首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

为什么大家说mysql数据表最大两千万?依据是啥?

想必大家也听说过数据表建议最大2kw条数据这个说法。如果超过了,性能就会下降得比较厉害。 巧了。 我也听说过。 但我不接受它的建议,硬是表装了1亿条数据。...这时候,我们组里新来的实习生看到了之后,天真无邪的问我:"表不是建议最大两千万吗?为什么这个表都放了1个亿还不分库分表"? 我能说我是因为懒吗?我当初设计时哪里想到这表竟然能涨这么快。。。..."我这么做是有道理的" "虽然这个表很大,但你有没有发现它查询其实还是很快" "这个2kw是个建议值,我们要来看下这个2kw是怎么来的" 数据表行数最大多大?...那么单个数据能放60行数据。 那同样是三层B+树,表支持的行数就是 (1280 ^ (3-1)) * 60 ≈ 1个亿。...这就很好的解释了文章开头,为什么表1个亿,但查询性能没啥大毛病。 B树承载的记录数量 既然都聊到这里了,我们就顺着这个话题多聊一些吧。

1.5K51

选择Adobe Photoshop软件还是Illustrator?

这就是为什么每个工具的设计都为其用户提供了更多的灵活性和选项来编辑和审核他的创作。...后者可以放大或缩小到任何比例,例如徽标。那么光栅图像是使用一定数量的像素产生的图像。要知道它的大小变化也意味着质量的变化。 什么是 Photoshop 以及何时使用它?...但是,Photoshop 并不总是最好的选择,并且并不总是适合您需要的用途。出于这个原因,下面是使用该软件对您有益的情况的小概述。 何时使用 Photoshop?...如果您需要创建由多个元素组成的海报,以打印在同一面上。使用 Illustrator,您可以组合文本和图像。...对于创建多文档:Illustrator 仅设计为支持。如果您的项目有多个页面,请使用 InDesign 等软件。

1.4K50

要不来重新认识Spring事务?三歪又学到了

直到现在我也一直很困惑,这些人为什么不使用数据的唯一索引呢?不过我并不想知道这个答案。...实在不行,只要时间上要求不高,还是采用条插入吧。 我认为,如果有大量数据需要插入而且还要不重复,关键是数据里真有重复的,还是先对数据进行预处理,否则批量插入用不了,条插入又非常耗时。...我就遇到了这样的遗留问题,有重复的数据,所以不能使用批量插入,好歹数据量不大,那就条的来吧。...这个逻辑推理本身是没有错的,只是有些狭隘,因为我们把这个事务仅仅看作是数据的事务,仅仅把它限制在数据库里了。这就是上面的一个疑惑的缘由,为什么只有一个sql操作也开启事务。...如果是对数据执行操作时抛出的,则总是会回滚事务,即使我们自己catch住或配置为不回滚,也照样没有用,最后都会回滚,毕竟数据操作失败,不应该再有任何幻想。

70320

Vue+ElementUI项目使用webpack输出MPA

需求分析 为另一个项目提供可嵌入的功能,大部分页面使用时都是独立功能,个别页面带有左侧边栏(相当于3-4个页面的整合形态),由于资源定位地址的限定,每个页面打包为后,入口html文件需要定制命名...抽离外部引用 本例中较大的外部应用是vue和ElementUI,很多开发者一直使用自动化脚手架工具,并没有意识到这两个作为外部依赖该如何引入工程。...公共的抽离需要在webpack配置中将其填写在external配置项中: module.exports = { //......当然,每个页面的入口文件X.entry.js相当于旧方案中main.js文件中移除被注释掉的未启用路由信息后剩余的部分,它足以支撑每个独立被访问。 四....小结 经上述改造后,在dist目录中输出的结构和需求中public目录下的结构就保持一致了,而且每个页面的index.js文件也缩小到了100K左右。

1.2K20

Elasticsearch查询技术剖析和优化

如此,当query阶段阶段执行完之后,进行fetch phase的时候只需要加载rowkey这一列的值,再global_result_set中的外表rowkey值去外部行数据中拿到原始内容,这样做能明显减轻...图片入上图所示,即为次点查询的原理示意图....这种情况下,每一的具体流程以排序/不排序分可以对应上文点查/轻量点查。图片 顺序分页查所谓顺序分页查,如上右图所示,指的是每一并不是将rpc同时发送给所有tablet。...即最开始只取一,然后是2,4,8,16。在这个过程中,保存Page的平均大小和已经使用的内存量,综合jvm内存大小。从而计算出下一次scan最大能拿多少。...查询优化的基础:分区 分区是最直接有效的查询加速手段,尤其是对于超大规模的集群的大表(1000+ shard, 表50T)这样的场景,如果能在查询真正开始之前将搜索范围缩小到全量数据集合的1-2%,即

