为什么Networkx的中间中心性输出是错误的？_为什么字形中的中间性中心性不同？_在keras中输出中间层是如何工作的？ - 腾讯云开发者社区

而此处的time_base = 1/2000，因此，最终得到的fps是2000。也就是说，AVStream->codec->time_base的值导致了OpenCV得到一个看起来是错误的fps。...那么，AVStream->codec->time_base为什么是这个值呢？FFmpeg是怎么计算这个字段的呢？...这也就是为什么 libavcodec/avcodec.h[4] 中说： * This often, but not always is the inverse of the frame rate ...= 0 时，OpenCV计算fps的逻辑是错误的。...在H.265中，ticks_per_frame = 1，因此对于H.265的编码，OpenCV是没有这个问题的。

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为什么这段代码输出的是”Hello World”

Stackoverlfow.com上有一篇有趣的讨论帖：在这篇帖子里提到了如下的程序：明明是在程序里使用了java.util.Ramdom()函数产生随机数，为什么每次打出的结果都是Hello world...关于这个程序的运行原理的解释，最置顶的一个回复如下： “如果java.util.Random是被一个具体的数字做为“随机数种子”而实例化（在本例中是-229985452和-147909649），那么该实例就会以这个随机数种子作为随机算法产生随机数的基础...这就是为什么每次运行该程序都会产生同样的结果的原理啦~ 当然，关于这个话题，高手林立的Stackoverflow上是不缺乏懂行的专家和见解的。...也就是说，计算机所产生的随机数，实际上是有某种规律或者模式的“伪随机数”（Pseudo random number)。如何用计算机程序产生高质量随机数，这是计算机理论科学中的一个非常重要的课题。...尤其是在复杂的计算环境下的高质量随机数的产生，需要牵涉到非常高深的计算科学和数学方面的理论研究。在计算机随机数产生的理论研究上，美籍华人姚期智（目前任职于清华大学）是世界顶尖的专家。

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为什么这段代码输出的是”Hello World”

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知识图谱之社交网络分析（SNA）之python处理

#输出全部的边：[(2, 3)] print (G.number_of_edges()) #输出边的数量：1 [1, 2, 3] [(2, 3)] 1 有向图将G...#输出全部的边：[(2, 3), (3, 2)] print (G.number_of_edges()) #输出边的数量： [1, 2, 3] [(2, 3),...(3, 2)] 2 同时，有向图和无向图是可以相互转化的，分别用到Graph.to_undirected() 和 Graph.to_directed()两个方法。...带权图有向图和无向图都可以给边赋予权重，用到的方法是add_weighted_edges_from，它接受1个或多个三元组[u,v,w]作为参数，其中u是起点，v是终点，w是权重。...中心性关于常用中心性的可以参考直通车此处翻译来源与网络，如果错误请批评指正 Degree centrality measures.

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为什么说Go的错误处理是最棒的！

= nil { return err } 尽管对于那些不熟悉Go语言的人来说，这似乎是多余的和不必要的，但Go中的错误被视为一等公民（价值观）的原因在编程语言理论和Go作为一种语言本身的主要目标中有着根深蒂固的历史...值得注意的是，Go的错误语法并不强制您处理程序可能抛出的每一个错误。Go只是提供了一个模式来确保您将错误是程序流至关重要的一部分，而没有其它的意思。在程序结束时，如果出现错误，并且您使用err！...与Go相比，基于异常的语言的一个优点是，即使发生未处理的异常，在运行时仍会通过堆栈跟踪引发未处理的异常。在Go中，可能根本不用处理严重错误，这可能会更糟。...为什么Go不使用异常进行错误处理 Go设计之禅 Go的禅宗提到了两个重要的哲理：简单性很重要考虑失败而不是成功对if err !...，错误处理是我永远不会担心的一件事，因为错误本身是我编写的每个函数的核心问题，从而使我能够完全控制我如何安全、可读且负责任地处理它们。

