REST 并不是在 web 上发送信息的第一种协议。但十多年来，它一直主宰着 API 领域。 最近，由 Facebook 设计的新手 GraphQL 变得越来越流行。...它的目的是纠正REST的一些缺点，但没有一项技术是完美的。 与 REST 相比，GraphQL 有哪些优点?为什么要在项目中使用其中一种?...抓取过度/抓取不足 另一个存在的问题是过多抓取和抓取不足。在 REST API 中，当您到达一个端点时，总是会得到相同的数据，无论您是否需要它。 假设我们只需要某人的用户名和头像。...如果您不需要使用可能用不同编程语言编写的不同的、完全不同的资源，那么GraphQL 的统一数据 “图” 是非常棒的，但如果您有一个更分布式的后端，就没有那么有用了。...缓存问题 缓存是 REST 内置的功能，但你必须使用 GraphQL 来管理缓存。如果你没有在适当的地方构建缓存，那么你从 GraphQL 更有针对性的获取中获得的所有提高的效率都可能被抹去。
自动确定什么是“好”或“坏”的内容 并非所有在Instagram上发布的内容都值得重新分享。有很多卖东西的帖子，骂人的贴子，或者有些内容跟我想要的不相关。以下面这两篇帖子为例： ?...根据这些规则，我可以排除大部分垃圾帖子和不受欢迎的帖子。然而，不能仅仅依据是否推销东西来判断一篇帖子是否具有高质量内容。...我通过REGEX（正则表达式工具）匹配一些类似于“by”或者“photo”的关键词，然后找到紧跟在关键词后的“@”标识，通过这种方法抓取的用户名便被我标注成图片来源的第二部分。...需要注意的是你不能在Instagram上滥用这个方法关注其他账号。Instagram的算法有非常严格的限定，如果你在一天内操作过多或关注太多用户，他们会将你停止你的操作甚至封掉你的帐号。...在对我的训练数据进行建模后，测试数据上的精度一直超过80%，所以这对我来说是一个非常有效的模型。进一步，将模型应用于抓取的用户的代码，优化了关注算法，我的关注人数开始蹭蹭的往上涨。
马斯克当时表示，使用人工智能模型的公司们正在大量抓取推特数据，造成了网站流量问题。“这是临时紧急措施，”他说：“几百家机构（也许更多）正在极其积极地搜刮推特数据，以至于影响到了那些普通用户的体验。”...早在 2015 年，推特在一篇博文中透露，每月有“5 亿人”在没有登录的情况下访问推特。据称，这个数字高于推特的月活跃用户数。现在，这部分用户都被挡在了平台外面，不登录就无法查看任何内容。...“此类最好策略是‘自适应’的，可以根据系统压力、请求优先级和其他因素更改速率限制。推特之前有一个非常好的团队，因为直到一年前他们还拥有一支非常出色的基础设施团队。...在马斯克裁掉了推特的绝大部分安全团队成员后，增加限制也许是一个最低成本的替代解决方案。 当然，并不是所有人都不相信马斯克所说的理由。...在他的所有帖子下，都有一大群拥护者说着“伟大的举动，先生，感谢您让网站变得更好！” 也不知道这种“临时”举措会持续多久。推特的竞争对手，现在也因为大批用户涌入而暂停注册。
大数据文摘作品 编译：Aileen 过去的一个周末，社交网络Facebook因为用户数据被第三方API滥用帮助美国大选的事情上了热搜。...有人认为作为坐拥海量用户数据的网站在获得巨大收益的同时，理应预想到数据被滥用的可能并作出防范措施，在事情发生之后也应该更积极的面对而不是回避。...今天我们来了解一下如何使用Facebook Graph API用Python进行数据抓取和分析。...第4课：评论最多的帖子 在第四课中，我将向您展示一种简单的方式，以获得评论最多的帖子。...分组方式非常有用，我们将在未来的视频中更频繁地使用更多变量。
4.将此提要存储在缓存中，并返回要在Jane提要上呈现的顶级帖子（比如20篇）。 5.在前端，当Jane完成当前提要时，她可以获取接下来的20个帖子，从服务器等。...对于更新的项目服务器可以通知Jane，然后她可以提取，或者服务器可以推送这些新项目帖子。我们稍后将详细讨论这些选项。...： 1.对于有很多朋友的用户来说，速度非常慢/因为我们必须执行以下操作对大量帖子进行排序/合并/排名。...具体地说，我们可以停止推波助澜来自拥有大量追随者的用户（名人用户），并且只为这些用户推送数据。他们有几百（或几千）个追随者。对于名人用户，我们可以让追随者拉更新。...排名的高层次理念是首先选择使一篇文章变得重要的关键“信号”，然后了解如何组合它们来计算最终排名分数。更具体地说，我们可以选择与任何提要项的重要性相关的特性，例如。
原文链接：https://www.jianshu.com/p/ca6daafe80e9 本次我们要爬取的网站是：百度贴吧，一个非常适合新人练手的地方，那么让我们开始吧。...，我们需要做的就是： 1、从网上爬下特定页码的网页 2、对于爬下的页面内容进行简单的筛选分析 3、找到每一篇帖子的 标题、发帖人、日期、楼层、以及跳转链接 4、将结果保存到文本。...： &pn=0 ： 首页 &pn=50： 第二页 &pn=100：第三页 &pn=50*n 第n页 50 表示 每一页都有50篇帖子。...按cmmand+option+I 打开chrome工具，（win可以看按F12或者手动在chrome工具栏里打开） ? 使用模拟点击工具快速定位到一个单独帖子的位置。(左上角的鼠标箭头图标) ?...我们仔细的观察一下，发现每个帖子的内容都包裹在一个li标签内： 这样我们只要快速找出所有的符合规则的标签， 在进一步分析里面的内容