43250

实时音视频 TRTC 常见问题汇总---小程序篇

小程序端调试时为什么要开启调试模式? 开启调试后,可以略过把“request 合法域名”加入小程序白名单的操作,避免遇到登录失败,通话无法连接的问题。 小程序端为什么会出现黑屏/画面卡住?...请通过 wx.getSystemInfo 查询小程序基础版本,小程序基础最低版本要求为2.10.0。 请确认小程序所属的类目,由于监管要求,小程序推拉流标签使用权限暂时只开放给有限 类目。...如有更多需求,或希望深度合作,可以 提交工 或致电4009100100联系我们。 小程序端运行出错,该如何排查?...若问题依然存在,可以登录 微信小程序开发者社区 查找相关资料,也可以 提交工 或致电 4009100100 联系我们。 小程序端如果需要上线或者部署正式环境怎么办? 请申请域名并做好备案工作。...监听小程序的 onHide 方法,即可查看用户是否缩小到后台。 为什么拨打不通,或者被踢下线? 组件暂不支持多实例登入,不支持离线推送信令功能,请您确认账号登入的唯一性。

5.2K31

mysql索引结构与深分页优化

最近面试中总是会被问到mysql中的一些索引结构及一些sql优化的内容,这里针对自己看过的一些博客和关于mysql的书籍对mysql索引相关的内容进行一个总结。...B树为什么更适合数据索引 红黑树等数据结构也可以用来实现索引,但是文件系统及数据系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构。为什么不用Hash索引?...由于内节点无 data 域,一个结点可以存储更多的内结点,每个节点能索引的范围更大更精确,也意味着 B+树次磁盘IO的信息量大于B-树,I/O效率更高。...索引中的通过双向链表链接,按照主键的顺序排序,每个中的记录也是通过双向链表进行维护的。 为什么InnoDB只有一个聚簇索引,而不将所有索引都使用聚簇索引?...MongoDB使用B-树,所有节点都有Data域,只要找到指定索引就可以进行访问,无疑次查询平均快于Mysql。

1.5K11

屏页面响应式适配玩法

把公共的 头 、页脚、导航栏、边框 放到最顶层,比方说设置层级为 999,其他每个独立则放在下面,然后切换页面的时候更新独立的层级以达到效果图的效果(当然不能超过最顶层)。...贴个录制的视频~ 所以,屏页面最好页面内容言简意赅,设计层面倾向于水平垂直都居中的情况,是最适合做好这个页面的,并且在各种尺寸变化的情况下能比较良好地展示UI,且开发成本也比较合理。...300 ÷ (720 ÷ 100) ≈ 41.666 比如设计稿为 1920x1080(屏设计高度应该更小一点,如适配第一节所说),可以写个 CSS 预处理函数,这样方便直接使用设计稿的尺寸,以 Sass...事实是,rem 缩小到一定值就不会再缩小了,这个跟浏览器对字体大小限制为最小 12px 一样,看个例子。 ?...PPPS: 是不是有点坑,应该字体的属性最小值为 12,而其他属性的值没有控制才对 所以,如果使用 rem + vh 方案,在界面缩小到一定尺寸后继续缩小,有些值达到最小值固定不变,而有些值仍在变小,UI

1.9K20

怎么利用多线程 LRU 刷新突破 MySQL 瓶颈?

首先,我们先描述下单刷新的概念。如果数据工作(活跃)数据集大于可用的buffer pool,已经存在的数据就要面临清理或者被刷(接着清理掉),从而为查询腾出空闲。...最后,一旦刷新找到一个可以进行刷新,它在获取空闲的doublewrite buffer槽(如前所述)也还是会遇到问题。这就告诉我们一个道理,刷新并不是一个好的解决方案。...最简单的避免刷新的方法就是,别去做它!查询线程可以耐心等到待清理线程最终提供一些空闲的。...而根据老司机的经验,缓冲池实例并不总是一成不变的(有时忙,有时闲)。...随着刷新和刷新doublewrite瓶颈的消失,我们将再次转向doublewrite buffer。下篇文章见,拜拜!

