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DAG温故知新

DAG,Directed Acyclic Graph即「」。 ? 从计算机视角来看,DAG 是一个与数组、队列、链表等一样,都是是一种数据结构。...例如,地图应用中必须存储单行道信息,避免给出错误方向。如果图中任意两个顶点之间边都是边,这个就是。如果有一个非有,且A点出发向B经C可回到A,形成一个。...将从C到A边方向改为从A到C,则变成,即DAG。 按照数学上定义,DAG是一个没有循环、有限。...D就是可以合点。 ? 因为图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成,因此未必能转化成树,但任何树均为。...可以根据拓扑排序来计算单源最短路径),因为拓扑排序正好是建立在基础上,在这个图中没有负权重边以及回路边。

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本篇主要分享关于DAG,估计做大数据同学到处都可以看到),所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...用图中各个节点代表着一个又一个任务,而其中方向代表任务执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点,例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到图中有检测非常重要,例如上面 要是5之前 3要执行,3之前4要执行,4之前5要执行,那么着三个限制条件永远事不可能被执行,要是一个优先级限制问题中存在有,那么这个问题肯定是无解...检测理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中,就找到了一个,因为栈中表示是一条w-》v路径,而v-》w正好补全了这个。也就是存在有。所以这个优先任务是问题。...这一篇讲清楚 阿里OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四"社区介绍 大数据和云计算技术周报(第56期) 新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1) 《大数据架构详解》第2次修订说明

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DAG)是区块链新竞争对手吗?

DAG)作为区块链潜在竞争对手,能够在产生新加密货币同时克服区块链技术固有的一些问题。 本文对DAG出现以及它是否可以与区块链竞争进行了研究。...是计算机科学领域一个众所周知数据结构,虽然对于非技术人员而言可能听起来很神秘且难以理解。DAG被认为可以揭露区块链一些弊端。...这需要由颠覆性初创公司引领我们进入加密货币领域又一新技术时代。 DAG币 目前做DAG最有前景两个公司是IOTA和ByteBall。...IOTA利用了部分PoW(工作量证明)权益,因此不能被视为完整DAG应用,但该产品描绘了这一技术未来蓝图。而另一方面,ByteBall则更接近DAG本质。...ByteBall 一种用于任意数据防篡改去中心化存储系统。 主链最终确认不需要任何PoW评估,这使其成为一种更强大DAG系统。 适用于:价值转移,H2H(人对人)通信。

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拓扑排序

首先,介绍一下。 从字面上理解: 为 举例, 二叉树是特殊。 如图(关键部分) ?...对于来说,深度优先遍历下,若从head出发到结束时出现一条从head下级节点mid开始指向head一条路径,则必定此。 拓扑排序 首先,拓扑排序对象肯定是图中左右点。...其次,若存在路径从a指向b,则拓扑排序结果中a一定在b前面。 最后,拓扑排序排序规则(没有那么抽象),依次将入度为零点拿出去,并抹掉它出度线。 ? 图为例 经过第一次筛选得 A ?...第四次筛选 C,F(若无特殊要求,C,F顺序是随机)(这里我们按照字母表来) ?

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C++ 从大数据SPARK框架DAG引擎,再论DAG拓扑排序

之所以运行速度快,其原因之一因其使用先进DAG(Directed Acyclic Graph,)执行引擎。...2.DAG 2.1 基本概念 什么是DAGDAG结构中一种,称为说明图中节点之间是有方向指图中没有(回路),意味着从任一顶点出发都不可能回到顶点本身。...所以,在对DAG线性化之前,务必先要检查图中是否存在。 2.2 检查 SPARk为了保证RDD有序性,在进程初始时也需要检查其中是否存在。下面讲解几种检查算法思想。...编码实现: /* *图中找 * s:节点编号 */ int findCircle(int s,int f) { if(vis[s]) { parent[s]=f; //如果进入栈时标记为...} 深度搜索 把DAG看成树,在后序遍历位置遍历节点,最后就能得到DAG拓扑排序。

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C++ 从大数据SPARK框架DAG引擎,再论DAG拓扑排序

