为什么OpenCv会返回一个false ret，frame=cap.read()？ - 腾讯云开发者社区

System.out.println(a == b);//1 Integer c = 100, d = 100; System.out.println(c == d);//2 你会得到以下运行结果： false...true 我们知道，如果两个引用指向同一个对象，那么==就成立；反之，如果两个引用指向的不是同一个对象，那么==就不成立，即便两个引用的内容是一样的。...因此，结果就会出现false。这是非常有趣的地方。如果你查看Integer.java类，你会找到IntegerCache.java这个内部私有类，它为-128到127之间的所有整数对象提供缓存。...return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)]; return new Integer(i); } 如果值在 -128 到 127 之间，它就会返回该缓存的实例...这就是为什么这段代码的结果为true了： System.out.println(c == d); 现在你可能会问，为什么会为-128到127之间的所有整数设置缓存？

1.7K5 0

python版的openCV使用及下载

；table和空格混用的缩进问题，执行之后，会自动把外部函数导入 %run utils.py 2.3保存图片 cv2.imwrite（path,img）; 2.4读取摄像头和视频数据 import...输入视频的地址 # cap=cv2.VideoCapture('') #循环读取摄像头的每一帧 # while True: while cap.isOpened(): #读一帧数据，返回标记和这一帧数据...，TURE表示读到了数据，False表示没读到数据， ret,frame=cap.read() #可以根据ret做个判断 if not ret: #没读到数据...,frame=cap.read() # if not ret: # break # # 写每一帧数据 # vw.write(frame) # cv2.imshow...('frame',frame) # if cv2.waitKey(1)==ord('q'): # break

3862 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

opencv之打开摄像头、边缘检测

while True: # 进入无限循环 ret, frame = cap.read() # 将摄像头拍到的图像作为frame值 cv2.imshow('frame'...2、cap.isOpened()函数：返回true表示成功，false表示不成功 3、ret,frame = cap.read()函数： cap.read()按帧读取视频，ret,frame...是获cap.read()方法的两个返回值。...其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。...cap.read() # 将摄像头拍到的图像作为frame值 cv2.imshow('frame', frame) # 将frame的值显示出来有两个参数前一个是窗口名字，后面是值

3.1K1 0

cv2.VideoWriter_fourcc()

#环境：opencv 3.4.0 python 3.5.2#读取视频import cv2cap = cv2.VideoCapture('video.avi')#读取摄像头,0为摄像头索引，当有多个摄像头时...，从0开始编号cap = cv2.VideoCapture(0)#从视频或摄像头中读取一帧（即一张图像）,返回是否成功标识ret(True代表成功，False代表失败），img为读取的视频帧ret,frame...)while(1):# 读取视频帧 ret, frame = cap.read()# 显示视频帧 cv2.imshow("capture", frame)#等候50ms,播放下一帧，或者按q...('I','4','2','0'), fps, size)ret, frame = cap.read()while(ret): # 展示一帧 cv2.imshow("capture", frame...) videoWriter.write(frame) cv2.waitKey(fps) ret,frame = cap.read()cap.release()cv2.destroyAllWindows

15.1K2 0

Python Opencv捕获视频

while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow("capture",...frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break 这段是写一个死循环，不停的从物理的接口接收某帧，并显示（imshow），然后等待...ret, frame = cap.read() 这里使用一个循环表示持续获取摄像头数据，VideoCapture对象的read()方法返回两个值。...第一个值一般为ret，它是一个布尔值，表示是否获取到了图像数据，如果获取成功返回True，获取失败返回False，这一句后可以判断ret是否为True，如果为True则向下执行，False则执行相应的操作...\opencv.py [ WARN:0] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-0ycehs0d\ opencv \modules

1.2K3 0

使用OpenCV调用摄像头，显示图片，获取视频并保存

使用OpenCV调用摄像头，显示图片，获取视频并保存一、图片显示图片 import cv2 #导入OpenCV包 img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR...窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。 cv2.waitKey(0) ''' cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。...特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限期的等待键盘输入。...by frame ret,frame=cap.read() #cap.read() 返回一个布尔值（ True/False）。..., frame = cap.read() if ret==True: # 保存录像结果 out.write(frame) cv2.imshow

