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【投稿】刀哥：Rust学习笔记 2

这段话很费解，为了更好地理解Send 和 Sync，需要看一看这两个约束究竟是怎样被使用的。...上面代码改用Arc，则编译通过，因为Arc是一种支持 Send的数据类型。但是Arc不允许共享可变引用，如果想实现多线程之间修改共享资源，则需要使用Mutex来包裹数据。...实际上，Mutex的作用就是将一个支持Send的普通数据结构转化为支持Sync，进而可以通过Arc传入线程中。...通过上述分析，我们看到Rust另辟蹊径，利用所有权以及Type系统在编译时刻解决了多线程共享资源的问题，的确是一个巧妙的设计。 异步代码，协程 异步代码同步互斥问题与同步多线程代码没有本质不同。...试想一下，如果Future中调用了std::mutex::lock，则当前线程被挂起，Executor将不再有机会执行其他任务。为此，异步运行库一般提供了类似于标准库的各种同步原语。

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透过 Rust 探索系统的本原：RAII

在 Rust 中，RAII 的思维被深深地嵌入到语言之中：所有权模型保证了当前 scope 所拥有的对象在退出 scope 时必然会被释放，而 Drop trait 保证了释放时，其相关的操作系统资源也得到释放...同时，MutexGuard 实现了 Drop ，里面处理了锁的释放，这样，当前的函数（scope）执行完退出时，锁就自动被释放了。 为什么 RAII 没有被普遍实现？...这就好比麦克斯韦把电磁光统一在一个框架之下，Rust 也把内存和其它资源统一成一种行为。 我们还是拿 Java 这种使用 GC 的语言来比较（不好意思 Java 我不是针对你）。...然而，因为堆上的对象什么时候被释放是不可知的，就算所有引用都不存在，GC 已经将其 mark 成可回收，回收线程什么时候被调度，依旧是无法保证的，就像薛定谔的猫。...Arc），也不管他们如何移动（move），被各种引用，Rust 只需关心 owner 离开 scope（对于 Arc 来说，最后一个 Arc 的 owner 离开 scope），此时 Drop 会被调用

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Java 中 String 类为什么要设计成不可变的？

String 是 Java 中不可变的类，所以一旦被实例化就无法修改。不可变类的实例一旦创建，其成员变量的值就不能被修改。...本文总结下 String 类设计成不可变的原因及好处，以及 String 类是如何设计成不可变的。 String 类设计成不可变的原因及好处？...其实好处就是原因，String 设计成不可变，主要是从性能和安全两方面考虑。 1、常量池的需要 这个方面很好理解，Java 中的字符串常量池的存在就是为了性能优化。...所以，如果字符串是可变的，那么常量池就没有存在的意义了。 2、hashcode 缓存的需要 因为字符串不可变，所以在它创建的时候 hashcode 就被缓存了，不需要重新计算。...这就使得字符串很适合作为 HashMap 中的 key，效率大大提高。 3、多线程安全 多线程中，可变对象的值很可能被其他线程改变，造成不可预期的结果。

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再谈 Send 与 Sync | Rust学习笔记

基本场景 C/C++中不存在 Send/Sync 的概念，数据对象可以任意在多线程中访问，只不过需要程序员保证线程安全，也就是所谓“加锁”。...而在 Rust 中，由于所有权的设计，不能直接将一个对象分成两份或多份，每个线程都放一份。一般地，如果一份数据仅仅子线程使用，我们会将数据的值转移至线程中，这也是 Send 的基础含义。...如果我们需要访问多线程访问共享数据的可变引用，即读写数据，那么还需要在原始数据上先包裹 Mutex，类似于 RefCell，提供内部可变性，因此我们可以获取内部数据的 &mut，修改数据。...当然，这需要通过 Mutex::lock() 来操作。...此外，在需要共享数据时使用 Arc会要求 T: Send + Sync。而共享可写数据，需要 Arc>，此时 T: Send 即可，不再要求 Sync。

