首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么NLTK中的FreqDist比较是不对称的?即'>‘和'<’的行为不同

NLTK中的FreqDist比较是不对称的,即'>‘和'<’的行为不同,是因为FreqDist是基于Python的内置字典数据结构实现的。

在FreqDist中,'>‘操作符用于比较两个词的频率,而'<’操作符用于比较两个词的出现次数。这种不对称的行为是由于FreqDist的实现方式决定的。

具体来说,FreqDist使用字典来存储词和对应的频率。字典是一种无序的数据结构,它以键值对的形式存储数据。在字典中,键是唯一的,而值可以重复。

当使用'>‘操作符比较两个词的频率时,FreqDist会比较两个词的频率值。由于字典是无序的,FreqDist无法保证字典中的键值对的顺序,因此无法按照频率值的大小进行比较。

而当使用'<’操作符比较两个词的出现次数时,FreqDist会比较两个词在字典中的键值对的顺序。由于字典是无序的,FreqDist无法保证字典中的键值对的顺序,因此无法按照出现次数的大小进行比较。

总结起来,由于FreqDist是基于字典实现的,字典是无序的数据结构,导致了在比较词的频率和出现次数时,'>‘和'<’的行为不同。

关于NLTK中的FreqDist,它是用于统计文本中词语的频率的工具。它可以帮助我们了解文本中哪些词出现得最频繁,从而进行文本分析和处理。在自然语言处理领域,FreqDist是一个常用的工具。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

C++ Java 默认虚拟行为有何不同及其异常处理比较

默认虚拟行为有何不同 方法默认虚拟行为在 C++ Java 相反: 在 C++ ,类成员方法默认是非虚拟。...virtual使程序打印 “Derived::show() called”**** 在 Java ,方法默认虚拟,可以通过使用final关键字使其成为非虚拟。...static void main(String[] args) { Base b = new Derived();; b.show(); } } 与 C++ 非虚拟行为不同...** 二、C++ Java 异常处理比较 两种语言都使用try、catchthrow关键字进行异常处理,并且try、catchfree块含义在两种语言中也相同。...以下 Java C++ 异常处理之间差异。 1) 在 C++ ,所有类型(包括原始类型指针)都可以作为异常抛出。

91420

NLTK-005:分类标注词汇

用于特定任务标记集合被称为一个标记集,我们本章重点利用标记自动标注文本。...下表一个简化词性标记集 标注语料库 表示已经标注标识符:nltk.tag.str2tuple('word/类型') 按照NKTL约定,一个已标注biao标识符使用一个由标识符标记组成元祖来表示...那我们来看下这些标记那些布朗语料库新闻中常见: brown_news_tagged = nltk.corpus.brown.tagged_words() tag_fd = nltk.FreqDist...) if a[0]=="often"] fd = nltk.FreqDist(tags) fd.tabulate() 自动标注 最简单标注器为每个标识符分配统一标记。...) 查询标注器 查询标注器就是存储最有可能标记,并且可以设置backoff参数,不能标记情况下,就使用这个标注器(这个过程回退) fd = nltk.FreqDist(brown.words(categories

54220

sshsftp为什么同一端口_sshsftp使用不同端口

大家好,又见面了,我你们朋友全栈君。 8种机械键盘轴体对比 本人程序员,要买一个写代码键盘,请问红轴茶轴怎么选?...1.1 描述 SFTP(SSH File Transfer Protocol)安全文件传送协议),一数据流连接,提供文件访问、传输管理功能网络传输协议。...sftp基于ssh上实现,所以严格来说我们无法来关闭ssh,而只是使用sftp。 ssh默认使用22端口,当然这个端口可以修改。...,限制他们操作,这个可以利用RsshScponly或者实现。...但是如果提过sftp服务需要给另外一个局域网用户使用,这样我们虽然对这些用户做了限制,我们ssh服务还是开着,这样他人还是可以猜我们服务器用户名密码,通过ssh登录上来,最好方法我们暴露出去服务根本无法通过