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复杂系统: 网络主宰着我们的世界

这意味着系统的输出与输入不成比例，并且初始条件的微小变化可能导致显著且不可预测的结果。由于其固有的复杂性和对初始条件的敏感性，理解和预测复杂系统的行为是一项具有挑战性的任务。...网络理论，也被称为图论，使我们能够分析和理解网络的结构和特性。各种度中心性、介数中心性和聚类系数等指标可以用来量化网络中节点和边的重要性和特征。这些指标帮助我们识别复杂系统中的关键组件、模式和关系。...下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用Python的网络分析库NetworkX建立一个简单的社交网络，并计算其中的一些常用指标。...NetworkX提供了丰富的图算法，用于计算网络的各种常用指标。例如，用户可以通过NetworkX计算节点的度中心性、接近中心性、介数中心性等指标，了解网络中节点的重要性。...总之，NetworkX是一个功能强大且易于使用的Python库，它为用户提供了在复杂网络分析中所需的工具和算法。无论是学术研究、社交网络分析还是其他实际应用场景，NetworkX都是一个很好的选择。

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观点丨为什么人工智能是中间阶层的噩梦？

比如猿题库，只需要拿出手机拍照，就可以自动识别手写的英语作文，将其转化为单词，显示作文评分，并对语法、单词等错误和亮点进行批注，有的地方甚至比老师批改更详细。...更重要的是，要对我们的产业、经济乃至社会组织形成颠覆式的影响，其实远远不需要真正的强人工智能。即使，我们离想象中的人工智能仍有距离，但它对人类社会产生的冲击，已经全面开始。...我们会看到的现实情况，将是某些行业和某些工作，用人的需求越来越少，在组织或产业链中的地位越来越轻，产品的销售越来越难，工资越来越低…… 　　这个周期，可能是10年，可能是5年，也可能更短。　　...中间阶层将成为最早感受到变革阵痛的人群。　6 　　2016年6月，《经济学人》曾花了巨大的篇幅，来讨论人工智能未来对包括工作在内的，社会的各种冲击。　　...人工智能对人类工作的冲击，与过去的每一次技术变革都不同。　　一、无论是取代的领域范围、规模，还是取代的速度，人工智能引发的变革都将更加迅猛。它将深入渗透社会生活中的几乎所有领域。

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React中的setState为什么是异步的？

前言不知道大家有没有过这个疑问，React 中 setState() 为什么是异步的？...正文Dan 在回复中表示为什么 setState() 是异步的，这并没有一个明显的答案（obvious answer），每种方案都有它的权衡。...现在的设计保证了 React 提供的 objects（state，props，refs）的行为和表现都是一致的。为什么这很重要？...这时你需要将状态提升到父组件，以供多个兄弟组件共享：-this.setState({ value: this.state.value + 1 });+this.props.onIncrement(); // 在父组件中做同样的事需要指出的是...所以为了解决这样的问题，在 React 中 this.state 和 this.props 都是异步更新的，在上面的例子中重构前跟重构后都会打印出 0。这会让状态提升更安全。

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Map中的key为什么是无序的

为什么是无序的？...首先，我们先看下go的runtime中是如何实现map的迭代，以go 1.21.6为例，以下是关键部分，完整的源码位于src/runtime/map.go中： func mapiterinit(t *maptype...因为每次迭代的起始位置都是不固定的，所以我们每次for range map的结构可能都是不一样的。 为什么要这样做？...在 Go 语言中，map 的键是无序的主要是为了维护 map 的高效性能和简化实现。以下是一些关于为什么选择无序键的考虑： 1.高效性能：无序键的 map 在插入、查找和删除等操作上具有高效性能。...因此，无序键符合语言设计的一致性和简洁性。虽然 map 的键是无序的，但在 Go 1.12 版本及之后，map 的遍历顺序是有序的。

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图数据库｜基于 Nebula Graph 的 Betweenness Centrality 算法

在图论中，介数（Betweenness）反应节点在整个网络中的作用和影响力。...算法介绍中心性是用来衡量一个节点在整个网络图中所在中心程度的概念，包括度中心性、接近中心性、中介中心性等。...其中度中心性通过节点的度数（即关联的边数）来刻画节点的受欢迎程度，接近中心性是通过计算每个节点到全图其他所有节点的路径和来刻画节点与其他所有节点的关系密切程度。...中介中心性则用于衡量一个顶点出现在其他任意两个顶点对之间最短路径上的次数，从而来刻画节点的重要性。节点介数中心性的定义是：在所有最短路径中经过该节点的路径数目占最短路径总数的占比。.../networkx/networkx/blob/master/networkx/algorithms/centrality 本文中如有任何错误或疏漏，欢迎去 GitHub：https://github.com

