需要确保每个请求在依赖项中都有自己的数据库连接会话，因此不需要设置为同一个线程 创建一个数据库会话 SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush...=False, bind=engine) SessionLocal 类的每个实例都是一个数据库会话 但 sessionmaker 本身还不是数据库会话 但是一旦创建了 SessionLocal 类的实例...，这个实例就会成为实际的数据库会话 将其命名为 SessionLocal ，方便区分从 SQLAlchemy 导入的 Session 稍后将使用 Session（从 SQLAlchemy 导入的那个）...（SessionLocal） 在请求完成后会自动关闭它 然后下一个请求来的时候，会创建一个新会话 声明依赖项 async def create_user(user: UserCreate, db: Session...建议 创建数据库连接对象最好还是用带有 yield 的依赖项来完成 在其他使用场景也是，能满足需求的前提下，最好用带有 yield 的依赖项来完成
前言 我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路（三十二）CORS（跨域资源共享），这次我们来看下创建数据库。...正文 在大型的web开发中，我们肯定会用到数据库操作，那么FastAPI也支持数据库的开发，你可以用 PostgreSQL MySQL SQLite Oracle 等 本文用SQLite...我们看下在fastapi是如何操作设计数据库的 #这个安装依赖也可以 pip install sqlalchemy #我在看到有支持异步的，我用的这个，但是这个没有上面的成熟 pip install fastapi-async-sqlalchemy...sqlite才用 SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) #SessionLocal 类的每个实例都是一个数据库会话...该类本身还不是数据库会话。 # 但是一旦我们创建了 SessionLocal 类的实例，这个实例将是实际的数据库会话。
在大型的web开发中，我们肯定会用到数据库操作，那么FastAPI也支持数据库的开发，你可以用 PostgreSQL MySQL SQLite Oracle 等 本文用SQLite为例。...我们看下在fastapi是如何操作设计数据库的 #这个安装依赖也可以 pip install sqlalchemy #我在看到有支持异步的，我用的这个，但是这个没有上面的成熟 pip install fastapi-async-sqlalchemy...sqlite才用 SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) #SessionLocal 类的每个实例都是一个数据库会话...该类本身还不是数据库会话。 # 但是一旦我们创建了 SessionLocal 类的实例，这个实例将是实际的数据库会话。...ForeignKey("users.id")) owner = relationship("User", back_populates="items") 我们去创建了两个类，一个人，一个每一项，
create_upload_file()的类型为UploadFile，它会在内存设置一个最大存储，超出最大存储，就会把数据转存到磁盘，适用于大文件。...(offset)：定位到文件中offset(int)的位置，比如await myfile.seek(0)会定位到文件开始； close()：关闭文件； 所有这些方法都是async的，需要await...依赖 什么是依赖注入？在FastAPI里面，你可以在路径操作函数中添加依赖的声明，然后FastAPI会自动加载这些依赖。...； Depends引入依赖； FastAPI就会自动调用common_parameters()函数并把结果返回给commons，而无需任何其他代码。...通过openssl生成： openssl rand -hex 32 中间件 FastAPI这里的中间件，指的是一个函数，它在请求处理前被调用，在响应返回前调用。
所以不用 Django，就必须会用 SQLAlchemy，要快速了解，看看廖雪峰的官方网站的使用 SQLAlchemy[1] 来快速入门。...FastAPI 涉及数据库的接口写起来并不难，跟着官方文档sql_databases[2]，5 分钟，我们就可以生成关于数据库的增删改查的 Restful 风格的 API，难的是如何自动化的测试， 通常情况下...fixture 每次会话只运行一次。...一次 pytest 会话中的所有测试函数、方法都可以共享这个 fixture 比如说让数据库回滚的，我们就可以写一个这样的 fixture: @pytest.fixture(scope="function...至于为什么放在 conftest.py中，请查阅 pytest 文档，这里不展开， 接下来，利用这些 fixture，编写单元测试用例，一个示例如下： from fastapi.testclient
