arrs = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:1]; // NSMutableArray *smallArr = nil;//变量的定义...for (int i = 0; i < [arr count]; i ++) { // if (i % 3 == 0) { // //仅仅要读到...0,3,6,9,12就开辟空间存储接下来的元素 // smallArr = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:1];...// //将小数组加入到大数组中进行管理 // [arrs addObject:smallArr]; // }...= nil; big 指向无效的空间(堆区空间) // NSLog(@”%@”,arrs); 版权声明：本文博主原创文章，博客，未经同意不得转载。
这很容易理解，但是问题在于：我们为什么要引入新的概念呢？（也就是为什么我们要把“表”替换成“集合”，“行”替换成“文档”，“列”替换成“域”呢？）...也就是说，集合中的每个文档都可以有独立的域。因此，虽说集合相对于表来说是一个简化了的容器，而文档则包含了比行要多得多的信息。...4.1.1 数组和嵌入文档（Embedded Documents） MongoDB 没有连接并不意味着它没有其他的优势。还记得我们曾说过 MongoDB 支持数组并把它当成文档中的一级对象吗？...用一个简单的例子来说明，如果一个员工有两个经理，我们可以把这个关系储存在一个数组当中： ({name: 'Siona', manager: [ObjectId("4d85c7039ab0fd70a117d730...将数据模型直接映射到目标对象上可以使问题变得更加简单，也往往因此而不再需要连接操作。当您知道 MongoDB 允许对嵌入文档的域进行查询并做索引后，这个说法就尤其显得正确了。
为什么用（有在哪，有什么好处） ？ 我们用 mongodb 比较感兴趣的是为什么要用他？他有什么好处？什么时候该用？具体怎么用？ ?...基本概念 mongodb 中基本的概念是文档、集合、数据库，让我由外而内和大家聊聊。...展示所有的数据库 > show dbs local 0.078GB test 0.078GB 运行use命令，可以连接到一个指定的数据库(没有则创建)。...说集合之前，要先说说集合里所有的行记录，也就是文档，类似MySQL表中一行一行的记录。 文档是个什么东西呢？他长的就像 JSON 对象。 ? 数据结构由键值 (key=>value) 对组成。...在插入文档的时候，会自动创建。 这就是Mongo的简单入门啦，我们先讲应用，以后有机会再聊聊业务怎么设计，怎么真正的用起来，系统的讲讲有哪些比较重要的点。下次再见啦。
没有设计一个模式 对于模式，MongoDB 没有强制要求。这不是说它不需要模式。如果你真想保存文档而又没有一致的模式，那么你可以非常快速、简单地保存它们，但是 检索会十分麻烦 。...创建大文档集合 MongoDB 乐于把最大 16MB 的文档置于集合中，而 GridFS 设计用于超过 16MB 的大文档。但是，可以容纳大文档并不意味着那是一个好主意。...MongoDB 在单个文档的大小为几 KB 时表现最好，处理它们的方式更像宽 SQL 表的行。大文档会导致 多种性能问题 。 使用大数组创建文档 文档可以包含数组。...忘记哈希对象中键序的意义 在 JSON 中，一个对象包含一个无序集合，而该集合中有零个或多个名/值对，其中名是一个字符串，而值是一个字符串、数值、布尔值、空、对象或数组。...而且，它在 BSON 中是“deprecated”，会转换成$null，这并不是一个总令人满意的解决方案。 在 MongoDB 中，要避免使用“undefined”。
没有设计一个模式 对于模式，MongoDB没有强制要求。这不是说它不需要模式。如果你真想保存文档而又没有一致的模式，那么你可以非常快速、简单地保存它们，但是检索会十分麻烦。...创建大文档集合 MongoDB乐于把最大16MB的文档置于集合中，而GridFS设计用于超过16MB的大文档。但是，可以容纳大文档并不意味着那是一个好主意。...MongoDB在单个文档的大小为几KB时表现最好，处理它们的方式更像宽SQL表的行。大文档会导致多种性能问题。 使用大数组创建文档 文档可以包含数组。最好是把数组元素的数量保持在四位数以下。...忘记哈希对象中键序的意义 在JSON中，一个对象包含一个无序集合，而该集合中有零个或多个名/值对，其中名是一个字符串，而值是一个字符串、数值、布尔值、空、对象或数组。...而且，它在BSON中是“deprecated”，会转换成$null，这并不是一个总令人满意的解决方案。在MongoDB中，要避免使用“undefined”。
，验证值是否匹配给定的正则表达式 enum: 数组，创建一个验证器，验证值是否是给定数组中的元素 数字 min: 数字，创建一个验证器，验证值是否大于等于给定的最小值 max: 数字，创建一个验证器，验证值是否小于等于给定的最大的值...limit: 指定返回结果的最大数量 skip: 指定要跳过的文档数量 lean: 返回普通的 js 对象，而不是 Mongoose Documents。...sort修饰 在指定的位置添加元素以更新数组字段 按照指定的规则排序 限制数组大小 存储数组 options lean: true 返回普通的 js 对象，而不是 Mongoose Documents...findOneAndRemove() 会调用 MongoDB 原生的 findAndModify() 命令，而不是 findOneAndDelete() 命令。...要删除第一个匹配条件的文档，可将 single 选项设置为 true。