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Rust并发控制之Condvar

上次提到的 Barrier 用到了 Rust 的 condvar 和 mutex，今天来看下 condvar 的用法。...其中 wait 会需要一个锁的 MutexGuard 来配合，wait 会自动释放锁，并阻塞当前线程，直到被唤醒时重新获取锁，并返回锁的 MutexGuard，来获取锁当前保护的值 Tips: MutexGuard...实现了销毁时自动释放锁和可以通过解引用（deref）到它保护的值 这里有两个有意思的点： 为什么要和 mutex 一起使用？...综上这两点，condvar 唤醒时是需要重新检查条件是否依旧满足，而且需要和 mutex 一起使用，来确保条件值获取的并发安全。...：从零开始的所有权之旅 Rust并发控制之Barrier 聊聊共享所有权之Rc和Arc 如果有用，点个 在看，让更多人看到

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【Rust 基础篇】Rust 线程与 Move 闭包

本篇博客将详细介绍 Rust 中线程和 Move 闭包的使用方法，包含代码示例和对定义的详细解释。 Rust 中的线程 在 Rust 中，线程是一种独立的执行流，它允许程序在不同的执行路径上同时运行。...Rust 的线程模型采用了“共享状态，可变状态”（Shared State, Mutable State）的方式，这意味着多个线程可以访问同一个数据，但需要通过锁（Lock）来保证数据的安全性。...在 Rust 中，我们可以使用 std::sync 模块提供的同步原语来实现线程间的安全通信。常见的同步原语包括 Mutex（互斥锁）和 Arc（原子引用计数）等。...Move 闭包 Rust 中的闭包有三种形式：Fn、FnMut 和 FnOnce。其中，FnOnce 是最特殊的一种，它可以消耗捕获的变量，并且只能被调用一次。...使用 Arc 和 Move 闭包 在某些情况下，我们希望在多个线程中共享数据，并且某些线程需要拥有数据的所有权。这时，可以结合使用 Arc 和 Move 闭包来实现。

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HashMap中数组的长度为什么要设计成2次幂?

HashMap中数组的长度为什么要设计成2次幂?  了解本文的前提需要你对数据结构有一定的了解，明白各种数据结构的优劣。当然如果你已经知道了HashMap底层的数据结构是数组+链表+红黑树那就更好了。...下面是jdk1.8中HashMap的部分源码 ?...通过源码我们可以看到，HashMap新添加的元素是通过 （(数组长度 -1) & key的hashCode） 取模运算来计算槽位的（也就是新元素需要放在数组的哪个下标位置） ps：取模运算这里就不做说明了...我们从map中取数据时，本来可以直接通过key计算出的槽位取出对应元素就可以了，现在因为这个槽位存放的是一个链表，那么想要取数据还得遍历这个链表，在非常极端的情况下（所有元素的hashcode都是相同的...这样就失去了数组随机查找效率高的这样一个特性。 因此让数组的长度等于二次幂可以有效的减少hash冲突的概率。 HashMap还有许多的特性，感兴趣的话可以参考JDK自己手写一个HashMap。

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最强肉坦：RUST多线程

下面，看一下打印输出结果： 1,2 3、可变变量 2.2讲过了变量，为什么可变变量要使用二级标题单独讲？因为这是rust一个比较重要的防御性设计。...rust的一个变量若想在后续被修改，必须显式地被关键字mut所修饰，例如: let mut num: i32 = 10 ; 因此，接着前面的rust代码，我们若想修改p的坐标值，需要mut声明。...，基础数据类型不需要指针，它的变量直接指向内存中的值。...然而Arc不能被修改，是只读权限，这就无法满足我们要修改的需求。我们距离目标越来越近了。 9.4 Mutex指针 下面来介绍Mutex指针，它是专门为修改共享变量而生的。...而Arc和Mutex这两个智能指针在编写代码的时候，总是感觉跟我们的目标擦肩而过。那么我们可以想一想，如果使用Arc来包装Mutex指针，然后Mutex指针再包装一层变量。

