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Hbase 写入 hdfs 源码分析

通过rpc调用NameNodecreate函数,调用namesystem.startFile函数,其又调用startFileInternal函数,它创建一个新文件,状态为under construction...于此同时创建成功后会返回一个DFSOutputStream类型实例,在FSDataOutputStream中被称作wrappedStream,该对象负责处理datanodenamenode之间通讯...FSDataOutputStream实例,在sync()方法中调用了FSDataOutputStreamflushhflush,其实flush什么都没做(noop,源码中也说明了),hflush(...hdfs给客户端还提供了另外一种语义hsync:client端所有的数据都发送到副本每个datanode上,并且datanode上每个副本都完成了posix中fsync调用,也就是说操作系统已经把数据刷到磁盘上...hbase当前选择是hflush语义。这两种语义都调用flushOrsync方法,其中hflush调用isSync传入false,而hsync传入是true。

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《hadoop权威指南》笔记二: hdfs读写过程剖析

3、DistributedFileSystem类返回一个FSDataInputStream对象(封装了DFSInputStream,可以流式地读取数据),管理datanodenamenodeI/O...一般需要权衡: 可靠性 写入带宽 读取带宽 同机架服务器之间读取带宽是非常高,跨数据中心虽然可以增加数据冗余可靠性,但带宽消耗极大。...hflush()与hsync() FSDataOutputStream提供了hflush()方法,强行将所有的缓存刷新到datanode中,当hflush()返回成功,则所有新reader可见。...当然 hflush()与hsync() 都是会带来更大开销,需要我们不断测试度量不同频率下调用时性能,来选择一个最终合适调用频率。...Ozone能够轻松管理小文件大文件,是一个分布式Key-value 对象存储系统。值得关注!

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Hadoop(五)搭建Hadoop客户端与Java访问HDFS集群

API读取数据文件 三、实战Java访问HDFS集群 3.1、环境介绍 3.2、查询HDFS集群文件系统一个文件将它文件内容打印出来 3.3、我们在IEDA中执行来获取文件系统内容并打印在控制台相应本地文件中...常用就第二个第四个 三、实战Java访问HDFS集群 3.1、环境介绍   1)使用是IDEA+Maven来进行测试   2)Mavenpom.xml文件 <?...3.3、我们在IEDA中执行来获取文件系统内容并打印在控制台相应本地文件中   1)主要代码 public static void main(String[] args) throws IOException...对于本地来说获取到FileSystem对象时本地文件系统,而输出流就是FSDataOutputStream。...里面需要一个Tool实现类使用args用来传递参数String类型数据     2)分析Configured       这是Configurable接口中有一个getConf()方法 ?

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Hadoop(五)搭建Hadoop客户端与Java访问HDFS集群

常用就第二个第四个 三、实战Java访问HDFS集群 3.1、环境介绍   1)使用是IDEA+Maven来进行测试   2)Mavenpom.xml文件 <?...3.3、我们在IEDA中执行来获取文件系统内容并打印在控制台相应本地文件中   1)主要代码 public static void main(String[] args) throws IOException...对于本地来说获取到FileSystem对象时本地文件系统,而输出流就是FSDataOutputStream。...里面需要一个Tool实现类使用args用来传递参数String类型数据     2)分析Configured       这是Configurable接口中有一个getConf()方法 ?       ...方法中需要一个Tool实现类, System.exit( ToolRunner.run( new GetDemo_0011()

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设计模式学习之单件模式

如下内容是学习《Head First 设计模式》第五部分《单件模式》所得,主要就是一些原文摘抄少量自己总结。 单件模式定义 单件模式确保类只有一个实例,并提供一个全局访问点。...= m_hSync) { CloseHandle(m_hSync); } } 小结 单件模式精华是通过设计来限制一个类产生多个实例可能性,从而满足有且仅能有一个实例设计需求...为了实现上述目标,采用了私有化构造函数提供一个公开获取唯一实例接口。...要记得将复制构造函数重载赋值运算符也声明为私有,不然类用户仍然可以使用CSingleton ObjA(*CSingleton::GetInstance())CSingleton ObjB = *CSingleton...记得在合适地方释放单例以及时正确地回收资源。

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Windows平台RTMPRTSP播放器如何实现实时音量调节

为什么要做实时音量调节 RTMP或RTSP直播播放音量调节,主要用于多实例(多窗口)播放场景下,比如同时播放4路RTMP或RTSP流,如果音频全部打开,几路audio同时打开,可能会影响用户体验,我们通用做法是支持播放端实时静音...,更细粒度做法是可以实时调节每一路RTMP/RTSP流音量。...音量调节接口设计 RTMP或RTSP直播播放端音量调节功能设计主要考虑到一点,市面通用本地播放器或点播播放器功能对齐(如VLC、PotPlayer等),音量可以实时调整即可,本文以大牛直播SDKWindows...平台RTSP直播播放SDK/RTMP直播播放SDKC++接口demo为例(C#亦可,具体可参照 Github),简单介绍下相关接口设计用法。...,在好多行业用处很大,如教育类、监控类多窗口(大屏环境下)播放场景,感兴趣开发者可以试试看。

