REST(表述性状态传输)API 是一种应用程序接口 (API) 的架构风格,它使用 HTTP 请求来访问和使用数据。该数据可用于GET、PUT、POST和DELETE数据类型,指的是对资源的读取、更新、创建和删除操作。 RESTful API 使用 HTTP 方法在处理数据时执行 CRUD(创建、读取、更新和删除)过程。 为了促进缓存、AB 测试、身份验证和其他过程,标头向客户端和服务器提供信息。 主体包含客户端想要传输到服务器的数据,例如请求的有效负载。
什么是Spring GraphQL前沿学习部分:https://cloud.tencent.com/developer/article/1857280
今天我们解读一下2016年11月期技术雷达中的GraphQL,它位于语言象限,处于评估阶段,编号整100,非常方便查找……这项技术比较有意思。对我来说,技术雷达中通常有两种典型技术: 第一种,像Apache Kafka这样的,一看就感觉很牛,然后哇地赞叹一下,但因为离项目场景太远,大概看看热闹就过去了。 第二种,典型就是ECMAScript 2017这种,早晚要用并且应用广泛,但说真的,好像也没啥可介绍的…… GraphQL和这两种都不太一样——它用来构建我们Web前端/移动客户端的API,这个覆盖面就
为了介绍使用ASP.NET Core构建GraphQL服务器,本文需要介绍一下GraphQL,其实看官网的文档就行。
本文首先介绍了 GraphQL,再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL,详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送,并附有使用示例,边用边学印象深刻~
过去几年中,GraphQL 已经成为一种非常流行的 API 规范,该规范专注于使客户端(无论是客户端、前端还是第三方)的数据获取更加容易。
很久之前其实就关注过这个技术,记得当时还是React刚刚崭露头角的时期吧。总之那时候,GraphQL感觉还只是概念完备阶段,除了FB自己内部大量使用外,好像社区并不是很健全,不过大家应该都在疯狂的讨论和跟进吧。过了2年,如今再回过头来看,已经涌现出各种开源或商用服务专注于这个领域,各种语言的框架和工具也都很完备了,感觉是时候重新接触GraphQL了。如果你的项目正处于技术选型,你正在犹豫选择一种接口风格的时刻,不妨了解一下这个神奇而强大的玩意儿~~
Spring GraphQL 为构建在GraphQL Java上的 Spring 应用程序提供支持。这是两个团队之间的联合协作。我们的共同理念是少固执己见,更专注于全面和广泛的支持。
REST(Representational State Transfer)和GraphQL都是用于构建Web服务的API设计和交互方式,它们有不同的特点和优劣势。
请求--响应类的API的典型做法是,通过基于HTTP的Web服务器暴露一个/套接口。API定义一些端点,客户端发送数据的请求到这些端点,Web服务器处理这些请求,然后返回响应。响应的格式通常是JSON或XML。
GraphQL 是 Facebook 开发的一种 API 的查询语言,与 2015 年公开发布,是 REST API 的替代品。
通过 HTTP 发送数据,许多开发人员已经在用 REST 了,而 GraphQL 通常被认为是一种代替遗留 REST API 的技术。本文将对比两者各自的优势、劣势以及它们之间的差异,希望能为你今后项目的技术选型提供帮忙。
最近,GraphQL 在构建后端 API 方面获得越来越多大公司的青睐, 如 PayPal、Facebook、Hasura、去哪儿等公司都做了大量实践。
在实践微服务系列博客的这一篇中,我们将看看如何使用GraphQL将Account对象提供给我们的客户端。
关于Graphicator Graphicator上一款功能强大的GraphQL枚举与提取工具,该工具可以对目标GraphQL节点返回的内部文档进行迭代,然后以内部形式重新构建数据模式,以便重新创建支持的查询。创建此类查询时,将使用它们向GraphQL节点发送请求,并将返回的响应保存到文件中。 工具不会保存错误的响应数据,默认情况下,该工具会缓存正确的响应,也会缓存错误,因此当重新运行该工具时,它不会再次进入相同的查询。 该工具旨在帮助广大研究人员以自动化的形式处理自己的渗透测试流程,并为针对Grap
第一课:https://cloud.tencent.com/developer/article/1857280
最近一段时间关于GraphQL的讨论很多,一些项目中也相继用到了这种风格,但使用是否合理,是否存在杀鸡用牛刀这样的问题,还有待商榷。
本文讨论了四种主要的 API 架构风格,比较它们的优缺点,并重点介绍每种情况下最适合的 API 架构风格。
上一篇文章中,我们对后端基础工程进行了初始化,未有进行任何代码编写。本文中,我们将不再进行技术选型和优劣对比,直接基于 actix-web 和 async-graphql 构建异步 Rust GraphQL 服务的历程。本章主要是 GraphQL 查询服务,包括如下内容:
最近在折腾使用Github api做个微信小程序练练手,本篇文章就是在这个过程中记录。
两个单独的应用程序需要中介程序才能相互通信。因此,开发人员经常需要搭建桥梁——也就是应用程序编程接口(API),来允许一个系统访问另一个系统的信息或功能。
在API安全威胁不断加剧、多样化,数字化系统面临着巨大的安全挑战背景下,企业必须积极构建API安全能力。而企业API安全防护的首要任务是API资产进行清晰了解和有效管理。本期,我们将揭示API资产识别的关键技术,以帮助企业高效清晰地完成API资产梳理工作。
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
微服务架构,这个在几年前还算比较前卫的技术在如今遍地开花。得益于开源社区的支持,我们可以轻松地利用 Spring Cloud 以及 Docker 容器化快速搭建一个微服务架构的原型。不管是成熟的互联网公司、创业公司还是个人开发者,对于微服务架构的接纳程度都相当高,微服务架构的广泛应用也自然促进了技术本身更好的发展以及更多的实践。本文将结合项目实践,剖析在微服务的背景下,如何通过前后端分离的方式开发移动应用。 对于微服务本身,我们可以参考 Martin Fowler 对 Microservice 的阐述。简单
以太坊在去年升级的go-ethereum(geth)1.9.0大版本,除了性能得到大幅提升之外,引入了GraphQL,一种节点接口查询机制,用以补充JSON-RPC。