抓取错误 抓取错误是损坏的页面，通常是由于删除页面或更改永久链接引起的。...第2步：通过身份验证后，填充所有抓取错误可能需要几天/几周的时间… ? 第3步：将每个重定向到新的URL（不仅是首页）。...社交元数据 自定义你的内容在Facebook/Twitter上共享时的外观… ? 在Yoast中，转到SEO → Social，然后在Facebook/Twitter选项卡下启用元数据。...如果你要增加Facebook广告上的帖子，则可以使用Yoast控制广告文字。...Facebook不允许你更改标题，因此在Facebook上分享你的帖子之前，请使用Yoast的“Facebook标题”字段（可以与SEO标题+元描述不同）来为其指定标题。
使用 Python 抓取 Reddit 在本文中，我们将了解如何使用Python来抓取Reddit，这里我们将使用Python的PRAW（Python Reddit API Wrapper）模块来抓取数据...第 3 步：类似这样的表格将显示在您的屏幕上。输入您选择的名称和描述。在重定向 uri框中输入http://localhost:8080 申请表格 第四步：输入详细信息后，点击“创建应用程序”。...在本教程中，我们将仅使用只读实例。 抓取 Reddit 子 Reddit 从 Reddit 子版块中提取数据的方法有多种。Reddit 子版块中的帖子按热门、新、热门、争议等排序。...Reddit 的 Python subreddit 中提取 5 篇热门帖子： subreddit = reddit_read_only.subreddit("Python") for post in...： 热门帖子的 CSV 文件 抓取 Reddit 帖子： 要从 Reddit 帖子中提取数据，我们需要帖子的 URL。
没想到上一篇爬虫抓取小红书图片的文章阅读量还不错，正好有朋友也提了抓小红书帖子的需求，我们一起来看下： 上次提到，抓数难度上 App>网页版>=微信小程序，所以当时选择小红书的微信小程序来下手的。...但经过测试后发现小程序有个限制：选择不同的品类可以返回上限1000条，但搜索关键词时却只能返回100条帖子，数量太少。...先说下大致思路：首先配置好手机和电脑 Charles，使得手机端浏览小红书帖子时在电脑端可以抓包（手机端刷到的帖子可以在电脑端 Charles 加载出来）；完成配置后在手机端运行脚本自动下划刷帖子；最终将...毕竟海量帖子里随随便便捞1000条都是轻而易举的，比如搜“行驶证”： 再比如搜个“滑雪”： 4.爬虫的价值 单纯从数据层面上看，这些爬虫抓取到的帖子可以分析广告、商品投放情况等，还可以针对不同品类下的帖子内容进行研究等...最后，再说回爬虫方法上，经过一番搜索以及与淘宝商家的交流，小红书爬虫多数是破解加密参数后仿造请求来抓取数据的。
比如它 没有严格的类私有成员，没有接口（Interface）对象 等。 而与此同时，Python 灵活的函数对象、鸭子类型等许多动态特性又让一些在其他语言中很难做到的事情变得非常简单。...在它的首页，有很多由用户提交后基于推荐算法排序的科技相关内容。 我经常会去上面看一些热门文章，但我觉得每次打开浏览器访问有点麻烦。...所以， HNTopPostsSpider 类违反了“单一职责原则”，因为它有着多个被修改的理由。而这背后的根本原因是因为它承担着 “抓取帖子列表” 和 "将帖子列表写入文件" 这两种完全不同的职责。...一旦你深入理解它们后，你可能会惊奇的在许多设计模式和框架中发现它们的影子（比如这篇文章就出现了至少 3 种设计模式，你知道是哪些吗？）。...请留言或者在 项目 Github Issues 告诉我吧。
引言 最近，国外的开源情报(OSINT)爱好者分享了一篇帖子，查找朋友不可见的facebook用户的朋友圈，这篇帖子也在我们的知识星球（开源网络空间情报）中第一时间分享。...可以看到有两个匹配项，这里这个4指的是用户ID，在我们的例子中，由于MarkZuckerberg是该平台的第一批用户之一，所以这个数字非常小；对于普通用户来说，这个数字会大得多。...这个枢纽账户，主要来自于目标账户下方的评论人员。注意，该工具的频繁使用，可能导致facebook号被封；最后，完成后可以发现以下三个文件。...4-friends.csv 4-friends.gexf session-4-20190508130137 其中第三个文件是在该程序进行到一半卡进程的时候，可以停止程序运行，然后再重新启动的必要文件，启动的方式为...CSV文件包含表单中的朋友列表、ID、名称，.gexf文件包含一个图形的表示形式，该图形可以在Gephi中打开(稍后会有更多信息)。程序最终自动终止后打印所有的朋友的信息如下图所示： ?
