详细信息： 缓冲表加载到Power BI Desktop模型在Power BI Desktop中，Analysis Services (AS) 使用两个评估来刷新数据：一个用于提取架构（即通过请求零行实现的架构...设置Power Query编辑器无需重新连接或重新创建查询，只需在Power Query编辑器中打开要测试的查询。 如果不想使现有查询混乱，可以在编辑器中 复制 查询。...此步骤假设你不担心源之间的数据泄漏，因此，可以使用Excel中的“设置快速组合”选项中所述的“始终忽略隐私级别”设置设置来完成数据隐私防火墙的禁用，或者使用“忽略隐私级别”，并可能会提高Power BI...Desktop隐私级别中所述的性能设置Power BI Desktop。...后台分析由“允许数据预览”控制，可在“禁用Power Query后台刷新”中所述的后台设置中下载Power BI。 还可以在Excel中禁用此选项。
Power BI在表格矩阵条件格式和列、值区域均可以放入图像，支持URL、Base64、SVG等格式。同样的图像在不同的区域有不同的显示特性。...接着，我们进行极小值测试，将图像度量值调整为5*5，可以看到条件格式显示效果不变，但是列的图像变小。 另一端极大值测试，将图像度量值调整为100*100，显示效果似乎与36*36没什么不同。...以上测试可以得出第一个结论：条件格式图像的显示大小和图像本身的大小无关；列值的图像显示大小既受图像本身大小影响，又受表格矩阵格式设置区域的区域空间影响。 那么，条件格式图像大小是不是恒定的？不是。...还是36*36的正方形，这里把表格的字体放大，可以看到条件格式的正方形图像也对应放大，列值的图像没有变化。 所以，条件格式图像的大小依托于当前列值的文本格式。...条件格式的图像是否和施加条件格式的当前列值（例如上图的店铺名称）是完全一体化的？ 答案是看情况。
不管是Power BI中还是在Excel的Power Pbiot中使用DAX，都支持VAR变量的写法。变量的方法不仅提高了代码的性能，还能减少代码的重复使用带来的阅读不方便。...但是很多的新手朋友们在编写表达式的时候，使用变量可能会犯这样一个错误。来看看你是不是也有这样的习惯和问题。先来看一下数据模型。 比如，要计算每个大区的订单金额占所有大区订单总金额的占比。...出现这种错误的原因是，代码关于VAR变量的理解是不正确的： 变量只在定义的时候计算，不会在使用变量的时候计算结果，并且变量的计算只进行一次。...在这个例子中，已经定义的salestotal的变量不会受到CALCULATE函数的影响，即不考虑调用变量时的筛选上下文，所以后面的占比计算的时候，每一个大区返回的都是一样的值值。...所以，你知道你写的变量为什么总是返回100%了嘛~ ---- 作者新书 发布：刘恩惠 审核：陈歆懿 ▼点击阅读原文，了解本书详情~
