来源：深入浅出谈架构（deep-easy-arch） 作者：邵明岐 Kubernetes 架构解析 首先，Kubernetes 的官方架构图是这样的： ?...当时学习完这些调度系统的架构后，脑子里面形成2个大大的疑问： 1.Kubernetes是二次调度的架构么？和Mesos相比它的扩展性如何？ 2.为什么所有调度系统都是无法横向扩展的？...中间的 Scheduler（资源调度器）是最核心的组件，虽然通常是由多个（通常是3个）实例组成，但是都是单活的，也就是说只有一个节点工作，其他节点都处于 Standby 的状态。为什么会这样呢？...如果是按照互联网应用的架构，看起来应该是这样的： ?...但是很显然，这个电商系统是可以设计成横向扩展架构的，为什么呢？这个电商系统和集群调度系统的区别到底在什么地方？
Kubernetes 架构解析 首先，Kubernetes 的官方架构图是这样的： ? 这个架构图看起来会比较复杂，很难看懂，我把这个官方的架构图重新简化了一下，就会非常容易理解了： ?...当时学习完这些调度系统的架构后，脑子里面形成2个大大的疑问： 1.Kubernetes是二次调度的架构么？和Mesos相比它的扩展性如何？ 2.为什么所有调度系统都是无法横向扩展的？...中间的 Scheduler（资源调度器）是最核心的组件，虽然通常是由多个（通常是3个）实例组成，但是都是单活的，也就是说只有一个节点工作，其他节点都处于 Standby 的状态。为什么会这样呢？...如果是按照互联网应用的架构，看起来应该是这样的： ?...但是很显然，这个电商系统是可以设计成横向扩展架构的，为什么呢？这个电商系统和集群调度系统的区别到底在什么地方？
在2017年11月的十九大中8次提到互联网的发展，目前，家国也是大力积极扶持互联网IT行业的发展以及就业，深入推进“互联网+”、“大众创业万众创新”、人工智能等重大国家战略，更是特意强调IT行业对经济发展的重要作用...那么互联网IT行业到底为什么这么受到欢迎，究竟是有多好呢？今天小编就和大家一起来说道说道。...首先互联网IT行业，薪资待遇赶超其他行业，互联网IT行业高薪资是出了名的，但是为什么互联网能相比其他行业有较高的薪资呢，其原因就是IT行业的迅速的发展，发展到底有多迅速，咱们举个例子来看，传统行业每年增长...10%这算是很好的，但是互联网行业每年增长100%一点也不稀奇，换句话说，某互联网企业2017年增长了200%，但是其公司的人员和规模没有增长200%，这样的增长员工的工资不高就有问题了。...另一方面的原因是该行业发展迅速，此行业从业者能够随时随地的接触到最新的资讯，了解到最新的技术，不断的充实自己，跟上时代的发展。
你真的以为GitHub上那些绿的冒油的贡献热力图是大佬们分秒必争的抢着提交代码吗？观察了一下原来他们只是用了一个的命令让自己表现出很努力的样子. 瞬间感觉GitHub都被你们玩坏了。。。...这里其实想想可以通过定时提交完成，而GitHub现在GitHub Action又是十分的方便，所以实现起来就相对的简单了，例如以下GitHub Action工作流的配置文件： name: nobugs`...的邮箱地址 git config --local user.name "云原生生态圈" # 此处替换成你GitHub的账号昵称 git remote set-url...git push 所以你只需要： 在GitHub上创建一个仓库或者使用已有仓库 把上面的代码写入仓库中GitHub runner的工作流配置文件,路径为.github/workflows/ci.yml，...修改代码中git配置中邮箱地址以及你的GitHub昵称，也就是19-20行 如果你想控制提交的频率，你可以按照计划任务语法格式修改第8行的信息即可，下面附上一个运行一段时间的效果图:
对于这一选择，不少人可能会问，为什么要选择这样一家公司？这些大厂研究人员在跳槽时都考虑哪些因素？...以下是博客原文： 选择下家公司时考虑的因素 就我本人来说，下一份工作的唯一限制因素是我想继续运用自己的机器学习技能。下表列出了我考虑过的各个选项。...现有公司可能会变得臃肿、偏离轨道，而新贵公司可能会利用不同的优势，或将设计引向独特的方向。很多独角兽公司都不是先行者。 为什么不选择自己开公司呢？...也许最终每个人都会聚在一起解决同样的难题，即 AGI，这样他们就可以制作具有竞争力的短视频应用程序、待办事项列表或语法检查器。...TikTok 的推荐算法可能比我们更了解自己的潜意识。即使是像 Grammarly、Slack 和 Riot Games 这样的公司，也拥有用于人类智能的独特数据护城河。