3.7K3 0

OpenCV 系列教程1 | OpenCV 的 GUI 特性

cap.read() 返回一个bool (True/False)。如果帧被正确读取，它将为真。通过检查这个返回值来检查视频的结尾。有时，cap 可能没有初始化捕获。在这种情况下，这段代码显示错误。...(True): # while cap.isOpened(): # 一帧一帧的捕获 ret, frame = cap.read() ret = cap.set(3, 320...从文件进行播放 cap = cv2.VideoCapture('vtest.avi') while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read()...改进如下： import cv2 cap = cv2.VideoCapture('vtest.avi') while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read..., frame = cap.read() if ret == True: # 对每一帧进行翻转 frame = cv2.flip(frame, 0) # 注释见下

3.5K2 1

python进阶——人工智能实时目标跟踪

4.CSRT:比KCF更准一些，但是速度比KCF慢 5.MedianFlow:对于快速移动的目标和外形比那花迅速的目标效果不好 6.TLD：会产生朵的false-posittives 7.MOSSE：算法速度非常快...，但是准确率比不上KCF和CSRT，在一些追求算法的速度场合很适用 8.GOTURN：OpenCV中自带的唯一一个基于深度学习的算法，运行短发需要提前下载好模型文件分别对应的伴生的函数： kcf:cv2...,frame = cap.read() 使用selectROI（前景），画框将目标框起，并赋值给bbox bbox = cv2.selectROI('A',frame,fromCenter=False,...,frame = cap.read()#先读取第一帧 bbox = cv2.selectROI('A',frame,fromCenter=False,showCrosshair=True)#使用selectROI...,frame1 = cap.read() 读取第二帧 ret,frame2 = cap.read() 判断cap是否为打开状态 while cap.isOpened(): 若为打开，则第一帧与第二帧比较

3325 0

Python基于opencv调用摄像头获取个人图片的实现方法

接触图像领域的应该对于opencv都不会感到陌生，这个应该算是功能十分强劲的一个算法库了，当然了，使用起来也是很方便的，之前使用Windows7的时候出现多该库难以安装成功的情况，现在这个问题就不存在了...cap=cv2.VideoCapture(0) 打开内置摄像头 2、cap.isOpened()方法判断摄像头是否处于打开，返回结果为：True、False 3、ret,img=cap.read() 读取图像...布尔变量,图像变量=cap.read() 4、cap.release() 释放摄像头 5、action=cv2.waitKey(n) 获取用户输入，同时可获取按键的ASCLL码值 ''' import...)//2 print 'width: ',width print 'height: ',height while True: ret,frame=cap.read() #获取相框...frame=frame[crop_h_start:crop_h_start+w,crop_w_start:crop_w_start+w] #展示相框 frame=cv2.flip(frame,1

1.6K1 0

奇怪的Java题：为什么128 == 128返回为false，而127 == 127会返回为true?

奇怪的Java题：为什么128 == 128返回为false，而127 == 127会返回为true? 在回答这个问题之前，我们先来看看int和Integer的对比，一步步揭开问题的答案。...int，然后进行比较，实际上就变为两个int变量的比较 (3) 非new生成的Integer变量和new Integer()生成的变量比较时，结果为false。...;时，会翻译成为Integer x = Integer.valueOf(yyy)。...而java API中对Integer类型的valueOf的定义如下，对于-128到127之间的数，会进行缓存，Integer i = 127时，会将127进行缓存，下次再写Integer j = 127...5.2 Integer源码解析给一个Integer对象赋一个int值的时候，会调用Integer类的静态方法valueOf，源码如下： public static Integer valueOf(String

