1、InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 可度量性:你可以实时对大量数据进行计算 基于事件:它支持任意的事件数据 1)无结构(无模式):可以是任意数量的列 2)可拓展的 3)支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函数,方便统计 4)原生的HTTP支持,内置HTTP API 5)强大的类SQL语法 6)自带管理界面,方便使用 2、安装: rpm -ivh https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-0.13.0.x86_64.rpm 3、启动: sudo service influxdb start 4、客户端: 在usr/bin里使用influx即可登入Influx服务器。也可以将路径加入环境变量中,这样既可在任意地方使用influx。 InfluxDB自带web管理界面,在浏览器中输入 http://服务器IP:8083 即可进入web管理页面。 5、基本概念: database 数据库 measurement 表 point 表中的一行数据 point由time(自动生成的时间戳),field数据,tags由索引的数据 series所有在数据库中的数据,都需要通过图表来展示,而这个series表示这个表里面的数据,可以在图表上画成几条线:通过tags排列组合算出来。 6、基本操作: 客户端命令行、HTTP API、各语言API库 show databases; create database test drop database test use test
Canal集群在启用HA的情况下,如果配置了tsdb为内嵌的H2数据库,在Server宕机发生切换的情况下,同时MySQL的DDL发生变化,容易造成MySQL的Binlog无法解析,可采用将tsdb配置为MySQL的方式进行处理
Moment.js 是一个 JavaScript 日期处理类库(处理时间格式化的npm包),用于解析、检验、操作、以及显示日期,在新公司的项目中,大量使用Moment来处理时间日期,非常方便好用。
互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题,不幸的是,防火墙是假设“坏人”是来自外部的,而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。
flv即flash video,是Adobe公司推出的一种音视频封装格式,这家公司在音视频、图像图形领域也算是神一般的存在,多少都用过他们家的产品。常见的Photoshop和Flash palyer就是他们家的。今天要讲到的flv也是他们推出来的,也是Flash palyer播放的标准音视频格式。在HTML5出来之前,想在web上播放音视频,基本都靠flash插件。
PS:5年前就见过别人演示这种系统,当时才开始搞分布式系统,现在想想确实没有你想不到的功能,只有你做不到的,分布式链路跟踪确实是开发和运维的神奇,良好的定位问题,线上问题的发现。
首先我们获得h264的流,在监听里,我们通过参数可以获得RTMP包 IStreamPacket,调用getData()方法直接获得包数据 放入IOBuffer。以下是提取并修改数据存成h264文件的步骤 添加监听 IStreamListener 通过IOBuffer的put函数将每次获得的包数据放入新的IObuffer 在流结束时将IOBuffer存成文件 用工具,如UltraEdit打开文件,查看里面的数据并分析 根据分析结果修改程序,提取h264视频文件所需的数据并存储 1.RTMP协议 RTMP协议
在GB28181协议中,在实时音视频传输过程中,使用INVITE报文携带SDP(Session Description Protocol)信息。SDP信息描述了会话的属性和参数,包括媒体类型、传输协议、编解码器、网络地址等。下面是一个示例INVITE报文的SDP内容,并对其中的每一项进行详细解释:
为什么要解析FLV格式? 在直播项目里面遇到需要统计flash视频帧间隔时长,首帧,GOP,等关键数据的时候,不可避免的需要对flv文件进行解析。 名词定义 首帧:是指用户看到第一个视频帧。 首帧时长:是指用户打开网页到看到第一个视频帧。 I帧:视频关键帧,包含全部的图形信息。 P帧:视频间隔帧,是根据P帧前面的P帧或者I帧diff出来的帧。数据量比I帧小。 GOP:Group of picture(图像组),指两个I帧之间的距离 FLV文件格式的定义 FLV格式定义:FLV是一种容器格式,它支持的音频编码
前面我们花了很多的时间介绍了 redis 中基本的数据结构,及其内部的实现情况,这些都是非常基础的东西,可能不经意间你就会用到他们,希望你花点时间了解一下。
下载安装包: https://github.com/alibaba/canal/releases canal.kafka-1.1.0.tar.gz
