php操作文件一般是file、file_get_contents等此类函数。但是如果处理大文件，这些函数受限于性能和内存，可能就不是那么理想了！
所以， for 循环的循环变量一定要使用半开半闭的区间，而且如果不是特殊情况，循环变量尽量从 0 开始。
$STORAGE返回可用于当前进程分区中的本地变量存储的字节数。 $STORAGE的初始值由$ZSTORAGE的值确定，该值是该进程可用的最大内存量。 $ZSTORAGE值（以千字节为单位）越大，$STORAGE值（以字节为单位）越大。但是，$ZSTORAGE和$STORAGE之间的关系不是简单的1：1比率。
叮叮叮！我又来了。今天给大家带来的是关于Java虚拟机相关的面试题。这部分面试题的理论性有些强，不容易理解，但是偏偏还是很多面试官爱出的内容，没办法，难搞喔~~~
在使用vim的时候，如果打开的小文件，没啥问题，如果打开的超大类型的文件，那么就会引发巨大的风险，轻则内存使用爆炸，重则引发操作系统oom。
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Java中，引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此，简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说，给对象中添加一个引用计数，每当有一个引用失效时，计数器值减1，任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的，那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢？主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
很多朋友在使用Power Query的过程中，经常会碰到一些感觉看不懂的错误提示，现总结9种常见的情况收藏如下，也方便大家碰到问题时可以搜寻得到：
补充知识：Python Django实现MySQL百万、千万级的数据量下载：解决memoryerror、nginx time out
熟悉电脑硬件的朋友们都知道，内存相对于电脑来说是一个相当重要的部件，内存属于CPU的“工作室”，因为电脑所有运行的程序都是在内存中运行，它决定了多少、多大的程序能即时运行，如若执行的应用程序过大或者过多就会导致内存不足，从而引起电脑卡顿，那这时候我们应该怎么办呢？
前言 在Yonghong中，bihome这个文件存放了基本上所有相关内容 bihome文件列表 目录名 内容 action 控制认证授权上操作的显示 dashboard 非“我的仪表盘”下的报表及报表目录 dashboard_MY_DB_ 我的仪表盘，按照用户存储 excel excel query上导入excel文件 export 定时任务导出csv文件，导出任务的相对存储路径。 geomap col存放mapping信息；data存放地图的形状数据 image 包括产品本身用到的image pdf 放
OutOfMemory（OOM），中文意为内存溢出，是指 JVM 无法再申请到足够的内存空间，导致 Java 程序无法正常运行。当 JVM 都无法再分配新的内存空间时，就会抛出 OutOfMemoryError 错误，这是一种无法通过 Java 代码修复的错误。
1、根据java的内存模型会出现内存溢出的内存有堆内存、方法区内存、虚拟机栈内存、native方法区内存； 2、一般说的OOM基本都是针对堆内存； 3、对于堆内存溢出主的根本原因有两种 （1）app进程内存达到上限 （2）手机可用内存不足，这种情况并不是我们app消耗了很多内存，而是整个手机内存不足 4、而我们需要解决的主要是app的内存达到上限 5、对于app内存达到上限只有两种情况 （1）申请内存的速度超出gc释放内存的速度 （2）内存出现泄漏，gc无法回收泄漏的内存，导致可用内存越来越少 6、对于申请内存速度超出gc释放内存的速度主要有2种情况 （1）往内存中加载超大文件 （2）循环创建大量对象 7、一般申请内存的速度超出gc释放内存基本不会出现，内存泄漏才是出现问题的关键所在 8、内存泄漏常见场景 （1）资源对象没关闭造成的内存泄漏（如： Cursor、File等） （2）全局集合类强引用没清理造成的内存泄漏（特别是 static 修饰的集合） （3）接收器、监听器注册没取消造成的内存泄漏，如广播，eventsbus （4）Activity 的 Context 造成的泄漏，可以使用 ApplicationContext （5）单例中的static成员间接或直接持有了activity的引用 （6）非静态内部类持有父类的引用，如非静态handler持有activity的引用 9、怎么对内存进行优化呢 三个方向 （1）为应用申请更大内存，把manifest上的largdgeheap设置为true （2）减少内存的使用 ①使用优化后的集合对象，比如SpaseArray； ②使用微信的mmkv替代sharedpreference； ③对于经常打log的地方使用StringBuilder来组拼，替代String拼接 ④统一带有缓存的基础库，特别是图片库，如果用了两套不一样的图片加载库就会出现2个图片各自维护一套图片缓存 ⑤给ImageView设置合适尺寸的图片，列表页显示缩略图，查看大图显示原图 ⑥优化业务架构设计，比如省市区数据分批加载，需要加载省就加载省，需要加载市就加载失去，避免一下子加载所有数据 （3）避免内存泄漏 编码规范上： ①资源对象用完一定要关闭，最好加finally ②静态集合对象用完要清理 ③接收器、监听器使用时候注册和取消成对出现 ④context使用注意生命周期，如果是静态类引用直接用ApplicationContext ⑤使用静态内部类 ⑥结合业务场景，设置软引用，弱引用，确保对象可以在合适的时机回收 建设内存监控体系： 线下监控： ①使用ArtHook检测图片尺寸是否超出imageview自身宽高的2倍 ②编码阶段Memery Profile看app的内存使用情况，是否存在内存抖动，内存泄漏，结合Mat分析内存泄漏 线上监控： ①上报app使用期间待机内存、重点模块内存、OOM率 ②上报整体及重点模块的GC次数，GC时间 ③使用LeakCannery自动化内存泄漏分析 10、真的出现低内存，设置一个兜底策略 低内存状态回调，根据不同的内存等级做一些事情，比如在最严重的等级清空所有的bitmap，关掉所有界面，直接强制把app跳转到主界面，相当于app重新启动了一次一样，这样就避免了系统Kill应用进程，与其让系统kill进程还不如浪费一些用户体验，自己主动回收内存
读者群里一位同学的线上服务器出现一个诡异的问题，执行任何命令都是报错“fork:无法分配内存”。这个问题最近出现的，前几次重启后解决的，但是每隔 2-3 天就会出现一次。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
1. 引用类型划分 ---- 强引用：当内存不足时，JVM宁可出现“OutOfMemoryError”错误停止，也需要进行保存，并且不会将此空间回收。 软引用：当内存不足的时候，进行对象的回收处理，往往用于高速缓存中。 弱引用：不管内存是否紧张，只要有垃圾产生，立即回收。 幽灵引用（虚引用）：和没有引用是一样的。 2. 强引用 ---- 1. 简单介绍 强引用是JVM默认的支持模式，即：在引用的期间内，如果该堆内存被指定的栈内存有联系，那么该对象就无法被GC所回收，而一旦出现内存空间
不考虑以上所说的问题，个人花了些许时间写了两个Excel 工具类：ExcelReadUtil以及ExcelWriteUtil (代码地址见篇尾)，集中处理了包含单不仅限于以下问题：
在６月的投票中，结果昨天已经出来了，大家多数的希望多推送一些java的基础知识。首先来一下热身，debug模式启动起来.......... 身为一个程序猿，开发过程中（调研--需求--产品-
本人所在公司有一个系统部署单个tomcat上，该系统由前开发人员开发。本人于两年前接手，在对该系统进行开发运维过程中，先后解决了两种tomcat宕机无法提供服务情况，具体如下：
Swap 是 Linux 下的交换分区，类似 Windows 的虚拟内存，当物理内存不足时，系统可把一些内存中不常用到的程序放入 Swap，解决物理内存不足的情况。但是如果开始使用 SWAP 的时候系统通常都会变得十分缓慢，因为硬盘 IO 占用的十分厉害，除非是 SSD 的情况下，速度才有可能稍微快一点。 下面是创建使用 SWAP 的方法： 一、创建文件 dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1024 count=1024000 SSH 执行以上命令，创建一个名为 swapfile
在使用Redis时，数据存储在内存中。当内存被占满后，就需要考虑清理一些数据，以便为新的数据腾出空间。因此，需要确定哪些数据应该被淘汰。本文将讨论数据淘汰策略。
最近一直在做内存和 ANR 相关的优化，接下来我将会花几篇文章梳理一下内存相关的优化，以及我是如何将 OOM 崩溃率下降 90%。 今天这篇文章主要介绍内存相关的知识点，以及那些因素会导致 OOM 崩溃和相对应的解决方案，所以通过这篇文章你将学习到以下内容：
在本文中，我将描述并展示4种不同的Pytorch训练技巧的代码，这些技巧是我个人发现的，用于改进我的深度学习模型的训练。
我们都知道对于Excel2007的实质是一种特殊的XML存储数据，那就可以使用基于SAX的方式解析XML完成Excel的读取。SAX提供了一种从XML文档中读取数据的机制。它逐行扫描文档，一边扫描一边解析。由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要将数据存储在内存中，这对于大型文档的解析是个巨大优势
今天ytkah在更新wordpress插件时出现了Briefly unavailable for scheduled maintenance. Check back in a minute.查找了相关资料了解到maintenance是一个维护页面提示而不是错误，所以我们不用太担心。那为什么会出现这个页面呢？我们知道wordpress在更新时会下载文件、解压文件、安装文件，在这个过程中wordpress会自动添加刚刚那个提示，并且在网站根目录新增一个.maintenance文件。如果一切更新顺利完成wordpress会自动删除.maintenance文件，但是当你的服务器反应很慢或者内存不足时会出现超时，wordpress就无法做出相应的动作，那个维护提示也会一直出现。
要读取大量数据，需要 ReadFilter，指定读取范围，下面是我的 ReadFilter 类
软引用是使用SoftReference创建的引用，强度弱于强引用，被其引用的对象在内存不足的时候会被回收，不会产生内存溢出。
在《Java虚拟机规范》的规定里，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生 OutOfMemoryError 异常的可能。
在WordPress网站运行时，有时可能由于主机空间的内存设置过小 或者 WordPress主题功能 比较吃内存的时候，就会出现 php运行内存不足的情况。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用，因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配？出现资源不足时应如何排查原因呢？
