回表-使用非聚簇索引进行查找数据时，需要根据主键值去聚簇索引中再查找一遍完整的用户记录，这个过程叫做回表. 上面两个概念清楚以后，继续往下看。 新建一张测试表 t1.如下。...备注：a列设置为主键列，bcd列建立联合索引，其他列暂时没有建立索引。...【注意：我们select查询的内容不是全表，是bcd三个字段，在叶子节点上，这3个字段是不是都已经有对应的值了。】...即使我们sql写这样子： select a,b,c,d from t1 where b=15 and c=16 and d=17 a是主键列，但是在联合索引的叶子节点上，页存储了对应的主键值，所以依旧不需要回表操作...所以不需要回表操作，如果我们select出来的某列，不在该联合索引的叶子节点上（比如上表的e列），那就需要根据对应索引值，去聚簇索引树上回表查询对应的e列值了。
在迁移每张表的过程中，首先我们将原来在 MySQL 中需要迁移的相关表的 SQL 语句都整理了出来，利用之前所设计的主键以及附加索引将这些 SQL 语句对应到 DynamoDB 中各个 API。...在对新的数据表结构以及模型定义完成后，我们还需要定义其中各种属性的主键以及根据我们的业务需求来定义其中的附加索引。...自增 ID 的变化 DynamoDB 不支持自增 ID， 但是我们传统的业务需要支持，所以我们需要在业务层面加了一张表来实现自增 ID。...因为 DynamoDB 使用的是最终一致性读取，虽然它也提供了一个 ConsistentRead 参数来支持强一致性读取，但是只有主键支持，全局二级索引是不支持强一致性读取的。...原因是目前 DynamoDB 的事务还不支持超过 25 个以上的 item 写入操作。
比较规范的数据库表设计（包括我们公司）都会有一条不成文的规定，那就是给每张表一个自增主键。那么自增主键除了有数据的唯一性外，还有什么所用呢？为什么要有自增主键？...为什么能提高插入性能呢，避免page分页又是怎么回事？ 这里就不得不说一下聚集索引了。 聚集索引（Clustered Index） 一个聚集索引定义了表中数据的物理存储顺序。...如何理解聚集索引呢，好比一个电话本，比如一个电话本是按照姓氏排序，并且电话号码紧跟着后面。因为聚集索引决定了表中数据的物理存储顺序，那么一个表则有且只有一个聚集索引。一个聚集索引可以包含多个列。...当一个表有一个聚集索引，它的数据是存储在索引的叶子页（leaf pages）。因此innodb也能理解为基于索引的表。 * 那么Innodb如何决定那个索引作为聚集索引呢？...* Innodb如何选择一个聚集索引 对于Innodb，主键毫无疑问是一个聚集索引。但是当一个表没有主键，或者没有一个索引，Innodb会如何处理呢。
二级索引 DynamoDB支持在一个表上创建一个或多个二级索引。利用 secondary index，除了可对主键进行查询外，还可使用替代键查询表中的数据。...DynamoDB 将自动维护索引。当添加、更新或删除基表中的某个项目时，DynamoDB 会添加、更新或删除属于该表的任何索引中的对应项目。 当创建索引时，可指定哪些属性将从基表复制或投影到索引。...DynamoDB 至少会将键属性从基表投影到索引中。对于 GenreAlbumTitle 也是如此，只不过此时只有 Music 表中的键属性会投影到索引中。...不支持空集。...ListTables - 返回列表中所有表的名称。 UpdateTable - 修改表或其索引的设置、创建或删除表上的新索引或修改表的 DynamoDB Streams 设置。
explicit-locking.html 从锁冲突矩阵和锁定义看出ALTER TABLE属于AccessExclusiveLock类型，也就是常说的排它锁，它的锁粒度非常大，和所有其他锁冲突，所以给生产环境表加索引的时候非常容易出现被阻塞的现象...而另外一个常见容易造成锁等待场景是创建索引，在PostgreSQL中CREATE INDEX属于SHARELock，与非'SHARE'锁冲突。...正确的加字段或者索引姿势 尽量业务低峰期操作 原因1：上一章节讲到，加字段和加索引操作会伴随着数据拷贝动作，会导致操作系统IO或者负载变高，在业务高峰期可能会影响性能； 原因2：Alter Table操作会拿表级排它锁...，排它锁会阻塞其他访问该表的SQL操作，造成业务请求堆积，大量请求堆积可能导致连接数上涨、实例负载升高等问题； 使用CONCURRENTLY关键字 使用CONCURRENTLY加索引时，持有锁降为ShareUpdateExclusiveLock...所有访问数据请求都停掉了，为什么还会有锁冲突？ 既然DDL操作这么难，那么我停业务后再执行总不会受其他操作影响了吧？
