01、人工智能和机器学习人工智能和机器学习是 Python 应用的重头戏，但这方面的岗位对学历的要求非常高，高到我自己都应聘不上，非常残酷。...不过，招聘信息上直接说了，“我们的程序员小伙伴都毕业于 211/985 学校”，就这一条，我就会被拒之门外。学历硬伤啊，所以应聘“人工智能和机器学习”这方面的岗位很难，扎心，谁叫咱不是学霸呢。...我上小学的时候，一直是第一名，因为学校的招生范围就我们村那么大，一共也就三四十名学生。等到上了初中，一直保持前四，因为学校的招生范围就我们乡那么大，一共也就三四百名学生。...02、数据分析一般的小公司，比如说我就职过的公司，完全就没有数据分析的必要性，因为重点是在产品上，如何做好产品吸引来用户才是重点。如果说产品的用户数量少，数据就完全发挥不出价值。...不管是从技术框架上，还是性能上，以及应用的规模上，同等条件下，Java 工程师显然更吃香啊。很多培训机构夸赞 Python 在 Web 开发方面有着巨大的优势，开发效率高，速度快。
01、人工智能和机器学习 人工智能和机器学习是 Python 应用的重头戏，但这方面的岗位对学历的要求非常高，高到我自己都应聘不上，非常残酷。...不过，招聘信息上直接说了，“我们的程序员小伙伴都毕业于 211/985 学校”，就这一条，我就会被拒之门外。学历硬伤啊，所以应聘“人工智能和机器学习”这方面的岗位很难，扎心，谁叫咱不是学霸呢。...我上小学的时候，一直是第一名，因为学校的招生范围就我们村那么大，一共也就三四十名学生。等到上了初中，一直保持前四，因为学校的招生范围就我们乡那么大，一共也就三四百名学生。...02、数据分析 一般的小公司，比如说我就职过的公司，完全就没有数据分析的必要性，因为重点是在产品上，如何做好产品吸引来用户才是重点。如果说产品的用户数量少，数据就完全发挥不出价值。...不管是从技术框架上，还是性能上，以及应用的规模上，同等条件下，Java 工程师显然更吃香啊。 很多培训机构夸赞 Python 在 Web 开发方面有着巨大的优势，开发效率高，速度快。
Run 的 Apk 2.1 textOnly 属性 我们知道，AS Run 起来的 Apk，会使用 Debug 签名进行签名，不过安装不上，并不是签名的问题。...这就是为什么你无法安装 Run 出来的 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计？ 这个问题，对于大多数开发者来说，基本上不是问题。...如果你觉得那里值得改进的，请给我留言。一定会认真查询，修正不足。谢谢。 希望读到这的您能转发分享和关注一下我，以后还会更新技术干货，谢谢您的支持！...毕业3年，我是如何从年薪10W的拖拽工程师成为30W资深Android开发者！ 腾讯T3大牛带你了解 2019 Android开发趋势及必备技术点！...八年Android开发，从码农到架构师分享我的技术成长之路，共勉！ 最后祝大家生活愉快~
Run 的 Apk 2.1 testOnly 属性 我们知道，AS Run 起来的 Apk，会使用 Debug 签名进行签名，不过安装不上，并不是签名的问题。...只有 AS 3.0+ 的 IDE 上，Run 出来的 APK，才会默认带上 testOnly 属性，这将阻止你使用正常的方式安装。...这就是为什么你无法安装 Run 出来的 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计？ 这个问题，对于大多数开发者来说，基本上不是问题。...如果因为流程上的失误，将其分享出去，这也是很容易就可以发现的，因为这个包正常流程无法安装。 2.3 是不是真的无法安装？...如果我们非要安装一个带有 testOnly 的 Apk，其实也是有办法的，否则 AS 又是如何将 Run 起来的包，安装到设备上的呢？
我为什么不建议使用框架默认的 DefaultMeterObservationHandler 背景知识 最近，我们升级了 SpringBoot 3.x，并且，升级后，我们全面改造了原来的 Sleuth 以及...并且，在此基础上，我们还加入了全局的 io.micrometer.observation.ObservationHandler，用于在 Observation start 的时候，生成 JFR 事件，在...指标数据是统计数据，是聚合数据，是一段时间内的数据，而链路追踪数据是实时数据，是每个请求的数据 但是像是链路追踪上报在生产上肯定不能 100% 上报（上报性能，还有成本考虑，以及查询的存储性能有限，成本不能太高...} log.info("cost {} ms", System.currentTimeMillis() - start); } } } 在我的电脑上...我们将全局的 ObservationHandler 改为什么都不做的，对比下： package com.github.hashjang.wwsmbjysymrdo; import io.micrometer.common.KeyValue
