该游戏对场地适应性很强，即便在暗光环境下，对单一纹理的地板也能定位。 ? 虽然是虚拟投篮，但腾讯微视这款游戏的重力和碰撞都是模拟真实世界的物理特性来设计的。...水平面 AR 算法：覆盖 90% 的安卓机，爆款「AR 投篮机」炼成背后 在 AR 投篮游戏中，虚拟的 3D 篮板看起来就像依附在现实的地板上一样。 如何做到这一点？...优化后在碰撞反馈效果与模拟效率之间实现了平衡。 骨骼动画：「神笔马良」让纸片人动起来 除了最新上线的 AR 篮球，腾讯微视还有很多新奇的 AR 应用，比如「AR 纸片人」挂件。...腾讯微视将底层的能力统一封装打包制作成针对设计师的可图形化操作工具，设计师不需要理解复杂的算法，只需要准备好素材和创意，几分钟就可快速生产出原本需要算法和工程同学投入几个星期才能完成的玩法，极大的提高了生产效率...腾讯微视认为，目前 AR 技术还相对前沿，用户认知度不高，整个行业软硬件成熟度不高。但 AR 这种基于三维空间的信息展现及交互的形式是未来的趋势，是与 5G、AI 等技术的发展相互促进的。
如上图给了质量是 10 这样才好将砖块打到地板下。...请不要将地板加上刚体哦，默认的刚体是加上重力的，刚进入调试发现地板掉了，这可不是在做恐怖游戏哈 下面咱来写一点代码，用来在扣扳机的时候，创建保龄球子弹 如何在 SteamVR 游戏中，获取当前扳机的状态...为什么 y 是 0.25 是因为刚好球大小就是 0.5 而坐标中点是球心，通过球的一半即可刚好放在地板上。...rigidbody.velocity = new Vector3(vx, 0, vy) * Speed; //Destroy(sphere, 5); } } 当前后续水哥还开发出通过抓握的交互方式，这个交互方式看起来更好玩...再给子弹添加一个 Throwable 脚本，让这个球可以被扔掉 当前的游戏就可以抓起来球然后扔出去 这个游戏开发难度不高，只是有很多知识需要了解，而且有点费德熙。
对于为什么最终问题归结到我们几个技术负责人身上，我们的问题肯定有很多，我们承认技术情商低不会处理问题，但是绝不承认自己会为了少干活而推迟工期。当然，情商低足以让我们死，很臣服。...像一头白熊，困在雪地里，虽然储存的脂肪够消耗一阵子，但是不禁会想，饿了的时候该怎么办？ 我终于明白，真正在社会最底层的人，并不是那些从事体力劳动的农民工，或者从事服务行业的服务员。...再看个体搬运工，他的评价来自客户，张先生说他搬家很不错，认真负责，要价不高，要一个号码，以后朋友搬家还会联系他。李先生，说他搬运极其差，以后不会再找他了。但是这没关系，张先生已经帮他联系了好多客户。...我想这就是为什么那么多的人，从BAT里面出来，小的成立工作室，大的去创业，而不是继续当他们大公司的高管，或许他们也意识到了这个。...12年曾经热衷于摆地摊，加了好多群，看到过一句话：“宁愿睡地板，也要当老板”。
状况陈述：此指标小，表示储区占整个物流中心面积比例不高。 改善对策：物流中心面积去除停车码头外，主要包括储区及理货区。而一般来说，理货区约占物流中心建物的30-50%，储区面积则应占50-70%左右。...例如：在地板平置堆叠上，考虑到货品可堆叠高度，若多属重物，则可堆放的高度不可能太高，在三度空间的利用率上将造成浪费，因而在此情况下，若能以栈板料架等大型料架作为储存的工具，则较能发挥空间利用率，充份利用高度...(b)改善搬运制度，并配合作业流程管理、工作管理，以提高综合性效率的效果。如此才能以最短的时间完成搬运，减少作业工时。...(2)若由於如今储区实际使用高度不高，则应增加储区料架高度，进而可增加储位数量、容积，以三度空间利用率的提升来减少储区的规划面积，缩短搬运距离。...(2)若公司无法有效控制库存时，必针对上述可能造成的情况谋求预防之道，以免徒增公司效率、财务上的损失。像是(a)建立先进先出管理系统(b)进货日期标示明确(c)加强库存品的维护保管。