12 2023-11 踩坑经验 | 为什么不建议在power bi 写dax的时候用search函数 分享一个踩坑的经验，为什么不建议大家在dax中使用search函数~ LEARN MORE 图片由通义万相绘制...没费多大的力气，就定位到了，数据本身是正确的，但是行级别安全性出现问题了。简单来说，就是返回的结果是空值。 是不是感觉很神奇？明明什么都没有改，为什么dax函数突然就报空了么？...排查定位的过程比较无趣，这里就不赘述了，总之就是，鬼知道公司网络做了什么升级或者改动，导致USERPRINCIPALNAME()这个函数返回的值和之前不一样了。...search函数虽然好用，但是遇到这种情况真可谓是让人崩溃，毕竟一般情况下，咱也想不到另一个函数返回的值会发生变化。于是就翻车了。...二号姬 半路出家自学成才的文科数据人，看过了大厂的风景也做过了小厂的CDO~目前是闲职，主要是想沉淀自己，自媒体写作是最好的自我总结和自我复盘 做数据的 二号姬 坚持小众内容原创+自己写稿的二号姬 周一
这里需要认识到的关键区别是，“Whole（整数）” 列中的第一个值是【整数】数据类型，其值为 9553 ，已被格式化显示为 9,553.000000 。 为什么这很重要？...图 3-4 9350.095 已经被四舍五入到了零位小数 通过将数据类型设置为【整数】，Power Query 通过将一些数据点四舍五入为一个【整数】值来更改它们。如果是故意这样的，那么没有问题。...如果检查左下角的数值预览，会发现数据点的真实值是 2951.8819 ，而该列的格式显示为 2951.88。将其与原始值 2951.881907 进行比较，可以看出这个值已经被四舍五入到了四位小数。...即使在查询后面的一个新步骤中更正了数据类型，此时这些值也已经被四舍五入了。 【注意】 可能会想知道为什么 Power Query 不直接覆盖上一步而无需询问。...右击 “POS Hour” 列【替换值】【插入】。 【要查找的值】“:00”。 【替换为】这里什么都不填，默认空白。 单击【确定】。
是什么 对项目内部结构的一种调整，目的是在不改变成品可观察行为的前提下，使项目更加亲切，通俗易懂，高效。 喔，亲切排第一位，然后是通俗易懂，然后是高效。 为什么我喜欢重构？...我目前还没有那么深厚的功底，所以当功能实现之后，我的项目就像是鸡啄米一样，混乱不堪但是暂时还是尽在掌握的。这时候就需要第一波重构了。...首先是函数接口不明朗，有的功能函数，单独的测试demo都好好的，但是一接起来就各种不适应出来，好不容易串起来了，又出现那种牵一发而动全身的状况，陷入泥潭之后，又发现有些细节的东西就忘了，不知道某些地方为什么要那样写...什么时候重构 什么时候重构上面也提到了一点，但是我还是要再说说，不然这篇短了点啊。 什么时候重构？什么时候想重构那就什么时候重构嘛。...大改的时候重构 比方说要添加一些重要功能的时候，特别是那种后期会牵一发全身抖一抖的那种，这时候需要对项目又足够的把控的时候。
刚刚接触爬虫的同学常会遇到这样的疑问： 为什么网页上面有的信息，我用代码抓下来的里面就没有，也没有报错？...除开请求本身失败或被反爬的情况外，通常这种问题的原因其实是： 页面上本来就没有你要的内容！ 那么网页上的内容是哪里来的？...具体细节我不展开了，你可以网上去按我给到的关键字去搜索相关内容，下次我也会专门发下这方面的讲解文章。 那开发者工具里为什么又会在代码里显示出这些内容呢？...这是因为开发者工具的元素（Elements）项显示的并不是网页的原始代码，而是浏览器将页面加载并渲染后的结果，它里面包含了异步请求拿到的数据和前台JS代码执行后对页面内容的修改。...你若需要查看URL对应的原始代码，应右键选择“查看源代码”。而寻找你要的数据请求，则应在开发者工具的网络（Network）里进行检索。（如下图所示） ?