4 自动生成表名 此按钮会自动生成来自源文件的表名。如果重命名表但想要恢复到其默认名称，则此按钮可能会有用。 5 简化列名 当原始列名包含空格时，此操作可能很有用。...8 DynamoDB 支持 实现功能： 可通过 DataGrip 的数据查看器查看 DynamoDB 数据 代码编辑 器中的 DynamoDB 的 PartiQL 支持。...对具有键和索引的表进行了内省。 内省 内省计划程序 现在可为每个数据源设置内省间隔。...9 SQL Server 对新对象的支持 在 SQL Server 中支持新对象： 分区函数和分区方案 分区及相关表/索引属性 分账表 文件组 Redshift 对物化视图的支持 Redshift 中的物化视图现在可以被内省...MS SQL 索引、外键、检查约束和触发器。 Oracle 键、唯一键、外键、检查约束、触发器、表空间和用户帐户。
为什么还要自创了 Amazon Aurora，吕琳说：“这其实源自客户的需求。”...DynamoDB 使用主键来表示表中的项目。分区键用来构建一个非排序的散列索引，使得表可以进行分区，从而满足扩展性的需求。...在一个分区键决定的散列索引里，数据按照排序键进行排列，每个排序键所对应的数据行数没有上限，除非你有本地二级索引。 本地二级索引 (LSI) 可以选择与表不同的排序键，每个表分区对应一个索引分区。...每个分区键可以存储最多 10 GB 的数据，包括表分区和索引分区的数据量。 除本地二级索引，另外一种索引方式是全局二级索引 (GSI)。...全局二级索引可以选择与表不同的分区键以及排序键，且每个索引分区会对应所有的表分区。 GSI 和 LSI 该如何选择呢？对于 GSI 来说，索引尺寸没有上限，读写容量和表是独立的，只支持最终的一致性。
这对于从旧版软件平台进行访问非常有用，包括本地不支持NoSQL数据库的商业智能（BI）工具。 NoSQL数据库分类 NoSQL数据库有四种关键类型。...文档数据库用例也简要介绍了DynamoDB，因为它存储了JSON值和二级索引，允许记录查询。 亚马逊DynamoDB DynamoDB是一个键值NoSQL数据库，支持最终和强大的一致性。...您还可以添加二级索引来支持不同属性的查询。这些索引允许更复杂的查询机制。 DynamoDB的快速入门指南 这个快速入门指南是在Node.js教程中修改的Amazon DynamoDB版本。...在AWS管理控制台中，搜索DynamoDB服务。 点击表，你应该看到这样的列表。 通过点击“电影”，您可以在“物料”表中查看表格中的项目，访问应用程序的指标，并查看“容量”选项卡中的估计每月成本。...为确保我们不收取任何费用，请在创建表旁边的操作下单击删除表。 确认此操作。
所以在第四节课中，我开始尝试在nodejs中使用DynamoDB。为什么选择DynamoDB呢？...开发人员可以在本地任意的创建表，修改数据。这些变化都会被DynamoDB Local记录并跟踪起来。...只有当UpdateTable影响到全局二级索引时，会有短暂的CREATING和DELETING状态，很快就会恢复为ACTIVE状态。而在实际DynamoDB服务中，这些都会消耗大量的时间。 ...但在查询索引时有一些区别，DynamoDB Web Service仅计算Key和Value所占数据量，而Local会计算所有项目数据。 ...在使用DynamoDB数据流时也有区别：DynamoDB Web Service所创建的分片会受到表分区的影响。而在Local模式中，不存在表分区。
表大小增加了 79% ，完全出乎意料，因为我们只索引了表中最小的列！ 如果我告诉你我实际上预计它会增长得更多，你会感到惊讶吗？原因是二级索引将主键列附加到其记录中。...让我们研究一下为什么这种情况没有发生以及为什么表空间文件没有增长到 ~1GB。...那么为什么聚集索引需要更多的页来保存相同的数据值呢？...这解释了为什么重复值并没有完全导致重复表空间大小。该工具允许我们使用 GNUplot 很好地说明这一点： 复制主键值的一个重要副作用是列 b 的索引在我们的表案例中是 覆盖索引[5]！...这就是为什么我们可以在 extra info[6] 中看到使用索引，即使索引仅在一列上： mysql > EXPLAIN select * from t1 where b=10\G **********