1.2K20

从新华字典到数据索引

新华字典来帮你 数据索引融会贯通 20分钟数据索引设计实战 数据索引为什么用B+树实现 这一系列涵盖了数据索引从理论到实践的一系列知识,一站式解决了从理解到融会贯通的全过程,相信每一篇文章都可以给你带来更深入的体验...那这和我们的数据索引有啥关系呢?别着急,我们翻开第一看看。 ? 请大家注意右上角的那一排文字,原来目录就是传说中的索引呀!从前面的“一句话描述”我们可以知道,索引的目的就是为了加快数据查询。...比如我们在这里要查 险这个字,那么我们找到了 Xx部分之后就能按顺序找到 xian这个拼音所在的页码,根据前后的页码我们可以知道这个字一定是在519到523之间的,范围一下子就缩小到只有4了。...果然,我们在第521找到了我们要找的“险”字。 ? 那么现在我们就知道数据索引大概是一个什么东西了:数据索引是一个类似于目录这样的用来加快数据查询的技术。 什么是联合索引?...这里出现了一个之前没有提到的点,就是范围条件字段也会结束对索引上后续字段的使用,这是为什么呢?具体原因的解释涉及到了更深层次的知识,在接下来的第二篇文章的最后就可以找到答案。 什么是聚集索引?

93010

《从零开始做一个MEAN全栈项目》(2)

上一节简单介绍了什么是MEAN全栈项目,这一节将简要介绍三个内容:(1)一个通用的MEAN项目的技术架构,(2)为什么我们要打造应用,(3)本系列项目的技术架构和开发计划。...这个接口通常是用MongoDB, Express, Node.js实现的,而应用(SPA)由AngularJs打造。...在介绍我们为什么要选择应用之前,我必须说几句应用的坏话。首先就是难以被搜索引擎抓取到。...说了这么多不利的因素,那为什么我们还要使用应用呢?因为它流畅快速啊!     下面就来讲一下本项目的开发流程吧。...(4)彻底打通静态页面与后台数据之间的联系。得到我们项目的第一个版本。

1.3K50

国内IT外包公司汇总(2024最新版)

MySQL 数据用过哪些,对哪个比较熟? 我经常使用的数据是 MySQL,它是一个开源的关系型数据管理系统,现在隶属于 Oracle 旗下。...也是我们国内使用频率最高的一种数据,我在本地安装的 MySQL 的社区版,最新的 8.0 版本。 MySQL 官网 MySQL索引结构,为什么用B+树?...内存和磁盘在进行 IO 读写的时候,有一个最小的逻辑单元,叫做(Page),的大小一般是 4KB。...这意味着 volatile 变量的写操作总是发生在任何后续读操作之前。 HashMap的底层实现,它为什么是线程不安全的? JDK 8 中 HashMap 的数据结构是数组+链表+红黑树。...CL0610:最终一致性 这样,读操作总是在一个不变的数组版本上进行的,就不需要同步了。

11110

MYSQL 那点破事!索引、SQL调优、事务、B+树、分表 ....

官方为什么建议采用自增id 作为主键? 答案:自增id是连续的,插入过程也是顺序的,总是插入在最后,减少了分裂,有效减少数据的移动。所以尽量不要使用字符串(如:UUID)作为主键。...索引为什么采用B+树,而不用B-树,红黑树? 答案:提升查询速度,首先要减少磁盘IO次数,也就是要降低树的高度。 平衡二叉树、红黑树,都属于二叉树。...另外,InnoDB引擎采用为单位读取,每个节点一,但是二叉树每个节点储存一个关键词,导致空间浪费。 B-树,非叶子节点存储数据,占用较多空间,导致每个节点的指针少很多,无形增加了树的深度。...永久保存在数据中。 一致性。总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态 隔离性。一个事务的修改在提交前,其他事务是感知不到的 如何实现分布式事务?...答案:分库分表后,多张表共用一套全局id,原来表主键自增方式满足不了要求。我们需要重新设计一套id生成器。特点:全局唯一、高性能、高可用、方便接入。

62510

Mysql索引

存储结构 是Mysql的基本存储结构,里面存储了各种数据,包括行记录 各个组成双向链表,里面的行记录组成单向链表 会为存储在那的行记录生成目录,目录把行记录分组,在通过主键查找时用二分法定位分组...,然后就可以快速找到指定行记录 通过非主键搜索只能从头遍历链表,eg: SELECT * FROM WHERE name = "Howl" # 1....先遍历双向链表找到对应的 # 2. 不是主键查询,从头遍历内的链表 3....索引结构 关系数据会自动对其创建主键索引,使用主键索引的效率是最高的,因为主键会保证绝对唯一 有B+树和哈希,B+树的索引三层但已经足够使用了,使用哪种是引擎所决定,不是我们能干预 B+树(log N...最左匹配原则 使用索引是从左到右匹配索引字段,前一个不匹配,后一个就不使用索引,所以总是从第一个开始匹配,因为B+树只能以一个值(即主键)来建树 联合索引时,索引只能用于查找key是否存在或相等,遇到范围查询

