机器之心报道 编辑：蛋酱 「目前可能有数十家初创公司试图做同样的事情，大家都在暗中较量，不管是技术能力还是商业化产品。」 近日，量子计算初创公司 Atom Computing 宣布推出全新的量子计算系统「Phoenix」，这是该公司打造的第一代系统，可以封装多达 100 个量子比特。Atom Computing 称，这些量子比特在长相干时间的情况下相当稳定，从而提供了极大的性能潜力。 Atom Computing 的 Phoenix 系统可以用光镊在真空容器中捕获 100 个原子量子比特，然后以激光操纵
一 基础架构详解 1 概念 讲调优之前，需要大家深入了解phoenix的架构，这样才能更好的调优。 Apache Phoenix在Hadoop中实现OLTP和运营分析，实现低延迟应用是通过结合下面两个优势： 具有完整ACID事务功能的标准SQL和JDBC API的强大功能 通过利用HBase作为后台存储，为NoSQL世界提供了late-bound, schema-on-read灵活的功能。 Apache Phoenix与其他Hadoop产品完全集成，如Spark，Hive，Pig，Flume和Map
在本教程中，您将使用Phoenix-Ecto和Mariaex配置现有的Phoenix应用程序连接到MySQL数据库。Ecto是Phoenix应用程序广泛使用的数据库包装器。Mariaex是一个数据库驱动程序，它与Ecto集成并与MySQL和MariaDB数据库进行数据传输。
CDP 运营数据库使开发人员能够快速构建面向未来的应用程序，这些应用程序的架构旨在处理数据演变。它通过自动缩放等功能帮助开发人员自动化和简化数据库管理，并与Cloudera Data Platform (CDP) 完全集成。有关更多信息和 COD入门，请参阅 Cloudera Data Platform Operational Database (COD) 入门。
升级工业网络是一项复杂的工作，尤其是当您的工厂混合使用新旧设备时。由于许多管理型交换机制造商需要更新的 OM3 或 OM4 电缆，因此可能有必要更换您甚至不打算接触的真正旧的电缆和 I/O。当您突然意识到您正在重组整个架构时，这很容易推延您的项目截止日期、打破预算并迫使您多次推迟项目。对于关键系统，推迟必要的升级会在未来对您不利。
二级索引 二级索引是从主键访问数据的正交方式。Hbase中有一个按照字典排序的主键Rowkey作为单一的索引。不按照Rowkey去读取记录都要遍历整张表，然后按照你指定的过滤条件过滤。通过二级索引，索引的列或表达式形成一个备用行键，以允许沿着这个新轴进行点查找和范围扫描。 1 覆盖索引（Covered Indexes） Phoenix特别强大，因为它提供了覆盖索引。一旦找到索引的条目，不需要返回主表。相反，把我么关心的数据绑定到索引行，节省了读取的时间开销。 例如，以下内容将在v1和v2列上创建一个
无论您在网络中使用哪种光纤电缆，无论是单模还是多模，Phoenix Digital 网络模块都支持。直径仅为 9 微米的单模电缆有一个非常小的纤芯穿过它们。另一方面，多模电缆的芯线直径为 62.5 微米 (OM1) 或 50 微米（OM2、OM3 和 OM4）。单模光纤布线可在长达 90 公里的距离内有效通信，因此最适合长距离应用。多模光纤布线最适合单体建筑或工厂园区，最远可达 10 公里。
Phoenix Digital 网络光纤以太网模块专为关键网络而构建，旨在连接关键工业应用中的可编程逻辑控制器 (PLC) 和现场设备，为您的网络提供冗余光纤骨干网。这些模块无需复杂的命令行界面即可进行编程，易于使用，并具有热插拔、即插即用功能，可用于启动、维护和控制系统。
Ethernet-APL 为单独的网络结构提供了丰富的灵活性和选项，以及允许在生产环境中部署相应设备的成熟度。它还有其他明显的好处，因为它避免了硬件成本，不需要购买专用网关组件，也不需要专家级的配置任务，特别是与负责这些网关的设备的上游以太网基础设施集成。尽管如此，仍应正确规划和构建实施，以利用这一新标准的所有优势——Ethernet-APL 当然应被视为任何未来规划工作的候选者。