本文是AVB系列文章的第三篇,主要介绍AVB协议族中的音视频传输协议AVTP(IEEE Std 1722-2016)。
脚本说明 createtb.sh:创建hive表,触发监控目录脚本 monitor.sh:监控目录,根据文件变化自动触发导入hive表 loadtb_all.sh:第一次将文件导入hive表(第一次建表时触发) loadtb_mid.sh:第N此件文件导入hive表(监控文件添加时触发) 脚本上传 ## 给 /home/hive/ 目录下的所有脚本赋予执行权限 chmod +x /home/hive/*.sh ## 如果脚本在windowns环境下编辑,需要将脚本转化为unix格式
MVCC也是一道非常高频的面试题,今天我花两分钟时间给大家梳理一下。另外,我花了1个多星期把往期的面试题解析配套文档准备好了,想获取的小伙伴可以在我的煮叶简介中找到。
V站笔记 PHP获取系统当前时间 使用函式 date() 实现 <?php echo $showtime=date("Y-m-d H:i:s");?> 显示的格式: 年-月-日 小时:分钟:秒
PowerJob 的在线日志一直是饱受好评的一个功能,它能在前端界面实时展示开发者在任务处理过程中输出的日志,帮助开发者更好的监控任务的执行情况。其功能展示如下图所示(前端界面略丑,请自动忽略~)。
在直播项目里面遇到需要统计flash视频帧间隔时长,首帧,GOP,等关键数据的时候,不可避免的需要对flv文件进行解析。
4.2简单代码处理:时间戳(SimpleDateFormat)+随机值(Random)
2022 年 2 月 17 日,安装量超过 300 万的 WordPress 插件 UpdraftPlus 更新了针对安全研究员 Marc Montpas 发现的漏洞的安全修复程序。此漏洞允许任何登录用户(包括订阅者级用户)下载使用该插件制作的备份。备份是敏感信息的宝库,通常包括可用于访问站点数据库的配置文件以及数据库本身的内容。
每个数据库为了使用者的查询简便性以及使用效率,都有专门提供一些函数给使用者进行使用,H2也同样如此,虽然没有oracle那么多强大的函数,但是一般需求的使用还是能够满足,下面就简单介绍下都有哪些函数
在 Android 4.1 版本提供了 MediaCodec 接口来访问设备的编解码器,不同于 FFmpeg 的软件编解码,它采用的是硬件编解码能力,因此在速度上会比软解更具有优势,但是由于 Android 的碎片化问题,机型众多,版本各异,导致 MediaCodec 在机型兼容性上需要花精力去适配,并且编解码流程不可控,全交由厂商的底层硬件去实现,最终得到的视频质量不一定很理想。
对应RTMP推流,业界有很多开源方案。如使用FFMPEG推流,librtmp(rtmp-dump),gstream推流。由于ffmpeg和gstreamer比较庞大,仅仅用来推流,有大炮打蚊子之嫌。针对客户端特别是瘦客户端,使用librtmp(rtmp-dump)方案更加精简,更加高效。
一个SCN值总是发生在某一个特定的时刻,只不过由于粒度的不一样,通常会存在多个SCN对应同一个时间戳的情况。Oracle 10g提供了两个新函数用于SCN和时间戳进行相互转换,这两个函数分别是SCN_TO_TIMESTAMP和TIMESTAMP_TO_SCN,通过对SCN和时间戳进行转换,极大地方便了Oracle的很多备份和恢复过程:
reverse_sql工具是一个用于数据库恢复的工具,它支持MySQL 5.7/8.0和MariaDB数据库。该工具可以帮助您在发生P0事故(最紧急的事故等级)时快速恢复数据,避免进一步的损失。
数据抽取是指从源数据源系统抽取需要的数据。实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库。总体而言,数据抽取的常见方法有两大类,一是基于查询式的,一是基于日志的。
我们开源了一个订阅分发mysql的binlog的项目,一直用的非常好,忽然有天开发说能不能支持MongoDB的数据订阅呢,MongoDB的使用度也挺广泛的。安排。经过简单的了解后发现MongoDB也有类似binlog的机制,最终花了两天时间把功能完成,并统一抽象集成到binlog开源项目中,使用和binlog同一套订阅分发模型管理MongoDB数据源。整个过程非常顺利,比整mysql的binlog要简单的多了。
Schema.xml 作为 MyCat 中重要的配置文件之一,管理着 MyCat 的逻辑库、表、分片规则、DataNode 以及 DataSource。弄懂这些配置,是正确使用 MyCat 的前提。这里就一层层对该文件进行解析。
1、"调度中心OnLine:"右侧显示在线的"调度中心"列表, 任务执行结束后, 将会以failover的模式进行回调调度中心通知执行结果, 避免回调的单点风险;
我发现数据库有些日期居然用字符串保存?于是跟几个小伙伴讨论了关于数据库的日期应该要怎么保存的问题,其实我一直都建议直接用数值保存时间戳,为什么我要这么建议呢?
