当有一个 exa 替代方案时,为什么要花时间眯着眼睛看黑白文字呢? exa 是一个常规 ls 命令的现代替代品,它让生活变得更轻松。这个工具是用 Rust 编写的,该语言以并行性和安全性而闻名。...它的颜色编码让我更容易在多个子目录中进行搜索,它还能帮助我了解当前的 xattrs。
就像为什么 Java 中不支持多继承或者为什么 String 在 Java 中是 final 的问题一样,这个问题也可能有多个答案。...为什么在 Object 类中定义 wait 和 notify 方法,每个人都能说出一些理由。...同步是提供互斥并确保 Java 类的线程安全,而 wait 和 notify 是两个线程之间的通信机制。...2) 每个对象都可上锁,这是在 Object 类而不是 Thread 类中声明 wait 和 notify 的另一个原因。...3) 在 Java 中,为了进入代码的临界区,线程需要锁定并等待锁,他们不知道哪些线程持有锁,而只是知道锁被某个线程持有, 并且需要等待以取得锁, 而不是去了解哪个线程在同步块内,并请求它们释放锁。
老孟导读:此篇文章是生命周期相关文章的番外篇,在查看源码的过程中发现了这一有趣的问题,欢迎大家一起探讨。...为什么 build 方法放在 State 中而不是在 StatefulWidget 中呢?其中前2点是源代码的注释中给出的原因,最后一点是我的一点个人理解。...闭包 this 指向异常 假设 build 方法在 StatefulWidget 中,StatefulWidget 的子类写法如下: class MyWidget extends StatefulWidget...性能 有状态的组件包含StatefulWidget 和 State,当有状态组件的配置发生更改时,StatefulWidget 将会被丢弃并重建,而 State 不会重建,框架会更新 State 对象中...widget 的引用,这极大的减轻了系统重建有状态组件的工作。
8月25日下午,深圳红孩儿信息技术有限公司的程序员程某倒在了自己的岗位上。据同事反应,他当天的脸色不是很好,当时正在写代码,起身倒水时晕倒在地不省人事。幸好队友都在赶紧送往医院,已经脱离了危险。...在资本眼中, 程序员都是一个价格数字而已 这不是第一个倒下的程序员 也不是最后一个。 同为程序猿表示害怕。。。...程序员本来就是一个费神费脑的活 ,公司没有什么好的福利就算了,还周六周天加班,有时候碰到一些小的公司,加班也没什么好的福利,也不让调休,很无语,希望我们程序员能够注意身体,只要革命的本钱还在,其他工作之类的都是其次的...,同事希望公司的大大们能体谅一下程序员码农的不易,愿我们每一个程序员都能有一个好的身体,将康而快乐的生活着!...事关身体的事儿千万不能儿戏,三十多岁垮了,垮的不是一个人,而是一个家。 要扛起太多的责任和重担,没有996 没有加班,你就会被生活的重担压的喘不过气,扛着压力每天加班为了之后更好的生活而努力。
通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理,以帮助加深理解应用!Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程...flagger.app/config-tracking: disabled 来注释 ConfigMap 或 Secret,Flagger 将在 primary deployment 中使用相同的对象而不是制作...中被激活, 可以选择创建两个 HPA,一个用于 canary,一个用于 primary,以更新 HPA 而不做新的展开, 由于 Canary 的 deployment 将被缩减到 0,Canary 上的...gRPC,则将端口名称设为 grpc, service.appProtocol 是可选的,更多细节可以在 这里 找到如果启用了端口发现功能,Flagger 会扫描 target 工作负载并提取容器端口
作为一位开发人员,我想在本文中与大家聊聊跨平台开发领域的两大核心选项——Flutter 与 React Native 框架,并介绍我自己为什么更偏爱 Flutter。...为什么我更倾向于 Flutter 一段时间以来,React Native 一直是全球领先的跨平台开发框架。而且在 Flutter 出现之前,React Native 可谓无可匹敌。...但 Flutter 实际上提供的功能更多,而且补足了 React Native 所欠缺的不少要素。...相比之下,在使用 React Native 构建应用程序时,开发人员则需要依赖于第三方工具来进行特定于设备的本地 UI 渲染,这可能会影响到最终性能以及定制化设计的实现范围。...应用开发与发布自动化 我们都知道,在特定平台的商店中发布移动应用往往是个令人头痛的苦差事。而这方面工作在跨平台移动应用项目中,无疑更加困难万分。