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【Rust 基础篇】Rust 多线程：并发编程的艺术

本篇博客将详细介绍 Rust 中多线程的使用方法，包含代码示例和对定义的详细解释。 Rust 中的多线程 Rust 中的多线程通过 std::thread 模块来实现，它提供了创建和管理线程的功能。...在 Rust 中，我们可以使用 std::sync 模块提供的同步原语来实现线程间的安全通信。常见的同步原语包括 Mutex（互斥锁）和 Arc（原子引用计数）等。...下面是一个使用 Mutex 实现线程安全计数的例子： use std::sync::{Arc, Mutex}; use std::thread; fn main() { let counter...Join 等待线程结束 在 Rust 中，可以使用 thread::join 方法来等待线程结束。join 方法会阻塞当前线程，直到被调用的线程结束。...Rust 的 borrow checker 会帮助我们避免大部分线程安全问题，但仍然需要谨慎对待共享数据。使用 Mutex、Arc 等同步原语可以有效保护共享数据的安全。

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深入理解Rust的Atomic及Ordering

之前提到的Mutex、Condvar是Rust中比较偏高层的共享数据型并发控制，更底层的并发控制也有，比如Atomic（原子操作）。...首先为什么要有 Atomic，用 Mutex 不就可以了吗，我们来对比下 Mutex vs Atomic 1.从数据操作上对比： Mutex是并发下对数据的互斥访问控制，多个线程尝试写入，同时必须只能有一个线程争得锁...等，操作要么成功要么失败，不可能被其他线程打断，出现中间状态，避免操作中数据竞争状态的发生。...Atomic本身对于数据地址操作就是原子的，如果临界区想操作就是数据本身，那就不需要额外的保证 但如果还有别的数据需要在临界区操作，则需要通过load/store/cas等组合wait loop才能实现...v=rMGWeSjctlY 推荐阅读 掌握Rust：从零开始的所有权之旅 聊聊Rust的Cell和RefCell 聊聊共享所有权之Rc和Arc 如果有用，点个 在看，让更多人看到 外链不能跳转，戳

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【crossbeam系列】1有锁并发、无锁并发和crossbeam极简介

比如如果我们需要一个支持并发的栈，那最简单的方法就是给一个单线程的栈加上锁std::sync::Mutex。...只需要按照单线程的版本写完，然后给数据结构加上锁，然后在必要的时候获取和释放（在Rust中基本上是自动的）锁即可。 那么问题是什么呢？...首先不谈你可能会忘记获取和释放锁（这一点要感谢Rust，在Rust中几乎不可能发生），你可能会面临死锁的问题（哲学家就餐问题）。...Rust标准库中的std::sync::atomic中的类型就提供了CAS操作，比如原子指针std::sync::atomic::AtomicPtr pub fn compare_and_swap(...再举个细节的小例子，为什么我们上边的ConcurrentStack需要Arc呢，就是因为普通的线程只能使用move而不能引用，而crossbeam也提供了工具去方便我们更容易的写出代码。

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rust多线程

rust多线程 在rust中，多线程编程不算困难，但是也需要留心和别的编程语言中不同的地方。rust的标准库中提供的thread库来帮助我们进行多线程编程。...可以参考线程屏障（barrier）中的多线程排序代码，这是POSIX中的线程，而rust的屏障使用如下所示： use std::sync::{Arc, Barrier}; use std::thread...读锁是共享的，因为它允许多个线程同时读取数据，但写锁是独占的，因为只有一个线程可以写入数据。并且写的时候不允许读。Rust中的Rwlock是基于操作系统提供的原语实现的，性能未必比Mutex好。...限定内存顺序的 5 个规则 在理解了内存顺序可能存在的改变后，你就可以明白为什么 Rust 提供了Ordering::Relaxed用于限定内存顺序了，事实上，该枚举有 5 个成员: Relaxed，...代表移除特征的相应实现，上面代码中Rc的Send和Sync特征被特地移除了实现，而Arc则相反，实现了Sync + Send.