1 为什么要进行绝缘处理。绝缘处理有以下作用: 1.1 增强绝缘性能。...白坯预烘的目的是驱赶工件的潮气; 冷却是为了达到良好的浸漆效果，也为了保持漆液的储存稳定性，浸漆是使绝缘漆充分填充绕组的缝隙; 烘焙是为了使绝缘漆固化。其中浸漆和烘焙是最为关键的工序。...二是采用绝缘电阻来作为特征参数，但由于空气和绝缘漆的绝缘电阻相差不大，而且绝缘电阻不仅与填充度有关，受其它环境条件影响的因素很多，加之绝缘电阻本身是一个极大数量级的参数，用它作为判断浸漆质量的优劣同样区分度不高...说到这儿老师给宝宝们讲个故事，说从前有个在电机厂工作的宝宝，看到电机浸渍漆固化后漆膜坚硬，光滑美观，于是就以厂为家，把厂里的浸渍漆拿回家做地板漆使用，结果涂到木地板上无论如何也等不到晾干，始终粘粘糊糊等了一年也无法落脚...，只能费掉了自己家的木地板，这种偷鸡不成反失米的傻事都是因为老师没有早点写出这篇瞎想导致的恶果！
看起来像是一则笑话，不过却在一定程度上反应了目前的一种现象。...准备阶段：通过吸尘功能 对吸取地面上的细小灰尘；清洗阶段：持续将清水箱的水适量地喷洒在地板上；擦拭阶段：轻轻擦拭地板，清除灰尘和污垢；吸水阶段：吸取地板上的脏水和污垢。...奶奶大 多文化不高，辅导孩子的重任就落在了爷爷肩上。乐高机器人不仅能培养孩子的动手能力，还能让爷爷跟孩子一起玩，一起回到童年，相信会玩得不亦乐乎。...为什么父亲节、母亲节都固定在周末，而不是某一个日期呢，我想，也许就是想让儿女们都有机会，带上爱人和孩子，一起回家团圆。
经过与高层管理者的一系列会议，生产经理激起了高层管理者的热情，让他们对精益制造的概念都熟记于心，并且充分理解了精益制造为什么如此重要。 看似充分的培训 下面要进行的事情就是培训。...在操作员离开之后，我们的团队开始清理地板上所有的物件。由于其他生产线还在运转，我们必须争分夺秒。 团队很快清理了地板，在地板干了之后，我们开始使用地板漆。我选择了一种标准颜色——制造业的灰色。...为了让这部分生产线更加醒目，我们为整个引擎生产线的区域都喷上了地板漆。黄色的地板胶带、其他可视化的标记在灰色地板的反差下很容易被识别出来。...回到原来效率低下工作模式的一个原因是新员工在上岗之前没有接受精益制造的培训。...当到这周结束时，看起来这个生产线的运行已经达到了当初设计的目标。尽管操作员的效率还没有达到预期，但随着他们慢慢熟悉系统，其效率也逐步接近目标。一切看起来都在向着正确的方向发展。
秘籍酷 · 微店 IT编程入门指导 所谓的自我赋值，指得就是一个对象赋值给自己的简单行为，但这种看起来人畜无害动作，在某些情形下却可能会使得你的代码崩溃。 ?...它们这看起来，要比前面的代码隐蔽多了。 ? 下面来说说，为什么自我赋值会有危险。...考虑一个储存了一张 Jpeg 图片数据的类： class Image { ... ... private: Jpeg *p; }; 下面是 Image 类的 operator=() 的实现代码...，看起来合情合理： Image &operator=(const Image &r) { delete p; p = new Jpeg( *r.p ); return *p; }...如果你很在乎这个事情，你可以将 自我检测 代码重新加到代码中，可是这又将增加程序的尺寸，引入了一个新的结构分支，prefetching、caching 和 pipelining 指令的效率都会被拖累。
为什么要取代它？怎么样才能取代它？IPFS提出了一个宏伟的想法，但高楼非一日建成，它的思想需要从它的前辈们一步步讲起。...还有一个问题是由于服务器的承载能力有限，对多个客户端的请求分配效率可能很低下。 总结下HTTP的缺点我做成了下面这张图： ?...最后IPFS为了保证系统的稳定性和效率，引入了称为BitSwap的策略，将所有分布式储存的文件都实际上进行了分块，也就是储存在IPFS的分布式网络上的文件都是分块过的，然后分好的小块进行了hash。...了解了数据交换方法后，IPFS看起来还只是个加强版的DHT-BT，激励层问题怎么办呢？IPFS的BitSwap策略中还包含了信用机制。...以上就是文件币的运行过程，虽然证明所用的算法目前还没有被完成，但是看起来还蛮有用的吧。
为什么会有拓扑排序？拓扑排序有何作用？...但是实际上代码的实现还是很需要斟酌的，如何在空间和时间上能够得到较好的平衡且取得较好的效率？ 首先要考虑存储。对于节点，首先他有联通点这么多属性。遇到稀疏矩阵还是用邻接表比较好。...这里主要是利用栈或者队列储存入度只为0的节点，只需要初次扫描表将入度为0的放入栈(队列)中。 这里你或许会问为什么。...int a[]=new int[9];//储存入度 Listlist[]=new ArrayList[10];//临时空间，为了存储指向的集合 for(int...如果使用队列就会得到1 2 3 4 5 6 7 8的拓扑序列 至于图的构造，因为没有条件可能效率并不高，算法也可能不太好，如有优化错误还请大佬指正！
