我们的核心目标在于通过不断向 PyTorch 中添加新功能来支持更多的研究和生产，其中也包括通过 TorchScript 来将程序与 PyTorch 连接起来。...这些改进使得用户可以更容易建立生产模型，扩展对导出 ONNX 格式模型的支持功能，并增强对 Transformers 模块的支持。...Torchaudio 经过重新设计，已经成为了 PyTorch 的扩展功能，它也是 DAPI 生态系统的一部分。 标准化 解决机器学习问题的重要工作是数据准备。...作为新函数的一部分，我们将介绍： phase_vocoder 一个相位声码器，用于在不改变音调的情况下改变波形的速度。...数据集还支持 ngrams 功能，可用于获得有关局部字顺序的部分信息。
则表示使用暴力法搜寻最近邻； leaf_size：当参数algorithm为'ball_tree'或'kd_tree'时，用于指定树的叶子节点中所包含的最多样本量，默认为30；该参数会影响搜寻树的构建和搜寻最近邻的速度...，表示计算点之间的曼哈顿距离；p=2，表示计算点之间的欧氏距离；该参数的默认值为2； n_jobs：用于设置密度聚类算法并行计算所需的CPU数量，默认为1表示仅使用1个CPU运行算法，即不使用并行运算功能...dbscan = cluster.DBSCAN(eps = eps, min_samples = min_samples) # 模型拟合 dbscan.fit...seaborn as sns # 利用上述的参数组合值，重建密度聚类算法 dbscan = cluster.DBSCAN(eps = 0.801, min_samples = 3) # 模型拟合 dbscan.fit...同时，也欢迎各位朋友继续转发与分享文中的内容，让更多的人学习和进步。
这些工具不仅消除了冗余任务，还使产品工程团队能够更快地交付功能、以更少的工作量进行实验，并减少对基础设施的关注，更多地关注业务需求。 自动化基础设施配置和安全策略比以往任何时候都容易。...，如果我们想要减少样板代码并在所有界面中更快地交付功能，我们将需要一个更好的解决方案。...GraphQL 联合通过以下方式支持更好的平台策略： 减少瓶颈以安全地交付更改：由于 GraphQL 不需要版本，因此团队可以在没有一系列消极攻击性电子邮件或无休止的会议的情况下推出更多功能，以防止重大更改...它提供了一个定制构建的抽象层，以帮助团队更快地交付功能。 当您考虑平台策略时，请记住它超越了基础设施。后端和前端之间通常存在很多摩擦，您可以使用 GraphQL 轻松解决这些摩擦。...下载“API 的平台工程”白皮书，了解为什么 GraphQL 正迅速成为 API 平台团队采用的语言，以提高开发人员效率和速度。
更快的测试需要更快、更高效的测试方法。如果在SDLC中，开发工作以更快的速度进行，而测试却无法适应这种速度，敏捷很容易陷入困境。所以要跟得上开解开发，测试也必需要加快速度。...现在，每次更新都会向应用程序添加新功能或者修复老功能的BUG。因此公司需要不断迭代游戏应用程序，同时保障每个新功能以及现有功能按照预期正确运行。对于如此多的功能，几乎不可能手动测试每个功能。...关于测试覆盖率、为什么测试覆盖率如此重要。 频繁的构建 随着代码的每天更改和编译，受代码影响的现有功能会变得更加频繁。...由于每次更改代码都需要对其进行编译和测试，这大大消耗了有限的资源，还可能造成更多的垃圾数据。 性能瓶颈 随着越来越多的功能的添加，代码的复杂性也随之增加。...为什么敏捷开发喜欢自动化 更快的速度：自动化的测试为我们的开发方法引入了速度。 更高的ROI（投资回报率）：尽管初始投资成本很高，但是由于其优势，投资回报率是长期的，并且也节省了时间。
为什么我们需要边缘计算？ 边缘计算可能存在哪些风险？ 一 什么是边缘计算 技术的目标是让人们的生活更轻松，而边缘计算的座右铭是让计算更快。边缘计算如何做到这一点的？...三 为什么我们需要边缘计算？ 到现在为止，您将确信边缘计算可以实现高速数据处理，但是边缘计算还有很多功能使它成为不可避免的未来。一个充满希望的美好未来。 延迟 为什么这一点如此重要？...设备A必须与位于世界另一端的设备B通信，由于数据中心无法以更快的速度输出数据，因此存在延迟响应。 在这样的时刻，生死攸关的处境能否依靠云？...带宽 除了更快的数据响应速度，边缘计算还可以节省您的互联网使用量。大多数行业越来越依赖物联网。例如，一个需要高安全性的地方将安装多个安全摄像机。...一旦形成优势，企业将对您的生活有更多的控制，因为它们将处理更快的结果，吸引更好的消费者洞察力，并瞄准正确的受众。 设置边缘技术时，人为错误的可能性增加了，这也可以通过使用更多的边缘技术来克服。
