字符串余弦相似性算法是通过利用我们初中就学过的三角函数中的余弦定理来计算两个字符串的相似度，它是定义在向量空间模型（Vector Space Model）中的。
这道题很明显不是让我们调用 Math.sqrt() 方法来计算，而是自己实现一个求平方根的算法。第一反应想到的方法是暴力循环求解！从 1 开始依次往后求平方数，当平方数等于 x 时，返回 i ；当平方数大于 x 时，返回 i - 1。
这两天迷上了SEO。真心看不起百度的竞价排名，但作为一个商业网站，赚钱是一件无可厚非的事情。只做活雷锋，没有大金主是做不长的。做完功课后，发现百度和google的SEO策略又不相同，几乎是无法通用。百度目前占据着国内搜索市场70%的市场份额，虽然不齿百度的龌龊之举，但也只能沉下心来好好琢磨琢磨百度的SEO策略。以前没有接触过SEO，不懂这里面的水。这两天着了迷想好好研究研究SEO，才发现原来内容是否原创，网页类型(静态/动态)，关键字覆盖率，robots是否满足要求，外链质量，网站结构都会影响到最终的排名。
布尔类型 使用 boolean 关键字声明，只能取 true 或 false 的值。
关键字 const 被用于表示常量，常量用于存储不会改变的数据，常量中的数据类型只可以是布尔型、数字型（整数型、浮点型和复数）和字符串型。
注意：sqrt()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，通过静态对象调用该方法。
Python 中的错误计算器是某些计算给出错误结果的计算器。在 Python 中，我们可以创建自己的计算器并使用它来进行数学计算。如果我们想创建一个有缺陷的计算器，我们需要在执行计算的函数中创建或引入错误。在本文中，我们将使用 Python 创建一个有缺陷的计算器。
判断一个数字是否是质数，就是看它的因子是否只有1和它本身。质数的判断我们简单写个函数判断就行，代码如下，遍历的时候不需要从2到n，只需要遍历到n的平方根即可。
递增运算符 ++ 用于将变量的值增加 1，而递减运算符 -- 用于将变量的值减少 1：
注意： 此函数不可直接访问，需要导入math模块，然后需要使用math静态对象调用此函数。
方程 a x^{2}+b x+c=0 的解有以下几种情况 :(1) a=0 和 b=0, 无解(2) a=0 和 b !=0, 有一个实根 : x=-\frac{c}{b}(3) b^{2}-4 a c=0, 有两个相等实根 : x_{1}=x_{2}=-\frac{b}{2 a}(4) b^{2}-4 a c>0,: x_{1}=\frac{-b+\sqrt{b^{2}-4 a c}}{2 a}, x_{2}=\frac{-b-\sqrt{b^{2}-4 a c}}{2 a}(5) b^{2}-4 a c<0,: x_{1}=-\frac{b}{2 a}+\frac{\sqrt{4 a c-b^{2}}}{2 a} \mathrm{i}, x_{2}=-\frac{b}{2 a}-\frac{\sqrt{4 a c-b^{2}}}{2 a} \mathrm{i}_{}
作者：李三石 来源：my.oschina.net/leili 我花了相当多的阅读和编码时间才最终理解Java Lambdas如何在概念上正常工作的。我阅读的大多数教程和介绍都遵循自顶向下的方法，从用例开始，最后以概念性问题结束。在这篇文章中，我想提供一个自下而上的解释，从其他已建立的Java概念中推导出Lambdas的概念。 首先介绍下方法的类型化，这是支持方法作为一流公民的先决条件。基于此，Lambdas的概念是被以匿名类用法的进化和特例提出的。所有这一切都通过实现和使用高阶函数映射来说明。 这篇文章
求方程ax2+bx+c=0的实数根。a, b, c由键盘输入, a!=0。若只有一个实数根（b2-4ac=0）则只输出x1，若无实数根（b2-4ac<0）则输出Error。 输入 2.5 7.5 1.0 输出 （注意等号前面后面都有一个空格） x1 = -0.139853 x2 = -2.860147
根据题意，需要爬 n 阶楼梯才能到达楼顶，并且每次只能爬1或2个台阶，问有几种方法？
在Java中，float类型可以和其他类型进行类型转换，包括自动类型转换和强制类型转换。
https://leetcode-cn.com/problems/perfect-number/