3.1K40

Python NLP入门教程

普通垃圾邮件过滤不同,它通过了解邮件内容里面的深层意义,来判断是不是垃圾邮件。...可以通过调用NLTKFreqDist()方法实现: from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import nltk response...同义词处理 使用nltk.download()安装界面,其中一个包WordNet。 WordNet一个为自然语言处理而建立数据库。它包括一些同义词组一些简短定义。...搜索引擎在索引页面时就会使用这种技术,所以很多人为相同单词写出不同版本。 有很多种算法可以避免这种情况,最常见波特词干算法。...(french_stemmer.stem("French word")) 单词变体还原 单词变体还原类似于词干,但不同,变体还原结果一个真实单词。

2.8K40

垃圾邮件检测.第1部分

通常垃圾邮件都有一些典型词语。 在本文中,我们将使用nltk软件包详细介绍垃圾邮件非垃圾邮件文本处理。特别是我们将看到NLP词干分析词形还原过程。...我们还将实现NB分类器以及SVC随机森林分类器来检测垃圾邮件,并比较分类器准确性。让我们开始吧。 根据nltk文档,“nltk构建Python程序以处理人类语言数据领先平台”。...使用nltk处理标记文本非常简单,例如词干分析词形还原,我们将在后面看到。 首先,我们需要导入必要包。...FreqDist(spam_data_lemma).most_common(5) 很明显,像“私人账户声明”或“秘密仰慕者”这样句子部分垃圾邮件中最吸引人词组之一。...结论 本文使用nltk库演示了NLP词干分析词形还原过程,并比较了几种二进制分类器算法。 朴素贝叶斯准确率较低,而SVC随机森林提供了更高准确率、召回率准确率。

1K20

NLP自然语言处理001:NLTK入门

我们需要通过他里面的数据来进行学习练习。 NLTK一个开源项目,包含:Python模块,数据集教程,用于NLP研究开发 [1] 。...NLTK由StevenBirdEdward Loper在宾夕法尼亚大学计算机信息科学系开发。 NLTK包括图形演示示例数据。其提供教程解释了工具包支持语言处理任务背后基本概念。...安装完成之后,导入nltknltk.download() 使用nltk.download()可以浏览可用软件包,我们要下载nltk图书集来下载我们学习需要例子练习所需要全部数据。...5次 ‘a’ 在text4出现百分比 1.46% 频率分布: 我们可以使用 FreqDist 来查找《白鲸记》中最常见前50个词。...text4.collocations() NLTK频率分布类定义函数:

66910

Python NLP入门教程

普通垃圾邮件过滤不同,它通过了解邮件内容里面的深层意义,来判断是不是垃圾邮件。...可以通过调用NLTKFreqDist()方法实现: from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import nltk response...同义词处理 使用nltk.download()安装界面,其中一个包WordNet。 WordNet一个为自然语言处理而建立数据库。它包括一些同义词组一些简短定义。...搜索引擎在索引页面时就会使用这种技术,所以很多人为相同单词写出不同版本。 有很多种算法可以避免这种情况,最常见波特词干算法。...print(french_stemmer.stem("French word")) 单词变体还原 单词变体还原类似于词干,但不同,变体还原结果一个真实单词。

1.2K70

【Python环境】可爱 Python: 自然语言工具包入门

尽管 NLTK 附带了很多已经预处理(通常是手工地)到不同程度全集,但是概念上每一层 都是依赖于相邻更低层次处理。...实际上,一个 Token 一种 特别的字典 —— 并且以字典形式访问 —— 所以它可以容纳任何您希望键。在 NLTK 中使用了一些专门键, 不同键由不同子程序包所使用。...词干提取(Stemming) nltk.stemmer.porter.PorterStemmer 类一个用于从英文单词 获得符合语法(前缀)词干极其便利工具。...幸运,gnosis.indexer 有一个易于进行专门定制 开放接口。您是否需要一个完全由词干构成索引?或者您是否在索引同时包括完整单词 词干?...您是否需要将结果词干匹配从确切匹配中分离出来?在未来版本 gnosis.indexer 我将引入一些种类词干提取能力,不过,最终用户可能仍然希望进行不同定制。