【1】ulimit 与 TCP backlog：1）、修改 ulimit：通过 ulimit 修改 open files 参数，redis 建议把 open files 至少设置成 10032，因为 maxclients 是10000 [客户端的数据是以文件的形式进行保存的] ，另外 redis 内部最多会使用 32 个文件描述符。
JVM的内存划分中，有部分区域是线程私有的，有部分是属于整个JVM进程；有些区域会抛出OOM异常，有些则不会，了解JVM的内存区域划分以及特征，是定位线上内存问题的基础。那么JVM内存区域是怎么划分的呢？
将数据读入或者导出到xlsx文件的时候，常常需要循环写出， 如 res <- read.xlsx("edgeR_DEgenes.xlsx",1) write.xlsx(data_vitro_down, file="edgeR_DEgenes.xlsx", sheetName = i, append=TRUE, row.names=FALSE) 可能会出现内存不足的报错： Error in .jcall("RJavaTools", "Ljava/lang/Object;", "invokeMethod", cl, : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 一般只需要重启R或者Rstudio，然后再读入R包前加上options( java.parameters = "-Xmx5000m")就可以，但是一定要在library之前加，如果library之后加是没有用的。
上图的意思就是说，我们能使用的内存最大是8M，但是处理这个图片还需要额外的41bytes，就会导致内存不足，这是一个很严重的错误。在对图片进行操作前需要将图片的所有信息读入内存中，同时还会使用另一部分内存同于处理计算并缓存输出，所以内存大小的使用还是和图片的大小有关。
原文标题：You Should Be Aware of These 10 Most Prevalent MySQL Mistakes，作者: mark dc
Java设置了异常，旨在鼓励将方法中可能出现的异常告知给使用此方法的程序员（你和我！）。当然了，这种方法是比较优雅的，让我们确切的知道是在哪里出了错，并提供了异常捕获。本篇文章主要对Java中的异常进行介绍与区分。
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试；
大家好呀~ 我是捡田螺的小男孩，今天跟大家聊聊日常开发中，如何减少bug？本文将从数据库、代码层面、缓存使用篇3个大方向，总结出一共50多个注意点，助大家成为开发质量之星。
最近看了一篇文章：Tracking Down “Invisible” OOM Kills in Kubernetes，其讲述的是由于内存不足导致Pod中的进程被killed，但Pod并没有重启，也没有任何日志或kubernetes事件，只有一个"Exit Code: 137"的信息，导致难以进一步定位问题。最后还是通过查看节点系统日志才发现如下信息：
考的是数组+和array_merge的区别 当下标为数值时，array_merge()不会覆盖掉原来的值，但array＋array合并数组则会把最先出现的值作为最终结果返回，而把后面的数组拥有相同键名的那些值“抛弃”掉（不是覆盖）. 当下标为字符时，array＋array仍然把最先出现的值作为最终结果返回，而把后面的数组拥有相同键名的那些值“抛弃”掉，但array_merge()此时会覆盖掉前面相同键名的值.
代码优化最重要的作用应该是避免未知的错误，因此在写代码的时候，从源头开始注意各种细节，权衡并使用最优的选择，将会很大程度上避免出现未知的错误，从长远看也极大的降低了工作量。所以说代码优化的目标是减小代码体积、提高代码运行效率。优化是无止境的，本文也只给出整理的一些常见优化建议。
我们知道，UMLK 的目的是回收内存，其通过判处一些屌丝进程（低优先级占用大内存）的死刑（Kill）来回收内存，典型的丢兵保帅策略。然而，如果kill的进程的memory回收太慢，可能就达不到目的。反而到需要使用这些被kill的进程时，需要重新load 相关的资源，从而使系统变慢。所以，回收内存的效率就至关重要。
关于JVM的内存泄露，让我们从下面一个例子开始吧，大家来判断一下如果按照下面这种分配方式，会不会出现内存泄露呢？
Java 最牛逼的一个特性就是垃圾回收机制，不用像 C++ 需要手动管理内存，所以作为 Java 程序员很幸福，只管 New New New 即可，反正 Java 会自动回收过期的对象。。。
楼主的搭建过程算比较顺利（GitLab → 搭建私有的版本控制的托管服务平台），没有遇到太多问题，只遇到了如下两个问题
了解JVM的内存区域划分以及特征，是定位线上内存问题的基础。那么JVM内存区域是怎么划分的呢？
提到内存管理，我们就需要考虑Redis的内存过期策略和内存淘汰机制。该文章便从这两方面入手，分享一些在Redis内存方面相关的基础知识。
Java虚拟机（JVM）是众多Java应用的核心引擎，但在处理大规模、高并发的应用时，很容易遇到一系列性能问题。这些问题包括OutOfMemoryError、内存泄露、线程死锁、锁争用和高CPU消耗等。在本文中，我们将深入探讨如何诊断和解决这些问题，以确保你的Java应用能够高效稳定地运行。
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