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CDN刷新目录生效?

案例背景: cdn侧的目录刷新分为如下两种: 选择 “刷新变更资源” 模式,当用户访问匹配目录下资源时,会回源获取资源的 Last-Modify 信息,若与当前缓存资源一致,则直接返回已缓存资源...问题描述: 目录刷新变更资源之后存在某个资源与源站资源不一致。...原因分析: 如果选择的刷新方式如果为“刷新变更资源”,cdn侧会回源获取资源的 Last-Modify 信息,这里cdn侧会拿到源站该文件的Last-Modify和节点缓存资源Last-Modify...所以可能存在提交“刷新变更资源”的时候,发现节点上缓存的是源站之前的资源(Last-Modify更新的)。建议针对于这种场景下直接使用url刷新或者刷新全部资源。...可以看到源站上资源Last-Modify为9月24号 image.png 解决方案: 针对这种源站的Last-Modify反而比节点上缓存的资源Last-Modify更旧的情况,推荐使用url刷新或者目录刷新全部资源

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Vue 实现前进刷新,后退刷新的效果

需求一: 在一个列表页中,第一次进入的时候,请求获取数据。 点击某个列表项,跳到详情页,再从详情页后退回到列表页时,刷新。...也就是说从其他页面进到列表页,需要刷新获取数据,从详情页返回到列表页时不要刷新。...然后在列表页的 created 函数里添加 ajax请求,这样只有第一次进入到列表页的时候才会请求数据,当从列表页跳到详情页,再从详情页回来的时候,列表页就不会刷新。 这样就可以解决问题了。...需求二: 在需求一的基础上,再加一个要求:可以在详情页中删除对应的列表项,这时返回到列表页时需要刷新重新获取数据。 我们可以在路由配置文件上对 detail.vue 增加一个 meta 属性。...触发请求数据有两个条件: 从其他页面(除了详情页)进来列表时,需要请求数据。 从详情页返回到列表页时,如果详情页 meta 属性中的 isRefresh 为 true,也需要重新请求数据

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js – form表单提交刷新

大家已经发现了, 当我们点击submit提交form表单的时候, 他会刷新一次, 如果不想它刷新的话有下面两种方法: 利用iframe 我们可以利用一个隐藏的iframe来实现, 主要是我们把提交目标放到一个隐藏的...iframe里, 然后让iframe提交数据 (ps: 这个未实测, 仅仅是网上提供的, 我记录一下....style="display:none;"> 利用onsubmit事件 我们还可以绑定onsubmit事件(用jq的话是submit()), 在submit按钮效果触发之前我们就把数据提交了..., 然后我们return false(让submit这次的点击触发事件失效, 否则表单又会提交一次, 并且刷新页面) 我们可以这样: ====== 如果你用原生js的话 html代码: js代码: function post_data(){ // ajax数据提交代码

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layui打开iframe窗口刷新的问题

问题所在,我所用的layui后台管理系统的框架是之前遗留下来的,2017年的版本,iframe窗口刷新的问题,也就是框架本身的缓存问题,现在layui针对这一问题已经升级版本,就不存在问题了。...先说一下要修改的地方:点击左侧的菜单栏(即打开一个新的iframe层页面),第一次打开的窗口会刷新,但是再次点击左侧菜单的时候就不会刷新了,每次这个页面获取到新的数据,iframe窗口里面都是有缓存的,...都需要手动F5刷新才会更新,因此带来不便。...改为:每次点击左侧菜单,都会触发一次刷新事件。 ? 解决办法:打开tab.js文件 1:在配置里面添上 autoRefresh:true ?...2:写自动刷新的代码 if(_config.autoRefresh) { _config.elem.find('div.layui-tab-content >

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为什么推荐数据库使用外键?

我的经验告诉我,很多数据库(大多数我曾经使用的)包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中,我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题?...2.表格关系不清晰 数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是,不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键?...1.性能 在表上拥有活动的外键可以提高数据质量,但会影响插入、更新和删除操作的性能。在这些任务之前,数据库需要检查它是否违反数据完整性。这就是为什么一些架构师和DBA完全放弃外键的原因。...这些工具负责参照完整性,并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库表,而总是创建外键。使用这些工具的开发人员很少会干扰自动生成的模式,并且不需要外键。...一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型的秘密 也许这是一个很遥远的问题,但也许有时候是因为人们希望别人知道太多太容易。一般来说,人们希望被需要和不可替代。

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为什么 Redis 立刻删除已经过期的数据

为什么立刻删除?答案就是做不到,或者即便能做到,代价也太高。最简单的做法就是每一个 key 启动一个定时器,到时间了就删掉。但是这里会有 2 个问题。...为什么要随机抽样,同一个 DB 内按照顺序遍历下去不就可以吗 ?确保每个 key 都能遍历到。随机只是为了保证每个 key 都有一定概率被抽查到。...RDB 简单来说就是快照文件,也就是当 Redis 执行 SAVE 或者 BGSAVE 命令的时候,就会把内存里的所有数据都写入 RDB 文件里。...后续主库可以载入这个文件来恢复数据,从库也可以利用这个文件来完成数据同步。对于 RDB 来说,一句话总结就是主库不读写,从库原封不动。也就是说,在生成 RDB 的时候,主库会忽略已经过期的 key。...Redis 用这个文件来逐条记录执行的修改数据的命令。不管 Redis 是定期删除,还是懒惰删除过期 key,Redis 都会记录一条 DEL 命令。

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Python香吗,为什么还要学数据分析?

1 为什么要学数据分析 有读者问我,看到现在大厂都在招数据分析师,薪资也非常有吸引力,我会用 SQL 和 Excel,还会一点 Python,能不能去应聘?...一个专业的数据分析师在对业务做数据分析时,流程一般为: 定义问题 搭建框架 数据提取 数据清洗 数据分析 数据可视化 总结建议 如果没有遵循这样的流程,那得出的报告,往往只能得出结论,顶多定位到问题——...因此,定义问题、分析数据及总结建议,才是数据分析师的核心价值所在,也是无数数据分析师仍在持续学习的原因。...下图是数据分析流程中所需要的能力及工具,可以看到,SQL 和 Excel 只能完成数据提取和数据清洗,现在大热的 Python,也仅能做到数据清洗和可视化。 ?...而且和看视频一样,自学往往依旧偏重于工具、理论的学习,无法结合真实场景,容易出现纸上谈兵的现象,推荐用这种方式。 最后谈一下培训课程。

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为什么 MySQL 推荐使用 join?

对于 mysql,推荐使用子查询和 join 是因为本身 join 的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引 单表取数据,然后在程序里面做 join,merge 数据。...数据库是最底层的,瓶颈往往是数据库。建议数据库只是作为数据 store 的工具,而不要添加业务上去。   让缓存的效率更高。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。...在应用层做关联,可以更容易对数据库进行拆分,更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升。...在应用层做关联查询,意味着对于某条记录应用只需要查询一次,而在数据库中做关联查询,则可能需 要重复地访问一部分数据。从这点看,这样的重构还可能会减少网络和内存的消艳。   ...这种时候是建议跨库 join 的。目前 mysql 的分布式中间件,跨库 join 表现不良。 3.

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