虽然该语言本身没有引入新的语法，但 K2 编译器带来了一些优势，包括更快的构建、具有智能强制类型转换的扩展语言功能，以及开箱即用的多平台支持。...JetBrains 表示，K2 的编译速度平均提高了一倍，有些项目编译速度更快了，而有些项目则编译速度则比之更慢了。...，这为集成 IDE 和编译器插件带来了更多机会；以及引入了一种新的控制流引擎，该引擎在类型推断和解析方面有所改进。...这就是为什么 JetBrains 专注于扩展语言（语法）的功能来检查数据和描述条件，从而提高可读性和消除嵌套层的原因。此外，他说，智能强制类型转换可以减少认知负荷，因为你不需要学习新的结构。...这些新功能中的很多都在 Kotlin 2.1 或 2.2 的语言路线图中。由于篇幅原因，本文并为涵盖所有新发布的功能，因此不要错过 Kotlin 2024 大会上的演讲，以了解更多详细信息。
Oracle向更快的发布周期迈进意味着更多的功能和能力正在以前所未有的速度发展。 虽然我们还有6个月的时间才会发布Java 11，但我们已经可以看到我们的方式，看看我们如何适应。...Java 11将包含的不仅仅是功能 虽然这个功能列表仍然不是最终的，我们期望在接下来的几个月中添加更多的JEP，但Java 11会有一些额外的东西。...转向更快的发布周期将使公司能够进行创新，并为团队和公司提供更快的移动能力。 但是，快速发布版本的责任是为用户保持平台可靠性。甲骨文表示，该公司很难为即将推出的所有版本提供LTS。...这就是为什么公司决定每3年提供一次LTS（或每6个版本提供一次）。 向更快的发布周期迈进是大型公司正在采用的工作流程，希望以更快的速度进行创新，但需要确保在此过程中不会损害其可靠性。...如果您问为什么Oracle决定在3年的差距，那是因为它是Java版本之间的平均发布时间（或更确切地说，它曾经是平均发布时间）。
那么问题来了，为什么别人用 WordPress 搭建的网站，又快、又稳定、又好用呢？...并且，可配合内容分发网络 CDN 进一步提升用户访问静态资源的速度，让你的网站速度更快一步。...图片压缩，我们追求的是同样的图片质量下，更小的体积，更快的加载速度。...更多功能：图片处理 作为一个宝藏插件，WordPress COS 插件还集成了数据万象图片处理能力，拥有更多丰富的图片处理功能，例如你想要的保护版权防止盗图的图片水印功能；剪裁缩放质量调整；限制图片大小...；图片渐进显示等各种图片处理功能，这些功能还能叠加使用，让你的网站不仅更快，还要更美更安全！
在Jdk1.8版本后，Java对HashMap做了改进，在链表长度大于8的时候，将后面的数据存在红黑树中，以加快检索速度。...因此，在AVL树中查找通常更快，但这是以更多旋转操作导致更慢的插入和删除为代价的。因此，如果您希望查找次数主导树的更新次数，请使用AVL树。 AVL以及RedBlack树是高度平衡的树数据结构。...另一方面，插入和删除方面，AVL树速度较慢：需要更高的旋转次数才能在修改时正确地重新平衡数据结构。...当您有更多数据时，查找特定节点的时间差异与O（log N）成比例增长。但在最坏的情况下，AVL树和RB树仍然只需要恒定的旋转次数。因此，瓶颈将成为您查找该特定节点的时间。 查找：AVL树更快。...（与小数据情况相同） 删除：AVL树平均速度更快，但在最坏的情况下，RB树更快。因为您还需要在删除之前查找非常深的节点以进行交换（类似于插入的原因）。平均而言，两棵树都有恒定的旋转次数。
GPU减轻了CPU的处理负荷，给了CPU更多的空间来处理其他进程。同时，web worker仍然运行在CPU上，但是运行在不同的线程上。...还有一个备用选项：在系统上没有GPU的情况下，这些功能仍将在常规JavaScript引擎上运行。 当你要执行复杂的计算时，实质上是将这种负担转移给系统的GPU而不是CPU，从而增加了处理速度和时间。...为什么要使用GPU.js 为什么要使用GPU执行复杂的计算的原因不胜枚举，有太多的原因无法在一篇文章中探讨。以下是使用GPU的一些最值得注意的好处。 GPU可用于执行大规模并行GPGPU计算。...GPU.js的工作方式 考虑到这种速度水平，JavaScript生态系统仿佛得到了一个可以乘坐的火箭。GPU可以帮助网站更快地加载，特别是必须在首页上执行复杂计算的网站。...与GPU并行运行内核函数会导致更快的计算速度——快1-15倍，这取决于你的硬件。 GPU.js入门 为了展示如何使用GPU.js更快地计算复杂的计算，让我们快速启动一个实际的演示。