很多人经常会有这个问题，为什么我的自动化流程不执行。...如果你设置好了自动化流程，但是自动化流程却没有执行，请按照如下的顺序检查你的流程配置：第一步：请检查自动化流程有没有发布和上线来到【操作后台】- 【我的流程】，上线的流程会如图显示【上线】；没有上线的流程会显示灰色...我的流程第二步：请检查自动化流程是否有执行请来到后台【流程日志】，如果运行成功的流程就会显示【执行成功】并有一个【运行id】。...自动化流程执行失败第三步：确认流程是上线状态，但是流程没有执行，为什么？如果流程确认是上线状态，需要确定你的流程是否符合你设定的触发条件，如果没有达到对应的条件，是不会触发的。...，被判断了没有执行【流程执行过程中修改】：在有【延迟执行】的流程上线后，进行修改，会导致后续的流程不执行
工作中哪有这么好的事，现实总会无情的告诉我，快来解决麻烦。这不，刚解决一个难题，立马又碰到另外一个拦路虎：MPEG TS 流的播放支持。...Chromium 是完全开源的，这意味着任何人都可以（根据许可证）按照自己的意愿使用和修改代码。你可以在其 GitHub 镜像 上查看其源代码。...这就是为什么你会发现有许多 基于 Chromium 的浏览器 ，如 Brave、Vivaldi 和 Edge。 Q: 您研究过 Chromium源码吗？...我拼错了 FFMEPG，AI 也能明白我实际上想说的是 FFmpeg。以后随着语音识别、机器翻译的进步，可以做到直接向 AI 发问，就像和大师面对面交流。...现在那么多的球员、摄影家、旅行博主、视频博主、。。。，以后玩就是工作，工作就是玩，也挺美好的吧。 的确，我们以后需要面对很多 AI 带来的挑战。但我始终保持乐观，有问题就解决问题。
许多学编程的认为，特别是新手会觉得：“我又不找c语言的工作，需不需要学c语言？”...，就象“我又不找C语言的工作，应不应该学c++”一样；我觉得答案不源于你做不做C++的工作，而取决于你做不做程序编程行业的工作。 事理非常简单，打个比方当你听见这样的话，估测你也知道为啥了。...这又是许多人为什么挑选语言编程的原因。其实我很想问，假如编程并不是高薪职位，还会有几个去学？因此利益熏心过重，并不是一件好事儿，它会妨碍你长得高看得远。...例如学PHP的那时候，难度系数不取决于PHP的if…else…那些语法，而取决于例如PHP的面向对象，PHP的接口，数据库的优化，服务器的负载均衡，集群技术，网络编程等等。...8：游戏编程，如：Cocos2d 9：Linux电脑操作系统 尽管不需要你在Linux上开发设计，可是你要懂Linux，而它里边涉及的东西就多了。例如进程、线程、管道、队列、消息、通信这些。
我确实成为了炮灰。 刚从深圳铩羽而归，原本希望能在深圳找份工作，但落了空，完全没有门道，愣头愣脑的去了，愣头愣脑的回来。...2010年10月国庆期间，基本上宣告了创业的失败。海口有个奇特的天文现象，就是凡是国庆七天，那是必然下雨的。这个国庆也不例外，整整七天都是雨。...程序员再也不应该仅仅是写代码让服务跑起来或者设计一个架构做到良好的扩展性，这些工作本质上是重复性的工作，你很难做到和别人不一样，所以才会有码农，你只是垒代码。...然而我是一个很懒的人，不太适合带团队，我觉得我需要太多的时间投入到技术上去，去专研。所以团队发展不足，这也让自己很愧疚。然而只要和我工作过的人，我一定会让他们有技术上的收获。...同时还提出了一个 流式计算动态资源调整算法 2016年3月份开始，我慢慢将工作重心放在多维查询上，大体朝着SparkES 多维分析引擎设计 努力。
即便你个人的影响力达到极高的程度，或许也无法在与 “独角兽” 争夺人才的战斗中讨得便宜。 该采取什么样的应对措施呢？ “拥抱现实，应对现实” ，这是《原则》中让我记忆较为深刻的一句话。...签完合同后，基本上你和你签合同的单位是没有任何交集的，他们只负责每个月给你发工资。 为什么 “更猛，更持久” ？ 不可否认，有许多企业排斥从 “乙方公司” 出来的小伙伴，甚至根本不看类似的简历。...只有你自己的公司才能给你归属感。 可是你却永远不在自己的公司工作，又怎么可能有归属感呢？...长期以往，一年后，年龄长了，技术上却没有什么提高，焦虑感就这样产生了。...这时候，也许你就要再重新考虑住处和交通了，因此换工作的可能性会非常大。
996的程序员们工作强度高、压力大，一旦患病，对家庭生活质量会产生极大的威胁。 可以说，一人患上重疾，就等于一家人被判了死刑。 如何避免呢？很多人想到买保险，但我劝你不要着急买！...为此，我邀请了我的好朋友资深保险规划师杨震，请他从客观中立的角度给大家开一次讲座，全面解读保险里的陷阱，避免大家日后被坑。讲座开始前，先上一波干货，给大家分析一下日常买保险常见的各种不正确姿势。...在服务超过1000个家庭之后我们发现：已经买过保险的人，买错或者买贵的占比超过90%。人们总觉得一张保单就可以对抗后续所有的疾病、意外、医疗保障，甚至还能解决养老问题。 事实上，真的是这样吗？...其实多花很多冤枉钱 有的朋友在代理人的说服下很容易就买了一份“返还险”，认为到期了不生病还可以返还保费，像是捡了一个大便宜。 但其实，这类保险是两全型保险，在寿险的基础上附加一款重疾险。...所以正确做法是先给家里的经济支柱做足保障，先大人后小孩，才会真正意义上给宝宝一个安稳的未来。