英文原文：Elixir concepts for Go developers 基于 Elixir 的 Web 框架 Phoenix 受到了 Meteor 和 Rails 社区的广泛关注，所以今天我们推荐这篇文章，让大家了解这一新兴语言！ 这篇文章不是带你入门的，我只是把玩了一下这个编程语言，也不是什么专家，就把我写的当做一道开胃菜吧。我只是把我几个小时的调研结果汇总一下，以便能够帮助大家花几分钟读完之后再看 Elixir 是否吸引到了你。 本文内容目录如下： Elixir 是什么 弹性的不可变性 模式匹配
要想明白为什么产生 HBase，就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制？Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据，它是传统数据库的补充，是海量数据存储的最佳方法，它针对大文件的存储，批量访问和流式访问都做了优化，同时也通过多副本解决了容灾问题。
大数据依然是当前较为火热的领域，其背后的核心价值是数据。今天分享一个GitHub上一个系类文章，作者是heibaiying，大数据入门指南（2019）地址：https://github.com/heibaiying/BigData-Notes（本文末点击阅读原文进入），内容涉及下图的相关技术。
是。Apache Phoenix用于OLTP（在线事务处理）用例，而不用于OLAP（在线分析处理）用例。虽然，您可以使用Phoenix进行实时数据提取，并将其作为主要用例。
HBase中的一级索引指数据在写入region时，会根据rowkey进行排序后写入，之后regionserver在加载region时，会自动为当前region的rowkey创建一个LSM树的索引,方便对当前region,rowkey的查询。
根据IDG的说法，当客户考虑更新到产品的最新版本时，他们期望新功能、增强的安全性和更好的性能，但越来越希望拥有更简化的升级过程。伴随着CDP私有云的每个新版本，我们正在努力提供这些内容。伴随着许多新功能，我们正在尽可能简化升级过程。在此博客中，我们将介绍7.1.6版本中的新功能以及从HDP进行的新的就地升级，从而完全消除了替换基础架构和数据迁移的麻烦。
HBase 深入浅出 HBase 在大数据生态圈中的位置 提到大数据的存储，大多数人首先联想到的是 Hadoop 和 Hadoop 中的 HDFS 模块。大家熟知的 Spark、以及 Hadoop 的 MapReduce，可以理解为一种计算框架。而 HDFS，我们可以认为是为计算框架服务的存储层。因此不管是 Spark 还是 MapReduce，都需要使用 HDFS 作为默认的持久化存储层。那么 HBase 又是什么，可以用在哪里，解决什么样的问题？简单地，我们可以认为 HBase 是一种类似于数据库的存储
是的。Apache Phoenix 用于 OLTP（在线事务处理）用例，而不是 OLAP（在线分析处理）用例。不过，您可以将 Phoenix 用于实时数据摄取作为主要用例。
Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层，它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前，如果你要访问 HBase，只能调用它的 Java API，但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询，HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix 的理念是 we put sql SQL back in NOSQL，即你可以使用标准的 SQL 就能完成对 HBase 上数据的操作。同时这也意味着你可以通过集成 Spring Data JPA 或 Mybatis 等常用的持久层框架来操作 HBase。
这篇博客文章为您提供了Cloudera OpDB支持的语言、框架和应用程序的概述。Cloudera的OpDB提供高级功能，例如过滤器和计数器；并支持各种流行的语言，使您能够为各种用例构建应用程序。