FastAPI，作为近年来快速崛起的高性能Python Web框架，以其简洁的API设计、强大的类型提示支持、出色的文档生成能力以及对现代Web开发标准的紧密遵循，赢得了广大开发者的青睐。...在Python面试中，对FastAPI的理解与实践能力已成为评估候选人技能的重要组成部分。本篇博客将深入浅出地探讨FastAPI面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并结合实例代码进行讲解。...FastAPI-SQLAlchemy扩展：简述FastAPI-SQLAlchemy提供的便捷接口，如Base基类、依赖注入等。...中间件（Middleware）与钩子（Hooks）中间件：解释中间件的作用，演示如何编写自定义中间件处理全局请求或响应。...的核心特性和最佳实践，规避常见错误，并通过实战项目积累经验，将使你在Python面试中展现出扎实的Web服务开发技能，从容应对FastAPI相关的问题挑战。
当收到POST请求时，FastAPI将提取路径参数item_id、请求体中的JSON数据并反序列化为Item模型的实例、请求头中的Authorization字段的值。...然后，FastAPI将这些参数传递给视图函数create_item()作为参数。视图函数返回一个JSON响应，使用依赖注入在FastAPI中，我们可以使用依赖注入来管理复杂的依赖关系和共享的状态。...依赖注入是一种编程模式，其中依赖关系被声明为函数的参数，并由框架负责解析和提供。声明依赖项在FastAPI中，我们可以使用Depends类来声明一个依赖项。...如果依赖项无法解析或返回值无效，则FastAPI将引发HTTP异常。声明复杂依赖项在FastAPI中，我们可以使用Depends来声明复杂的依赖项，例如依赖于其他依赖项的依赖项。...该函数使用Python的yield语句来创建一个生成器，从而实现对数据库连接的延迟获取和自动释放。我们还定义了一个路由/items/和一个视图函数read_items()。
使用非全局会话 有时最好不要使用SQLAlchemy的线程作用域会话（例如，当您需要在异步系统中使用Pyramid时）。幸运的是，这样做很容易。...您可以将会话工厂存储在应用程序的注册表中，并调用会话工厂作为向请求对象询问属性的副作用。然后，会话对象的生存期将与请求的生存期匹配。...我们将使用Configurator.add_request_method添加SQLAlchemy会话来请求对象并Request.add_finished_callback关闭该会话。...我们假设您有一个.ini文件，其sqlalchemy.设置可以正确指定数据库： 现在，SQLAlchemy会话在视图代码中以request.db或 可用config.registry.dbmaker()...每当您.py 在models包中创建文件时，都希望为其添加导入 models/__init__.py。主程序将导入models包，这具有确保已导入所有模型类的副作用。您也可以执行此操作，效果很好。
列表排序 列表排序的sort方法有一个名为key的参数 参数key要求传入一个函数，该函数将列表中的每一项进行处理，处理的结果作为排序依据 >>> alist [('172.40.58.150', 10...员工表：姓名、性别、职位、部门、联系方式、出生日期 工资表：姓名、工资日、基本工资、奖金、实发工资 关系型数据的范式 所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的...非主属性不能依赖于其他非主属性。 工资表中，实发工资依赖于基本工资和奖金，它不应该出现在表中，需要用的时候，通过程序临时计算。...创建用于操作数据库（表）的游标，相当于操作文件时打开的文件对象 通过游标执行sql语句 如果涉及对数据库的修改，需要执行commit 关闭游标、关闭连接 # 创建数据库 MariaDB [(none)...Mapping：映射 把sqlalchemy中的类与表关联 把类中的变量与表的字段关联 把类的实例与表的记录关联 表中的每个字段与sqlalchemy的Column类关联 字段的类型与sqlalchemy