之所以运行速度快,其原因之一因其使用先进DAG(Directed Acyclic Graph,)执行引擎。...2.DAG 2.1 基本概念 什么是DAGDAG结构中一种,称为说明图中节点之间是有方向指图中没有(回路),意味着从任一顶点出发都不可能回到顶点本身。...所以,在对DAG线性化之前,务必先要检查图中是否存在。 2.2 检查 SPARk为了保证RDD有序性,在进程初始时也需要检查其中是否存在。下面讲解几种检查算法思想。...编码实现: /* *图中找 * s:节点编号 */ int findCircle(int s,int f) { if(vis[s]) { parent[s]=f; //如果进入栈时标记为...} 深度搜索 把DAG看成树,在后序遍历位置遍历节点,最后就能得到DAG拓扑排序。

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自动布局算法

最近业余在做一个基于结点编辑工具玩, 遇到一个问题, 就是结点和连线多了, 经常会出现重叠交叉问题, 导致看不清楚: 要是这个样子, 还不如不用清楚呢, 所心就需要找一个方法来进行自动布局, 理想情况是这样...自动算法肯定没有100%完美的, 但是总是能方便不少 在google了一会儿后, 发现这种结点-线组成是一个学名: directed acyclic graph, 例如这样: 无非我这个结点上连接点是有限制...因为布局只需要大体考虑每个结点位置 那么, 这个算法需要满足几个条件:  结点之间不能有重叠 连线之间尽量减少交差 结点之间是基本层次关系对齐 基于这些限制条件, google到一个比较有名算法...Sugiyama's layout algorithm 初步看了一上, 这个算法比较复杂, 是多种算法集合 自己不是很熟悉这方面的理论知识, 所以还是决定采用第三算法库 C++可以使用绘制算法库..., 比较常见Graphviz, OGDF, Boost Graph 根据这个问题(http://stackoverflow.com/questions/2751826/which-c-graph-library-should-i-use

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Go实战 | 基于并发执行流实现

今天跟大家聊聊在项目中实现基于工作流。 01 工作流(workflow)概述 工作流,是对工作流程中工作按一定规则组织在一起并按其进行执行一种模型。...本文介绍了一种基于实现工作流,通过,可以解决两个问题:从逻辑上,对各个节点依赖关系进行了组织;从技术上,依赖关系节点需要等待执行,依赖关系可以并发执行。...但本文目标是介绍其实现思想,所以在示例部分会以穿衣服流程为例进行讲解。 02 工作流实现 下面我们以早上起床穿衣所发生事件为例来讲解实现。...而穿鞋子则必须等待所依赖裤子和袜子穿完后才能执行。下面我们就来看看如何实现这样工作流。...(func() { wf.done <- struct{}{}}) 04 总结 是一种解决节点依赖关系利器。

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加权----情况下最短路径算法

上一篇:Dijkstra算法 如果加权不含有,则下面要实现算法比Dijkstra算法更快更简单。...它有以下特点: 能够在线性时间内解决单点最短路径问题 能够处理负权重边 能够解决相关问题,例如找出最长路径 该方法将顶点放松与拓扑排序结合起来,首先将distTo[s]初始化为0,其他distTo...按照拓扑排序放松顶点,就能在和V+E成正比时间内解决无加权单点最短路径问题。...v: top.order()) relax(G,v); } //relax()、distTo()、hasPathTo()、pathTo()同Dijkstra算法 } 改实现中不需要...下一篇:Bellman-Ford算法(可以处理含有负权边,但不能含有负权

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datahub 中血缘实现分析,在react中使用airbnbvisx可视化库来画

背景 做大数据项目,必不可少是要接触到数据血缘,它在大数据项目中有着很重要作用。...本篇文章就来谈谈datahub中血缘。...该血缘特性如下 上下游 自定义节点 节点可点击,操作 线样式多种 鼠标放置线上有辅助信息 可以展开上下游 最基本放大,缩小视图 F12 节点源码,发现使用是SVG 实现 标签类前缀都是...提前关键词,该库具有的特征 为react 低级元素 可视化 低级元素是说它不直接提供一个个完整图表,而且要使用多个元素组装实现,这也意味着 要使用它,还是一点门槛,但人家审美确实在线。...库,所有在布局算法,自定义接,自定义线,或者交互 都不如g6做丰富。

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Spark系列课程-00xxSpark任务调度疑问,生成这个东西叫什么名字?

