oneview atIndex:view.subviews count] addSubview是加到最后 insertSubview是加到指定的位置 为什么要在...alloc] initWithFrame:CGRectMake(10, 0, 300, 300)]; [self.view addSubview:imgView]; [imgView release]; 为什么
2024-12-14：K 周期字符串需要的最少操作次数。用go语言，给定一个长度为n的字符串 word 和一个整数k，k是n的因数。...每次操作可以选择两个下标i和j，使得i和j都可以被k整除，然后用从j开始的长度为k的子串替换从i开始的长度为k的子串。要使得word成为一个K周期字符串，需要进行最少的操作次数。...一个K周期字符串是指存在一个长度为k的字符串s，通过多次连接s可以得到word。比如，如果word == "ababab"，那么当s = "ab"时，word是一个2周期字符串。...大体步骤如下： 1.初始化变量 n 为字符串 word 的长度，并设定变量 res 初始值为最大整数。 2.创建一个空的计数映射 count，用于存储不同子串的出现次数。...总体额外空间复杂度： • 需要额外的空间来存储计数映射 count，其大小取决于字符串中包含 unique 子串的数量，最坏情况下可达到 O(n/k)。
2025-05-03：元音辅音字符串计数Ⅰ。用go语言，给定一个字符串 word 和一个非负整数 k。...我们需要找出 word 的所有子字符串中，满足以下两个条件的子字符串的数量： 1.元音字母齐全：子字符串中必须包含所有的五个元音字母（即 'a'、'e'、'i'、'o'、'u'），每个至少出现一次。...解释： 包含所有元音字母并且恰好含有一个辅音字母的子字符串有： word[0..5]，即 "ieaouq"。 word[6..11]，即 "qieaou"。...滑动窗口基础 代码采用双指针（i为左指针，j为右指针）维护一个滑动窗口，确保窗口内的子字符串满足以下条件： • 包含所有元音字母（通过occur映射统计元音出现次数）。...• 差分后，仅保留辅音数量严格等于 k 的子字符串。 步骤二：滑动窗口的扩展与收缩 1. 窗口扩展（右指针 j 右移） • 目标：找到第一个满足条件的窗口（辅音数 ≥ m 且所有元音存在）。
用go语言，给定一个字符串 s 和一个整数 k，我们需要定义一个函数 distance(s1, s2) 来计算两个长度相同的字符串 s1 和 s2 之间的距离。...大体步骤如下： 1.距离定义： • 首先要明确 distance(s1, s2) 的定义。对于两个字符串 s1 和 s2，其对应字符之间的最小循环距离是通过计算它们在字母表中的距离来确定的。...2.初始化变量： • 将输入字符串 s 保存在一个字符数组或切片中，以便于后续对字符的逐一处理。 • 变量 k 用以跟踪可用的距离预算。 3.遍历字符： • 使用一个循环遍历字符串 s 中的所有字符。...时间复杂度和空间复杂度分析 • 时间复杂度： • 在最坏情况下，需要遍历整个字符串一次，因此时间复杂度是 (O(n))，其中 (n) 是字符串 s 的长度。...• 空间复杂度： • 由于我们需要一个与输入字符串等长的新字符数组来进行逐字符的替换，空间复杂度同样是 (O(n))。
2025-05-24：字符串转换后的长度Ⅰ。用go语言，给定一个字符串 s 和一个整数 t，表示需要进行的转换次数。...每次转换中，对字符串中每个字符进行如下替换规则： • 若字符是 'z'，则用字符串 "ab" 替换它； • 否则，将该字符替换为字母表中下一个字符（例如 'a' 变成 'b'，'b' 变成 'c'，依次类推...要求计算执行完第 t 次转换后，最终字符串的长度。由于结果可能非常大，需要返回结果对 1000000007 取模的值。 1 <= s.length <= 100000。 s 仅由小写英文字母组成。...解释： 第一次转换 (t = 1) 'a' 变为 'b' 'b' 变为 'c' 'c' 变为 'd' 'y' 变为 'z' 'y' 变为 'z' 第一次转换后的字符串为："bcdzz" 第二次转换 (t...= 2) 'b' 变为 'c' 'c' 变为 'd' 'd' 变为 'e' 'z' 变为 "ab" 'z' 变为 "ab" 第二次转换后的字符串为："cdeabab" 最终字符串长度：字符串为 "cdeabab
题目 你需要采用前序遍历的方式，将一个二叉树转换成一个由括号和整数组成的字符串。 空节点则用一对空括号 “()” 表示。而且你需要省略所有不影响字符串与原始二叉树之间的一对一映射关系的空括号对。...1,2,3,4] 1 / \ 2 3 / 4 输出: “1(2(4))(3)” //解释: 原本将是“1(2(4)())(3())”， //在你省略所有不必要的空括号对之后
2023-05-21：给定一个字符串 s 和一个整数 k 。你可以从 s 的前 k 个字母中选择一个，并把它加到字符串的末尾。返回 在应用上述步骤的任意数量的移动后，字典上最小的字符串。...2.当 k 等于 1 时，需要使用 DC3 算法对字符串 s 进行处理，得到其所有后缀排名，并找到排名最小的后缀起始位置 minRankIndex。...值得注意的是，DC3 算法是一种用于求解后缀数组的算法，可以在 O(n) 的复杂度内计算一个字符串的后缀数组。...在本题中，我们需要用到 DC3 算法来寻找字符串 s 所有后缀的排名，以便找到排名最小的后缀起始位置。...2.当 k = 1 时，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串 s 的长度。时间复杂度主要来自 DC3 算法的实现，该算法可以在 O(n) 的时间复杂度内计算一个字符串的后缀数组。
输入一个字符串，以回车结束（字符串长度不超过 100100）。 该字符串由若干个单词组成，单词之间用一个空格隔开，所有单词区分大小写。...现需要将其中的某个单词替换成另一个单词，并输出替换之后的字符串。 输入格式 输入共 33 行。...第 11 行是包含多个单词的字符串 ss; 第 22 行是待替换的单词 aa(长度不超过 100100); 第 33 行是 aa 将被替换的单词 bb(长度不超过 100100)。...输出格式 共一行，输出将 ss 中所有单词 aa 替换成 bb 之后的字符串。
因此，下面将要列出5条原因来说明为什么最开始学习逻辑回归是入门最好的选择。当然，这只是我个人的看法，对于其他人可能有更快捷的学习方式。 1....因为模型算法只是整个流程的一部分 像我之前提到的一样，数据科学工作不仅仅是建模，它还包括以下的步骤： ? 可以看到，“建模” 只是这个重复过程的一部分而已。...因为你将要更好地理解机器学习 我想当大家看到本篇的时候，第一个想要问的问题就是：为什么是逻辑回归，而不是线性回归。真相其实是都无所谓，理解了机器学习才是最终目的。...总结 成为一个数据科学家你可能需要掌握很多知识，第一眼看上去，好像学习算法才是最重要的部分。...实际的情况是：学习算法确实是所有情况中最复杂的部分，需要花费大量的时间和努力来理解，但它也只是数据科学中的一个部分，把握整体更为关键。
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