后来所谓的 NoSQL 风，指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。...\ 以下来自 https://www.db-engines.com 的数据 我们在正式进入Mongodb的学习之前，先来了解一下，MongoDB都有哪些特点，为什么要引入MongoDB以及MongoDB...\ MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。...set 给符合条件的文档新增一个字段，有该字段则修改其值 $unset 给符合条件的文档，删除一个字段 $push： 增加一个对象到数组底部 $pop：从数组底部删除一个对象 $pull：如果匹配指定的值...，从数组中删除相应的对象 $pullAll：如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象 $addToSet：如果不存在则增加一个值到数组 更新文档： 单条插入数据， 插入两跳 db.userInfo.insert
这里字 段"mysql"是一个完整的数组元素。...在MongoDB4.2版本引入了wildCard索引，支持对象，数组的检索，并且可以侵入元素内部遍历，非常方便。...": "mongodb"}).explain() wildCard索引也支持一个multi-key索引，可以对其中的数组元素进行索引匹配。...() 查询子属性，建议使用 {"goodAt.database":1} 而不是 {goodAt:{"database":1}} ，对索引更友 好。...在使用时，需要注意： multi-key索引主要加快数组遍历，功能纯粹； wildCard可以侵入遍对象或数组内部，避免单属性创建索引，更加灵活； wildCard不会遍历连续嵌套两层以上的数组； 不建议太多层嵌套
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 2.数据库（database） 在MongoDB中，多个文档组成集合，而多个集合可以组成数据库，一个MongoDB...一个简单的文档例子如下： {"hand":"hello","foot":3} 文档中的键是字符串，文档中的值可以是多种不同的数据类型，甚至可以是一个完整的内嵌文档。...这个字符用来表示键的结尾。 .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。 以下划线”_”开头的键是保留的(不是严格要求的)。 MongoDB的文档不能有重复的键。...有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。
MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的额表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。...它设计成轻量型，不同的机器都能用全局唯一的同种方法方便地生成它。这是MongoDB采用这种类型的主要原因。 如果插入文档的时候没有“_id”键，系统会自动创建一个。...毫秒数为负值，表示1970年之前的日期。 在JavaScript中，Date对象用做MongoDB的日期类型，创建一个新的Date对象时，调用new Date()而不是Date()。...调用Date()实际上会返回对日期的字符串表示，而不是真正的Date对象。这不是MongoDB的特性，而是JavaScript本身的特性。...，则MongoDB使用先前版本中使用的简单二进制比较进行字符串比较。
MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。...它设计成轻量型，不同的机器都能用全局唯一的同种方法方便地生成它。这是MongoDB采用这种类型的主要原因。 如果插入文档的时候没有“_id”键，系统会自动创建一个。...毫秒数为负值，表示1970年之前的日期。 在JavaScript中，Date对象用做MongoDB的日期类型，创建一个新的Date对象时，调用new Date()而不是Date()。...调用Date()实际上会返回对日期的字符串表示，而不是真正的Date对象。这不是MongoDB的特性，而是JavaScript本身的特性。...，则MongoDB使用先前版本中使用的简单二进制比较进行字符串比较。
本文将分享：当我们为BigQuery数据管道使用MongoDB变更流构建一个MongoDB时面临的挑战和学到的东西。 在讲技术细节之前，我们最好思考一下为什么要建立这个管道。...在一定的规模上为了分析而查询MongoDB是低效的； 2. 我们没有把所有数据放在MongoDB中（例如分条计费信息）。 在一定的规模上，作为服务供应商的数据管道价格昂贵。...复制无模式数据 使用MongoDB数据库是我们要注意的第一件事情就是一些集合有一个需要注意的模式：嵌套文档，而且其中一些文档也是数组。 通常，一个嵌套文档代表一个一对一关系，一个数组是一对多关系。...为了解决这一问题，我们决定通过创建伪变化事件回填数据。我们备份了MongoDB集合，并制作了一个简单的脚本以插入用于包裹的文档。这些记录送入到同样的BigQuery表中。...另外一个小问题是BigQuery并不天生支持提取一个以JSON编码的数组中的所有元素。 结论 对于我们来说付出的代价（迭代时间，轻松的变化，简单的管道）是物超所值的。