但是公司不景气,导致业务线被裁掉了,那么第一个被裁的总是一线业务线的普通开发,这个时候老员工和领导总是能够很好的躲过去,而避免自己在没有找到下家之前而被裁掉。...老板认为,我只需要管理这几十个领导,就可以管理一个上千人的公司,而不是说要和一线员工去打交道,那个是得补偿失的。...当然这里也并不是说非这个人不可,只是说段时间就很难有人把那一摊子事情给接下来。...也就是说普通员工一定要让自己成为老板眼中有价值的人,但是有一个前提,那就是自己一定要预先成为自己领导或者部门的人眼中有价值的人,这样你才能够在面对裁员大潮的时候,有自主选择的权利,而不是非常的被动。...其实这个也是为什么领导总是喜欢带领自己的团队多做项目,并让自己的团队去承担更多的产品,这样做的目的也是为了提高自己的价值,让自己手上拥有更多的去找老板要资源的业务牌。
很多朋友问我为什么不在中国创办 SaaS 公司。中国是一个大市场,你是中国人。在中国,你知道如何经营企业,如何适应当地文化。在中国创业有很多好处。 长期以来,全世界都习惯于从硅谷模仿。...不是中国风投不了解SaaS,而是只是中国SaaS公司还没有给出满意的答案。这很大程度上是中美企业在客观服务市场上的差距造成的。...为了评估未来趋势,风险投资家需要数据而不是故事。中国有 3,000 家 SaaS 公司可以在互联网上找到,另外还有 4,000 到 6,000 家可能从数据中丢失。...客户通过使用免费版本和试用版来决定是否订购 SaaS 产品,而且购买的决策者通常是公司员工,而不是 CEO/CIO。...推动公司增长的是产品,而不是销售。这是国际业务的理想选择。在上海,我也可以发展。如果每个客户都必须触摸 FAE 才能购买,我作为外国人不适合我。
Chef自动化平台还允许用户创建及下载“菜谱”(“菜谱”存储在“烹饪手册”cookbook 之中),“菜谱”的作用就是自动化这些节点上的内容和策略。...Chef工作站 在Chef工作站中,您可以创建和配置任意的“菜谱”、“烹饪手册”、属性和其他更改,这些对于工作站来说都是有效的。...尽管本地的主机可以运行任意的的操作系统,但将远程服务器作为工作站主机的话,有些好处还是显而易见的,因为这样您就可以从任何地方访问它了。.../chef-repo/.chef/ 如果使用RSA密钥对身份验证的登录方式,则需要从本地终端使用scp命令将以.pem为后缀名的文件从服务器复制到工作站。.../cookbooks"] 更改下面的对应值 将node_name改为在您在chef服务器上创建的用户名。
在本地Windows系统的桌面版Docker上搭建PlantUML 简介 本教程将介绍如何在本地Windows系统的桌面版Docker上搭建PlantUML,用于生成和预览UML图表。...这将从Docker Hub上拉取最新的PlantUML镜像。...你可以在该界面上输入PlantUML代码,并生成和预览UML图形。...结论 通过按照以上步骤,在本地Windows系统的桌面版Docker上搭建PlantUML,你现在可以使用PlantUML语法创建和渲染UML图表。...PlantUML提供了一种简洁而强大的方式来可视化和表达软件系统的结构和设计。希望本教程对你有所帮助!如有任何问题,请随时留言。
现在我们可以在主机上编辑文件看看 sed -i 's/World/Docker/' app/identidock.py #使用sed快速替换World为Docker,你也可以使用正常的文本编辑器。...你可以使用docker logs来看一下日志uWSGI的日志信息。当然我们也可以在http://localhost:9191中看到一些uWSGI暴露的状态信息。...但是实际上,上面会提示一个安全问题,我们使用root来运行服务了。我们可以在Dockerfile中很容易的修复这个问题,同时我们在声明一下容器监听的端口。 ?...现在在容器呢把的命令不是以root来运行了,让我们运行一下这个容器试试。。...docker run -d -P --name port-test identidock #-P 让Docker自动的映射一个大数字的本地主机端口到容器内部。
时间序列存储需要支持在廉价的硬件配置上每秒检索数十亿个单元。在某些情况下,预聚合和下采样可以减少此要求,但在其他情况下,则需要访问粒度数据。...• Kudu-tsdbd – 以上时间序列后台驻留程序,冒充InfluxDB,在同一主机上的单节点Kudu群集上运行。...Kudu-TSDB缺乏支持的原因是InfluxQL执行引擎中的一个小缺陷,而不是任何缺少的底层存储引擎功能。...后一种配置在遇到过载情况时测试系统的健壮性。在第一篇文章中,我们将重点介绍“轻型”查询。在后续文章中,我们将分析“大量”查询的性能。 可以使用github 上的脚本 来复制所有基准测试结果。...上使用Apache Parquet进行备份和还原 Apache Kudu作为高价值数据仓库和datamart用例存储的背景也意味着它具有清晰而强大的语义。