然而，这也可能导致选择瘫痪和错误的开始，减慢速度并抵消云原生本应引入的速度优势。...开发人员是否需要对整个软件生命周期负责，或者只是了解它的关键方面以促进交付速度和更快的反馈循环？ 这些问题是关于开发者平台的讨论的基础，这也是近几个月来争论的焦点。...注重更快的反馈。当前宏观经济形势加强了以更快、更高效地完成任务的需求。一个好的开发者平台应该提供快速反馈，这样就不会有人坐在那里等待构建。 促进开发者体验。...但是，赋予开发人员更多洞察力和质量聚焦任务的责任意味着在软件生命周期进入交付阶段后，开发人员将更多地参与其中。...运行组件 在运行您的服务时，您的平台应包括流量管理功能，例如负载均衡和速率限制，以确保微服务的可用性和可扩展性。
自 1997 年首次向消费者发布 Wi-Fi 以来，Wi-Fi 标准一直在不断发展——通常会带来更快的速度和更广的覆盖范围。每一项新功能都会更改名称，以使标准与众不同。...随着功能被添加到原始 IEEE 802.11 标准中，它们通过其修订（802.11b、802.11g 等）而广为人知。...802.11a 为什么 802.11b 出现在 802.11a 之前？ 该标准的“a”修正案与 802.11b 同时发布，但它引入了一种更复杂的技术，称为 OFDM（正交频分复用）来生成无线信号。...总体而言，承诺更好更快的性能。 允许您在家中连接更多设备。 与过去的标准不同，Wi-Fi 6 允许一个路由器处理更多天线。这意味着一台路由器可以连接更多设备。...本质上，正如历史所示，我们可以期待的是： 更快的速度 更好的范围 缓解交通拥堵 一次支持多个频段 更多数据挤入 4096-QAM（无线电信号）以改善家庭 Wi-Fi 网络 尽管 Wi-Fi 不断发展，但有时仅靠
你有没有好奇：为什么必须要用GPU？CPU被淘汰了吗？ 今天我们就来一起学习一下，为什么GPU比CPU更快。 1、GPU和CPU的区别有哪些？...GPU的指令集专门针对图形渲染任务进行了优化，可以同时处理大量的数据，因此GPU在处理大规模的计算任务时速度更快。...在比较GPU和CPU时，以下几个方面也需要考虑： 并行计算能力：GPU具有更强的并行计算能力，这意味着它可以在同一时间内处理更多的数据。...这是因为GPU具有更多的流处理器和更高的内存带宽，这些使得GPU可以更快地读取和写入数据。 指令集：CPU的指令集比较复杂，可以执行各种类型的任务，而GPU的指令集则专门针对图形渲染任务进行了优化。...因此，GPU在处理图形和视频数据时速度更快。 能耗：由于GPU的特殊结构和指令集，它的能耗比CPU低。在某些情况下，使用GPU可以节省能源成本。
写得不好的查询会消耗更多的系统资源，执行时间长，并可能导致服务损失。...使用 SELECT 字段名 FROM 而不是 SELECT * FROM 时，可以缩小查询期间从表中提取的数据的范围，这有助于提高查询速度。...创建 SQL Server 索引 使用SQL 服务器索引可以减少运行时间并更快地检索数据，可以使用聚集和非聚集 SQL 索引来优化 SQL 查询，非聚集索引单独存储，需要更多的磁盘空间，因此，了解何时使用索引很重要...使用 OLAP 函数 该OLAP功能“扩展了SQL解析函数的语法。” SQL 中的 OLAP 功能更快且易于使用，熟悉这些语法的 SQL 开发人员和 DBA 可以很容易地适应和使用它们。...为什么 SQL 查询优化很重要？ SQL 查询优化可以轻松提高系统性能，从而节省成本，优化 SQL 查询可以提高运营效率并加快性能，从而提高系统上线进度。