情况 2：表包含与 RETURNING 不兼容的触发器生成值 情况 3：不支持或不需要非主键、RETURNING 或等效项 情况 4：支持主键、RETURNING 或等效项 情况 5...简单垂直分区 为多引擎会话协调事务 自定义垂直分区 水平分区 批量操作 上下文/线程本地会话 隐式方法访问 线程本地作用域 在 Web 应用程序中使用线程本地作用域...使用自定义创建的作用域 上下文会话 API scoped_session ScopedRegistry ThreadLocalRegistry QueryPropertyDescriptor...由 Session 维护的 ORM 对象被装饰，这样每当 Python 程序中的属性或集合被修改时，就会生成一个变更事件，由 Session 记录下来。...会话引用行为 会话中的对象是弱引用的。这意味着当它们在外部应用程序中取消引用时，它们也会从Session中失去作用域，并且由 Python 解释器进行垃圾回收。
为什么要把Flask换成FastAPI? 不靠拍脑门儿、也不是道听途说、人云亦云。...玩技术的应该用数据说话，论点永远依托论据，所以我们来简单对两款框架的性能做一个测试，首先分别安装依赖的库。 ...Flask中，请求可能是在新线程中运行的。...将所有CPU绑定的任务移到单独的进程中，所以在FastAPI的例子中，只是在事件循环中sleep（所以异步框架这里最好不要使用time.sleep而是asyncio.sleep）。...在FastAPI中，异步运行IO绑定的任务。 当然这不能说明太多问题，我们继续使用鼎鼎有名的ApacheBench分别对两款框架进行压测。
启发 FastAPI 地方 找到一个拥有极端性能表现的方法。 这就是为什么 FastAPI 基于 Starlette，因为它是目前性能最高的框架（由第三方测试基准）。...依赖注入系统需要对依赖项进行预注册，并且将基于已声明的类型解决依赖问题。因此，不可能声明多个组件来提供一个特定的类型。 路由在一个单独的地方声明，函数在另一个地方使用，（而不是在函数顶部使用装饰器）。...它具有： 令人印象深刻的性能。 WebSocket支持。 GraphQL支持。 处理中的后台任务。 启动和关闭事件。 测试基于 requests 的客户端。 CORS，GZip，静态文件，流式响应。...会话和 Cookie 支持。 100％ 的测试覆盖率。 100％ 类型注释的代码库。 零硬依赖性。 Starlette 是目前测试最快的 Python 框架。...这是 FastAPI 在顶部添加的主要内容之一，全部基于Python类型提示（使用Pydantic）。以及依赖注入系统，安全实用程序，OpenAPI 模式生成等。
假如你想将应用程序部署到生产环境，你可能要执行以下操作： pip install fastapi 并且安装uvicorn来作为服务器： pip install "uvicorn[standard]" 然后对你想使用的每个可选依赖项也执行相同的操作...，按照规定的格式输出，作用概括为： 将输出数据转换为其声明的类型。...在 OpenAPI 的路径操作中为响应添加一个 JSON Schema。 并在自动生成文档系统中使用。...创建一个允许的源列表（由字符串组成）。 将其作为「中间件」添加到你的 FastAPI 应用中。...*"], ) @app.get("/") async def main(): return {"message": "Hello World"} allow_origins - 一个允许跨域请求的源列表
情况 5：不支持主键、RETURNING 或等效项。 在这个领域，我们为像 MySQL 这样的数据库生成行，其中服务器上正在发生某种默认生成的方法，但是超出了数据库的通常自动增量例程。...class sqlalchemy.orm.scoped_session 提供Session对象的作用域管理。 参见上下文/线程本地会话教程。...在 Web 应用程序中使用线程本地作用域 如在何时构建会话、何时提交以及何时关闭会话？...使用自定义创建的作用域 scoped_session 对象的“线程本地”作用域是“对 Session 进行作用域”多种选项之一。...class sqlalchemy.orm.scoped_session 提供对 Session 对象的作用域管理。 请查看上下文/线程本地会话以获取教程。
Molten 我在构建 FastAPI 的最初阶段发现了 Molten 。它们具有非常相似的想法： 基于Python类型提示。 基于这些类型提供验证和生成文档。 依赖注入系统。...依赖注入系统需要对依赖项进行预注册，并且将基于已声明的类型解决依赖问题。因此，不可能声明多个组件来提供一个特定的类型。 路由在一个单独的地方声明，函数在另一个地方使用，（而不是在函数顶部使用装饰器）。...它具有： 令人印象深刻的性能。 WebSocket支持。 GraphQL支持。 处理中的后台任务。 启动和关闭事件。 测试基于 requests 的客户端。 CORS，GZip，静态文件，流式响应。...会话和 Cookie 支持。 100％ 的测试覆盖率。 100％ 类型注释的代码库。 零硬依赖性。 Starlette 是目前测试最快的 Python 框架。...这是 FastAPI 在顶部添加的主要内容之一，全部基于Python类型提示（使用Pydantic）。以及依赖注入系统，安全实用程序，OpenAPI 模式生成等。