下面我们一起来看一下Spark任务调度 Spark任务调度.png 首先最左边叫做RDD Object就是一个一个RDD对象 一个一个RDD对象,可以组成一个 一个,我们也可以把他叫做一个...Application应用程序 用代码来表示,他就是一个应用程序 image.png 疑问,生成这个东西叫什么名字?...然后他把DAG传给了一个叫做DAGScheduler一个东西 DAGScheduler是一个对象,他是任务调度一个高层调度器 DAGScheduler这个对象他什么作用?...我们看下边 image.png DAGScheduler干第一件事就是把DAG给切割了, 那他把DAG切割成什么了?切割成一个个Stage了 他那切割Stage依据是什么?...Executor中执行Task执行状态,会TaskScheduler来反馈 Task是可能会失败,在线程池中执行,是可能会失败对吧?

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500页开放书搞定概率建模,图灵奖得主Judea Pearl推荐(附链接)

此外,模型容许直观因果解释,已经成为因果推理基石。 为什么要读这本书? 虽然目前已经很多关于模型优秀书籍,但这一领域发展得如此之快,单个作者很难覆盖其全部内容。...相关章节概览了因果推理方法基本概念,同时还讨论了一些统计问题,如从数据中学习。 最后一部分介绍了模型在司法科学、生物学等学科中应用。...注:上面是原文对标准定义,其中指节点间边全是没有指向,而有指节点间边是指向 给定在 N 上定义 G(或有),且有非空节点集 T ⊆ N,那么由 G 诱导出... :两种 如果有 G 不包括,那么它按照惯例就可以称为DAG)。...即如果 G 中 i_l → i_k,那么 l < k。 另外一种重要概念是弦),弦满足对于节点至少为 4 ,它都至少有一条弦。也就是说,环中节点边,并不是构成边。

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500页开放书搞定概率建模,图灵奖得主Judea Pearl推荐

此外,模型容许直观因果解释,已经成为因果推理基石。 为什么要读这本书? 虽然目前已经很多关于模型优秀书籍,但这一领域发展得如此之快,单个作者很难覆盖其全部内容。...相关章节概览了因果推理方法基本概念,同时还讨论了一些统计问题,如从数据中学习。 最后一部分介绍了模型在司法科学、生物学等学科中应用。...注:上面是原文对标准定义,其中指节点间边全是没有指向,而有指节点间边是指向。...如果有 G 不包括,那么它按照惯例就可以称为DAG)。...即如果 G 中 i_l → i_k,那么 l < k。 另外一种重要概念是弦),弦满足对于节点至少为 4 ,它都至少有一条弦。也就是说,环中节点边,并不是构成边。

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区块链革新——DAG及其应用

第三代,DAG(,属于数学中图论部分)。...第三代数字货币IOTA和ByteBall(字节雪球),没有采用区块链技术(或者说是新型区块链技术),而是全新DAG技术,在技术层面是一次革新。 为什么DAG技术是技术层面的一次革新?...DAG——循环,图论/算法中有时也称图为DAG ( Directed Acyclic Graph)。所谓是指:任意一条边有方向,且不存在环路。...首先它是一个,然后它是一个,其次这个任意一个顶点出发都没有回到这个顶点路径,是为DAG不一定能转化为树,但是树一定是一个DAGDAG可以执行拓扑排序。...不存在全局区块链, 这里是一个 DAG),也称之为 Tangle(缠结)。通过节点发出所有交易构成了这个 DAG 集合。

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可视化帮助更好地了解Spark Streaming应用程序

操作上下文中job执行情况,执行可视化(execution DAG visualization)增加了Streaming信息。...Streaming RDDs执行 一旦你开始分析批处理job产生stages和tasks,更加深入理解执行将非常有用。...正如之前博文所说,Spark1.4.0加入了执行(execution DAG可视化(DAG即有),它显示了RDD依赖关系链以及如何处理RDD和一系列相关stages。...任一个批次中一个Spark job执行将会是如下图5所示。 ? 5 可视化展示中黑点代表着在批处理时16:06:50由DStream产生RDD。...例如,如果我们通过一个含三个批次移动窗口来计算字数(即使用reduceByKeyAndWindow),它数据来自两个socket文本流,那么,一个批处理job执行将会像如下图6所示。

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EKT多链技术谈 | 闪电网络、多链、分片、DAG——区块链横向扩展