38830

一条更新sql的完整执行流程(超详细)

Redo log   思考一个问题:因为刷脏不是实时的,如果Buffer Pool里面的脏还没有刷入磁盘 时,数据宕机或者重启,这些数据就会丢失。   那怎么办呢?...如果有未同步到磁盘的数据,数据在启动的时候,会从这个日志文件进行恢复操作(实现crash-safe) 我们说的事务的ACID里面D (持久性),就是用它来实现的。   ...有没有同学有这样的问题:同样是写磁盘,为什么不直接写到dbfile里面去?为什么先写日志再写磁盘? 写日志文件和写到数据文件有什么区别? 这就涉及到磁盘寻址了: 说一下磁盘寻址的过程。...innodb_max_undo_log_size 如果innodb_undo_log_truncate设置为1,超过这个大小的时候会触发 truncate回收(收缩)动作,如果page大小是16KB, truncate后空间 缩小到...为什么需要两阶段提交? 举例: 如果我们执行的是把name改成盆鱼宴,如果写完redo log,还没有写binlog的 时候,MySQL重启了。

35140

《从零开始做一个MEAN全栈项目》(1)

为什么选择全栈开发? 对于初学者来说,学习一门新的语言和技术的体验总是让人愉快的,也会满足于掌握了一些新的东西并且解决了一些实际问题。...为什么选择MEAN全栈开发?     一个MEAN项目将最佳的现代化web技术技术流用于打造强大且灵活的全栈开发。...这是一款很实用也很流行的非关系型数据。最大的优势是存取速度快还有可扩展空间,这个是传统的关系型数据不能比拟的。MongoDB是一个文档型数据,它的行业的概念依然存在,但是列的概念已经不复存在了。...express提供很多用于操作MongoDB数据的中间件,本项目中采用的是mongoose。你可以用它来构建数据模型,并且操作数据。...采用 Angular.js来打造一个应用真是太方便了。     总的来说呢,整个MEAN项目的技术架构是这样的 ? 下一期我将具体讲述整个项目的技术设计还有express项目搭建。

1.7K60

分库分表经典15连问

我们为什么需要分库分表 在分库分表之前,就需要考虑为什么需要拆分。我们做一件事,肯定是有充分理由的。所以得想好分库分表的理由是什么。我们现在就从两个维度去思考它,为什么要分库?为什么要分表?...1.1 为什么要分库 如果业务量剧增,数据可能会出现性能瓶颈,这时候我们就需要考虑拆分数据。...1.2 为什么要分表 假如你的表数据量非常大,存储和查询的性能就会遇到瓶颈了,如果你做了很多优化之后还是无法提升效率的时候,就需要考虑做分表了。一般千万级别数据量,就需要分表。...如果你是分了两个,那你就可以每个都根据时间排序,然后都返回2数据,然后把两个数据查询回来的数据汇总,再根据创建时间进行内存排序,最后再取第2的数据。...13.如何评估分库数量 对于MySQL来说的话,一般超过5千万记录,DB的压力就非常大了。所以分库数量多少,需要看处理记录能力。

93721

运维效率之数据迁移自动化

日常工作中经常会接到把数据表从生产环境导入到测试环境或测试A导入到测试B等数据、表之间的数据互导需求,这类操作没有太高技术含量还费时费力容易出错,最适合做到自动化的流程中,这便是overmind...为什么需要工?目前的流程都是通过邮件的方式,需求邮件到DBA,DBA执行导数据的操作。自动化的流程理论来说应该从头至尾都无需人工参与,但涉及到数据安全问题,还是需要DBA确认,所以加了工。...导数据属于耗时操作,在web中应异步执行,这里采用了Celery来处理,这篇文章Django配置Celery执行异步任务和定时任务有详细介绍Django中Celery的使用 系统界面 工单列表:普通用户只显示自己提交的工...提交工:overmind维护了一份数据列表,供系统里所有的功能使用,这里也不例外 ? 工审核:审核和详情其实是同一个页面,只是根据工不同的状态展示不同的元素 ?...工详情:这里会详细记录这个工的所有信息,提交、审核、执行的整个过程完整状态 ? oa.qrcode.png

73140
领券