1.1K80

【Python环境】探索 Python、机器学习 NLTK

您可能会问,为什么测试总是被硬编码为通过?事实上并非如此。这只是在 Python 编写空方法一种方式。...简单来说,答案在培训数据组除了停用词之外最常见单词。NLTK 提供了一个优秀类, nltk.probability.FreqDist,我可以用它来识别这些最常用单词。...正如可以从训练数据组收集最常用 n 个单词那样,也可以识别最常用双字词三字词,并将它们用作特性。 您结果会有所不同 对数据算法进行完善一门艺术。...思路向它提供一组标签(类别),并且每个标签都对应一个数据集。然后,该算法对各数据集进行了比较,以识别相似的项目。数据集由多个数值数组构成,数值范围往往被规范化为从 0 到 1。...与只产生一个结果 Naive Bayes 不同,kNN 可以产生一个有排名列表,其中包含若干(,k 值)个建议。

1.6K80

Python NLP快速入门教程

普通垃圾邮件过滤不同,它通过了解邮件内容里面的深层意义,来判断是不是垃圾邮件。...可以通过调用NLTKFreqDist()方法实现: 1from bs4 import BeautifulSoup 2import urllib.request 3import nltk 4response...同义词处理 使用nltk.download()安装界面,其中一个包WordNet。 WordNet一个为自然语言处理而建立数据库。它包括一些同义词组一些简短定义。...搜索引擎在索引页面时就会使用这种技术,所以很多人为相同单词写出不同版本。 有很多种算法可以避免这种情况,最常见波特词干算法。...(french_stemmer.stem("French word")) 单词变体还原 单词变体还原类似于词干,但不同,变体还原结果一个真实单词。

1.1K10

【Python环境】Python自然语言处理系列(1)

一个标识符token表示一个我们想要放在一组对待字符序列——如:hairy、his 或者:)——术语 一个词类型指一个词在一个文本独一无二出现形式或拼写 将文本当做词链表,文本不外乎标点符号序列...基于上位词层次结构相互连接概念之间最短路径在0-1 范围打分(两者之间没有路径就返回-1)。...同义词集与自身比较将返回1;Path方法两个概念之间最短路径长度倒数 is-a关系纵向,has-part关系横向 齐夫定律:f(w)一个自由文本词w 频率。...假设一个文本所有词都按照它 们频率排名,频率最高在最前面。齐夫定律指出一个词类型频率与它排名成反 比(f×r=k,k 某个常数)。...正则表达式分词器 nltk.regexp_tokenize() 11,断句,分词:分词将文本分割成基本单位或标记,例如词标点符号 现在分词任务变成了一个搜索问题:找到将文本字符串正确分割成词汇字位串

848100

【资源】Python实现多种模型(Naive Bayes, SVM, CNN, LSTM, etc)用于推文情感分析

【导读】近日,Abdul Fatir 在自己CS5228课程报告使用不同方法进行Tweets情感分析(作为二分类问题),并对这些方法性能进行比较,主要是基于Python实现多种模型(Naive Bayes...推文情感分析(Sentiment Analysis on Tweets) 数据集 ---- 我们使用不同方法进行Tweets情感分析(作为二分类问题),并对这些方法性能进行比较。...环境要求 ---- 有些库几种方法都需要通用库,有些库则是个别方法特殊需求 通用库: numpy scikit-learn scipy nltk 某些方法特有的库: keras with TensorFlow...经过上述步骤,应该共有四个文件:,,,分别是预处理训练集、...另外,可以更改USE_BIGRAMSFEAT_TYPE值,以使用不同方法获得结果。 Baseline ---- 运行baseline.py,使用TRAIN=True将显示训练集准确率。

1.6K100

整理了25个Python文本处理案例,收藏!