我的接口返回的数据顺序总是不固定问题描述====我在开发突发奇想。将表头信息也给查出来一并返回给前端了。但是正因为这一举动却带来嘲讽。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。...因为这里是Bug解析所以关于LinkedHashMap源码的东西我就不深入研究了。最终我追踪到了是其内部linkNodeLast这个方法使其具有写入顺序的特性。...在每次通过HashMap put进数据之后会将当前添加进来的数据和上次添加的node进行链表关联。这样就使其都在一条链上我们上面添加的数据最终其内部一个结构图如下当然内部会有一个默认的节点作为头结点。...总结==对待技术我们要持有严谨的态度。因为代码是死的。但是人是活的，在设计代码的时候开发者肯定会考虑到尽可能多的情况。我们使用java就是站在巨人的肩膀上。我们只有理解其内部原理才能用的得心应手。
云监控系统，可以做到实时的检测云产品的关键指标，并可自定义告警阈值和发送告警的规则。配置监控的步骤比较简单，跟着页面提示勾勾选选即可完成。但是深究起来，发现里面埋着很多数学计算的复杂逻辑。...查看系统监控，对应时间最高700-800的样子，并没有通知的4123次。 ---- 下面通过一个测试，详细阐述告警策略配置和监控值之间的隐秘关系。...统计周期代表指标数值采集的粒度，以及对应会采用的不同的聚合方法。 区别二：持续周期不同。持续周期代表周期内，超过阈值的采集点持续一定时间，才会触发告警。...image.png 当然，除了这里举例的指标采用的sum聚合方式外，还有Max、Min、Avg等不同的聚合方式，结合指标的真实含义来定义。 ---- 最后回到最初的那个疑问，便比较容易解答。...重新查看云监控的告警配置，发现采用的统计周期为5分钟，更换监控粒度为5分钟且sum的聚合方式后，查看到对应时间峰值为4123，监控与告警完全一致，符合预期。
慢的原因是资源服务器放在大洋彼岸的美帝，无法安装多半因为你用的是Windows系统 今天的文章就是为解决这两个问题而准备的。 1、下载慢怎么办？...为了加速下载速度，国内有大厂对pypi（存放第三发python包的资源服务器）做了镜像，比如常用的有豆瓣源。...很多人用Windows做开发，包括我在内也有一半的时间在用 Windows，Windows有很多毛病，比如包无法正常安装的问题。 大家遇到最多的问题可能是安装MySQL驱动 ?...编程就像打怪升级，总会遇到各种各样的问题，但只要你不放弃就总有办法遇见最后的大boss，况且你遇到的坑早就有人踩过了。 这不，凡是Windows无法正常安装的包都可以通过下面这个网站解决 ?...我在安装mitmproxy的时候，出现安装 brotlipy 安装错误，这个库刚好在 https://www.lfd.uci.edu 这个网站能找到。
我再次的阐述一下，用索引和走索引不是一个意思！ 其实每天都有人私信我，如果遇到一些好的问题，我会拿来单独写文章的。比如，昨天就有人问我，like 查询 % 在前为什么不走索引？...不能人云亦云，我们应该从根上理解它，为什么要这样设计？为什么不走索引？ 其实结果对我来说，并不重要，重要的是过程。设计过程或者实现过程，这才是我最关心的。...所以，今天我就从根上给你说一说为什么 like 查询 % 在前为什么不走索引？ 例如，看这个例子： ? 说到这个例子，估计很多人会提到最左匹配原则。那么为什么要搞一个最左匹配原则呢？...为什么不搞一个最右匹配原则？ 这个问题，其实是和 B+Tree 有些关系，索引树从左到右都是有顺序的。对于索引中的关键字进行对比的时候，一定是从左往右以此对比，且不可跳过。 为什么是最左匹配原则？...后面，我再给你们讲讲，为什么说索引的离散型越高越好！
作者: Admond Lee 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在深入探讨这个问题前，让我们退后一步，先试着回答另一个问题：为什么要成为数据科学家？...你一定知道这个职业，数据科学家被《哈佛商业评论》称为是“21世纪最性感的工作”，并且在Glassdoor上连续三年被评为是美国最受追捧的工作。...最近IBM预计，到2020年数据科学家的市场需求将飙升28％。 这些吸引人的就业前景也让许多人投入数据科学的领域。 那么你肯定会想知道：为什么我要拒绝一份数据科学家的工作呢？...然而工作描述与实际工作形成了鲜明的对比，这让我感到无比困惑。 在上一轮面试之后，我拿到了数据科学家工作的offer。在同一段时间里，我还拿到了另一家公司研究工程师的offer。...这份工作描述更加明确，实际的工作范围也符合我想做的事情。 记得我之前提到的，大多数求职者所面临的职位名称与工作性质之间的两难选择吗？最终我选择了后者。 结语 ?