Python的函数与其他语言的函数概念上是一致的，只是形式上有所不同。在面向过程的编程语言中(C语言)，函数是代码的基本组成形式，是功能的基本模块；在面向对象的语言中(Java/C++/C#)，函数叫方法，是类的组成部分。 Python函数形式： def max(a, b): if(a > b): return a else return b 以def关键字作为函数的标识符，依靠”:”缩进来组织函数体，比其他语言使用花括号{}要简洁得多。 Python函数调用 在使用函数时
而导入sys的意义是为了比较0 ，在python中float的精度值不够，所以在计算复数时需要用到sys.float_info.epsilon
https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/
原因可能是算法本身有错误，也可能是程序员没有正确地实现算法。有时候，逻辑上的错误误解会导致非常严重的情况，比如0、越界访问列表。这种逻辑上的错误会引起运行错误，从而导致程序的终止运行。这些运行时错误通常称为异常。
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。
包含用于执行基本数学运算的方法，如绝对值，对数，平方根和三角函数。它是一个final类，其中定义的都是一些常量和景甜方法。
满打满算也算是编写了5个应用场景的Python脚本，其实做的工作大多是从高德地图那里“偷”数据（对不起，高德）。编写今天这个“GetDistance”的脚本的时候，发觉，其实有很多操作是通用的，比如交互式输入、请求数据、储存数据为Excel表格等等，所以编的过程中整理了一下，把它们都做成自定义函数，方便后期调用。
空函数 教程里提到这个知识点“空函数”，也就是什么都不做的函数，使用到一个关键字 pass，它的意思是什么也不做，但代码也能运行。也可以看做是一个占位符，比如一段代码，还没有想好怎去写，这时候就可以在这个位置写上pass，可以让代码先运行起来。
import javax.swing.JOptionPane; import java.text.DecimalFormat; public class url { public static void main(String[] args) { String numStr,tstr1,tstr2,tstr3,tstr4,tstr5,result; int U,again; double t1,t2,t3,t4,t5,Q1,Q2,Q3,Q4,Q5,Q,n,e,N; do { numStr=JOptionPane.showInputDialog(“请输入电压: “);
在python中，定义一个函数需要使用def语句，依次写出函数名，括号，括号中的参数和冒号：，接着在缩进后编写函数，函数的返回值用return语句返回。定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
在机器学习项目中，你肯定要在代码中实现各种运算，其中必然要用到各种数学符号，因此，必须了解并熟知如何实现。
【GiantPandaCV导语】在CNN的训练中，权重初始化是一个比较关键的点。好的权重初始化可以让网络的训练过程更加稳定和高效。本文为大家介绍了kaiming初始化以及详细的推导过程，希望可以让大家更好的理解CNN初始化。
Java 中的 Math 类包含了许多用于数学运算的静态方法。这些方法提供了各种常见的数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数等，以及一些常量，如 π 和自然对数的底数。
早期的参数初始化方法普遍是将数据和参数normalize为高斯分布（均值0方差1），但随着神经网络深度的增加，这方法并不能解决梯度消失问题。
在go语言中没有类。可是，是有方法的。 给结构体定义方法，在对应的 func 和方法名之间，加上方法的接收者就可以了。 比如，我们定义了一个结构体 type Vertex struct { X, Y float64 } 希望 Vertex 有一个 abs() 方法，就这样写 func (v *Vertex) Abs() float64 { return math.Sqrt(v.X * v.X + v.Y * v.Y) } 注意结构体的方法接收者是指针时，调用需要在前面加上 & 符号。 (&V
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传入一个非数字形式的字符串或者 undefined/empty 变量，将返回 NaN。传入 null 将返回 0。
在线提交: https://leetcode.com/problems/sum-of-square-numbers/