在我抓取网站遇到瓶颈，想剑走偏锋去解决时，常常会先去看下该网站的robots.txt文件，有时会给你打开另一扇抓取之门。...写爬虫有很多苦恼的事情，比如： 1.访问频次太高被限制； 2.如何大量发现该网站的URL； 3.如何抓取一个网站新产生的URL，等等； 这些问题都困扰着爬虫选手，如果有大量离散IP和账号，这些都不是问题...举个栗子： 老板给你布置一个任务，把豆瓣每天新产生的影评，书评，小组帖子，同城帖子，个人日志抓取下来。...看着这么多IP你正留着口水，但是分析网站后发现这类网站的抓取入口很少(抓取入口是指频道页，聚合了很多链接的那种页面)。 很容易就把储备的URL抓完了，干看着这么多IP工作不饱满。...这在工作中非常适用，工作中不会在意你用的框架多好，只在意你做事的快慢和好坏。 善于看robots.txt文件你会发现一些别有洞天的东西。
本次我们要爬取的网站是：百度贴吧，一个非常适合新人练手的地方，那么让我们开始吧。 本次要爬的贴吧是>，西部世界是我一直很喜欢的一部美剧，平时有空也会去看看吧友们都在聊些什么。...对于爬下的页面内容进行简单的筛选分析。 找到每一篇帖子的 标题、发帖人、日期、楼层、以及跳转链接。 将结果保存到文本。 前期准备： 看到贴吧的url地址是不是觉得很乱？有那一大串认不得的字符？...： &pn=0 ： 首页 &pn=50： 第二页 &pn=100：第三页 &pn=50*n 第n页 50 表示 每一页都有50篇帖子。...按cmmand+option+I 打开chrome工具，（win可以看按F12或者手动在chrome工具栏里打开） [pic1.png] 使用模拟点击工具快速定位到一个单独帖子的位置。...这样我们只要快速找出所有的符合规则的标签，在进一步分析里面的内容，最后筛选出数据就可以了。 内容分析 我们先写出抓取页面内容的函数： 这是前面介绍过的爬取框架，以后我们会经常用到。
我们分析了Facebook和Twitter上转发量较大的1亿篇文章的标题，找出了哪些关键词让文章被浏览最多次、用哪些词做标题开头和结尾最有效、哪些词不能使用、标题应该多长…… 虽然并不存在能够制造病毒式传播或者流行标题的万能公式...这让人非常惊讶。在我们最开始寻找参与度高的词组时，这句话甚至都不在我们的名单上。 那么为什么这样一个词组会表现的如此出色呢？比较有意思的一点是这是个上下文连接词组。...其他吸引人的标题 解释类： 这就是为什么 原因是 这些短语同样与好奇心相关。比如： 这就是为什么女人比男人寿命更长…… 这就是为什么你应该朝左睡 我们都希望能通过阅读完一篇文章来变得更聪明一些。...相比之下，Outbrain在研究了100000篇帖子后，认为16到18个词或者80到110个字符是吸引参与度的最佳选择。此外，MailChimp的研究表明标题电子邮件的主题长度其实无关紧要。...我们绘制了帖子标题的字数和在Facebook中的平均参与度的关系。结果见下图。 我们可以看到，标题字数在12到18个词的帖子获得了最高的Facebook参与度平均值。
在我抓取网站遇到瓶颈，想剑走偏锋去解决时，常常会先去看下该网站的 robots.txt 文件，有时会给你打开另一扇抓取之门。 写爬虫有很多苦恼的事情，比如： 1. 访问频次太高被限制； 2....举个栗子： 老板给你布置一个任务，把豆瓣每天新产生的影评，书评，小组帖子，同城帖子，个人日志抓取下来。...再举个栗子： 老板又给你一个任务，老板说上次抓豆瓣你说要大量 IP 才能搞定抓豆瓣每天新产生的帖子，这次给你1000个 IP 把天眼查上的几千万家企业工商信息抓取下来。...看着这么多 IP 你正留着口水，但是分析网站后发现这类网站的抓取入口很少(抓取入口是指频道页，聚合了很多链接的那种页面)。 很容易就把储备的 URL 抓完了，干看着这么多 IP 工作不饱满。...这在工作中非常适用，工作中不会在意你用的框架多好，只在意你做事的快慢和好坏。 善于看 robots.txt 文件你会发现一些别有洞天的东西。