参看 两台电脑之间如何快速传输几百G的文件？-两台,传输,文件,电脑 ? 这里说说为什么不推荐另外2种。 一个是网络存储。...为什么不推荐，因为pandownload的被举报，开发者收监，百度的名声臭的不可救药。所以不推荐。 国外的网速，你我都是知道的。 还有一个是，软件共享。 有人说这很简单啊，局域网有QQ，不就行了？...单说用户量超大的QQ，在Linux发行版的支持，都多少年没有更新了？这能用的了？ 所以软件推荐，只能在软件和网络层面加快传输速度，还要搞跨平台的兼容，老复杂了。Bye！...回答发出后，有不少网友回复说， “我直接拔下来硬盘，接到新主机上。新主机启动，挂载为新的磁盘，立马可用！” 这个也是经不起推敲的。...因为新系统要想识别一块新的磁盘，且可以直接“读写数据”，这需要操作系统层面的支持。 也就是说，你windows下存储的FAT32格式的文件，NTFS格式的文件，到了新系统上立马得认出来。
不知道小伙伴们有没有遇到过标题的问题，明明同样的一套代码，在自己本地就是运行不起来，或者说在本地只改了一个无关痛痒的代码，看上去人畜无害，结果就报各种乱七八糟的错误，但是同事却能运行的好好的。...这种情况下其实你们的代码版本是不一样的，并不是标题提到的一样的代码，但是很多时候自己内心会以为代码是一样的。...还有就是对方运行的效果可能是缓存数据，可以清除一下对方的缓存，maven 的缓存，浏览器的缓存等所有可能有缓存的地方，然后再次运行，确保在对方的环境下是真正的能正确的运行。 真的没改动代码吗？...还有一种情况就是自己本地的确实改动了部分代码，但是改动的地方看上去是人畜无害的，但是就是跑不起来。...总结 反正跑不起来肯定有原因，不是代码原因就是环境原因，一般经过上面几个方式的排查，都能找到问题了，如果再不行，重新查询拉取代码库也未尝不是一个方法，当然如果实在解决不了，咨询前辈也是一个很有效的方法。
我的建议是从一开始去适应可视化,不要只有当你的网络不工作时才开始适应,这样就能确保在你开始尝试不同的神经网络结构时，你已经检查了完整的流程。这是你能准确评估多种不同方法的唯一方式。...如果你正在进行回归，那么大多数情况下，你不希望在最后层使用任何类型的激活函数，除非你知道某些特定于你希望生成的值作为输出值。 -为什么? 再考虑一下数据值实际代表什么，以及它们在标准化之后的范围。...在它们三个中选择一个(我最喜欢的是“lecun”)，一旦你的神经网络开始运作，你就可以自由地尝试，直到你找到最适合你的任务。 -为什么?...从一个有3到8层的浅层神经网络开始训练。只有当你已经有了良好的工作，并且开始研究如何提高准确度时，再开始尝试更深入的网络。 -为什么?...如果你的网络不能正常工作，那么除了深度以外，其他的事情更有可能是错误的。 -还要考虑 从小的网络开始也意味着训练你的网络将会更快，推断将会更快，并且在不同的设计和设置上迭代也会更快。
（PS 这段内容其实是我从 dev.to 一个评论[5]能看到的，实在太精彩了，看到这个评论之前我看了很多文章都没想明白到底为什么需要 Line discipline.）...终端和 ssh 不也用的好好的吗？）...答案是可以的。 我可以演示一下没有 TTY 一样可以使用终端。...其实就是我在远程的机器上打开一个 shell，然后将它拱手送给你，交给你控制。...最后我们回到本文开头的第二个问题：为什么在 ssh 里面按下 Ctrl+C 并不会停止 ssh 而是会停止 ssh 内的程序呢？ 我们回顾一下，当我们在本机按下 Ctrl+C 的时候，都发生了什么？
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