X锁导致。...3.6+版本对chunk version管理的变化 那么，为什么 3.4版本 没有问题，而到了 4.0版本 却发生了性能退化呢？...这里首先来看下 splitChunk 的基本流程，随后我们再来详述为什么要做这样的改动。 splitChunk 流程 ?...而这个修复则导致了开篇我们遇到的问题，确切些来说，任何在 shardVersion == collectionVersion 的 shard 上进行 split 操作都会导致全局路由的刷新。...所以上述过程即jira中描述的：不断由于 StaleShardVersion 而导致不断暂停。
问题描述 前几天，QQ群里在讨论一个关于MySQL表统计信息迟迟不更新的问题。...但与此同时，直接查看 mysql.innodb_table_stats 和 mysql.innodb_index_stats 两个表，却又可以看到该表的统计信息已经更新了： [root@yejr.run...也就是说，除非cache过期了，或者手动执行 ANALYZE TABLE 更新统计信息，否则不会主动更新。 这个参数（功能）是MySQL 8.0后新增的，所以这个问题在8.0之前的版本不存在。...意思是，当启用参数 innodb_read_only 后再执行 ANALYZE TABLE 就会失败，哪怕要更新统计信息的表是MyISAM引擎，因为所有InnoDB表都被设置为只读，更新统计信息后无法回写到对应的...总结 遇到诡异问题时，总是习惯性地先去查阅官方手册，通常都是可以得到答案的，耐心点，再耐心点。 4.
但是因为依赖包太多，所以其中个把包失败是理所当然的，比如我就再一次遇到gfortran错误！
问题描述 安装完mongodb-windows-x86_64-5.0.15-signed.msi时，启动其服务时报错： 解决方法 1....删除原有服务 以管理员方式打开命令提示符窗口，执行以下命令： sc delete MongoDB 2....重新安装服务 在MongoDB安装目录：D:\Program Files\MongoDB\Server\5.0下的bin目录里，找到mongod.exe和mongo.cfg文件，如下图。...在此目录中，以管理员方式打开命令提示符窗口，执行以下命令： mongod --install -f "D:\Program Files\MongoDB\Server\5.0\bin\mongod.cfg...启动MongoDB服务 打开系统服务，操作步骤：右键此电脑 > 管理 > 服务和应用程序 > 服务，如图
前言 我们都知道 Vue 对于响应式属性的更新，只会精确更新依赖收集的当前组件，而不会递归的去更新子组件，这也是它性能强大的原因之一。...那么有同学可能要问了，如果不会递归的去对子组件更新，如果我们把 msg 这个响应式元素通过props传给 ChildComponent，此时它怎么更新呢？...（至于为什么，你看一下它所在的渲染上下文就懂了。）...这是由于子组件在执行 data 这个函数初始化组件的数据时，会错误的再收集一遍 Dep.target （也就是渲染watcher）。...这就导致重复收集依赖，重复触发同样的更新，具体表现可以看这里：jsfiddle.net/sbmLobvr/9 。 怎么解决的呢？
前言 我们都知道 Vue 对于响应式属性的更新，只会精确更新依赖收集的当前组件，而不会递归的去更新子组件，这也是它性能强大的原因之一。...（至于为什么，你看一下它所在的渲染上下文就懂了。）...() } } 而在父组件更新的过程中又触发了子组件的响应式更新，导致触发了 queueWatcher 的话，由于 isFlushing 是 true，会这样走 else 中的逻辑，由于子组件的 id...这是由于子组件在执行 data 这个函数初始化组件的数据时，会错误的再收集一遍 Dep.target （也就是渲染watcher）。...这就导致重复收集依赖，重复触发同样的更新，具体表现可以看这里：jsfiddle.net/sbmLobvr/9 。 怎么解决的呢？
具体错误是，在编辑器页面显示”Updating failed. The response is not a valid JSON response.“，经查为403通信错误。...另外在多处均发现因403错误导致无法通信现象。经1panel后台调试，在参数规则中关闭以下两条可以恢复正常。select.