可以通过此接口查看和操作有关某个会话的 信息，比如会话标识符、创建时间和最后一次访问时间。在整个 session 中，最重要的就是属性的操 作。...Session 的作用就是为了标识一次会话，或者说确认一个用户；并且在一次会话（一个用户的多次请 求）期间共享数据。...# session域对象 Session 用来表示一次会话，在一次会话中数据是可以共享的，这时 session 作为域对象存在，可以 通过 setAttribute(name,value) 方法向域对象中添加数据...# 默认时间到期 当客户端第一次请求 servlet 并且操作 session 时，session 对象生成，Tomcat 中 session 默认的存活时间为 30min，即你不操作界面的时间，一旦有操作...* 2.手动设置到期时间 * 3.立刻销毁 * 4.关闭浏览器 * session底层依赖cookie,cookie对象默认只在浏览器中存活，关闭浏览器失效
，并将它们放入包含返回值的最终响应中，由任何 response_model 过滤 还可以在依赖项中声明 Response 参数，并在其中设置 cookie、headers 请求结果 再看看 Application...设置 Cookie 成功啦 声明 response_model 和使用依赖项的栗子 from fastapi import FastAPI, Response, Depends from pydantic...它是 Starlette 库的 Response 类里面的方法哦 参数详解 参数 作用 key cookie 的键，str value cookie 的值，str max_age cookie 的生命周期...有效的域，str secure 如果使用 SSL 和 HTTPS 协议发出请求，cookie 只会发送到服务器，bool httponly 无法通过 JS 的 Document.cookie、XMLHttpRequest...cookie 有效的域，str secure 如果使用 SSL 和 HTTPS 协议发出请求，cookie 只会发送到服务器，bool httponly 无法通过 JS 的 Document.cookie
前言 为什么说用好大模型离不开向量数据库呢? 回答这个问题之前我们先来理解一下什么是向量? 比如在我们看到这个水果时，我们知道它是一个苹果。但在“苹果”这个词被发明之前，人们是如何描述这个水果的呢？...一旦复杂的图像被转换成计算机可识别的数字表示，计算机就可以“认识”这个苹果了。但是，当新的苹果出现时，计算机还能识别它吗？...简单来说在训练时， 喂给它的词句都会先转化为向量数据， 当训练数据里出现多组类似的语言时，在向量数据组成的高维空间，相近的词汇就会距离更近，语言模型就可以逐渐捕捉到词汇间的语意和语法。...企业的私域数据在经过文本分割、向量化后，可以存储在腾讯云向量数据库中，构建起企业专属的外部知识库，从而在后续的检索任务中，为大模型提供提示信息，辅助大模型生成更加准确的答案。...，近40个业务线上稳定运行 二、AI技术在智能客服中的作用 AI技术在智能客服平台中的关键作用 智能客服是一种基于AI技术的解决方案，通过向量数据库存储企业知识（如商品信息、游戏信息等），并利用LLM
SESSION_COOKIE_DOMAIN 会话 cookie 的域。...如果设置为 False ，只有当 cookie 被修改后才会发送一个 set-cookie 的标头。非永久会话不会受到这个配置项的影响 。...这个路径也会用于会话 cookie 的路径值。...PREFERRED_URL_SCHEME 生成URL的时候如果没有可用的 URL 模式话将使用这个值。...---- Flask-SQLAlchemy配置项整理 配置项名称 说明 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 用于连接数据的数据库。
GINO 是用来访问数据库的，也提供了对象映射的工具，那为什么非说 GINO 不是 ORM 呢？...一旦代码初具规模，项目或多或少都会遇到 ORM 反噬的情景：性能莫名其妙的差、出问题找不到原因、为了鸡毛蒜皮的小事大动干戈。...咦，为什么这么眼熟？ 没有错，这就是 SQLAlchemy ORM[5] 的定义风格。...GINO 并不是从头造轮子，而是在 SQLAlchemy core[6]（SQLAlchemy 中负责构建 SQL 的底层核心）的基础上开发的。...ON ...； 将数据库返回结果的每一行中，属于 books 的字段加载成一个 Book 实例； 然后将该行中剩下的属于 users 的字段加载成一个 User 实例； 最后将 User 实例设置到
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