为什么PIL和matplotlib在这里创建完全不同的图像？

PIL（Python Imaging Library）和matplotlib是两个常用的图像处理和绘图库，它们在创建图像时的差异主要体现在以下几个方面：

1. 功能定位：
   • PIL是一个功能强大的图像处理库，提供了丰富的图像处理功能，包括图像的打开、保存、裁剪、缩放、旋转、滤镜等操作。
   • matplotlib是一个用于绘制各种类型图表的库，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等，可以用于数据可视化和科学计算。

• 图像类型支持：
  • PIL支持多种常见的图像格式，如JPEG、PNG、BMP、GIF等，可以方便地读取和保存这些格式的图像。
  • matplotlib主要支持绘制图表，对于图像的读取和保存功能相对较弱，通常需要借助PIL或其他图像处理库来完成。
• 图像展示方式：
  • PIL创建的图像可以直接显示在图像窗口中，或者保存为文件后进行查看，适用于图像处理和简单的图像展示需求。
  • matplotlib创建的图像可以在图表中进行展示，支持更多的绘图选项和交互功能，适用于数据可视化和科学计算的需求。

综上所述，PIL和matplotlib在图像创建方面的差异主要是因为它们的功能定位和应用场景不同。如果需要进行图像处理和简单的图像展示，可以选择使用PIL；如果需要进行数据可视化和科学计算，可以选择使用matplotlib。在实际应用中，两者也可以结合使用，根据具体需求选择合适的库来完成任务。

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