为什么要使用和不使用 NoSQL 数据库?说一说 NoSQL 数据库的几个优点? NoSQL 是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。...为什么我的数据文件如此庞大? MongoDB 会积极的预分配预留空间来防止文件系统碎片。 启用备份故障恢复需要多久?...如果一个分片(shard)停止了，除非查询设置了“Partial”选项，否则查询会返回一个错误。如果一个分片(shard)响应很慢，MongoDB 则会等待它的响应。...当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？ 更新操作会立即发生在旧的块（Chunk）上，然后更改才会在所有权转移前复制到新的分片上。...如果一个分片停止了，除非查询设置了“Partial”选项，否则查询会返回一个错误。如果一个分片响应很慢，MongoDB 会等待它的响应。 MongoDB 支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？
如果一个分片(shard)停止了，除非查询设置了“Partial”选项，否则查询会返回一个错误。如果一个分片(shard)响应很慢，MongoDB则会等待它的响应。...如果一个分片停止了，除非查询设置了“Partial”选项，否则查询会返回一个错误。如果一个分片响应很慢，MongoDB会等待它的响应。 33、MongoDB支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？...38、为什么MongoDB的数据文件很大？ MongoDB采用的预分配空间的方式来防止文件碎片。 39、当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？...如果一个分片停止了，除非查询设置了“Partial”选项，否则查询会返回一个错误。如果一个分片响应很慢，MongoDB会等待它的响应。 42、分析器在MongoDB中的作用是什么?...基于列存储 Eg:Cassandra 65、为什么用MOngoDB？
该API形式和MongoDB同步驱动的新API保持一致，但是任何会导致网络IO的方法都会有一个SingleResponseCallback并且会立即返回，其中T是响应对于该文档的类型的任何方法。...重要 在SingleResponseCallback的实现中检查错误并适当处理错误是十分重要的。下面的错误检查仅为简便起见而省略。...记住，在一个普通应用中，你应该总是检查 t 变量中是否有错误信息。 添加多个 document 要添加多个 documents，你可以使用 insertMany() 方法。...更新 document MongoDB 支持许多的 更新操作 。...批量操作 批量操作允许批量的执行 插入、更新、删除操作。批量操作有两种类型： 有序的批量操作 有序的执行所有操作并在第一个写操作的错误处报告错误。 无序的批量操作 执行所有的操作并报告任何错误。
但是现成的程序，总是各种不满意。...但是现成的程序，总是各种不满意。...到是有这样的产品，但是一般都是要收费的 不是jwt方式登录，这样导致开发其他客户端比较麻烦 基于以上种种原因，我就开发一个 系统介绍 本系统是博客+论坛于一体的系统。...但是现成的程序，总是各种不满意。...到是有这样的产品，但是一般都是要收费的 不是jwt方式登录，这样导致开发其他客户端比较麻烦 基于以上种种原因，我就开发一个
在分布式系统中，可能会发生不同类型的故障，例如，服务器可能会崩溃或永久故障，磁盘可能会损坏导致数据丢失，或者网络连接可能会丢失，导致系统的一部分无法访问。...因为，为了保持一致，所有节点都应该以相同的顺序看到相同的更新集。但是，如果网络丢失了一个分区，则一个分区中的更新可能无法在客户端读取最新分区后从过期分区读取之前到达其他分区。...相比之下，BASE（基本可用、软状态、最终一致）数据库，例如 MongoDB、Cassandra 和 Redis 等 NoSQL 数据库，选择了可用性（响应本地数据，但不确保它是最新的）。...BigTable 和 HBase 是 PC/EC 系统：它们总是会选择一致性，放弃可用性和更低的延迟。 MongoDB 可以被认为是 PA/EC（默认配置）：MongoDB 在主要/次要配置中工作。...因此，可以得出结论，在网络分区的情况下，MongoDB 选择可用性但其他方面保证一致性。或者，当 MongoDB 配置为在多数副本上写入并从主副本上读取时，它可以归类为 PC/EC。