利用前面学习的循环和函数，来实现 Sqrt(x)。并且与math.Sqrt(x)的结果做一下比较。 这个很有意思，所以，把中间不断带入的变化值都打印出来。 使用牛顿法来实现。牛顿法是同选择一个初始点z
Math是 JavaScript 的原生对象，提供各种数学功能。该对象不是构造函数，不能生成实例，所有的属性和方法都必须在Math对象上调用。简而言之就如同java的静态类一样，都是通过类名.方法名()调用的。 Math对象的用法大致可以分为“静态属性”和“静态方法”这两大类，几乎所有的前端运算都可以采取这两种方式解决。有许多运算甚至如同小学生般的简单，今日我就带领大家“回炉重造，重返小学”。现在想想假如我们从小学就已经开始编程了，那么……（今天公司的CTO可能就是你们，站在舞台上装逼的也是你们，你们也许就不会看我的技术文章了，而我可能还在继续我的写作）。 1.Math对象的静态属性 Math对象的静态属性，提供以下一些数学常数。 Math.E：常数e。 Math.LN2：2 的自然对数。 Math.LN10：10 的自然对数。 Math.LOG2E：以 2 为底的e的对数。 Math.LOG10E：以 10 为底的e的对数。 Math.PI：常数π。 Math.SQRT1_2：0.5 的平方根。 Math.SQRT2：2 的平方根。 Math.E // 2.718281828459045 Math.LN2 // 0.6931471805599453 Math.LN10 // 2.302585092994046 Math.LOG2E // 1.4426950408889634 Math.LOG10E // 0.4342944819032518 Math.PI // 3.141592653589793 Math.SQRT1_2 // 0.7071067811865476 Math.SQRT2 // 1.4142135623730951 特别注意： 这些属性都是只读的，不能修改。 其实，我想说，上面这些乱七八糟的属性，我压根就不太懂，除了那个π，其它的一个也不认识，你们认识吗？认识的请举手，不认识的请闪过（因为这不重要）。 2.Math对象的静态方法 Math对象提供以下一些静态方法。 Math.abs()：绝对值 Math.ceil()：向上取整 Math.floor()：向下取整 Math.max()：最大值 Math.min()：最小值 Math.pow()：指数运算 Math.sqrt()：平方根 Math.log()：自然对数 Math.exp()：e的指数 Math.round()：四舍五入 Math.random()：随机数 下面我带领大家一起来逐个分析这些小学生的方法：
题目 编写一个判断素数的函数，在主函数输入一个整数，输出该数是否为素数的信息。 解题步骤 （1）函数思想； （2）素数定义； （3）变量定义； （4）接收用户输入； （5）判断输出； Java import java.util.Scanner; public class Demo { public static boolean isPrime(int input) { int n = (int) Math.sqrt(input); if (input =
1、从键盘录入学生成绩，并存放到数组中 2、统计成绩大于90分的学生人数并输出 3、求平均成绩
今天讨论 Python 编程风格，如何写出更加Pythonic的代码是本篇讨论的话题。
本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。 第一个基本原则是不要过早优化。很多人一开始写代码就奔着性能优化的目标，“让正确的程序更快要比让快速的程序正确容易得多”。因此，优化的前提是代码能正常工作。过早地进行优化可能会忽视对总体性能指标的把握，在得到全局结果前不要主次颠倒。
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Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。
你还在为python代码运行速度慢而烦恼吗？本文将向你介绍一些python代码加速运行的技巧，相信这些技巧一定能够帮助你。
JavaScript中的math 对让我们能够对执行一些数学操作。 它具有数学常数和函数的属性和方法。 在今天的文章中将介绍 Math对象的一些有用方法。
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