我在之前的文章 [《使用 Dockerfile 构建生产环境镜像》](https://imlht.com/archives/236/) 提及普通的虚拟机部署存在的问题：> 为什么有这篇文章，是因为我在真正做容器化改造的时候...> * ……另外，传统的虚拟机部署，还存在成本浪费——虚拟机无法做到容器的资源隔离和扩缩容，资源利用率不高。...也就意味着它可以保证环境的高度一致- 无论本地环境或者生产环境，由于 Dockerfile 的存在，不同的操作系统也可以兼容- 高度一致性带来了环境的统一，统一的环境有利于 CI/CD 流程，结合自动化技术提升效率...NameSpace 机制修改进程看到的外部资源的 “视图”#### 三、轻量级- 相比虚拟机，容器启动速度在秒级别- 容器为进程，通过 Linux NameSpace 机制和 unionFS，使得进程本身看起来好像拥有一个隔离的环境和文件系统
说过的快的人一般分两种：第一种无所事事，大量做重复的工作，看起来很忙但是没卵用，日子过的很快。第二种是几乎每天作总结做练习，恨不得再向上天再借500年，日子过得也很快。有区别吗？...效率 其实说实话，我做ui的两份工作以来，几乎都没有加过班，或许是运气好，但是我觉得效率也是很重要的一个因素，比如：良好的画板图层命名、完善的组件库、及时维护更新的源文件版本库、丰富的素材及灵感库、专注的精力和严谨的思维都是可以提高你效率的点...领导眼里一个不说话只干事的人是不聪明的，所以为什么往往那些活泼但是水平不高的更得到领导的青睐，当然这里不是让你们去成为一个嘴巴选手，任何时候踏实做事总没有坏处，让领导知道你是一个有想法的人就更好了。
对于 MyISAM 来说，它把每个表的总行数都存在了磁盘上，因此使用 count(*) 计算时，效率很高直接返回结果。但如果加入了 where 条件，依然会进行搜索，所以效率是不高的。...对于 InnoDB 来说，在进行 count(*) 运算时，会把数据从引擎中一行行读出来，然后累计计数，自然表大了之后，效率就变低了。 那么，为什么 InnoDB 不能像 MyISAM 在表中记录呢？...每次插入数据库时，Redis 计数加一，相反则减一，这样看起来读写操作都很快，但会存在一些问题。...总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。MyISAM 不加 where 条件，查询会很快，但不支持事务。...InnoDB 支持事务，由于 MVCC 的实现，导致每次查询都需要一行行的扫描，效率不高。 解决方法可以通过设计外部缓存如 Redis，保存记录。但存在异常重启和数据不准确的情况。
其中要查找的值和替换为的值可以随便填，因为这个问题里用不着）： 生成公式如下图所示： 我们只需要修改其中的Replacer.ReplaceValue函数，修改如下： 为什么这样修改...- 一点点心得 - 上面两个解法中，方法1非常简单直观，也完全符合我们一贯的操作习惯，方法2则应该是PQ里因为Table.ReplaceValue函数的支持而比较独有的解法，看起来也显得更加高级一些...另一方面，在数据分析的过程中，大多数的情况下，我们会在一定程度上保留这种原始的数据列，方便在后续需要做数据的检查、验证或增加条件进一步处理，除非真的对数据储存量的大小或数据运算效率有很大的影响，个人建议尽量保留
显然，真的要去谈论我们的弱点是很荒唐可笑的，我们为什么要提我们做不到的事情？虽然工作申请和LinkedIn不鼓励我们披露我们的弱点，但如果我们从不承认我们的缺点，那么我们就无法采取措施来解决它们。...自我反思 - 客观地评估自己 - 看起来好像是一个不相干的概念，但是如果能退一步，弄清楚我们怎样能把事情做得更好或更有效，这对于在任何领域取得进步都至关重要。...例如，每当我发现自己在Jupyter Notebook 中复制和粘贴代码并更改一些值时，我会试着停下来并意识到我不如使用函数来代替拷贝粘贴的代码，因为从长远来看这会让我更有效率。...编写数据分析的单元测试对于数据科学家来说可能看起来很奇怪，但是当您真正需要开发测试以确保代码按预期工作时，这是很好的做法。...，开发一个能够处理子集数据的pipeline（程序、脚本等），然后用Dask 或者PSpark通过pipeline并行跑这些子集。