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为什么交叉熵KL散度在作为损失函数时是近似相等

尽管最初建议使用 KL 散度,但在构建生成对抗网络 [1] 时,在损失函数中使用交叉熵是一种常见做法。这常常给该领域新手造成混乱。...当我们有多个概率分布并且我们想比较它们之间关系时,熵 KL 散度概念就会发挥作用。 在这里我们将要验证为什么最小化交叉熵而不是使用 KL 散度会得到相同输出。...在这种情况下,分布 p q 交叉熵可以表述如下: KL散度 两个概率分布之间散度是它们之间存在距离度量。...概率分布 p q KL散度( KL-Divergence )可以通过以下等式测量: 其中方程右侧第一项是分布 p 熵,第二项是分布 q 对 p 期望。...然后我们回答了为什么这两个术语在深度学习应用程序中经常互换使用。我们还在 python 中实现并验证了这些概念。

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设计模式学习之单件模式

如下内容是学习《Head First 设计模式》第五部分《单件模式》所得,主要就是一些原文摘抄少量自己总结。 单件模式定义 单件模式确保类只有一个实例,并提供一个全局访问点。...= m_hSync) { CloseHandle(m_hSync); } } 小结 单件模式精华是通过设计来限制一个类产生多个实例可能性,从而满足有且仅能有一个实例设计需求...为了实现上述目标,采用了私有化构造函数提供一个公开获取唯一实例接口。...要记得将复制构造函数重载赋值运算符也声明为私有,不然类用户仍然可以使用CSingleton ObjA(*CSingleton::GetInstance())CSingleton ObjB = *CSingleton...记得在合适地方释放单例以及时正确地回收资源。

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HDFS读写数据过程原理分析

Hadoop HDFS读写数据过程原理分析 在学习hadoop hdfs过程中,有很多人在编程实践这块不知道该其实现原理是什么,为什么通过几十行小小代码就可以实现对hdfs数据读写。...读取请求 客户端获得输入流FsDataInputStream返回数据位置信息,就可以使用read函数读取数据。...同样,名称节点会返回下一个数据数据节点位置信息节点列表给客户端。 6. 读取数据 客户端获取信息后,继续通过read函数与这些数据节点进行连接,不断循环,知道完成所有数据库读取。 7....在这里为什么我们看不见或者无法调用DFSOutputStream呢,因为这是Hadoop后台自动给其封装,真正与Hadoop当中名称节点进行交流,其实是DFSOutputStream,而不是FsDataOutputStream...FsDataOutputStream在项目中是干嘛呢,其实是与客户端进行交流。 2.

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盘点一份JS逆向代码转换为Python代码教程

前言 前几天在Python星耀最强王者交流群里边,好几个人都在问JS逆向视频相关代码,看来都在学习进阶知识,真是卷不动了。...)、g.atob()、getPos(d, c.tail)等函数,而我们要做,就是将这些函数,转换为Python写法,然后构造对应加密方式,得到加密后结果,就可以完成逆向效果了。...()函数JS代码,可以看到直接返回了一个字典,字典key分别是strhex,其中str对应值是a[h](4),h定义是substring,这个函数意思是字符串从指定下标开始取值直到到字符串结尾...(a, b)函数 其JS代码如下: getPos: function(a, b) { return b[0] = a.length - b[0] - b[1],...,通过上面的解析,运行代码,即可得到网页上一样请求地址,如下图所示,逆向成功!

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nextline函数_在JAVA中Scanner中next()nextLine()为什么不能一起使用?

不是预期 “abc cba” “efg gfe” 2. nextLine 使用举例: 输入 1: 2 abc cba 结果 1: str[0] = “” str[1] = “abc” 原因:以回车...对于 “” 情况分析: 在输入 2 时候调用是 nextInt返回:nextInt 返回是结束符之前内容,并不会返回结束符 我们输入:2 \r 以回车 ( \r ) 结尾,于是 2 被返回,...这个扫描器在扫描过程中判断停止依据就是“结束符”,空格,回车,tab 都算做是结束符 而坑点在于 next 系列,也就是下面这些函数:next nextInt nextDouble nextFloat...这些函数与 nextLine 连用都会有坑 坑点就是 next 系列函数返回了数据后,会把回车符留在缓冲区,因此我们下一次使用 nextLine 时候会碰到读取空字符串情况 解决方案:输入都用...nextLine ,做格式转换 输入 next 系列函数调用后,中间调用一次 nextLine 调用去掉了回车符后,再调用一次 nextLine 调用真正输入我们数据 都使用 nextLine: class

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Linux MIPI DSI LCD设备驱动开发调试细节学习笔记(一)