而IaaS服务并没有很好的解决这个问题和痛点。...恰恰PaaS云服务的大量涌现,让服务器端程序的开发变得简单高效,PaaS提供了很多成熟的服务器端功能,省去了大量代码开发工作量,让移动APP项目服务器端开发工作更加可控,让很多之前不敢想象的功能快速集成到你的移动...因此PaaS云服务的普及带来的改变就是“让创业者和创新者更多关注自己的业务本身,而不是技术”。 企业CTO从技术牛人转变为“采购员” IaaS服务就是卖服务器,而PaaS服务器是卖牛x程序员。...PaaS云服务的主要表现形式就是“API” PaaS云服务,主要以API的形式作为服务载体,选择不同的PaaS服务商就是在选择不同的API,越来越多的PaaS服务被集成在同一个移动APP内。...云时代,带来的颠覆性价值不是IaaS,PaaS服务已经名正言顺的成为推动行业快速发展的云服务的主力军。
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/abs/1703.01780 (测试误差:2.9)In 2017:All labels, state of the art :https://arxiv.org/abs/1705.07485 实际上,...无扰动预测通常不是一个很好的预测,因为噪声可以将预测变得更好。一个更具鲁棒性的预测,是对图像的所有噪声版本的平均预测。显然,我们无法做到这一点。但是,我们可以对噪声采样,这几乎能达到同样好的效果。...但是事实上,我们并不想训练很多模型,那样会让训练变慢。那么,应该怎么办? 假设我们在每个训练步骤都保存了模型参数,然后,我们可以使用模型的不同版本进行预测,并结合这些预测结果。...最新版本是最好的,但是在一些情况下,最新模型也会犯错,而早期的模型却能给出正确结果。因此,一个加权平均(其中最新版本权重较大)的模型应该能工作得较好。 当然,这种方法十分昂贵。那该怎么办呢?...Mean Teacher 在大多数情况下表现较好:无论数据集大小如何,它都可以工作;有时候,仅需较少的标签就能达到同样的精确度。
和 Alex Krizhevsky 在深度卷积神经网络方面的工作得到了广泛关注。...李飞飞:在普林斯顿读本科的时候,我有很大的学术自由。上大二那一年,我就为 20 世纪早期物理学家的著作而着迷——薛定谔、爱因斯坦等人在职业生涯的后期都对生命和智能有很强的好奇心。...我们尝试创建具有这些功能的算法——计算机由好奇心来驱动,而不是在类似于有标签的图像一样的传统任务进行训练。...记者:您之前讲过需要从人文角度来思考人工智能,而不是仅仅从技术角度去思考,而且您也帮助启动了斯坦福大学以人为本的人工智能倡议(HAI)。您能否谈谈自己的目标呢?...我们可以想象未来很多潜在的场景,在这些场景中,机器人在辅助或者增强人类的工作,而并非取代他们。 记者:您也一直在谈论需要在计算机科学和人工智能研究中加入更加多元的声音。
使用ACI模式,Contiv提供统一的网络结构,一个单一的网络面板,用于部署在容器、虚拟机和裸机上的云本地和传统应用程序。 ?...在OCP集群中,还会部署一个策略管理的容器,它与每个计算节点上的Calico-node通过etcd进行通讯,下发指令。 ? 接下来,我们详细看一下Calico与OCP是如何一起工作的。...Calico在OCP上部署完毕后,Calico-node这个容器会负责本地路由、策略计算以及BGP管理。 ?...我们可以很容易发现,master和node上的Calico-node并不是一个。 这两个容器,不是被OCP控制的,而是被OCP master和node的calico系统服务控制的: ?...这个系统服务的配置文件: /usr/lib/systemd/system/calico 除了master和node上的docker-node容器。
之前的文章我们对Ceph(查看)进行了简单的介绍,Ceph目前的应用已经深入到各行各业,今天带领大家来看一下英特尔公司如何加入到Ceph,为这个开源存储带来的生...
使用JavaScript,开发者可以将容器链接到一个脚本中,从而在Kubernetes中创建一个事件驱动的工作流。...在这个网络研讨会上,我们将探讨如何使用几行代码在Kubernetes中开始构建分布式工作流,Brigade是如何工作,以及它如何与云原生生态系统集成。
WPS环境下使上上述编程语言无限扩展电子表格的使用边界,能力无上限,只差你的想象力让它腾飞起舞。...在数据分析相关工作中,R和python的能力相当,可能国内环境下,大家对R语言稍陌生,不像python那么被鼓吹。但在作图领域,R的王者地位还是比python要强得多。...在Excel/WPS环境下使用,可以无限降低用户的使用门槛,就如日常使用的Excel模板一样,只需要制作好一个R、python脚本,让用户可以根据自己的数据源及相关配置,使用Excel上的数据及交互方式...,后台调用R、python的能力实现数据处理及分析,前台在Excel上完美展现数据结果,让自己的研究成果轻松地交付给普通用户使用。...例如如下的demo,调用R脚本,生成图表,再使用VBA、JSA将生成的结果输出到Excel/WPS表格上呈现。
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