方案一显然效率太低，即使做了 Raid 10 ，容量损失一半，需要传输的数据也有十来个T，时间成本太高，不确定性太多了。...至于为什么插两根网线，这个一会再说。 ? 随便选择一个 DS 920+ 的网络地址，打开 Web 管理界面，可以看到熟悉的安装界面变为了数据升级界面。 ?...一切就绪后，机柜再次被塞的满满当当的，不过因为优秀的温度控制，即使这么近的摆放，在运行两天多的情况下，实测机器们温度不高，如果你对数据储存有需求，还是比较推荐进行购买升级的，毕竟设备有价，数据无价。
前言 本文只想从作者本身的认识来谈谈 kafka 为什么会这么快？ 我们都知道 kafka 是基于磁盘的， 但是他的存储和读取速度确是非常的快的。...为什么快？...所以Kafka的数据并不是实时的写入硬盘 ， 它充分利用了现代操作系统分页存储来利用内存提高I/O效率。...kafka文件是怎么储存的？...会包含 一个.index文件 和 一个.log文件 从这些文件来看， 我们这里就是两个 Segment： 00000000000000000000 和 00000000000000000010 看起来
ipv4与ipv6 1.ipv4与ipv6概述 lnternet设计的最初动机是为了解决如何在核战争爆发时提供可靠的数据通信，TCP/P协议提供 了一个可行的方案，这个时期的计算机基本上都是安装在有雕花地板的空调机房中...这时，当初看起来完美的设计变得不完美了，解决Internet缺陷的需求变得越来越迫切，而iPv6的出现正是对这种需求的回应。...在开始Pv6的学习以前，每个人都会问这样的问题： ①我们为什么要学习它？ ②这个新技术能给我们带来什么好处? ③为什么要研究ipv6技术呢？...---- ②ipv4存在的问题 IPv4在实际使用中存在许多问题， 首先，是地址空间使用效率比较低。...中间转发路由器对于同一源和目的的一个业务 流数据采用相同的转发行为，来提高转发效率 下一报文首部: 指出扩展头的位置 跳数限制: 类似于IPv4中的TTL，但是跳数的上限由上层协议来规定 IPv4和
表面看起来这是一个技术问题，实际上这是一个向上管理问题。那么该如何向领导汇报自动化测试创造的成果呢？我们不妨从它的源头出发，思考这几个问题：为什么做自动化测试？预期的目标和结果是什么？...首先，为什么要做自动化测试？这个问题相信各位技术同学特别是测试同学心里都很清楚：将人力从重复性工作中解放出来，提高单位的人效比。...一般来说一个长期迭代的项目，核心业务流程和关键分支，整体不会有太大的变化，如果每次版本迭代或更新都去手动执行相关的测试用例，从性价比来说肯定是不高的。...预期目标其实很简单，提升效率，怎么算提升效率呢？要选择一个对比对象，比如相比于做自动化测试之前，测试用例执行耗时缩小了多少。...其次自动化测试的内核还是提升效率，需要找到对比对象并且有明确的数据支撑成果。最后，落地过程中解决了哪些影响效率和质量的问题，是否能为团队发展提供赋能也是需要考量的因素。
表面看起来这是一个技术问题，实际上这是一个向上管理问题。 那么该如何向领导汇报自动化测试创造的成果呢？我们不妨从它的源头出发，思考这几个问题： 为什么做自动化测试？ 预期的目标和结果是什么？...首先，为什么要做自动化测试？这个问题相信各位技术同学特别是测试同学心里都很清楚：将人力从重复性工作中解放出来，提高单位的人效比。...一般来说一个长期迭代的项目，核心业务流程和关键分支，整体不会有太大的变化，如果每次版本迭代或更新都去手动执行相关的测试用例，从性价比来说肯定是不高的。...预期目标其实很简单，提升效率，怎么算提升效率呢？要选择一个对比对象，比如相比于做自动化测试之前，测试用例执行耗时缩小了多少。...其次自动化测试的内核还是提升效率，需要找到对比对象并且有明确的数据支撑成果。最后，落地过程中解决了哪些影响效率和质量的问题，是否能为团队发展提供赋能也是需要考量的因素。
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