在 DynamoDB 中，表、项目和属性是您使用的核心组件。表 是项目 的集合，而每个项目是属性 的集合。DynamoDB 使用主键来唯一标识表中的每个项目，并且使用二级索引来提供更大的查询灵活性。...您可以使用 DynamoDB 流 捕获 DynamoDB 表中的数据修改事件。...npm install aws-sdk 创建一个名为 Movies 的表。...表的主键由以下属性组成。...中创建表 dynamodb.createTable(params, function(err, data) { if (err) { console.error("Unable
场景二: DynamoDB表的字段是固定的，所有记录的字段都是相同的。...方案二: 针对场景二字段明确的情况下，可以满足无缝迁移，TcaplusDB表可以设计成同DynamoDB表一致的数据结构。...2.4.3 索引 DynamoDB的索引结构和TcaplusDB的有所区别，本文测试的TcaplusDB暂时不同步DynamoDB的全局索引和本地索引数据。...后续待TcaplusDB分布式索引功能上线后再补充这一块的内容。...2.4.4 示例数据表 表信息项 DynamoDB示例表 TcaplusDB示例表 表名 migrate_test migrate_test 主键 "player_id":String,"player_time
工具要求 DynamoDB mkvirtualenv虚拟环境 Python Docker 工具安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地，并进行工具配置： mkvirtualenv repokid...repokid config config.json DynamoDB 我们需要配置一个DynamoDB表，该表需要包含下列属性： 1、RoleId（字符串）作为主分区键； 2、一个名为Account...的全局辅助索引； 3、一个名为RoleName的全局辅助索引； 本地运行： docker-compose up 打开浏览器并访问「http://localhost:8000」即可查看DynamoDB...节点，访问「http://localhost:8001」即可查看DynamoDB管理员面板。...://github.com/Netflix/repokid https://github.com/Netflix-Skunkworks/aardvark https://aws.amazon.com/dynamodb
并将计算结果保存到S3，同时也可以用EMR对DynamoDB做备份） 8） 容灾（容错、完善的监控、安全、物美价廉、管理方便，这些都是云服务应该做到的） DynamoDB 数据库有表(tables)，数据项...DynamoDB 各项特性 1、数据模型 DynamoDB的数据模型可以说是SimpleDB/BigTable与Oracle NoSQL的融合。系统首先分成多张表（Table）。...此外，还可以用MapReduce来分析DynamoDB中的数据。特别的，因为DynamoDB已经是表结构，可以很方便的用Hive来分析。...DynamoDB的计费模式中最显著的特点是按读写操作的能力收费，用户要指定每张表第秒能提供多少次读写操作。...SimpleDB为了方便使用，所有属性都建索引，都可以搜索，这导致更新性能不可控，如果属性一多或数据量一大更新就很慢； 3、最终一致性难以使用。
pt-online-schema-change可以在不阻塞读写的情况下在线整理表结构、收集碎片、给大表加字段和索引，并且可以实时查看执行进度。...原表上必须有主键或者唯一索引。 不支持通过rename的方式给表重命名。 不支持索引重命名。，需要先drop在add。...drop_swap：禁用外键检查(FOREIGN_KEY_CHECKS=0)，然后删除原始表，重命名新表。这与通常我们认为的重命名不同，后者使用的是客户端无法检测到的原子重命名方式。...原因有二，首先，在删除原始表以及重命名新表之间的短时间内，对原表的查询会失败，其次，如果重命名失败会导致原表无法恢复。 --max-log：默认1S。...所以这也要求每张表必须有主键或者唯一索引，不然有可能会出现数据重复的情况。