如你所见，对于一个非常简单的用例，步骤和要做的工作都很多。这就是为什么应该依赖 HTML 解析器的原因，我们将在后面讨论。...为了展示 Cheerio 的强大功能，我们将尝试在 Reddit 中抓取 r/programming 论坛，尝试获取帖子名称列表。...这将得到所有帖子，因为你只希望单独获取每个帖子的标题，所以必须遍历每个帖子，这些操作是在 each() 函数的帮助下完成的。...为了演示如何用 JSDOM 与网站进行交互，我们将获得 Reddit r/programming 论坛的第一篇帖子并对其进行投票，然后验证该帖子是否已被投票。...打开终端并运行 node crawler.js，然后会看到一个整洁的字符串，该字符串将表明帖子是否被赞过。
不管你在世界的哪个地方，美国、巴西、法国或者亚洲的婆罗洲岛，借助机器翻译，谷歌和Facebook这类软件都可以把平台上的几乎任何文字内容都翻译成当地语言。...使用这个数据集，研究团队训练了一个拥有超过150亿个参数的通用翻译模型，据Facebook的一篇博客描述，该模型可以“获取相关语言的信息，并反映出更多样化的语言文本和语言形态”。...她还指出，在Facebook平台上每天以160种语言发布的数十亿条帖子中，有三分之二是英语以外的语言。 为了做到这一点，Facebook需要使用各种新技术从世界各地收集大量公开数据。...该团队首先采用CommonCrawl来从网络上收集文本示例，这是一个开放的网络抓取数据库。然后他们着手用FastText来识别文本所属的语言，后者是Facebook几年前开发并开源的文本分类系统。...“人们用这些语言在网络上写了大量的文字，”她说，“他们能贡献大量数据，我们的模型可以利用这些数据变得更好。” “对于资源非常少的语言，我个人确定了很多我们可能需要改进的语言类别，”Fan继续说道。
这个时候，如果你在匿名聊天软件或者漂流瓶里面收到了一条信息，有人明天真的会去炸掉你的学校或公司，估计也就当个段子乐呵一下。 但是私立学校Berkeley Carroll的学生们可不这么想。...之所以会认为是机器人农场在作祟，是因为此前一周，全国范围内都相继出现了一波类似的威胁。华盛顿5所公立和特许学校收到炸弹威胁后，已经疏散了3次。...以Facebook为例，从审核的角度上看，这些机器人与人类用户没有特别大的区分。这些自动化程序可用于在未经同意的情况下抓取用户的个人信息、制造影响力活动、暗中推动议程和传播虚假信息。...该机器人农场被用来创建和管13,775个Facebook帐户，每个账户平均每个月发布15次帖子，在给定的一个月内，这个农场总共发布了206,625个帖子。...同时，机器人农场还在不断创建新的机器人，但一直被Facebook的审核系统删除，每个月的发帖数量也就有比较大的差异。
大数据文摘出品 来源：Reddit 编译：魏子敏、笪洁琼 因为一篇被指“种族歧视”的PULSE算法论文，图灵奖得主、Facebook 首席 AI 科学家 Yann Lecun 在推特上遭遇了飓风般的“...“ 发布这样的呼吁后，Lecun表示这是自己在推特上的最后一篇帖子。 看起来 2018 年图灵奖得主、人工智能领军人物 Yann LeCun 已经下定决心想对长达两周的激烈讨论画上句号。...文摘菌将这篇帖子编译如下： Reddit社区讨论的风气最近开始变得有毒起来，而且这些毒瘤简直无处不在！ 首先，同行评审的缺失。每四个NeurIPS提交者都会提交到arXiv。...我们能不能停止妖魔化那些不同意我们确切观点的人吗？ 并且允许我们不想参加就不用再去参加。 我们因为人们的意见而沉默的那一刻，是科学和社会进步消亡的那一刻。 让一切变得正常起来吧！...网友热评：重新思考是否进入相关行业 帖子发布后，在reddit迅速引发了讨论，有网友感谢这篇文章让自己重新开始思考ML硕士课程申请。
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