选择Softing edge connector产品的客户在实施其工业4.0和IIoT(工业物联网)应用时，可以在传统的硬件网关、中间件或Docker容器应用之间进行选择。展望未来，Softing计划进一步扩展edgeConnector产品系列，以实现Rockwell和Omron控制器的以太网/IP连接。Softing还致力于从云中扩展配置选项。
类型：自动化测试 虽然之前小一做过几年开发，但当时对于在公司兴起的自动化测试概念还不是很清楚，觉得是一种很神秘的东西，后来通过向业内资深的测试工程师朋友咨询才恍然大悟。其实自动化测试从广义上来讲，即通过各种工具（程序）的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以认为是自动化；从狭义上来说，即通过工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程，通过回放或运行脚本来执行测试用例，从而代替人工对系统各种功能进行验证。同时，小一也了解到目前自动化测试大致分为以下几类： 对Web UI 的自动化测试程序 对Windows 窗体
大数据时代，数据的价值越来越被重视，企业从海量大数据中挖掘所需要的信息，用来驱动业务决策以获得更大的商业价值。
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
ATM自动柜员机为人们提供了便捷，现在大家不必去银行就能进行现金交易。用户使用它可以对资金进行敏感操作，当然其中脆弱的通信环节也引来了大量黑客的觊觎。 在过去的许多年里，黑客已经发现了多种入侵ATM机的方式，其中不乏暗中进行读卡扫描等物理攻击。同时，他们也在试图探索新的方法来破解ATM软件。 在本文中，我们将了解到ATM的工作原理、那些用于ATM机的安全解决方案、渗透ATM机的各种奇技淫巧，以及抵御ATM机黑客的最佳解决办法。 ATM机是如何工作的 大部分的ATM机都有2个输入点和4个输出点： 输入点是
文章简介：Phoenix是一个开源的HBASE SQL层。它不仅可以使用标准的JDBC API替代HBASE client API创建表，插入和查询HBASE，也支持二级索引、事物以及多种SQL层优化。
使用代码生成代码是一件十分美妙的事情，于是有了各种代码生成器。但是生成代码，意味着要有对生成规则的分析和处理。 Boost.Spirit 就是这么一个语法分析工具，它实现了对上下文无关文法的LL分析。支持EBNF(扩展巴科斯范式)。 Boost.Spirit 的使用真的是把模板嵌套用到了极致。确实这么做造成了非常强的扩展性，生成的代码也非常高效，但是嵌套的太复杂了，对于初学者而言真心难看懂。 你能想象在学习阶段一个不是太明白的错误导致编译器报出的几十层模板嵌套错误信息的感受吗？而且，这么复杂的模板嵌套还直接导致了编译速度的巨慢无比。 其实在之前，我已经使用过Spirit的Classic版本，即1.X版本，但是过多的复制操作让我觉得当时用得很低效，还好分析的内容并不复杂所以没。体现出来 这回就来研究下功能更强劲的2.X 版本。
什么是平台？平台就是一种用来实现某种功能的体系，包括各种不同的元素、架构、流程、标准、机制和工具等。
HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，设计初衷是为了解决大量结构化数据存储与处理的需求。
在CDP7.1.8开始，Hue支持了很多编辑器，这里介绍了在CDP7.1.8中配置Hue支持Phoenix SQL。
令人惊讶的是，Hadoop在短短一年的时间里被重新定义。让我们看看这个火爆生态圈的所有主要部分，以及它们各自具有的意义。 对于Hadoop你需要了解的最重要的事情就是，它不再是原来的Hadoop。 这
Phoenix 作为一款高性能的 Web 开发框架受到广泛关注。可以遇见，在不就的将来，Elixir + Phoenix 的技术栈就会占据现有 Ruby + Rails 的半壁江山。Elixir 无论是在语言设计还是运行性能上都优于Ruby，可谓吸收了函数式编程和 Ruby 语言的精髓。Elixir 基于的 Erlang VM（BEAM）也是久经考验的虚拟机，其历史甚至超过了 JVM。 当然，Elixir 不仅仅可以用来做网站，它可以用来构建大规模分布式服务，编写高性能游戏服务器，编写高速交易系统，深度学
