目前在 OpenStack 上部署 Kubernetes 有多种方式,本文会先简要描述每种方案,再使用图标进行简单的对比,并尝试给出个人认为的较优方案。
爱可生研发团队成员,负责数据库管理平台相关项目的开发和故障排查,好奇 MySQL 技术原理及各类数据库实现方案。
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本文主要讲解了从第一代微服务架构,到以springcloud为代表的第二代微服务架构,再到k8s为代表的容器技术服务架构的演进过程。
在整个微服务架构中,API网关充当着非常重要的一环,它不仅要负责外部所有的流量接入,同时还要在网关入口处根据不同类型请求提供流量控制、日志收集、性能分析、速率限制、熔断、重试等细粒度的控制行为。API网关一方面将外部访问与微服务进行了隔离,保障了后台微服务的安全,另一方面也节省了后端服务的开发成本,有益于进行应用层面的扩展。与此同时,API网关也应具备解决外界访问带来的安全问题,例如TLS加密、数据丢失、跨域访问、认证授权、访问控制等。本文尝试分析目前主流的云原生微服务API网关成熟度以及各自具备的安全功能,并比较各自带来的优劣,尤其在安全层面上,开源软件都做了哪些工作,是否全面,若不全面我们又该如何弥补。
Kubernetes v1.15引入了对卷克隆的alpha支持。该特性允许使用Kubernetes API使用用户命名空间中现有卷的内容创建新卷。
工作中需要向外部提供一些诸如MySQL、Redis、MongoDB、Kafka之类的基础PaaS服务。以前每做一个PaaS都要自己去实现工作节点管理、实例调度、实例运维、实例监控等功能模块,实在是太累。这次花了些时间想了下,感觉基于Kubernetes做这个会简单很多。下面概要性地梳理下基于Kubernetes构建基础PaaS服务的过程。
当今Cloud Native概念流行,对于容器、服务、节点以及集群的监控变得越来越重要。Prometheus 作为 Kubernetes 监控的事实标准,有着强大的功能和良好的生态。但是它不支持分布式,不支持数据导入、导出,不支持通过 API 修改监控目标和报警规则,所以在使用它时,通常需要写脚本和代码来简化操作。
小米的弹性调度平台(Ocean)以及容器平台主要基于开源容器自动化管理平台kubernetes(简称k8s)来提供服务,完善的监控系统提高容器服务的质量的前提。不同于传统物理主机,每个容器相当于一个主机,导致一台物理主机上的系统指标数量成本增长,总的监控指标规模相当庞大(经线上统计,每node指标达到10000+)。此外,为了避免重复造轮,需要最大限度的利用公司的监控报警系统,需要把k8s的监控和报警融入其中。在小米现有的基础设施之上,落地该监控,是一个不小的挑战。
Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台,为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务,帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
EDAS支持语言Java,C++,PHP。EDAS支持Idea,Eclipse;Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理,不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架,能构建高可用的分布式系统,考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网(轻量配置中心)。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置,优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能,可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口,需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的,可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址};通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS),调用链查询(可查看慢业务和出错业务),调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能,但目前只有短信与邮件通知的方式,报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型:中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上,仅允许部署单独一个应用),Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例),所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况,对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态,对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器,容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延,容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理,包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数,Tomcat参数,可对应用的实例分组(可按分组部署应用,添加实例到分组),可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群:Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息,应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组(group、DataId、Content)组成。 EDAS 提供主子账号体系,付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源,所有权限),但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建,子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权,EDAS授权(两种方式互斥,有了RAM授权,那么就不能在EDAS中授权),主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB(Server Load Balancer)、专有网络VPC(Virtual Private Cloud)这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生,如果无客户访问网站,
最近正在抽时间编写k8s的相关教程,很是费时,等相关内容初步完成后,再和大家分享。对于k8s,还是上云更为简单、稳定并且节省成本,因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解,以便更好地应用于生产。
Helm是Kubernetes的包管理器。借助Helm,您可以非常方便地将应用程序,工具和数据库(如MongoDB,PostgreSQL,WordPress和Apache Spark)部署到您自己的Kubernetes集群中。以下简要介绍如何将Helm用于IBM Cloud Container服务。
Cortex作为一款为生产Web服务的工具,能够和AWS服务结合起来,重点解决jupyter notebook到生产的缺乏基础框架的问题。
本文介绍了如何使用Helm将应用程序部署到IBM Cloud上的Kubernetes集群中。首先介绍了Helm的作用和如何使用Helm部署应用程序,然后详细说明了如何在IBM Cloud上使用Helm部署MongoDB。最后,提供了如何获取IP地址和端口的示例。
目前创建K8S集群的安装程序最受欢迎的有Kops,Kubespray,kubeadm,rancher,以及个人提供的脚本集等。 Kops和Kubespary在国外用的比较多,没有处理中国的网络问题,没法使用。 kubeadm是Kubernetes官方提供的k8s部署工具,不过不支持HA,且支持的docker版本、K8S版本也有限,因此无法作为生产级安装程序。 Rancher2016年的新起之秀,可以做到极简快速部署管理Docker,并支持多种编排方式:Cattle、Kubernetes、Mesos、Swa
很早以前就听说过redis社区推崇一种哨兵模式的高可用集群部署模式,今天花时间研究了一下,正好记录下来。
在安装 Kube-OVN 时可以开启 mirror 选项,会自动在每个节点创建 mirror0 网卡,该网卡复制了该节点上所有的容器网络流量。可以通过监控 mirror0 网卡来获取该节点所有容器网络流量信息,便于之后审计,流量回放等功能实现。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 前两天Fayson介绍过《CDH5.15和CM5.15的新功能》,与CDH5.15同时发布的还有CDSW1.4,以下我们具体看看CDSW1.4的新功能。 1.CDSW1.4的新功能 ---- 1.模型和实验 - CDSW1.4优化了模型开发到投产的过程。现在,你可以使用CDSW在统一的工作流里创建,训练和部
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