熟悉Pandas的同学会知道，Pandas相当于Python中的Excel，都是基于二维表的进行数据处理分析，不同的是，Pandas基于代码操作数据，Excel是图形化的分析工具。...不少人会问Excel比Pandas更简单，为什么还要学习Pandas呢？ 这就好像问window和linux和谁更好，确实很难一元化的去下结论。...Pandas是由于金融分析的需求被开发出来的，从一个单一的数据处理库，变成了链接Python数据科学生态的基础库。所以从事Python数据科学，一定离不开Pandas。...无论是MySQL、Oracle、PostgreSQL，还是云数据平台，Pandsa都可以连接、读取、分析、保存，实现一站式的数据库操作。...就像高铁明明比汽车更快，为什么我们还是更多的坐汽车呢。 Excel就像汽车随处可见，每个人都能随时随地使用Excel处理数据，但Pandas就像高铁，使用地场景较为有限，门槛也相对较高。
为什么有三兄弟？ 那到底为什么要设计出这三层呢，直接绘制不好吗？为什么要增加这样的复杂度呢？...而RenderObject是开销比较大的对象，因为负责底层的绘制，比较expensive，这样它也频繁地销毁重建的话肯定会影响性能，大多数时候界面上仅有一小部分被修改，比如在一个动画中，一帧可能就改变一点点...Widget只是配置文件，比较轻量，想怎么变你就怎么变，我们实际绘制在屏幕上的是Element，只要想办法判断它指向的Widget有没有改变就好了，变了就重新绘制，没变就不管，这样虽然我们可能频繁地通过...但是颜色是在State里面定义的，State并没有被销毁，因此只根据运行时类型Element最终会认为没有修改，所以我们看到颜色没有更新，那为什么文字跟点击事件变了呢，那是因为这俩是从外部传递过来的，外部重新创建了呀...v=UUfXWzp0-DU [2] counter: https://github.com/zongyunfeng/counter
请求配置就是这样了，大家都很熟悉了。...deferred.promise(xhr) 「好啦，看到这里我们主要要关注的是」 originalCallback = window[callbackName] abort函数 对于1为什么要把全局的...第一句自然是针对超时处理，如果请求在指定超时时间之前完成，自然是要把他清除一下，不然指定的时间到了，超时的回调还是会执行，这是不对的。...在zepto中一个常见的jsonp请求配置就是这样了，大家都很熟悉了。但是不知道大家有没有发现....问题1：为什么会报错呢？
MappingJackson2HttpMessageConverter，为什么？...因为，当我们配置了自己的 MessageConverter， SpringMVC 启动过程就不会调用 addDefaultHttpMessageConverters 方法，且看下面代码 if 条件，这样做也是为了定制化我们自己的...canWrite，然后决定 response.body 的 Content-Type 的第一要素是对应的request.headers.Accept 属性的值。...思考 为什么 HttpMessageConverter 在写的逻辑中，先判断 canWrite 后判断是否有统一的 responseBodyAdvice 数据封装呢？...提高效率工具 依旧介绍写该文章用到的一些好的工具，在后续内容中有好用的工具也会在公众号中推荐 processon ProcessOn是一个在线作图工具的聚合平台，它可以在线画流程图、思维导图、UI原型图
那 Kafka 的快也就体现在读写两个方面了，下面我们就聊聊 Kafka 快的原因。 Kafka为什么能那么快？高效读写数据，原来是这样做到的 1....Kafka为什么能那么快？高效读写数据，原来是这样做到的 由于单一盘片容量有限，一般硬盘都有两张以上的盘片，每个盘片有两面，都可记录信息，所以一张盘片对应着两个磁头。...高效读写数据，原来是这样做到的 影响磁盘的关键因素是磁盘服务时间，即磁盘完成一个I/O请求所花费的时间，它由寻道时间、旋转延迟和数据传输时间三部分构成。...高效读写数据，原来是这样做到的 Kafka 中每个分区是一个有序的，不可变的消息序列，新的消息不断追加到 partition 的末尾，这个就是顺序写。...Kafka为什么能那么快？高效读写数据，原来是这样做到的 数据落盘通常都是非实时的，kafka 生产者数据持久化也是如此。