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Java 中的 String 为什么是不可变的？

什么是不可变对象？众所周知，在Java中， String类是不可变的。那么到底什么是不可变的对象呢？可以这样认为：如果一个对象，在它创建完成之后，不能再改变它的状态，那么这个对象就是不可变的。...其实，Java中的引用和C++中的指针在概念上是相似的，他们都是存放的对象在内存中的地址值，只是在Java中，引用丧失了部分灵活性，比如Java中的引用不能像C++中的指针那样进行加减运算。...为什么String对象是不可变的？要理解String的不可变性，首先看一下String类中都有哪些成员变量。...JDK6中， value是String封装的数组，offset是String在这个value数组中的起始位置，count是String所占的字符的个数。...这也是为什么像replace， substring，toLowerCase等方法都存在返回值的原因。

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Java中的String为什么是不可变的？

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前端测试题:有关于JS 中的主要错误，表述错误的是？

考核内容:JavaScript中常见的错误类型题发散度: ★★ 试题难度: ★★ 解题思路: javascript 控制台的报错信息主要分为两大类第一类是语法错误，这一类错误在预解析的过程中如果遇到...另一类错误统称为异常，这一类的错误会导致在错误出现的那一行之后的代码无法执行，但在那一行之前的代码不会受到影响。...JavaScript中常见的错误类型： 1.语法错误变量名不符合规范 var 1shuke 给关键字赋值 function = "es6" 2.引用错误引用了不存在的变量 shuke() 给一个无法被赋值的对象赋值...主要的有几种情况，第一个是数组长度为负数， [].length = -5 第二是Number对象的方法参数超出范围，以及函数堆栈超过最大值。...调用不存在的方法 var obj = {} obj.run() new关键字后接基本类型 var res = new 333 错误调试的方法请参考：前端测试题:以下浏览器对js显示数据方法，表述错误的是

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如何在父进程中读取子(外部)进程的标准输出和标准错误输出结果

最近接手一个小项目，要求使用谷歌的aapt.exe获取apk软件包中的信息。依稀记得去年年中时，有个同事也问过我如何获取被调用进程的输出结果，当时还研究了一番，只是没有做整理。...这三个参数似乎就点中了标题中的两个关键字“标准输出”、“标准错误输出”。是的！我们正是靠这几个参数来解决我们所遇到的问题。那么如何使用这些参数呢？我们选用的还是老方法——管道。...si.cb = sizeof(STARTUPINFO); GetStartupInfo(&si); si.hStdError = hWrite; // 把创建进程的标准错误输出重定向到管道输入...设置标准输出和标准错误输出句柄 si.hStdError = hWrite; // 把创建进程的标准错误输出重定向到管道输入 si.hStdOutput = hWrite...我们使用STARTF_USESTDHANDLES的原因是：我们使用了标准输出和标准错误输出句柄。

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5大必知的图算法，附Python代码实现

在关系型数据库中，我们无法在不同的行（用户）之间使用这种关系，但在图形数据库中，这样做是相当简单的。在这篇文章中将为大家介绍一些重要的图算法，以及Python 的代码实现。...基于BFS / DFS的连通分量算法能够达成这一目的，接下来，我们将用 Networkx 实现这一算法。代码使用 Python 中的 Networkx 模块来创建和分析图数据库。...4、网页排序（Pagerank） Pagerank 是为谷歌提供长期支持的页面排序算法。根据输入和输出链接的数量和质量，该算法对每个页面进行打分。...介数中心性衡量了特定节点出现在两个其他节点之间最短路径集的次数。度中心性：即节点的连接数。...具有较高介数中心性的节点被认为是信息的传递者，移除任意高介数中心性的节点将会撕裂网络，将完整的图打碎成几个互不连通的子图。应用中心性度量的指标可以作为机器学习模型的特征。

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小世界网络

复杂网络的研究是现今科学研究中的一个热点，与现实中各类高复杂性系统，如的互联网、神经网络和社会网络的研究有密切关系。 ?...说白了，小世界网络指的就是虽然这个世界很大，人也很多，但是我要想找到远在千里之外的一个陌生人并不难，我大约只需找到6个中间人就可以了。也就是我们经常听到的六度理论。...)) 3.5 平均聚集系数在图论中，集聚系数（也称群聚系数、集群系数）是用来描述一个图中的顶点之间结集成团的程度的系数。...)) 3.6 中心度度中心性是在网络分析中刻画节点中心性的最直接度量指标。...图8 介数中心度分布图特征向量中心性的基本思想是，一个节点的中心性是相邻节点中心性的函数。也就是说，与你连接的人越重要，你也就越重要。 ?