2.2K3 1

Timestamps are unset in a packet for stream 0. This is deprecated and will stop

流0的数据包中未设置时间戳，这已不推荐使用，并将在未来停止工作发布于2022年4月10日最近，在处理多媒体应用程序或视频处理库时，您可能会遇到一个警告信息，提示“流0的数据包中未设置时间戳，这已不推荐使用...方法cv2.VideoCapture类的常用方法包括：isOpened()：判断视频文件是否成功打开，如果成功返回True，否则返回False。...read()：读取下一帧并返回布尔值和帧本身。如果成功读取帧，则返回(True, frame)，其中frame是一个numpy数组，包含帧的像素值。...如果无法读取下一帧，则返回(False, None)。open(filename)：打开视频文件。可以在创建对象后使用该方法打开视频。release()：释放视频对象。..., frame = cap.read() # 显示帧 cv2.imshow('Video', frame) # 如果按下'q'键，则终止循环 if cv2.waitKey(1)

6662 0

OpenCv-Python 开源计算机视觉库 (一)

初识 OpenCv 1999年，英特尔的 Gary Bradsky 发起了 OpenCv 项目，并于 2000 年发布第一个版本。...基本操作导入模块： import cv2 as cv 5.1 图片打开, 显示, 保存使用 cv.imread() 打开图片，返回的是一个 numpy 数组。...exit() while True: # 一帧一帧读取视频 ret, frame = cap.read() # 如果成功读取到视频帧，返回 True if not ret..., frame = cap.read() # 如果成功读取到视频帧，返回 True if not ret: print("无法接收视频输入，请检查是否开启设备访问权限。..., frame = cap.read() if not ret: print("无法接收视频输入，请检查是否开启设备访问权限。

2.3K1 0

计算机视觉：1.1~2.5 初等概念及OpenCV的使用

，True表示读到了数据反之亦然，和这一帧的数据 ret, frame = cap.read() # 根据ret做出判断 if not ret: # 没读到数据...这时需要检测是否正确打开摄像头： if vc.isOpened(): # 读取视频的一帧 open, frame = vc.read() else: open = False 读取视频 # 打开视频...，True表示读到了数据反之亦然，和这一帧的数据 ret, frame = cap.read() # 根据ret做出判断 if not ret: # 没读到数据...OpenCV可以将打开的视频或摄像头中的每一个画面保存到新的视频流中。..., frame = cap.read() if not ret: print('摄像头未开启') break vw.write(frame) cv2.imshow('frame', frame

1.2K2 1

使用Python开发二维码扫描工具

pip install opencv-python pip install pyzbar OpenCV基本用法 1、图片读取 import cv2 as cv img = cv.imread("1.jpg...等待键盘输入，否则图片只展示一瞬间 cv.waitKey() ### 销毁窗口 cv.destroyAllWindows() 3、调用摄像头中的一帧图片 # VideoCapture函数传入视频路径时，会读取视频文件..., frame = cap.read() ### 显示读取的画面 cv.imshow("video", frame) cv.waitKey() cv.destroyAllWindows() 4、循环读取摄像头图片...import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() cv.imshow("video", frame..., frame = cap.read() cv.imshow('qrcode', frame) key = cv.waitKey(10) if key == ord('q'): break try: res

2842 0

OpenCV调用海康威视等摄像头（处理rtsp视频流）方法以及，出现内存溢出（error while decoding）或者高延迟问题解决

, frame = cap.read() while ret: # 读取视频帧 ret, frame = cap.read() # 显示视频帧 cv2.imshow("frame",..., frame = cap.read() # 显示视频帧 img_new = img_resize(frame) cv2.imshow("frame", img_new)...引起传入帧数与处理帧数不对等引起的内存的溢出，但是我尝试减小了分辨率，甚至于获取的帧图像大小比电脑内置摄像头还有小，结果没有任何的改善；解决这个问题也寻求网上很多解决方案，以下具体结合各位前辈做一下总结：使用多线程解决：首先，需要思考，为什么会造成这种现象..., frame = cap.read() q.put(frame) while ret: ret, frame = cap.read() q.put(frame) def Display(): print...再就是传参栈自动清理的问题，压栈频率肯定是要比出栈频率高的，时间一长就会在栈中积累大量无法出栈的视频帧，会导致程序崩溃，这就需要有一个自动清理机制: 设置一个传参栈容量，每当达到这个容量就直接把栈清空