一个多月前,facebook 将其开源了一年多的 GraphQL 标记为 production ready ( http://graphql.org/blog/production-ready/ ),几乎同一时间,github 开放了其 GraphQL API 的 early access ( https://developer.github.com/early-access/graphql/ )。两颗重磅炸弹先后落地,是否意味着已有五年多历史,和 facebook 的 news feed 几乎同时诞生的
全文以后端开发视角写作,部分涉及到前端开发的介绍可能存在错误或者不准确,欢迎在评论区斧正
作者 | Anupama Pathirage 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在当今的数字转型时代,应用程序和 Web 服务之间的相互对话是不可避免的,我们需要通过 API 来实现这些应用程序之间的通信。各种协议和规范定义了消息通过网络传递的语义和语法,最终形成了一种 API 架构。 在本文中,我们将探讨如何使用 GraphQL 和 Ballerina 将 MySQL 数据库中的数据作为 API 公开出来。GraphQL 是一种抽象了底层数据源的规范,借助 GraphQL,开发人员能够灵活地使
API(Application Programming Interface)是现代软件的构建块之一,它允许不同的应用程序之间进行通信和协作,进而使得开发者能够创建出更为动态、灵活且具有扩展性的软件。随着互联网技术的不断发展,各种API规范也随之涌现,其中最常见的API风格包括:RESTful API、GraphQL API、RPC API和SOAP API。
注意:GraphQL 是 api 的查询语言,而不是数据库。从这个意义上说,它是数据库无关的, 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用,我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化
编者按:本文作者奇舞团前端开发工程师何文力,同时也是 W3C CSS 工作组成员。
上一篇文章《构建基于 Rust 技术栈的 GraphQL 服务(2)- 查询服务第一部分》中,介绍了构建 GraphQL Schema、整合 Tide 和 async-graphql,以及验证 query 服务。
背景:移动端的设备会越来越多,而且会有不同的分辨率。那如何在不同的手机中显示相同的效果呢?也就是我们常说的移动端适配是怎么做到的呢?
产品需求增加,页面需要增加功能,数据也就相应的要增加显示,那么REST接口也需要做增加,这种无可厚非。
本文第一部分翻译自REST 2.0 Is Here and Its Name Is GraphQL,标题很有视觉冲击力,不小心上钩了
接前文为 Django 配备 GraphQL API,Django 提供 GraphQL 接口服务之后,我们需要让前端来消费这些接口数据,以 Vue 为例,看一看前端如何访问后端 GraphQL API。本文提供一个跑的通的 demo,可以先收藏,后面如有需要可以直接使用。
对应的 Java Bean 就不在这里赘述了,读者感兴趣的话可以自行查询小黑同学上传在 github 上的源码。
GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一。每天都会产生许多围绕这项技术发展的精彩讨论和新工具。GraphQL最棒的特性就是提供了一个丰富语言集来描述获取数据的API。但是用户该如何描述这种查询语言,以及GraphQL这项核心技术本身呢?let's talk!
作者简介 工业聚,携程高级前端开发专家,react-lite, react-imvc, farrow 等开源项目作者。 兰迪咚,携程高级前端开发专家,对开发框架及前端性能优化有浓厚兴趣。 一、前言 过去两三年,携程度假前端团队一直在实践基于 GraphQL/Node.js 的 BFF (Backend for Frontend) 方案,在度假BU多端产品线中广泛落地。最终该方案不仅有效支撑前端团队面向多端开发 BFF 服务的需要,而且逐步承担更多功能,特别在性能优化等方面带来显著优势。 我们观察到有些前端
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
在 Redux 应用中获取和管理数据需要做许多工作。正如 Sashko Stubailo 指出的:
与 RESTful 设计不同,GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用,而具体一个请求中需要什么数据,数据怎么样组织完全由 API 的使用者(客户端)来指定。当然,哪些数据可以被查询,数据的类型是怎么样的,则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果(或操作)的描述,服务端保证返回符合要求的结果或报错。
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格,自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
先简单对比以下GraphQL和WebAPI: GraphQL和Web API(如RESTful API)是用于构建和提供Web服务的不同技术。
自 2015 年 Facebook 推出 GraphQL 以来,它迅速成为向应用程序和其他服务提供数据的强大又灵活的替代方案。最近一份 Gartner 报告预测,尽管仅有 10%的企业在 2021 年将 GraphQL 作为其内部数据层实施,但到 2025 年这个数字将增加到全球企业的 50%以上。
在 Rust 生态,使用 yew 开发 WebAssembly 应用方面,我们已经介绍了《起步及 crate 选择》、《组件和路由》,以及《资源文件及重构》。今天,我们介绍如何在 yew 开发的 wasm 前端应用中,与后端进行数据交互。我们的后端提供了 GraphQL 服务,让我们获取 GraphQL 数据并解析吧!
在构建 Rust 异步 GraphQL 服务:基于 tide + async-graphql + mongodb(3)- 第一次重构之后,因这段时间事情较多,所以一直未着手变更服务的开发示例。现在私事稍稍告一阶段,让我们一起进行变更服务的开发,以及第二次重构。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云