自 1997 年 Wi-Fi 首次向消费者发布以来，Wi-Fi 标准一直在不断发展 ， 通常导致更快的速度和更深入的覆盖范围。随着每一个新功能的出现，都会更改名称以区分标准。...当功能添加到原来的IEEE 802.11标准，他们成为众所周知的修正案（802.11b，802.11g等）。...802.11a 为什么 802.11b 在 802.11a 之前？ 标准的"a"修正案与802.11b同时发布。但它引入了一种更复杂的技术，称为 OFDM（正交频分复用）来生成无线信号。...总的来说，承诺更好更快的性能。 允许您在家中连接更多设备。 与过去的标准不同，Wi-Fi 6 允许一个路由器处理更多的天线。这意味着一个路由器可以连接到更多的设备。...从本质上讲，正如历史所表明的，我们可以期待的是： 更快的速度 更好的范围 流量减少 同时支持多个频段 更多的数据挤进 4096-QAM（无线电信号），以改善家庭 Wi-Fi 网络 虽然 Wi-Fi
迭代得越快，就能越快了解哪些做法可行、哪些不可行，从而构建更多的功能，尝试更多的想法。 当然，并不是每一个变更都会产生正面的价值和正向增长。...Facebook首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在首次公开募股（IPO）时所写的信中提到了迅速行动的重要性： “迅速行动使我们能够开发更多东西，更快地学习知识，”他写道，“但是...，大多数公司一旦成长起来，发展速度就会大大放缓，因为与行动缓慢导致错失良机相比，他们更害怕犯错……如果你从未打破常规，可能是因为你的行动速度还不够快。”...我们为什么要如此频繁地发布软件？ 为什么不招聘一个质量保证团队对每一个发布的版本进行完整性检查，或者把这项工作外包出去？ 答案是持续部署。 持续部署在帮助团队开发产品方面发挥了重要作用。...为什么持续部署的作用如此强大？ 从根本上说，它允许软件工程师部署小范围的增量变更，而不是其他公司通常所做的大范围的批量变更。
不少人会问Excel比Pandas更简单，为什么还要学习Pandas呢？ 这就好像问window和linux和谁更好，确实很难一元化的去下结论。...1、Pandas能对接Python所有的内置模块、第三方库，比如Tensorflow、Scikit-learn等，适用的场景更多。...3、Pandas处理数据速度更快，毕竟是编程语言，不像Excel有很大的软件包，依赖硬件。...6、Pandas可视化功能更强大，Pandas可以实现Matplotlib、Seaborn等绘图，几乎你能想到的所以图表都可以实现，相比较Excel绘图功能就比较有限。...其他还有很多区别于Excel的功能，但还是要说一句，两者没法比较。 就像高铁明明比汽车更快，为什么我们还是更多的坐汽车呢。
即在两个团队之间，建立良好的沟通和协作，更快更可靠的创建高质量软件！ 事实上，并不是这两个团队之间的协作帮助交付了更好的软件，而是“开发”和“运维”团队之间的统一导致了软件的改进，并以更快的速度交付。...在本篇文章中，让我们看看什么是DevOps，为什么它如此重要！...虽然这种敏捷的SCRUM方法为开发带来了敏捷性，但它在运维方面却失去了敏捷实践的速度。开发人员和运维工程师之间缺乏协作仍然会减慢开发过程和发布。...如果添加了任何功能或引入了新功能，那么应该准备好迎接更多的网站流量。 因此，系统运维人员还有责任扩展服务器以容纳更多用户。 由于新代码是连续部署的，因此配置管理工具可以快速，频繁地执行任务。...DevOps的目的是更快速，更可靠地创建质量更好的软件，同时开发，运维团队之间进行更多的沟通和协作。 它是一个自动化过程，允许快速，安全和高质量的软件开发和发布，同时保持所有利益相关者在一个循环中。
持续集成/持续交付（CI/CD）解决方案（也称为 DevOps 管道）最引人注目的功能之一是可以更频繁地进行测试，而又不会给开发人员或操作人员增加更多的手动工作。让我们谈谈为什么这很重要。...为什么要在 CI/CD 中实现自动化测试？ 敏捷团队要更快的迭代，以更高的速度交付软件和客户满意度，而这些压力可能会危及质量。...全球竞争制造了对缺陷的低容忍度，同时也增加了敏捷团队的压力，要求软件交付的迭代更快。减轻这种压力的行业解决方案是什么？是 DevOps。...功能测试： 确保软件具有其要求的功能 单元测试： 独立测试软件的较小单元/组件以检查其功能 负载测试： 测试软件在重负载或使用期间的性能 压力测试： 确定软件承受压力（最大负载）时的断点 集成测试： 测试组合或集成的一组组件的输出...最重要的是，该实践将质量内置到 CI/CD 管道中，并意味着了解在软件开发生命周期中提高速度同时减少风险和浪费之间的联系。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