Hadoop在过去的几年里已经变得很成熟了。下面的图1-2显示了Hadoop生态系统堆栈。Apache Phoenix是HBase的SQL包装，它需要基本的HBase理解，在某种程度上，还需要理解它原生的调用行为。了解其他Hadoop生态系统组件以及HBase，将有助于更好地理解大数据领域，并利用Phoenix及其最佳可用特性。在本章中，我们将概述这些组件及其在生态系统中的位置。
Elixir构建于Erlang编程语言之上，是一种功能性编程语言，因其专注于开发人员的工作效率以及因为编写高度并发和可伸缩的应用程序而易于使用而闻名。
Apache Phoenix主要是基于HBase一款软件, 提供了一种全新(SQL)的方式来操作HBase中数据, 从而降低了使用HBase的门槛, 并且 Phoenix提供了各种优化措施
因为没有建立索引，组合条件查询效率较低，而通过使用Phoenix，我们可以非常方便地创建二级索引。Phoenix中的索引，其实底层还是表现为HBase中的表结构。这些索引表专门用来加快查询速度。
Phoenix 最早是 saleforce 的一个开源项目，后来成为 Apache 的顶级项目。 Phoenix 构建在 HBase 之上的开源 SQL 层. 能够让我们使用标准的 JDBC API 去建表, 插入数据和查询 HBase 中的数据, 从而可以避免使用 HBase 的客户端 API. 在我们的应用和 HBase 之间添加了 Phoenix, 并不会降低性能, 而且我们也少写了很多代码.
今天，Cloudera正式宣布在CDH中支持Apache Phoenix，同时也会集成到未来的Cloudera Data Platform中。
这篇博客文章是CDP中Cloudera的运营数据库（OpDB）系列文章的一部分。每篇文章都会详细介绍新功能。从该系列的开头开始，请参阅《CDP中的运营数据库》，《运营数据库系列之可访问性》，《运营数据库系列之管理篇》，《运营数据库系列之高可用性》，《运营数据库系列之数据完整性》，《运营数据库系列之NoSQL和相关功能》，《运营数据库系列之应用支持》。
硬件平台 BIOS介绍 功能 类型，种类 内部模块（AWARD为例） EC介绍 功能（IT8511E LPC EC为例） EC与BIOS关系
Phoenix 在 HBase 生态系统中占据了非常重要的地位，本文主要包括以下几方面内容：
PFTL101A 2.0KN 3BSE004172R1控制和管理可通过集成的互联网
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据The Hacker News消息，安全研究人员在10家OT供应商的产品中发现56个严重的安全漏洞。Forescout将这56期报告统称为“OT:ICEFALL”，这些漏洞也被安全研究人员称之为“不安全的设计实践”。 OT:ICEFALL（冰瀑）漏洞涵盖来自 Bently Nevada、Emerson、Honeywell、JTEKT、Motorola、Omron、Phoenix Contact、Siemens 和 Yokogawa 的多达 26 种设备型号。 报告指出，利用这些漏洞，具有网络访问权限的攻
三、在Cloudera Manager中添加Phoenix服务（前提是已经安装了HBase服务）
HBase是基于HDFS之上的，也可以采用存储本地模式，HBase是分布式数据库，将数据分为多份，同时是面向列的数据库，是bigtable的实现。
参考：《Kudu设计要点面面观(上篇)》，本文适用知识共享-署名-相同方式共享（CC-BY-SA）3.0协议。
很久很久以前，有一天，我在HBase中新建了一张表 “XXX: XXX _EXCEPTION_LIST_INFO”，同时HBase在处理大量更新操作。然后在DROP掉表XXX: XXX_EXCEPTION_LIST_INFO时，HBase Master就宕机。
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