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一文带你入门图论和网络分析（附Python代码）

这便是为什么我们要写这篇博文的原因。我们先解释概念，然后提供实例，以便你可以跟随并弄明白它的执行方式。这是一篇详细的文章，因为我们认为提供概念的正确解释要比简洁的定义更受欢迎。...E由V中的元素对组成（无序对）有向图（DiGraph）也是一对集合。D = (V, A)，V是顶点集合，A是弧集合。...BFS的目的是尽可能接近根节点遍历图，而DFS算法旨在尽可能远离根节点。中心性（Centrality）用于分析网络的最广泛使用和最重要的概念工具之一。中心性旨在寻找网络中最重要的节点。...一些最常用的标准是：度中心性（Degree Centrality） - 第一个也是概念上最简单的中心性定义。表示连接到某节点的边数。在有向图中，我们可以有2个度中心性度量。流入和流出的中心性。...在数据科学中，当尝试对某个图进行声明时，如果与某些随机生成的图进行对比，则会有所帮助。熟悉Python中的图我们将在Python中使用networkx包。

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基于networkx分析Louvain算法的社团网络划分

比如上图2：左边无向图顶点2的度是3.右边有向图点点2的出度是2，入度是1. 4图的连通性在图G中，若顶点u，v之间有路（即找到有u到v之间相连的边）则称u，v连通。...8图的直径和半径图的所有节点偏心距的最大值就是图的直径，最小值就是半径。 9图的紧密中心性(closeness) 在图论中，紧密度是图中一个节点的中心性度量。...紧密度是中心性的一种复杂度量。它被定义为节点v到其它可达节点的平均测地距离（比如：最短路径）：其中当n>=2是从v出发在网络中连通部分V的大小。...一个结点充当“中介”的次数越高，它的中介中心度就越大。 11图的度中心性度中心性（Degree Centrality）是在网络分析中刻画节点中心性（Centrality）的最直接度量指标。...2：NetworkX入门 2.1Networkx概述与安装 1概述 NetworkX是一款Python的软件包，用于创造、操作复杂网络，以及学习复杂网络的结构、动力学及其功能。

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为什么java中的 HashMap 的加载因子是0.75？

引言在Java中，HashMap是一种常用的数据结构，用于存储键值对。它的设计目标是提供高效的插入、查找和删除操作。在HashMap的实现中，加载因子（Load Factor）是一个重要的概念。...本文将探讨为什么Java中的HashMap的加载因子被设置为0.75。背景在了解加载因子的作用之前，我们先来看一下HashMap的内部实现。...当元素个数达到容量乘以加载因子时，HashMap会自动进行扩容操作，以保持HashMap的性能。为什么加载因子是0.75？...加载因子的选择是一个权衡的结果，它既要保证HashMap的性能又要节约内存空间。为什么Java中的HashMap的加载因子被设置为0.75呢？...你可以尝试修改示例代码中的加载因子，并观察HashMap的行为变化。一个实际的应用场景是使用HashMap来统计一段文本中单词的出现次数。

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PageRank、最小生成树：ML开发者应该了解的五种图算法

这里不再展开介绍工作原理，我们只看一下如何使用 Networkx 启动和运行此代码。应用从零售角度看：假设我们有很多客户使用大量账户。使用连接组件算法的一种方法是在这个数据集中找出不同的族。...实施的可能性仅仅受到自身想象力的限制。（想象力越丰富，算法的应用越广泛。）代码我们将使用 Python 中的 Networkx 模块来创建和分析图。...最终，令我惊讶的是，这个算法成为我的著名成果之一。应用 Dijkstra 算法的变体在 Google 地图中有着广泛使用，用于寻找最短路线。假设你有沃尔玛商店中各个过道位置和过道之间距离的数据。...上图为谷歌提供长期支持的页面排序算法（page sorting algorithm）。它根据输入和输出链接的数量和质量为页面打分。...你可以在此处查看按介数中心性值确定大小的节点。他们可以被认为是信息传递者。打破任何具有高介数中心性的节点将会将图形分成许多部分。

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为什么OpenCV计算的帧率是错误的？

为什么这段代码输出的是”Hello World”

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