MONGODB 所以MONGODB 确实不是可有可无的) 今天开发一个美女，她刚开始使用MONGODB，所以会经常问我问题，例如为什么 update 无法更新数据，我过去看了看，原来数据中包含了嵌套和数组...首先个人认为，要搞清楚这个问题，需要分析你的数据在是 一对少，还是一对多，还是一对一的问题 例如：我们举个例子，一对少 如我们有一个客户，他的地址信息，一般来说不是房哥，房嫂的情况下，一个人得房产信息...没有说我的设计十全十美，这里为什么要使用数组，原因是查询的时候，可以一并带出地址信息，而地址信息一般不会是直接单独作为查询条件来进行查询的。...中的一种设计方法，这样设计的好处是，他们都作为一个独立的文档，可以更快的更新，但每次查询就需要两步来走，而不是通过一个查询就可以获得所要的数据，例如要某个订单的所有客户的地址信息。...个人领会，MONGODB collection 的设计，要考虑后期的查询便利性和数据更改的便利性，太复杂的多层嵌套数组，是不利于MONGODB 的查询和分析的。
(6) Cursors (游标)：当你问 MongoDB 拿数据的时候，它会给你返回一个结果集的指针而不是真正的数据，这个指针我们叫它游标。...选择器是一个 JSON 对象，最简单的是就是用 {} 匹配所有的文档。比如可以用 {gender:'f'}。 {field: value} 用来查找那些 field 的值等于 value 的文档。...的方法，shell 只是简单的提供了一个快捷方式。...数组 示例： // 插入一个 manager 是单个对象。...如果想让你的数据 "过期" ，基于时间而不是整个集合的大小，你可以用 TTL 索引 ，所谓 TTL 是 "time-to-live" 的缩写。
(key=>value)对组成 MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组、文档数组 安装管理mongodb环境 完成数据库、集合的管理 数据的增加、修改、删除、查询 名词 SQL...name是要创建的集合的名称 options是一个文档，用于指定集合的配置 选项参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表： 例1：不限制集合大小 ?...插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId 例1 ? 例2 ? 简单查询 语法 ? 更新 语法 ?...---- 1.6.2.投影 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段 如：一个文档有5个字段，需要显示只有3个，投影其中3个字段即可 语法： 参数为字段与值，值为1表示显示，...---- 2.3.复制（副本集） 什么是复制 复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性，并可以保证数据的安全性 复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据 为什么要复制
1什么是MongoDB MongoDB是一个以JSON为数据模型的文档数据库，所谓“文档”，就是“JSON Document”，并不是我们一般理解的pdf，word，excel文档。...安装极其简单，步骤： # 创建MongoDB的目录 mkdir -p /usr/local/mongodb/data mkdir -p /usr/local/mongodb/conf mkdir -p...TIP2：在MongoDB中，数据库/集合只有在内容插入后才会真正创建，上例中，要显示 noc 数据库，我们需要先插入一些数据。 ?...$pushAll增加多个对象到数组底部$pop从数组底部删除一个对象$pull如果匹配指定的值，从数组中删除相应的对象$pullAll如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象$addToSet如果不存在则增加一个到数组...在了解了MongoDB的shell命令操作后，再实操下Java对应的API及U相当的简单了，关于普通的Java项目操作MongoDB、Spring操作MongoDB我整理了一个小练习项目： ?
它提供了控制复制范围的能力，并允许以更适合动态数据的方式放置副本。应用程序目录分区会被复制到林中特定的域控中，而不是所有的域控中。...在目录中表示的每个对象都属于Top，因此每个条目都必须具有一个对象类属性。创建新类时，必须指定超类。如果不创建现有类的子类，则新类是Top的子类。新类可以从多个现有类继承强制属性和可选属性。...为什么会比我们上面查询的强制继承的属性还要多了来自于securityPrincipal源类的sAMAccountName属性和objectSid属性呢以及mailRecipient源类的cn属性呢？...虽然不能实例化辅助类，但可以创建一个结构类User的对象，该用户将Security-Principal类作为辅助类。...它提供了控制复制范围的能力，并允许以更适合动态数据的方式放置副本。应用程序目录分区会被复制到林中特定的域控中，而不是所有的域控中。
紧接着官方就给了说明，「MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组」。...从4.2版本开始，MongoDB 为 aggregation pipeline 添加了 $merge 阶段。此阶段可以将管道结果合并到现有集合中，而不是完全替换现有集合。...「为什么嵌入式模型可以减少数据库系统上的 I / O 操作？」 丰富的查询语言 MongoDB 支持丰富的查询语言以支持读写操作（CRUD）以及：数据聚合 文本搜索和地理空间查询。...，官方给了我们一个很简单的理解方式，就是 sql 查询和 mongo 查询的对照 如上图 https://docs.mongodb.com/v4.2/reference/sql-comparison/...从 3.4 开始，MongoDB 支持基于分片键创建数据区域。在平衡群集中，MongoDB 仅将区域覆盖的读写定向到区域内的那些分片。
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