我觉得这个功能还是蛮有意思的，程序实现起来并不复杂，而且妹子的请求不好意思拒绝，所以就答应她了。说干就干，程序实现如下。...模拟登录微博 发微博的功能如果借助微博的api其实很简单，然而当我注册站内应用获得APPKEY和ACCESS_TOKEN时，审核了2天竟然被拒了（当然也有可能是自己填的太随意哈）。...其中servertime，nonce，rsakv应该来自之前get到的数据，翻之前的url请求，注意到有一个prelogin的url值得我们注意，观察返回来的数据： {"retcode":0, "servertime...，那么另外两个su以及sp应该就是加密之后的username和password了，然而网站如何加密的呢？...果然是badiaowuqing啊~
曾经有一份美好的仓库放在我面前，我没有珍惜，当我想起来时，已经后悔莫及： 当然，技术无好坏，只不过影响了某些人的利益，就被封了，来得晚的，就看不到了。...aHR0cHM6Ly91a20wMjhrenlyLmZlaXNodS5jbi9kb2NzL2RvY2NuVzF3M3Z3cGNualRlVFlLY2RFcmp0Sw==") b'https://ukm028kzyr.feishu.cn/docs/doccnW1w3vwpcnjTeTYKcdErjtK' 原来是一个飞书文档的链接...，我打开一看，正是我想要的，心里想：这份美好的仓库，我珍惜了，哈哈。...最后的话 程序员要多掌握一些编码知识，这样就可以看懂这些新的交流方式了，推荐一个工具网站http://www.hiencode.com/[2]，里面有 66 中编码，足够程序员交流使用了。...参考资料 [1] 仓库: https://github.com/xuedingmiaojun/wxappUnpacker [2] http://www.hiencode.com/: http://www.hiencode.com
人和座位用 0 到 2N-1 的整数表示，情侣们按顺序编号，第一对是 (0, 1)，第二对是 (2, 3)，以此类推，最后一对是 (2N-2, 2N-1)。...这些情侣的初始座位 row[i] 是由最初始坐在第 i 个座位上的人决定的。...「于是问题转化成 n / 2 对情侣中，有多少个这样的环。」 可以直接使用「并查集」来做。 由于 0和1配对、2和3配对 ......现在处理第 k 个位置，使其牵手成功： 那么我要使得第 k 个位置的情侣也牵手成功，那么必然是保留第 k 个位置的情侣中其中一位，再进行修改，这样的成本是最小的（因为只需要交换一次）。...为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我在 Github 建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode。
因自身岗位视野的限制，在对web安全的思考上，难免会有一定的局限性，故题目加上了“前端视野下”这样的修饰词，希望我的思考能给大家带来收获。...，你上网搜索的所有字符串都被一些广告公司储存在这样的分析脚本中。...同样地，删除操作是在一个函数（注* [a=alert]）调用之后，因为删除操作需要在知道函数执行结果的情况下，才能删除返回的对象，即使返回的是NULL。...同时，这些代码可以用来屏蔽XSS过滤器，因为它们经常会尝试着匹配有效的语法，不希望代码太晦涩。当你的应用程序进行数据验证的时候，你应该考虑这样的例子。...第二个参数alert是函数调用赋值。这样，当x被赋值成1时，就会调用alert函数，并把1作为参数。 7Location允许url编码 location对象允许url用JavaScript编码。
数据分析之巧用Split 本文记录的是关于一条数据， 如何快速处理成我们想要的格式，有没有更加方便快捷的方式呢？ 小编列举了三种方案。 欢迎评论留言，一起探索更多骚操作！...缺点： 再有效的数据集可用，数据特别多的时候，需要遍历。同时速度上不见得会快。...利用re库的一个方法，将第一个字符串替换。 再进行split 即可！ ?...sql的思路呢，就是需要先进行split，然后用length 加上 substr来控制首段的位数，来进行截取输出。 ?...期待您的进步
需要注意的是这 个只有在列名是合法的 Python 标识符的时候才生效。 如果不是的话，你需要修改下原始的列名 (如将非标识符字符替换成下划线之类的)。..._', h) for h in next(f_csv) ] Row = namedtuple('Row', headers) for r in f_csv: row = Row(*r) 还有重要的一点需要强调的是...如果你需要做这样的类型转换，你必须自己手动去实现。...因此，除非 你的数据确实有保障是准确无误的，否则你必须考虑这些问题 (你可能需要增加合适的 错误处理机制)。...最后，如果你读取 CSV 数据的目的是做数据分析和统计的话，你可能需要看一看 Pandas 包。