作者: Admond Lee 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在深入探讨这个问题前，让我们退后一步，先试着回答另一个问题：为什么要成为数据科学家？...最近IBM预计，到2020年数据科学家的市场需求将飙升28％。 这些吸引人的就业前景也让许多人投入数据科学的领域。 那么你肯定会想知道：为什么我要拒绝一份数据科学家的工作呢？...我很沮丧，但我没有放弃。我不断学习和提高自己的技能。 终于有一天，我收到了LinkedIn的面试安排邮件。...这份工作描述更加明确，实际的工作范围也符合我想做的事情。 记得我之前提到的，大多数求职者所面临的职位名称与工作性质之间的两难选择吗？最终我选择了后者。 结语 ?...在新西兰玩耍 对我来说，职位名称是暂时的，但工作性质，这才是真正让我感兴趣并带来挑战性的，而且还能让我在工作中收获宝贵的技能和经验，这才是最重要的。
它的工作原理类似于Android的Face Unlock和苹果的Face ID，并使用与你在谷歌照片、苹果照片和Facebook中看到的相似软件来识别用户。 ? 02 为什么科技巨头要扫描我的脸？...目前尚不清楚摄像头的亮灯是否与谷歌上传人脸数据有关。 ? 06 谷歌或苹果是否会使用我的面部数据来个性化我看到的广告？ 谷歌坚称，它不会使用收集的面部匹配或Nest摄像头数据来定位广告。...设备背面的物理开关可以完全禁用相机硬件，这也将禁用面部匹配，但是设备仍会继续存储用户创建的任何面部配置文件。 08 为什么谷歌Nest Hub Max没有像其他设备那样的物理快门？...09 谷歌还有其他方法可以获取我的面部数据吗？ 还有几种方法。Google Photos拥有面部识别技术已经有几年了。有了它，你可以让谷歌扫描你的照片库，以帮助识别和标记出现在你的照片中的人。...城市、建筑物和机场的安全系统现在经常部署面部识别程序，许多警察机构也是如此。 ? 11 我可以不被识别吗？ 不幸的是，不太容易。
但如果有一天，你发现我写了这样一个类： class People: def say(self): print(f'我叫做：{self.name}') def __new...不同的 Mixin 的方法互不重叠。...：{self.name}，我今年{self.age}岁') kingname = People('kingname', 28) pm = People('pm', 25) kingname > pm...显然，这样写会报错，因为两个类的实例是不能比较大小的： 但在现实生活中，当我们说 某人比另一个人大时，实际上是指的某人的年龄比另一人年龄大。...：{self.name}，我今年{self.age}岁') def __ne__(self, other): return self.age !
最近看到采总、罗简单老师有分享时间轴可视化，我也来凑个热闹，分享一个朴素的版本。下图是Power BI学习十年路径。表面上看这是一个时间轴，实际上它是条形图。...ALLSELECTED ( '表'[年份] ), ORDERBY ( '表'[年份], ASC ) ) RETURN IF ( MOD ( _Index, 2 ) = 0, -1, 1 ) 为年份同样设置填充度量值，年份的值比事件低...年份填充 = [事件填充] * 0.15 为什么要这么做？把年份、事件填充、年份填充放入堆积条形图，有没有发现我的良苦用心？左右错开的图表空间构建完成。...更多自定义标签用法： Power BI自定义标签用于类别标签上浮 Power BI内置条形图可以自定义图案了 Power BI原生表格控制行高列宽 Power BI类别标签位置与颜色控制 Power...BI 原生柱形图两两对比 Power BI 原生条形图两两对比 Power BI 原生条形图变身大头针图
/ 先让我吹一会：当前，Power BI已经相当牛逼了，各个组织将其业务报告从其他二愣子BI平台迁移到牛逼的Power BI的情况变得越来越普遍。...作为微软的一名员工，我全心全意地鼓励这样做（废话么！），但这并非没有陷阱。在这篇文章中，我将重点介绍一些常见的错误，这些错误是我看到人们在迁移到Power BI时犯的，这样您就可以避免自己犯错。...如果您没有将数据建模为星型模式，则可能会发现报表中看到的值不正确，报表性能会很差，并且编写所需的DAX计算会变得更加困难。...＃3不要尝试重新创建旧BI平台的确切功能 如果要构建Power BI报表以替换旧平台上的现有报表，并询问用户他们希望报表的外观，则最常见的答复是“就像旧的一样”。这是危险信号！...如果那是他们想要的，为什么不让他们使用真实的东西呢？