目前出现在大家视野里O(1)共识算法off-chain(链下通道),sharding(分片),DAG(),multi-chain(多链)等等,每种算法都有其特点和长处,本文将解读这类横向扩展解决方案...【DAG(Directed Acyclic Graph)缩写,这是一种顶点和边结构。它可以保证从一个顶点沿着若干边前进(),但永远不能回到原点()。...让我们回顾一下这张: (Tangle)在 IOTA 里发起一笔交易流程如下:你需要先找到网络里两笔交易,验证它们合法性,然后做微量POW计算,把自己交易与它们绑定,再广播到网络...DAG优势可以做到高并发,理论上是无限多并发,意味着它可以大幅提升交易速度。 (Direct Acyclic Graph或DAG)是近些年来区块链项目的技术热点之一。...另一方面,IoT设备一般不具备PoW挖矿所需算力,因此PoS/DPoS+DAG或者BFT+DAG更有可能成为未来DAG项目的共识机制。

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了解及其应用

在软件开发中,(Directed Acyclic Graph,简称DAG)是一种特殊结构,其中节点和边代表了任务和任务间依赖关系。...在有图中,所有的边都有一个方向,而且图中不存在任何从一个节点开始最终回到该节点循环路径。这种特性使得DAG成为了表示一系列有依赖关系任务理想选择。...软件构建系统:像Make这样构建系统使用DAG来管理构建任务,确保任务按照正确顺序执行,并在可能情况下并行执行任务。 总的来说,是一种强大工具,可以用来描述和管理具有依赖关系任务。...go实现示例: 这个例子中我们将使用 Go 语言实现一个简单数据结构,并展示如何检测是否为DAG)。 首先,让我们定义一个 Node 结构和一个 Graph 结构。...我们假设节点使用整数值来表示。我们还需要一个函数 AddEdge 来在两个节点之间添加一个边,以及一个 IsDAG 函数来检查是否为

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Spark UI 之 Streaming 标签页

操作上下文中作业执行情况,执行可视化增加了 Streaming 信息。...Streaming RDDs执行 一旦你开始分析批处理job产生stages和tasks,更加深入理解执行将非常有用。...正如之前博文所说,Spark1.4.0加入了执行(execution DAG可视化(DAG即有),它显示了RDD依赖关系链以及如何处理RDD和一系列相关stages。...任一个批次中一个Spark job执行将会是如下图5所示。 ? 可视化展示中黑点代表着在批处理时16:06:50由DStream产生RDD。...例如,如果我们通过一个含三个批次移动窗口来计算字数(即使用reduceByKeyAndWindow),它数据来自两个socket文本流,那么,一个批处理job执行将会像如下图6所示。

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全栈式多终端模型部署框架 nndeploy 重磅开源!

这不仅降低了开发成本,还提高了应用程序可移植性。 基于设计理念:我们深信DAG设计理念,将 AI 算法端到端部署抽象为 Pipeline。...使用范例 以检测模型demo为例 - demo\detect\demo.cc + 创建检测模型pipeline // 检测模型pipeline名称,例如: // NNDEPLOY_YOLOV5...pipeline输入边packert model::Packet input("detect_in"); // pipeline输出边packert model::Packet...); // 定义pipeline输出结果 model::DetectResult result; // 将输出结果写入pipeline输出边 output.set(...销毁 delete pipeline; 未来计划 线程池正在开发完善中,可实现有流水线并行; 内存池正在开发完善重,可实现高效内存分配与释放; 一组高性能算子正在开发中,完成后将加速你模型前后处理速度

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与 Hadoop 对比,大厂技术栈们是如何看待 Spark 技术?

而Pig Latin是更高级过程语言,通过将MapReduce中设计模式抽象为操作,如Filter,GroupBy,Join,OrderBy,由这些操作组成DAG)。...作为执行引擎,Tez也提供了DAG),DAG由顶点(Vertex)和边(Edge)组成,Edge是对数据移动抽象,提供了One-To-One,BroadCast,和Scatter-Gather...那么一段程序实际上就构造了一个由相互依赖多个RDD组成DAG)。并通过在RDD上执行动作将这个作为一个Job提交给Spark执行。...,你可以在一段程序中将这三部分逻辑完成形成一个大DAG),而且Spark会对大进行整体优化。...由RDD组成DAG执行是调度程序将其生成物理计划并进行优化,然后在Spark集群上执行

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