本篇文章主要聊一下在团队开发过程中，如何做到代码质量的管控与提升。首先需要有一套规范，定义什么是好的代码，再通过一些工具，帮助我们在实践规范的过程中，更好地遵循规范。...代码质量评价标准 答案是有的。这里简单分享当下较常用的评价标准，其中包括：编码规范、可读性、可维护性、重复度及可测试性。...可读性 Code Review 是一个很好的测验代码可读性的手段。如果你的同事可以轻松地读懂你写的代码，那说明你的代码可读性很好；反之则说明你的代码可读性有待提高了。...遵守编码规范也能让我们写出可读性更好的代码。 可维护性 代码的可维护性是由很多因素协同作用的结果。...对项目定期进行代码重复度检测是一个很有意义的事，可以帮助开发人员发现冗余代码，进行代码抽象和重构。重复的代码一旦出错，意味着加倍的工作量和持续的不可控。
我是小二哥。 前言 在AI工具编程调查中，Stack Overflow公布近9万名有效开发者问卷调查报告。其中，有超过70%的开发者今年已在或即将使用 AI工具编程。...大家都在说，刚刚过去的 2023 年是生成式 AI 元年，在这一年确实涌现出了非常多有价值的AI产品。...GitHub Copilot介绍 GitHub Copilot是一款由GitHub和OpenAI合作推出的人工智能编程助手，通过深度学习模型训练而成，可以帮助开发者提高编程效率，减少重复性工作，同时提供高质量的代码建议...尤其是GitHub Copilot Chat的出现，完全改变了我们编程的方式！只要你会聊天，能把业务功能说明白，它就能写出代码来~ GitHub Copilot在大模型的加持下，会变得越来越智能！...小结 GitHub Copilot是目前软件开发中的得力助手，让编程变得更加高效、便捷，是每个开发者不可或缺的利器。
学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：Python开发工程师成长魔法 为什么要挑战自己在代码里不写for loop？因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。...首先，让我们退一步看看在写一个for循环背后的直觉是什么： 遍历一个序列提取出一些信息 从当前的序列中生成另外的序列 写for循环已经是我的第二天性了，因为我是一个程序员 幸运的是，Python里面已经有很棒的工具帮你达到这些目标...为了改进，我建议你这样做： def process_item(item): # setups # condition # processing # calculation return result...例如，上一个例子可以这样改写： from itertools import accumulate a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8] resutls = list(accumulate...结论 大多数情况下是不需要写for循环的。 应该避免使用for循环，这样会使得代码有更好的阅读性。
作者：一半水一半冰 原文：http://www.cnblogs.com/jingh/p/6377736.html 1写在前面 最近总结下之前的工作，才恍然发现时间的流逝永远是悄无声息的，离开学校那座象牙塔已经也有大半年的时间了...功能点： 文字无缝轮播（不要在意为什么在移动端还会有这样的需求） 3如何实现 我们可以下面三种方法来进行实现： 1 marquee 当一说到文字无缝滚动时，大家最先想到的是marquee。...2 jquery 第二个想到的是采用类似jquery实现的图片轮播机制，可以基本完成，但是发现无论是jquery还是zepto文字在滚动的时候会抖动，可用性比较差。...最后是js： 这里还是写的jquery，相信大家都能看的懂，就是让滚动元素的宽度等于他的内部元素的总宽度减去第一个（或者最后一个）元素的宽度，这样能保证无缝的效果。...最后要说明为什么要用js动态添加css3的类名实现滚动效果，一开始的时候我也是想直接将css3滚动特效写在滚动的元素上，但是在iPhone上发现首次加载当前页面的时候他不会自动滚动。
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