2） 使用DynamoDB作为索引，S3作为日志存储 首先，节点要操作DynamoDB和S3就需要有足够的IAM权限： ?...，需要注意的是period的值需要设置为0，否则Loki将会为每个时间段的日志都创建出单独的索引表，设置为0可以保证只有一个DynamaDB表被创建出来，存储所有索引信息。...prefix为我们指定的DynamoDB表的名称。...配置后的DynamoDB表使用h作为分区键，使用r作为排序键，如下图所示： ? 根据日志中的信息可以看到DynamoDB的WCU和RCU值配置为1000和300，如下图所示： ?...DynamoDB表使用c 作为索引的内容列，如下图所示： ? 查看S3中的日志数据，如下图所示： ? ? img 再次查看Grafana界面，查询日志信息一切正常运行。 ?
- collation = ‘utf8_unicode_ci’; 指定数据表的字符序（MySQL） $table- temporary(); 创建临时表（除SQL Server） 重命名/删除表 要重命名一个已存在的数据表...重命名列 要重命名一个列，可以使用表结构构建器上的 renameColumn 方法，在重命名一个列之前，确保 doctrine/dbal 依赖已经添加到 composer.json 文件并且已经运行了...(‘location’); 添加空间索引（不支持SQLite） 索引长度 & MySQL / MariaDB Laravel 默认使用 utf8mb4 字符集，支持在数据库中存储 emoji 表情。...重命名索引 要重命名一个索引，可以使用 renameIndex 方法，这个方法接收当前索引名作为第一个参数以及修改后的索引名作为第二个参数： $table- renameIndex('from', '...(‘geo_location_spatialindex’); 从 “geo” 表中删除空间索引（不支持SQLite） 如果要传递数据列数组到删除索引方法，那么相应的索引名称将会通过数据表名、列和键类型来自动生成
NoSQL介绍： NoSQL数据管理系统是目前非常流行的一种非关系性、分布式、不支持ACID设计规范式的数据库；NoSQL简单的数据模型、元数据和数据分离、弱一致 性、高吞吐量、高水平扩展能力和低端硬件集群使其流行的主要原因...MongoDB、Elasticsearch、CouchDB 数据模型：键值模型，以文档存储 优点：数据模型无须事先定义 键值模型图式模型应用场景： 内容缓存，用于大量并发数据访问的高负载场景 典型产品：DynamoDB...、Redis、Riak 数据模型：基于hash表实现的key-value 优点：查询速度快应用场景：社交网络、推荐系统、关系图谱 典型产品：Neo4j、Infinite Graph、TITAN 数据模型...(2)回滚后追赶：post-rollback catch-up (3)切分块迁移： sharding chunk mingratings MongoDB的索引类型： 单字段索引、组合索引(多字段索引)...、多键索引、空间索引、文本索引、hash索引
Dynamo能够处理大量的规模，单个表能够每秒提供数千万个请求。最初的Dynamo在2017年就能每秒提供1290万个请求。我相信，现在的DynamoDB加强了很多，可能会进一步突破极限。...◆ 主要收获和权衡 ◆ 键值存储 Dynamo提出了一个键值数据存储，这意味着不支持表，也不支持关系，等等。 你只能存储键和它们相应的值。...DynamoDB和Cassandra确实支持表，但没有分区键是不可能查询的。 它们还支持基本的排序水平，限制返回的结果等。...这意味着不支持排序数据，限制返回的行数，等等，你通常会在关系型数据库中发现。...例如，假设你有一个简单的客户表，在Postgres的三个节点之间分片，所以每个节点都存储了整个表的一些行。
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