本文分析了Google WebRTC 视频组帧的相关源码,给出了视频组帧的处理流程分析,为避免文章内容过多,文中对于关键函数的分析仅给出关键内容的说明,没有贴完整的源代码。文中所分析内容均基于WebRTC M86版本。
作为一款可靠的视频推流功能组件EasyRTMP,很多用户都会通过该组件的协助来搭建推流平台。最近有开发者在试用EasyRTMP_HIK工程的时候,发现将视频推流到EasyDSS流媒体服务播放不了,有时候只显示码流数据,却无法播放;有时候只会出现第一帧数据,显示一帧画面,后面就卡住不动了。
RTMP 视频数据包格式与 flv 视频格式类似 , 使用二进制分析工具分析 flv 视频文件 , 相关工具都在博客资源中 ;
Application->Assembly name,大牛直播SDK按照APP名称授权,未授权版本,此处请改成“SmartPlayer”,如需授权,可直接联系商务;
学习目的是为了实践,而实践又可以加深我们的学习效率,今天给大家带来了lxml库的xpath匹配方法的实例!教程大家网上搜索有很多,我们只看实用功能,当然,如果您已经很熟练了,可以跳过不看的!
1.创建序列 CREATE SEQUENCE SEQ_ROAD_NETWORK_PLAN MINVALUE 1 MAXVALUE 9999999999999999999999999999 INCREMENT BY 1 START WITH 1 CACHE 10 NOORDER NOCYCLE ; 2.查看建表DDL语句 SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','表名大写','用户大写') FROM DUAL; 同理可以更换第一个参数的名字查看其他对象的DDL。 3
JS获取当前时间戳,可以通过Date.now()方法来实现,返回自1970年1月1日00:00:00 UTC以来经过的毫秒数也就是当前时间戳。
Redis 服务器将绝大部分的信息都保存在 server.h/redisServer。redis 的数据是保存在 redisServer 中的 redisDb 结构中。
如果直接用 Charles 或 mitmproxy 来监听微信朋友圈的接口数据,这是无法实现爬取的,因为数据都是被加密的。而 Appium 不同,Appium 作为一个自动化测试工具可以直接模拟 App 的操作并可以获取当前所见的内容。所以只要 App 显示了内容,我们就可以用 Appium 抓取下来。
在之前的课程中,我分别从数据库、缓存、消息队列和分布式服务化的角度,带你了解了面对高并发的时候要如何保证系统的高性能、高可用和高可扩展。课程中虽然有大量的例子辅助你理解理论知识,但是没有一个完整的实例帮你把知识串起来。所以,为了将我们提及的知识落地,在实战篇中,我会以微博为背景,用两个完整的案例带你从实践的角度应对高并发大流量的冲击,期望给你一个更加具体的感性认识,为你在实现类似系统的时候提供一些思路。
因当前的项目需要记录每秒钟服务器的状态信息,例如负载、cpu等等信息,这些数据都是和时间相关联的。 因为一秒钟就要存储挺多的数据。而且我还在前端做了echart的折线图,使用websocket实时查看数据的变化。
如果是用户主生产环境,通常不会有用户会开启这个功能。 但如果是在ADG备库端,就会有不少客户选择开启这个功能,这可以有效补充误操作应急处置方法。
转自:https://www.cnblogs.com/bangerlee/p/5448766.html
从上次文章我们知道了最上游的数据采集流程,知道日志数据是如何产生并且传输到我们服务器进行存储的。到了我们的服务器中,会存储在不同的数据库中,数据库是分布在不同系统中,所以需要不断地进行数据流转,不同集群之间、不同地域、不同数据库类型等等之间的数据同步备份,也是十分重要并且我们必须了解的环节。
之前介绍过多媒体文件格式剖析:MP4篇 MP4的多媒体格式,在这篇为文章中剖析了为什么MP4不是流式媒体格式,是因为MP4的BOX结构决定的,本文介绍一种常用的流式媒体格式,就是FLV,FLV全称为Flash Video,一听就知道是Adobe 公司推出的一种媒体封装格式。下面我们剖析一下FLV媒体的格式内容。
上一篇文章中介绍了生成时间的格式汇总,本文将介绍将时间字符串转换为 Python 对象也就是解析的部分
iOS中编码视频数据,一般情况而言一个项目仅需要一个编码器,不过有时特殊需求可能需要两个编码器同时工作.本例中实现了编码器类.仅通过指定不同编码器的枚举值就可以快速生成需要的编码器,且支持两个编码器一起工作.
【导读】推荐系统和数据库技术,一个是偏机器学习数据挖掘相关的应用,一个是偏系统存储相关的技术,这两者在实际中有很大的应用。上一次专知推出漫谈推荐系统及数据库技术(一),大家反响热烈,特别是很多工业界的
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云