绝大部分得不到满意回答甚至引来不满的问题，都是问题本身的原因。我本人在网上回答了这么多年问题，也经常是深感困扰。提出一个好问题，对于提问者和回答者，都有很大帮助。...（一张几十行的代码截图） 一个好问题的例子： 我的程序里将输入和变量比较大小，结果报错，请问是为什么？...not supported between instances of 'int' and 'str' （代码+输出的截屏、代码文本） 一个更好问题的例子： 我的程序里将输入和变量比较大小，结果报错，请问是为什么
别人为什么要尊重你？抛开一堆高尚、无私的托词，说点实际的，还不是你能给别人带来好处。...PS： 如果粮食正在占领全世界，为什么农民得不到任何尊重？ 如果金钱正在占领全世界，为什么印钞员得不到任何尊重？ 如果海鲜正在占领全世界，为什么渔民得不到任何尊重？...如果高层正在占领全世界，为什么民工得不到任何尊重？ 如果IP正在占领全世界，为什么工人得不到任何尊重？ 如果空气正在占领全世界，为什么植物得不到任何尊重？...如果鸡蛋正在占领全世界，为什么母鸡得不到任何尊重？ 。。。。。。 SO如果软件正在占领全世界，为什么程序员得不到任何尊重？
原文链接地址：如果软件正在占领全世界，为什么程序员得不到尊重？ 程序员收入不比其它职业差，但是程序员没有高富帅的血统。 [1240] 程序员的真正title是软件工程师。...别人为什么要尊重你？抛开一堆高尚、无私的托词，说点实际的，还不是你能给别人带来好处。...PS： 如果粮食正在占领全世界，为什么农民得不到任何尊重？ 如果金钱正在占领全世界，为什么印钞员得不到任何尊重？ 如果海鲜正在占领全世界，为什么渔民得不到任何尊重？...如果高层正在占领全世界，为什么民工得不到任何尊重？ 如果IP正在占领全世界，为什么工人得不到任何尊重？ 如果空气正在占领全世界，为什么植物得不到任何尊重？...如果鸡蛋正在占领全世界，为什么母鸡得不到任何尊重？ 。。。。。。 SO如果软件正在占领全世界，为什么程序员得不到任何尊重？ [1240]
3.jpg 那么，为什么说内容价值是网站的灵魂？...既然客户和搜索引擎都不谋而合的垂青有价值的内容，我就始终如一的坚持做好网站内容，以优质的原创文章取信搜索引擎和用户的需求。...三、文章标题 从引人入胜的标题到有价值的文章内容，当读者盘算认真去品读你的文章内容时，说明你文章的标题还不错。...五、原创文章价值 网站内容价值的重要性不言而喻，而不断改进谋求完满就是一种价值的表现。 好多人觉得既然内容为王，那么就意味着网站上只须有内容，网站就一定可以得到搜素引擎的认同。...总结：网站内容建设，不仅需要高度优质的原创内容，并且还需要能有效传达价值的内容，所以说有价值的原创内容是网站优化的灵魂。
刘鹏飞：技术开发人员容易低估大模型价值对齐的重要性我为什么会做大模型的价值对齐研究呢？...闫宏秀：用信任打造价值对齐的伦理基准我们为什么探讨“价值对齐”问题？首先，因为价值还没有对齐，若对齐了，就无需探讨；第二，我们有价值对齐的诉求；第三，我们尚未清晰地知道想对齐什么？...为什么要信任？人类面临困境可以采取三种态度。...很多学者在探讨为什么大语言模型会被越狱成功（Jailbreaking）。...为什么要对齐？如果AI的价值观不能和人类对齐，可能会出现以下问题：行为不符合人类标准、多目标时做出错误的选择、伤害人类的利益、脱离控制等。跟谁对齐？
为什么区块链被称为价值互联网？----区块链的出现，将会改变现在的价值传递方式，人类现在的商业模式将会被重构。一个简单的类比认为，区块链可以像互联网传输信息一样传输资金。...比特币就是价值互联网的一个典型应用，任何人都可以非常方便地在全球范围内通过比特币网络进行资金的转移和支付。 图片要进一步理解价值互联网，就需要搞清楚什么是“价值”？...传统经济学中，价值是商品的一个重要性质，它代表商品交换过程中一个商品能够交换其他商品的数量。这种观点认为价值是通过价格来衡量的，我们通常理解的价值（价格）＝成本＋利润。...相比传统信息互联网，区块链被称为价值互联网。互联网可以让信息几乎零成本地传输，区块链则可以让价值几乎零成本地传输，人类现在的商业模式也将会被重构。...互联网发展到现在，信息几乎可以零成本地传输，区块链将会建立一个价值传递的互联网，使互联网信息和价值都可以几乎零成本地传输。当信息流、资金流都在网上高效运转时，现代商业将会得到前所未有的颠覆。