制作关键指标图表在企业的日常运营中通常会关注很多关键指标，例如：销售额、利润、业绩、人数等，这样的指标我们希望在报表中突出展示以便被用户快速读取，在Power BI中我们可以使用卡片图、多行卡图、仪表盘...('2022年点播订单表'[套餐价格])-SUM('2022年点播订单表'[优惠金额]))/10000图片2、修改卡片，将对应的字段修改为新建的度量值图片注意新建度量值后展示结果会四舍五入。...操作如下：图片图表最终效果如下：图片四、KPI图表KPI就是关键绩效指标，可以展示目标的已完成进度，在Power BI中绘制KPI图表一般都需要配合时间维度来展示当期的目标值以及实际完成值和完成率。...将资料"业绩KPI数据"导入到Power BI中方便后续制作KPI图表，导入数据如下：图片在面板中创建KPI可视化图，按照如下配置：图片注意：以上KPI图表配置中的"值"指的是实际完成的指标数据;"连接轴...展示的数据是对应数据表中最后一个月的数据KPI，如果我们需要看每个月的KPI完成值可以配置切片器来完成，创建切片器联动操作如下：图片通过以上设置可以点击任意月份查看对应的KPI值。最终效果如下：图片
Ø 只是在Excel2010和Excel2013里，PowerQuery是微软的一个官方插件，需要单独下载安装。 ---- 【问-2】为什么要学Power Query？ 【答】为什么要学Excel？...为什么要学数据透视？这个问题完全是一样。 Ø 现在，PowerQuery完全是Excel里的一项功能，只是由于从插件演变为功能的历史原因，以及这项功能是如此强大，以至于大家觉得它像个额外的东西而已。...Ø 另外，PowerQuery同时是微软Power BI的重要部分，Power BI刚推出3-4年，已经成为商业智能行业软件的最高领导者（见Gartner2018评估报告），占据了敏捷BI（商业智能）的巨大市场份额...，学好Power Query将对以后过渡到Power BI的学习非常有帮助。...- 那为什么要IE9及以上啊？ >> 要IE9以上不代表就一定需要上网才能用。可能是其中共用了某些组件之类的，我也没有深究。
我们可以看这张图，不难发现6月之前的数据其实是四舍五入毫无波动的。...对自己有信心的同学可以直接把SQL贴进power bi中运行一下看看。对自己没有信心的朋友们也可以先在navicat中跑一下试试。...这里要提的一点是，如果SQL语句在navicat中运行的时长超过了五分钟（当然，网络原因要排除在外），就先考虑优化SQL语句了，这种SQL到了power bi server中非常容易引起刷新报错，报错原因就是慢...把整理好的SQL贴进来，点击确定： 这时我们就会发现，power query中有一个报警感叹号冒了出来： 并且当我们点击这里的时候就会发现有一个报错： 这是为什么呢？...这里一定要提的一点是，在实操中，这个环节需要处理的任务还包括清洗脏数据——把数据先拉进BI看板看一眼是最容易发现脏数据的，什么空值啊，异常值啊，简简单单拉个图表出来最容易发现了。
20 2024-03 效率办公 | 低代码：小微企业数字化转型的捷径 新的系列文章要开始了~ LEARN MORE 图片由海艺AI绘制 关于系列 公众号是专栏/话题周更的模式，对话题的内容感兴趣的朋友们可以通过顶部和底部的合集标签查看这个话题的更多内容...新系列，启动 前段时间推过一个文章：效率办公 | power bi单独玩可没意思，platform全家桶一起来才好玩 (qq.com) 。...作为一个四舍五入现在在靠微软大腿吃饭的人，真的是越发地感觉到了BI+RPA+低代码的魅力。 RPA工具之前做过一个系列的文章，低代码工具也偶尔出过几篇，但是并不成一个体系。...低代码可能不能解决我困惑的点，但是这或许是一些问题的解决方案之一，这就是为什么准备开辟新系列的原因。...从这个理念上来讲，BI工具就是一种低代码数工具。 在这个快节奏的时代，时间就是金钱，效率就是生命。
