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为什么Jarque-Bera测试右值只返回0？

Jarque-Bera测试是一种用于检验数据是否服从正态分布的统计检验方法。它基于样本的偏度和峰度来判断数据的分布形态是否接近正态分布。在进行Jarque-Bera测试时，如果计算得到的统计量的右值（p-value）为0，意味着样本数据非常接近正态分布。

Jarque-Bera测试的原假设是样本数据服从正态分布，备择假设是样本数据不服从正态分布。当右值为0时，意味着计算得到的统计量非常大，远远超过了正态分布的临界值。这表明样本数据的分布与正态分布存在显著差异，即拒绝了原假设，接受了备择假设。

在实际应用中，Jarque-Bera测试常用于金融、经济学等领域，用于检验数据的正态性，以便进行后续的统计分析和建模。例如，在金融领域，可以使用Jarque-Bera测试来检验股票收益率序列是否服从正态分布，从而评估风险和制定投资策略。

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在返回值遵循高斯分布的情况下，这两条线是一致的。然而，我们也发现了存在差异，主要是尾部。 这进一步验证了上述发现。 ? 最后，看一下回报的描述性统计数。...Jarque-Bera正态性检验证实了我们的怀疑，p值小到足以拒绝零假设，表明数据遵循高斯分布。...Normal dist = 0 print('Jarque-Bera statistic: {stat:.2f} with p-value: {p_val:.2f}'.format(stat = scs.jarque_bera...现在，我们不考虑回报而是考虑错误，即实际值：模型预测/解释值。方差基本上是平方误差的平均值，而绝对偏差是绝对误差的平均值。...这就是为什么通过查看平方和绝对回报，我们有效地测量与预期了均值的偏差，而不考虑误差的方向。 下面将介绍MSTF返回的自相关图，以及平方和绝对值。蓝色区域表示95％置信区间，其外部点具有统计学意义。

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Excel数据分析案例：在Excel中使用微分获得平稳的时间序列

包括正常测试和白噪声测试。其中哈尔克测试是正态性检验，基于偏斜度和峰度系数。卡方统计量的值越高，数据正态分布的原假设越不可能发生。此处的p值接近0.012，它对应于在拒绝原假设时出错的可能性。...其他三个测试（Box-Pierce，Ljung-Box，McLeod-Li）是在不同的时滞下计算的。他们允许测试数据是否可以假定为白噪声。这些测试也基于卡方分布。...尽管数据的排序Jarque-Bere测试没有影响，但对其他三个特别适合于时间序列分析的测试也有影响。 ?...接下来再次应用描述性分析来检查微分级数是否为白噪声，经过Jarque-Bera测试确认该系列更接近正常样本（从0.012降至0.027），但仍保持稳定，白噪声测试被证实。 ? 转换效率不够高。...现在可以测试随机组件的平稳性。可以先使用Box-Cox转换（对数转换）再次转换此Random分量，使其以0为中心。 ? 这次Jarque-Bera检验不允许拒绝正态分布变量的假设： ?

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使用Python进行统计建模

前言 大家好，在之前的文章中我们已经讲解了很多Python数据处理的方法比如读取数据、缺失值处理、数据降维等，也介绍了一些数据可视化的方法如Matplotlib、pyecharts等，那么在掌握了这些基础技能之后...和之前的文章类似，本文只讲如何用代码实现，不做理论推导与过多的结果解释(事实上常用的模型可以很轻松的查到完美的推导与解析)。因此读者需要掌握一些基本的统计模型比如回归模型、时间序列等。...import wls_prediction_std np.random.seed(9876789) 然后创建数据，先设置样本量为100 nsample = 100 #样本数量 然后设置x1和x2，x1是0到...10等差排列，x2是x1的平方 x = np.linspace(0, 10, 100) X = np.column_stack((x, x**2)) 再设置beta、误差项与响应变量y beta =...回归诊断：残差的正态性 Jarque-Bera test: name = ['Jarque-Bera', 'Chi^2 two-tail prob.

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2024美国大学生数学建模E题财产保险的可持续模型详解思路+具体代码季节性时序预测SARIMA天气预测建模

p-value (0.001130): p值用于衡量测试统计量的显著性。在这个案例中，p值小于0.05，意味着你可以在95%的置信水平下拒绝原假设，即时间序列是平稳的。...这表示在计算ADF统计量时，考虑了0个滞后期。Number of Observations Used (43.000000): 在检验中使用的观察数，不包括用于计算滞后的观察值。...结论基于ADF检验的结果，测试统计量远小于所有临界值，且p值远小于0.05，因此我们有足够的证据拒绝原假设，认为时间序列是平稳的。这意味着时间序列不具有单位根，变化不依赖于时间。...下面的系数表显示了模型中每个系数的点估计值、标准误、z统计量和对应的p值。此外，还列出了残差方差的点估计值和Ljung-Box检验和Jarque-Bera检验的结果。...该模型中，残差的Ljung-Box检验p值为0.83，表明残差不存在显著自相关；而Jarque-Bera检验的p值为0.00，表明残差不符合正态分布假设。