然后，就像脸上挨了一记耳光，老板告诉我，他对我们数据团队的印象是，我们得不到任何有意义的数据。 说这件事让我措手不及还是保守的。我知道这个团队工作有多努力。...然而，我的老板告诉我，他对我们的数据没有信心，也对团队在许多需要数据和分析的情况下提供价值的能力没有信心。 我无法释怀，因为我真的很困惑。...为什么？因为每个人都知道你的团队不想被微管理。当然不是，你也不想被微管理。 通常会发生什么？我经常发现项目没有完成。或者他们没有达到我的期望。...此外，我相信他们的专业知识(正确)，但当他们拒绝请求(错误)时，我没有花时间和他们探讨“为什么”。 作为一个领导者，仅仅建立正确的团队是不够的。你还必须形成正确的团队态度和文化。...五个为什么 - 我最喜欢的一个工具已经成为“五个为什么”。
它的存在有什么价值？学了设计模式有什么好处？ 在这篇文章中，我对设计模式的总结是：设计模式用于承载复杂的业务逻辑，使写出的代码简洁、易扩展。 简单地说，你需要去了解业务中哪些是变化的，哪些是不变的。...设计模式的价值 对于设计模式，不少人也有很多见解。有的人觉得设计模式名过其实，实际编程中远远没有那么重要。在我看来，设计模式存在即合理，至少它有下面三点实在的意义。...但不知道这位同学是否有思考过：为什么要给各个设计模式起一个名字？ 我们的知道有显性知识和隐形知识之分。显性知识就是大家一说，我们都能听得懂的。例如锤子可以用来钉钉子，例如搜索引擎可以用来搜索知识。...我们为什么会有很多思考模型，例如：SMART 模型、PDCA 模型？本质上就是用来帮助记忆，以及便于沟通的。 想想看「搜索引擎」这个词，在 50 年前还不存在，那为什么有搜索引擎这个词呢？
「范式大学系列课程」第 3 篇文章： 年薪百万的机器学习专家，为什么不产生价值？ Part 1 一个朋友的企业，他们招聘了 2 名机器学习方向的数据科学家，加起来年薪百万。...但一段时间的蜜月期后，他们发现机器学习专家没有给公司带来实际价值。高管们不知道他们具体做了什么，业务人员每周都给他们提出预测需求，却很少能在短时间得到回应。...当我问他这个问题时，他说自己每天都忙得不可开交，却得不到公司其他人的理解。他和我描述了自己的工作过程。 他花了很多时间搭建了机器学习需要的计算环境。 他花了很多时间做建模前的数据清洗和处理。...而当他进一步问：“有多少人使用这个模型产生价值并衡量它？”结果没有一个人举手。...但是要让数据产生真正的价值，就要把数据和商业价值联系起来，这至少要花费 50% 以上的精力。 Part 4 相比之下，更为理想的局面是建立机器学习工程和商业价值之间的平衡。
实践证明，价值流图是精益实施中关键的第一步，因为它消除了很多复杂和混乱的情况--它是基于现场的事实。绘制过程包括检查和记录产品从原材料到成品流程中发生的所有活动。...绘制价值流图是对整个流程的高瞻远瞩，而不是单个单元或工序产生的独立效率。价值流图包含了所有与最终客户有关的数据，它可以识别到增值和非增值的活动。...图片价值流现状图是对目前正在发生的事情的可视化描述，它允许每个人看到并同意正在发生的事情。价值流现状图应该由一个跨职能的人员团队来进行。...价值流现状图的数据必须从车间的现有条件中收集，而不是存储在某人的电脑上的数据。为了收集信息，跨职能绘图小组必须走遍整个车间，从工序到工序，跟踪产品的生产情况。...价值流现状图是一个纸笔过程，旨在让员工参与其中，并对产品、流程和信息流有一个更好、更深入的了解。抵制使用电脑进行这一过程的冲动。
那么上了ERP，它的价值在哪里呢 管理观念的提升 ERP项目建设有一半的时间在整理流程(BPR梳理)，在配置阶段还要持续地进行流程优化工作，BPR不是把企业现有的工作图纸化，而是把企业的工作先流程化而后再进一步优化...生产效益 当然，ERP非常重要的功能之一，还是直接在生产中产生的价值，这就是前面提到的平均库存资金下降、库存周转率上升、采购费减少、加班时间减少，对于工业制造行业来说可用率提升、设备故障率下降等指数变化幅度更有显著的生产效益...在规范化方面，一纸规范常常在实际工作中无法执行到底，因为缺乏一把“尺子”时刻去引导和检验工作是否满足标准，而ERP正好弥补了这一缺陷，首先它是日常业务工作时刻不能缺少的工具，绝大部分工作必须在其中进行 数据准确价值