提取 Web 网页内容 读取 Json 数据 读取 CSV 数据 删除字符串标点符号 使用 NLTK 删除停用词 使用 TextBlob 更正拼写 使用 NLTK TextBlob 词标记化...使用 NLTK 提取句子单词或短语词干列表 使用 NLTK 进行句子或短语词形还原 使用 NLTK 从文本文件查找每个单词频率 从语料库创建词云 NLTK 词法散布图 使用 countvectorizer...output = TextBlob(data).correct() print(output) 9使用 NLTK TextBlob 词标记化 import nltk from textblob...从文本文件查找每个单词频率 import nltk from nltk.corpus import webtext from nltk.probability import FreqDist...: 1 Data: 1 ... 13从语料库创建词云 import nltk from nltk.corpus import webtext from nltk.probability import

1.9K20

NLTK相关知识介绍

本文链接:https://blog.csdn.net/github_39655029/article/details/82893018 什么NLTK NLTK,全称Natural Language...Toolkit,自然语言处理工具包,NLP研究领域常用一个Python库,由宾夕法尼亚大学Steven BirdEdward Loper在Python基础上开发一个模块,至今已有超过十万行代码...这是一个开源项目,包含数据集、Python模块、教程等; 怎样安装 详情可以参见我另一篇博客NLP开发环境搭建,通过这篇博客,你将学会Python环境安装以及NLTK模块下载; 常见模块及用途...设计目标 简易性; 一致性; 可扩展性; 模块化; NLTK语料库 古腾堡语料库:gutenberg; 网络聊天语料库:webtext、nps_chat; 布朗语料库:brown; 路透社语料库...总结 以上就是自然语言处理NLPNLTK模块相关知识介绍了,希望通过本文能解决你对NLTK相关疑惑,欢迎评论互相交流!!!

59920

学习笔记CB002:词干提取、词性标注、中文切词、文档分类

他们 去过 地方'))) 查询标注器,多个最频繁词词性,查找语料库,匹配标注,剩余词用默认标注器(回退)。...组合标注器,提高精度覆盖率,多种标注器组合。 标注器存储,训练好持久化,存储硬盘。加载。...最难选算法。 贝叶斯,概率论,随机事件条件概率。公式:P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)。已知P(A|B)、P(A)、P(B),计算P(B|A)。...movie_reviews.categories()for fileid in movie_reviews.fileids(category)] random.shuffle(documents) all_words = nltk.FreqDist...识别对话行为,问候、问题、回答、断言、说明。识别文字蕴含,句子能否得出另一句子结论,真假标签。 参考资料: http://www.shareditor.com/blogshow?

1.9K90

Python NLP 入门教程

普通垃圾邮件过滤不同,它通过了解邮件内容里面的深层意义,来判断是不是垃圾邮件。...可以通过调用NLTKFreqDist()方法实现: 如果搜索输出结果,可以发现最常见tokenPHP。 您可以调用plot函数做出频率分布图: 这上面这些单词。...支持语言: 你可以使用SnowballStemmer类stem函数来提取像这样非英文单词: 单词变体还原 单词变体还原类似于词干,但不同,变体还原结果一个真实单词。...不同于词干,当你试图提取某些词时,它会产生类似的词: 结果: 结果可能会是一个同义词或同一个意思不同单词。 有时候将一个单词做变体还原时,总是得到相同词。 这是因为语言默认部分名词。...结果还可以是动词(v)、名词(n)、形容词(a)或副词(r): 输出: 词干变体区别 通过下面例子来观察: 输出: 词干提取不会考虑语境,这也是为什么词干提取比变体还原快且准确度低原因。

1.5K60
领券