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脚撕LeetCode(501)Easy

假定 BST 有如下定义：结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值 结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值 左子树和右子树都是二叉搜索树 例如：给定 BST [1,null,2,2],...1 \ 2 / 2 返回[2]....用map保存出现次数，然后获取到最大次数，最后对比出现次数最大的数字，加入到LinkedList中，最后转换成数字（类型问题List.toArray不能用只能手动实现） 这里果不其然，时间只超过了...12%，内存只超过了21%，真正的把爆破贯彻到底。...（但是很奇怪为什么官方答案优化版时间居然比普通版长，普通中序遍历只有0ms，优化版到了3ms，捉摸不透的官方） 官方的思维是：中序遍历后，相同的数字会聚集在一起（看题），所以使用了中序遍历 二、

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C++11『右值引用 ‖ 完美转发 ‖ 新增类功能 ‖ 可变参数模板』

左值引用 也没什么大问题啊，那为什么还要搞出一个 右值引用 呢？...0; } 为什么要加 \n ？...答案是 不行，不是说单纯的 右值引用 解决了 无效深拷贝 问题，而是基于 右值引用 实现的 移动构造 解决了问题，所以无论是 右值引用 还是 左值引用，在面对 传值返回时，都不能作为函数返回值类型，返回局部对象引用会导致程序异常退出...; return 0; } 执行结果为 两次深拷贝 第一次深拷贝为构造时触发（默认构造传的是 右值），第二次则是插入时触发（插入的也是 右值） 这里在 构造 / 插入 时使用的可是 右值 啊，为什么...0; } 插入纯右值时，只发生了一次 移动构造 通过调试发现，emplace_back() 在插入 纯右值 "World" 时，甚至都没有调用 移动构造，而是直接走的 构造函数 得益于 可变参数包，emplace

31950

【专业技术】从4行代码看右值引用

通过&&我们就可以很方便的绑定右值了，比如我们可以这样绑定一个右值： int&& i = 0; 　　这里我们绑定了一个右值0，关于右值的概念会在后面介绍。...所有的具名变量或对象都是左值，而匿名变量则是右值，比如，简单的赋值语句： int i = 0; 　　在这条语句中，i 是左值，0 是字面量，就是右值。在上面的代码中，i 可以被引用，0 就不可以了。...而将亡值是C++11新增的、与右值引用相关的表达式，比如，将要被移动的对象、T&&函数返回值、std::move返回值和转换为T&&的类型的转换函数的返回值等。...如果不提供深拷贝的拷贝构造函数，上面的测试代码将会发生错误（编译选项-fno-elide-constructors），内部的m_ptr将会被删除两次，一次是临时右值析构的时候删除一次，第二次外面构造的a...上面这个函数其实就是移动构造函数，他的参数是一个右值引用类型，这里的A&&表示右值，为什么？前面已经提到，这里没有发生类型推断，是确定的右值引用类型。为什么会匹配到这个构造函数？

1.6K71

数据结构（5）-- 图解AVL树（平衡二叉搜索树）

代码实现 LR（左右旋）：在左叶节点的右侧插入数据 代码实现 RL（右左旋）：在右叶节点的左侧插入数据 代码实现 新节点的插入 计算平衡因子 完整代码（测试过） 前言 之前种过AVL树，为什么要再写呢...using namespace std; void createTree(vector& vec, TreeNode* root, int begin, int end) { //如果只剩一个键...（把A放到B的右节点） root->left = temp; //把前面预存的放到y的左子节点（把E放到A的右节点） return x; //(返回那个B) } int main...node->depth; } 对getBalanceFactor函数返回值的分析： 如果刚插入的叶子节点的爷爷节点的返回值大于0 如果刚插入的叶子节点的父节点的返回值大于0：(LL) 如果刚插入的叶子节点的父节点的返回值小于...0：(LR) 如果刚插入的叶子节点的爷爷节点的返回值小于0 如果刚插入的叶子节点的父节点的返回值大于0：(RL) 如果刚插入的叶子节点的父节点的返回值小于0：(RR) ---- 完整代码（测试过）

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GJR-GARCH和GARCH波动率预测普尔指数时间序列和Mincer Zarnowitz回归、DM检验、JB检验