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【Rust日报】 2019-12-23 Trust-DNS 0.18发布，具备异步等待支持和Tokio 0.2兼容性。

MongoDb团队发布正式Alpha版本的客户端 这是一个完全重写的项目，旧的客户端已经被放弃。 MongoDB在Rust方面拥有长时间的研究。...早在2013年，两名实习生就针对Rust 0.7的数据库编写了原型Rust驱动程序，但是由于Rust语言发展迅速，并且当时进rust行了重大更改，因此这套代码最终被淘汰。...Rust驱动程序支持3.6以上的所有MongoDB服务器版本，并且需要Rust 1.39或更高版本。...尽管Futures库通过为我们提供针对常见场景的预定义状态机确实起到了很大的帮助作用，但Rust中的Futures的原始版本没有什么不同。...从某些代码中可以最容易地看出这是更符合人体工程学的示例，这是先前版本的TrustS-DNS（HTTPS请求处理程序）中的示例： pub fn h2_handler( handler:

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【Rust日报】2022-09-09 攻击 Firecracker

攻击 Firecracker 来自 Grapl 的博客文章。在 Grapl，我们相信为了构建最好的防御系统，我们需要深入了解攻击者的行为。作为该目标的一部分，我们正在投资于进攻性安全研究。...这篇博客文章介绍了如何攻击 Firecracker 中的漏洞，Firecracker 是一种用 Rust 编程语言编写的开源微型虚拟机 (microVM) 监视器。...由于多租户引入的风险，Firecracker 在设计时具有安全意识。...，发起者在代码中代码偶尔会在内存中删除并创建巨大的对象，并且发现它会有泄漏内存的现象。...作者设法创建了一个具有类似内存问题的简单程序，如下： use std::sync::Arc; use std::time::Duration; use tokio::sync::Mutex; pub

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Rust学习笔记Day18 智能指针CowMutexGuard

使用场景 Cow可以在需要的时候 才进行内存分配和拷贝。如果Cow 中的 Owned 数据类型是一个需要在堆上分配内存的类型，如 String、Vec等，还能减少堆内存分配的次数。...当解析出来的内容不能直接使用，需要加decode时，可以用Cow封装。（不能直接使用是指被转义过后的？）...{ // 一般情况下 Mutex 和 Arc 一起在多线程环境下提供对共享内存的使用 // 如果你把 Mutex 声明成 static，其生命周期是静态的，不需要 Arc static...() { // 用 Arc 来提供并发环境下的共享所有权（使用引用计数） let metrics: Arc, usize>...MutexGuard 把从 Mutex 中获得的锁包装起来，实现只要 MutexGuard 退出作用域，锁就一定会释放。如果你要做资源池，可以使用类似 MutexGuard 的方式。

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透过 Rust 探索系统的本原：并发原语

在释放锁的时候，我们相应地需要使用 atomic 的版本，而非直接赋值成 false： self.locked.store(false, Ordering::Release); 当然，为了配合这样的改动...SpinLock 和 Mutex lock 最大的不同是，使用 SpinLock，线程在忙等（busy wait），而使用 Mutex lock，线程会在等待锁的时候被调度出去，等锁可用时再被被调度回来...你可以把 Mutex 想象成一个粒度更大的 atomic，只不过这个 atomic 无法由 CPU 保证，而是通过软件算法来实现。...目前这个实现还有一个问题：如果写者退出了，没有人再写数据，在队列里的读者不会有人唤醒，所以我们还需要对 channel 所有的写者做一个计数 —— 自然的，你会想到使用 atomic 来完成，这就是为什么...，我们还需要唤醒在等待队列中的读者，所以我们要调用 notify_one 来做通知。

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Rust并发控制之Barrier

Rust 有很多种控制并发的方式，Barrier（屏障）是其中一种用来同步多线程计算的方式。 今天拿代码来简单看下。 比如我们要多线程计算，期望所有线程都计算完毕再输出最终结果。...(answer, numthreads); } Barrier 可以用 wait 来控制 n 个线程的同步，数量需要提前指明。...这种机制就像在多个线程中插入了一道屏障，当所有线程都执行到这里时，才能解除屏障继续向后执行。...当然这样实现相较于第一种，在线程数量大的时候也是会有比较明显的性能开销的，底层是使用 condvar+mutex 来实现的。这种组合也是一种有意思的并发控制方式，下次我们再聊聊它们。...推荐阅读 掌握Rust：从零开始的所有权之旅 聊聊Rust的Cell和RefCell 聊聊共享所有权之Rc和Arc 聊聊Rust的并发约束：Send和Sync 如果有用，点个 在看，让更多人看到 外链不能跳转

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