Interface)DCS(显示命令集,Display Command Set),以串行方式发送像素信息或指令给外设,而且从外设中读取状态信息或像素信息,而且在传输过程中享有自己独立通信协议,...包括数据包格式纠错检错机制。...>; reset-gpios = ; 如上所示,为什么是274,我们要查询下IO口绑定编号,如下: 2、hactive, vactive:...:(HBP) hsync-len:(HSA) 荣品LCD手册里没有提供这部分时序描述,仅在设备树里配置了几个参数而已,至于为什么那么配,我也不知道,只能说知道是什么含义就行了: hback-porch...= ; hfront-porch = ; hsync-len = ; 相对应在以像素为单位水平时序里还有一个水平脉冲配置选项:hsync-active,官方文档描述是

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Hadoop(九)Hadoop IO之CompressionCodecs

前言   前面一篇介绍了Java怎么去查看数据块相关信息怎么去查看文件系统。我们只要知道怎么去查看就行了!接下来我分享是HadoopI/O操作。   ...在Hadoop中为什么要去使用压缩(Compression)呢?接下来我们就知道了。...所以说在以后压缩我们大多数情况下会使用bzip2。   2)Gzipbzip2比较时,bzip2压缩率(压缩之后大小除以源文件大小)要小,所以说bzip2压缩效果好。...在Hadoop中有一个CompressionCodecFactory会根据扩展名获取相应编解码器对象 。       二是:我们自己去指定编解码器。为什么要去指定呢?...3.2、相关类方法   在Hadoop中关于压缩和解压缩包、接口类: ?   1)CompressionCodec接口中 ?

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几何变换--图像裁剪

这就意味着需要一些形式缓存来处理由于几何形状改变引起延迟。最简单方法是将输入图像或输出图像(或两者)保存在一个帧缓存中。大部分几何变换不太容易用数据同时实现输入输出。...输入输出像素间映射可以用两种不同方法。 ? 图1 几何变换前向逆向映射 前向映射: ?...前向映射将输出像素坐标(u,v)定义为输入像素坐标的一个函数mf 前向映射适用于处理数据流输入,例如,来自一个摄像头,因为它为每个输入像素指定其像素值会映射到输出什么地方。 逆向映射: ?...逆向映射定义输入像素坐标为输出坐标的一个函数mr 逆向映射更适用于产生数据流输出,例如图像数据流输出到显示屏,因为对于每一个输出像素,逆向映射指定了像素值是来自输入图像什么位置。 ?...图2 几何变换基本结构左:前向映射右:逆向映射 2 几何变换--裁剪 2.1裁剪原理 前向映射将原图像像素坐标作为自变量,以某个变换函数得出目标图像像素坐标,裁剪变换变换函数如式1,Q为输出,I

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侃侃哈希表

既然需要编写一个ADT,那么就先让我做一个最简单哈希表设计,首先哈希函数,以及哈希键值函数,感觉应该以模板参数提供,以此来增加灵活性,具体的当以仿函数(函数对象)形式实现,而原程序中则应该提供针对部分常用类型仿函数实现...,所以最终还是改成了链地址法(拉链法),顺便说一句,SGI版本中哈希实现也是用了这种方法 :) 最后就是模块应该提供外部接口了,首先自然是插入删除操作,接着便是查找,除了这些必要功能之外,我想在不甚影响程序整体结构以及效率情况下仍可以适当添加...Elements() const { return m_num_elements; }//get the elements count private: unsigned long getPos...>::Iterator heHashTable::Insert( const T& val ) { unsigned long pos = getPos...>::Iterator heHashTable::Remove( const T& val ) { unsigned long pos = getPos

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MFC控件 — 进度条【案例】「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 打开游戏或者其他一些软件时,时常会看到刚开始时有一个进度条在加载,有点酷炫感觉。对于MFC进度条使用,下面用一个案例介绍一下。...案例:进度条单步加载自动连续加载 步骤: 1.按下图在对话框中添加一个进度条,一个编辑框,3个按钮,并为进度条添加一个控件变量 进度条变量:m_Progress 2.在初始化函数中对进度条进行初始化...0,100);//设置进度条数值变化范围 m_Progress.SetPos(1); //设置进度条默认初始进度 CString str; int nPos = m_Progress.GetPos...{ m_Progress.SetStep (5); //设置进度条步长 m_Progress.StepIt(); //按照当前步长更新位置 int nPos = m_Progress.GetPos...UINT nIDEvent) { m_Progress.SetStep (5);//步长 m_Progress.StepIt();//按步长更新位置 int nPos = m_Progress.GetPos

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神经网络中激活函数具体是什么?为什么ReLu要好过于tanhsigmoid function?

为什么引入激活函数?...否则你想想,没有激活函数每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后,无非还是个矩阵相乘罢了。所以你没有非线性结构的话,根本就算不上什么神经网络。 为什么引入Relu呢?...目前来讲,选择怎样activation function不在于它能否模拟真正神经元,而在于能否便于优化整个深度神经网络。下面我们简单聊一下各类函数特点以及为什么现在优先推荐ReLU函数。...tanh读作Hyperbolic Tangent,如上图所示,它解决了zero-centered输出问题,然而,gradient vanishing问题幂运算问题仍然存在。...小结 建议使用ReLU函数,但是要注意初始化learning rate设置;可以尝试使用Leaky ReLU或ELU函数;不建议使用tanh,尤其是sigmoid函数

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