4.7K7 0

opencv 操作计算机摄像头

文章目录 opencv 操作计算机摄像头 opencv 操作计算机摄像头 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Describe: @Evn...*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) if cap.isOpened() == False...while True: # capture frame-by-frame ret,frame = cap.read() if ret == True:...frame = cv2.flip(frame, 0) out.write(frame) gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY...) cv2.imshow('frame',gray) if cv2.waitKey(time):# & oxFF ==ord('q'):

3740 0

OpenCV 图像与视频的基础操作

程序退出的逻辑有问题：原始代码中使用key == 'q'来检测用户是否按下 ‘q’ 键退出程序，但实际上waitKey()函数返回的是一个整数值。..., frame = cap.read() # 将视频帧在窗口中显示 cv2.imshow('video', frame) # 等待键盘时间，如果为q，退出 key =..., frame = cap.read() # 将视频帧在窗口中显示 cv2.imshow('video', frame) # 等待键盘时间，如果为q，退出 key =..., frame = cap.read() # 将视频帧在窗口中显示 cv2.imshow('video', frame) # 写数据到多媒体文件 vw.write(frame..., frame = cap.read() if ret == True: # ⭐判断是否获取到数据 # 将视频帧在窗口中显示 cv2.imshow('video

2517 0

使用Python，OpenCV的Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象

, frame = cap.read() # 设置初始窗口位置 x, y, w, h = 300, 200, 100, 50 # 硬编码位置 track_window = (x, y, w, h)..., frame = cap.read() if ret == True: hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)..., frame = cap.read() if ret == True: hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)...dst = cv2.calcBackProject([hsv], [0], roi_hist, [0, 180], 1) # 应用camshift获取新位置 # 返回一个旋转的矩形和框参数...参考 docs.opencv.org/3.0-beta/do… github.com/opencv/open… 可交互式的Camshift

1.1K0 0

OpenCV学习笔记（Python）

窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。...特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为-1，如果我们设置这个函数的参数为0，那它将会无限期的等待键盘输入。...cap.release() cv2.destroyAllWindows() cap.read()返回一个布尔值。..., frame = cap.read() if ret==True: frame = cv2.flip(frame,0) # write the flipped..., frame = cap.read() if ret==True: frame = cv2.flip(frame,0) # 写入 out.write

3.6K3 0

opencv(4.5.3)-python(三)--视频入门

OpenCV提供了一个非常简单的接口来做到这一点。让我们从摄像头（我使用的是笔记本电脑上的内置网络摄像头）捕捉一段视频，将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务就可以开始了。...ret, frame = cap.read() # if frame is read correctly ret is True if not ret: print...break # When everything done, release the capture cap.release() cv.destroyAllWindows() cap.read()返回一个...所以你可以通过检查这个返回值来检查视频是否结束。有时，cap可能没有初始化捕获。在这种情况下，这段代码会显示一个错误。你可以通过cap.isOpened()方法检查它是否被初始化了。...frame = cap.read() # if frame is read correctly ret is True if not ret: print("Can't

8951 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

为什么1000 == 1000返回为False，而100 == 100会返回为True?

python版的openCV使用及下载

opencv之打开摄像头、边缘检测

cv2.VideoWriter_fourcc()

Python Opencv捕获视频

使用OpenCV调用摄像头，显示图片，获取视频并保存

OpenCV 系列教程1 | OpenCV 的 GUI 特性

python进阶——人工智能实时目标跟踪

Python基于opencv调用摄像头获取个人图片的实现方法

奇怪的Java题：为什么128 == 128返回为false，而127 == 127会返回为true?

Timestamps are unset in a packet for stream 0. This is deprecated and will stop

OpenCv-Python 开源计算机视觉库 (一)

计算机视觉：1.1~2.5 初等概念及OpenCV的使用

使用Python开发二维码扫描工具

OpenCV调用海康威视等摄像头（处理rtsp视频流）方法以及，出现内存溢出（error while decoding）或者高延迟问题解决

opencv 操作计算机摄像头

OpenCV 图像与视频的基础操作

使用Python，OpenCV的Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象

OpenCV学习笔记（Python）

opencv(4.5.3)-python(三)--视频入门

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