我认为要凸显报告的价值。价值有两方面，一是产品的推广价值，二是报告的推广价值。基于这两点，我决定以一个真实项目为原型进行润色，打造出参赛作品。...把画布上任何一个形状、按钮、图表等我们都可以叫做元素，那像素级的设计就是指设计时，要精确到所有元素的长、宽、横坐标、纵坐标的像素值。通常我会将元素大小、位置的参数都设置为 8 的倍数。...为什么这个功能 Excel 有但是 Power BI 没有？” 原生控件的功能更新确实慢，有的第三方控件确实能做到原生没有的功能，能解决某些前面提到的被挑战的问题。...在我的成长路上，良师多多，文超老师的 Power Pivot 工坊、佐罗老师的 Power BI 战友联盟、高飞老师的 Power BI 极客、采悟老师的 Power BI 星球……这些频道各有千秋，风格和方向都不尽相同...写在最后 非常感谢 Power BI 大赛组委会提供了这个平台和机会，让 Power BI 爱好者在此切磋过招，并对我的作品给予了肯定。
在我30岁生日那天的文章中，我在文末给技术新人的几点建议中，第一点就提出来了“技术要先广后精”这个想法，今天我想针对这一点来谈谈我的看法。 ? 企业喜欢什么样的人 ?...我认为，IT行业实际上是一个两极化非常严重的行业，有的人工资非常高，有的人却找不到工作，这是为什么呢？要回答这个问题，我们首先要了解工资高的这一波人中，都有什么共同点。...在这份JD中，我们可以看到，工作经验只要1~3年，但是却仍然需要对分布式计算、数据挖掘等相关内容比较熟悉，那么这个时候，我们似乎就有些疑问了，为什么现在都是在这么要求，我只在我自己的专业领域中做的好不可以吗...所以，我们再回到最初的问题上，为什么在各个企业的招聘JD上会有这么多的要求，实际上不是企业要求高，而是这些我们真的需要掌握。 技术要先广后精 ?...所以，话又说回来，为什么我认为技术要先广后精，因为只有站在全局来看待问题，你才能够知道应该从那个点突破，来去深入的研究，只有这样，我们才能使自己的职业道路走得越来越宽。
从 2018 年开始接触 Power BI，参加了三届微软 Power BI 可视化大赛，正所谓 “三年磨一剑”，这次获奖对我来说是最大的鼓励和肯定，按照惯例，感谢大赛组委会，感谢大赛评审团，特别感谢佐罗老师...我就自己学习 Power BI 的心得感悟和此次作品的设计思路与大家共同交流。 首先，面临的第一个问题：选择？...那到底如何进行，结合自己的体会和认识，我认为要基于以下几点要素： 一是要 “选对教材”，“选教材” 其实也是 “选老师”，切记不要被网络大量的推文迷惑眼睛，也不要被一时的小小技能忘我陶醉，学习 Power...四是要 “设计作品”，平常的学习绝大部分是碎片化的，只有完整的 PBI 报表设计，才能全面检验你的 Power BI 技能，每年一度的 Power BI 可视化大赛是非常好的平台，奖品丰厚、大师评委，有机会一定要参加...学习 Power BI 过程中，当遇到计值上下文、上下文转换，编写的 DAX 语句始终得不到正确结果，或者为什么要使用 ALLSELECTED () 而不是 ALL ()，DAX 圣经的生涩难懂、语义烧脑
但是，为什么星型架构更适合 Power BI？首先，星型模式使用起来非常直观。想象一下：您想要筛选、切片或想要放在图表轴上的所有内容都来自维度。...如果你把所有东西都放在一个巨大的表中，你的过滤器需要扫描整个表，只是为了获得可能的值的列表。在 Power BI 中，从小表筛选到大表（事实数据表）非常有效。...如果时间紧迫，可能会喜欢 Guy in a Cube 的 Patrick 中的 YouTube 视频：为什么 Power BI 喜欢星型架构。...Power BI Desktop 扫描 datetime 列，查找最小值和最大值，并创建一个包含整个范围的日期表。如果您有很多日期时间列，则这是一个无声杀手。理想情况下，您有一个自己维护的日期维度。...来自 SQLBI 的 Alberto Ferrari 在 YouTube 视频 Power BI 中的自动日期时间中解释了为什么禁用此功能如此重要。
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