基于回归的检验——Mincer Zarnowitz 回归 这个想法很简单，回归预测的实际（实现）值： 现在我们共同检验假设： 截距为零意味着你的预测是无偏的。...矛盾的是，如果截距是0.02，这意味着为了使两边相等，我们在预测中平均增加0.02，所以它一直在低估观察值。斜率应该是1，也就是说，你的预测完全 "解释 "了观察值。 2....更重要的是，我们知道这种差是如何分布的（渐近地），因此我们可以测试它是否确实偏离零。 难以理解这一点。如果不知道 2 的结果的可能性有多大，就不可能测量 0 和 2 之间的距离。...Jarque-Bera 检验 在这种情况下，我们有一个准确的波动率预测。我们可以将序列中心化并使用我们对标准差的预测对其进行标准化。准确地说： 应该有均值零和标准差。...dat0= as.matrix(getSymbol n = NROW plot gjrc <- ugarchspec gjrmodel = fit gjrfit = sigma Nit =

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Python 树表查找_千树万树梨花开，忽如一夜春风来（二叉排序树、平衡二叉树）

如果相等，则返回查找成功，结束查询. 如果根结点的值大于关键字，则继续进入根结点的左子树中开始查找。 如果根结点的值小于关键字，则进入根结点的右子树中开始查找。...return last_node, None 注意：当没有查询到时，返回的值有 2 个，最后访问的结点和没有查询到的信息。...为什么要返回最后一次访问过的结点？ 反过来想想，本来应该在这个地方找到，但是没有，如果改成插入操作，就应该插入到此位置。...一种方案是：找到结点 25 的左子树中的最大值，即结点 20（该结点的特点是可能会存在左子结点，但一定不会有右子结点）。用此结点替换结点25 便可。 为什么要这么做？...平衡因子只可能是: 0 ：左、右子树深度一样。 1：左子树深度大于右子树。 -1：左子树深度小于右子树。

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【C++】C++11 右值引用和移动语义

10 = 1; x + y = 1; fmin(x, y) = 1; 注意事项： 为什么函数返回值是右值：当函数返回的是一个局部变量时，因为局部变量出了函数生命周期就会结束，所以返回时会将该变量拷贝到寄存器中...为什么右值不能取地址：在 C++中，右值则是一个临时使用的、不可寻址的内存值；右值没有独立的内存空间，它只是存储在寄存器或其他临时内存空间中的一个值；我们也不能把右值放入内存中，因为右值没有确定的内存位置...，也可以接收右值 func1(v); func1(vector(10, 1)); return 0; } 左值引用做返回值的效果也一样，当返回的对象出了函数作用域还存在时，直接使用引用返回可以减少一次拷贝构造...func1(vector(10, 1)); return 0; } 但是当函数返回对象是一个局部变量时，就不能使用左值引用返回，而只能传值返回了，因为局部对象出了函数作用域就不存在了，此时引用的就是一个野指针...PerfectForward(10); //右值 PerfectForward(std::move(b)); //const 右值 return 0; } 可以看到，不管实参为什么类型，模板函数都能正确接受并实例化为对应的引用类型

62910

【C++】C++11常用特性总结

左值既可以出现在赋值符号的左面，也可以出现在赋值符号的右面。 2. 右值不能被取地址，不能被赋值，右值有字面值，表达式的返回值，传值返回的函数调用的返回值，匿名对象等等，都是常见的右值。...下面是自己实现的一个string类，在拷贝构造，拷贝赋值等函数内部进行了语句的打印，方便我们在测试时看到对应的输出结果。并且还实现了一个专门用于测试传值返回的函数to_string()。...string类恰好实现了移动构造，所以对于list的插入接口来说，当插入数据为右值时，相比原来C++98只有const左值引用版本的插入接口，对于插入数据涉及到资源申请的时候，效率能提升很多。...你说的没错哈，右值确实不能被修改，但右值引用后的引用对象就变成左值了，像下面的rr1和rr2都是右值引用，但rr1却可以修改，rr2不能被修改。这是为什么呢？...知道上面的知识后，也就能解释为什么移动构造或移动赋值或右值引用版本的插入等等接口的参数都是普通右值引用了，因为这些接口都要对右值进行资源的移动，也就是改变右值引用的引用对象，所以右值引用的时候必须是普通的引用

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力扣：地下城游戏，手把手教你做困难题

有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是空的（房间里的值为 0），要么包含增加骑士健康点数的魔法球（若房间里的值为正整数...但为什么这是困难题呢？因为这与普通的动态规划不一样，注意这一句如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下，他会立即死亡。也就是说，它不是简单的求最小值的问题，其中还有一定的约束。...举个例子： 1（K） -3 3 0 -2 0 -3 -3 -3（P） 这个例子中如果只看走到格子(1, 2)的结果的话，肯定是 下 -> 右 -> 右 最好，因为这样初始生命只需要 2 就够了。...还记得以前我们公众号分享过一个动态规划的通解（公众号后台返回“动态规划”可得），其中构建dp数组的目标，就是让这个dp数组能直接返回答案。...(minNum-dungeon[i][j],1); 填满整个格子如下，最终返回dp[0][0] 7（K） 5 2 6 11 5 1 1 6（P） 【代码】 class Solution {

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