以前用的是开源的代码，存储用的是Mysql，系统也过于臃肿，稍微有点流量系统响应就很慢，所以准备重构。...重构后的方案如下 1、存储还是Mysql； 2、为了提高访问速度，引入MongoDB作为缓存（为什么不用Redis，因为MongoDB多线程，可扩充性好，并且支持较复杂的查询） Mysql数据表大概如下...那为什么只保存在MongoDB里呢，因为MongoDB不支持多表事务，社区的场景插入回复，还有其它逻辑需要处理，所以需要借助Mysql的InnoDB的事务机制保证数据的一致性。...如果当缓存用，怎么解决帖子详情页多种组合条件的导致缓存数据太大的问题？其实对于社区这样的场景，主要占内存的是回复的内容，只要解决帖子回复内容只缓存一份就可以了。...当然在添加、更新回复后，也需要更新相应的回复内容，这样就保证了帖子回复只缓存一份，不会造成缓存的数据量过大的问题。
默认情况下，mongoDB文档增删改都会一直等待数据库响应(确认写入是否成功)，然后才会继续执行。本文讲述了MongoDB 应答机制及相关参数。...如下： mongoDB client发出写入(或更新)请求---->mongoDB Server端写入---->通知客户端已经写入OK 主要分为2种应答机制...mongod实例或副本集主实例(缺省为1) w:0(非应答式写入) 不返回任何响应...是将数据写入到内存后开始应答，除非j:true，则保证掉电后不会丢失数据 三、几种不用应答模式图示说明 1、非应答式写入图示 MongoDB不对客户端进行应答，驱动会检查套接字，网络错误等。...2、应答式写入图示 应答式写入是默认值 MongoDB会在收到写入操作并且确认该操作在内存中应用后进行应答，但不会确认数据是否已写入磁盘 同时允许客户端捕捉网络、重复key等等错误
不要让后端完成数据库的工作，那样总是更慢。 可扩展性被认为是一个很难解决的问题。人们总是把它看成是一种神奇的东西，是用神秘而特殊的工具完成的，只有身价百万的大块头才能使用。这当然不是真的。...Varnish 是一个很好的 HTTP 响应缓存选项，所以它可以用于任何后端。 https://varnish-cache.org/?...fileGuid=gr8wsimng4sTPe0C 即使有了缓存，每 10 毫秒就会出现不同的请求，也可能会导致服务器宕机，因为服务器会为它们计算不同的响应。...这就是为什么你需要一个速率限制器——如果距离上次请求的时间不够长，正在进行的请求将被拒绝。这将使你的服务器保持活跃。 ...fileGuid=gr8wsimng4sTPe0C 本周好文推荐 对话极狐(GitLab)公司CEO陈冉：从GitLab落地中国透视国产开源大势 使用两年之后，我为什么卸载了Istio？
我过去了解了一下情况，用户访问商城首页的时候响应太慢了，要20秒才返回，有用户投诉过来了。 进一步了解之后发现，造成这个问题的根本原因是redis服务器挂了。 为什么会挂呢？...redis挂了为什么会导致首页慢呢？ 答：因为代码中有业务逻辑，如果从redis中没有获取到数据，或者访问redis失败了，会从数据库中获取。...虽说当时是晚上，用户并发量不大，但是直接访问数据库，响应时间一下子下降了很多。 2.如何快速解决问题？ 目前的这套方案，先从redis中获取数据，如果失败了，再从数据库中获取。...redis出现问题之后的兜底方案有点问题，如果redis挂了，就直接访问了数据库，导致了用户访问慢的问题。如果是白天用户并发量上来，可能会直接导致数据库挂掉。 那么，如何优化呢？ 4.如何优化？...4.4 本地缓存 + MongoDB 上面说到过的加本地缓存，和使用MongoDB都有各自的优缺点。 为什么不把两种方案结合一下呢？ 在本地缓存中保存热点数据，每隔5分钟更新一次。
万一服务器端操作失败，会通知客户端，客户端会告知用户之前的操作有问题，并执行相应的错误处理流程。 Tracker Tracker提供了响应式应用的基础功能。下面先简单了解一下什么是响应式。...{{ counter }} 通过函数关联了 val 变量，按钮单击事件的处理函数中修改了变量 val 的值，并没有更新页面中的内容，但{{ counter }} 自动更新了，这就是响应式。...Web应用通常会使用HTTP，为什么还要使用 DDP呢？...因为通过 DDP，服务器端可以主动向客户端发送数据，所以当数据库中有任何变化时，都可以立即通知客户端，客户端便可以进行更新操作，以快速响应。...响应式 在目前很多应用的开发中，处理事件（用户单击了某些元素后触发某动作， 如更新数据库，或者更新当前视图）的代码是一个重要部分。 在响应式编程中，这类事件处理函数的工作就减少了。
这就是为什么所有产品都使用相同的通用 m5d.8xlarge VM 和本地 SSD，并且每个设置由四个 VM 组成：一个客户端 + 三个数据库服务器。...混合读/写/搜索基准 实际应用程序工作负载几乎总是读取、写入和搜索查询的混合。因此，在接近饱和时了解由此产生的混合工作负载吞吐量曲线更为重要。...65% 搜索、35% 读取和 0% 更新的初始组合也导致 ElasticSearch 和 RedisJSON* 的吞吐量相等。...对数据产生的更新越多，对 ElasticSearch 性能的影响就越大，最终导致读取和搜索速度变慢。...如果您想更深入地了解我们为什么要这样做，Gil Tene 提供了延迟测量注意事项的深入概述。
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