这个问题被称为“价值对齐”（value alignment，或AI alignment）。价值对齐是AI安全的一个核心议题。...这是当前AI价值对齐的一项核心任务。 AI价值对齐：为什么 对大模型进行价值对齐，可以更好地应对大模型目前存在的一些突出问题。根据各界对于大模型突出问题的梳理，主要有如下四项： 一是错误信息问题。...AI价值对齐：需长期解决的问题 价值对齐这项工作是AI领域最根本的，也是最具挑战性的研究。...著名人工智能科学家张亚勤教授指出，要解决AI和人类价值观对齐问题，做技术的人要把研究放到对齐上面，让机器理解并遵循人的价值。因此，价值对齐不仅仅是伦理的问题，还有如何实现的问题。...[13] 虽然AI价值对齐在技术上取得了一定的效果，但人们对最基础的AI价值问题依然没有形成共识：如何确立用以规范人工智能的一套统一的人类价值。
这个问题被称为“价值对齐”（value alignment，或AI alignment）。价值对齐是AI安全的一个核心议题。...这是当前AI价值对齐的一项核心任务。AI价值对齐：为什么对大模型进行价值对齐，可以更好地应对大模型目前存在的一些突出问题。根据各界对于大模型突出问题的梳理，主要有如下四项：一是错误信息问题。...AI价值对齐：需长期解决的问题价值对齐这项工作是AI领域最根本的，也是最具挑战性的研究。...著名人工智能科学家张亚勤教授指出，要解决AI和人类价值观对齐问题，做技术的人要把研究放到对齐上面，让机器理解并遵循人的价值。因此，价值对齐不仅仅是伦理的问题，还有如何实现的问题。...[13]虽然AI价值对齐在技术上取得了一定的效果，但人们对最基础的AI价值问题依然没有形成共识：如何确立用以规范人工智能的一套统一的人类价值。
但是，我们不得不探讨一个话题就是为什么中国的企业级市场发展的如此缓慢，我们是缺技术，还是缺人才或者缺意识呢？...其实，我国的企业级市场发展缓慢原因有很多，最需要考虑的问题是如何平衡价值与用户需求不吻合的问题。 价值导向与需求“南辕北辙” 首先我们讨论一个话题，企业为什么要使用企业级软件，用它来做什么？...这是为什么呢？ 其实，国内企业的很多根本性的价值导向，往往与企业软件带来的价值不相符。简单来说，企业真正想要的东西、企业的需求，企业软件未能满足用户需求。...那么，从客户细分角度看，外资、国企、民营企业为什么会出现价值导向与需求不能成正比，导致企业级软件在中国发展缓慢。...国外企业级软件为什么成功？对于一个企业成功是什么，就是产品、服务、效率、市场营销，但是这些在中国都要受一定的限制。
为什么我要强调提炼过的数据？因为如果我们要让数据产生价值，让更贴身的数据分析框架去解决用户的实际问题， 就需要将数据嵌入到产品或者生产流程中，在数据提炼的最后一公里，让数据在产品中“说话”。 ...为什么数据价值没法落地？ 如何让数据“说话”？在过去的信息时代，我们最擅长的方法是根据历史数据统计规律，指引行动。...很多数据价值的关键就是数据前置，让更多数据嵌入到产品之中，产生价值。 另一个更容易理解的案例是谷歌无人汽车。谷歌无人汽车就是在用数据分析框架来实现服务。...反观眼下大量公司的业务，很多公司还停留在用统计数据做决策参考，如果我们将数据分析框架应用到公司业务中，我们就会发现一个全新价值。 如何将数据嵌入业务？ ...数据必须要和产品结合，不然数据的价值难以落地。让数据变成产品，是产品经理最大的难点，也是产品经理最大的机遇和想象力。
image.png 继发执行 function call () { Promise.all([test(), test1(), test2()]) } call() ?...: 1}, {id: 2}, {id: 3}] let userInfos = [] const promises = users.map(user => getUserInfo(user.id)) Promise.all...(promises).then(res => { userInfos = res console.log(userInfos) }) ---- 若本号内容有做得不到位的地方（比如：涉及版权或其他问题
0x00 前言 最近关于数据分析工作价值的讨论很多，居士的好几个群中都讨论了相关问题。...0x01 这些原因你是否也都想过 如果让大家讨论，数据分析的工作体现不了价值，大家其实能说出很多很多的原因，比如下面这些： 工作职责划分不明确，把数据分析当作报表开发，怎么体现价值？...分析师没有主动权，只能被动接需求，需求是谁提的，谁的成果和价值才高！...但是，你做到上面的内容，就真的能体现业务价值吗？ 答案可能是能的，但是很多时候是不能的。 前面提到，有朋友认为是数据分析价值低是因为需求都是产品提的自己没主动权，或者说临时需求太多没精力?...为什么会这样？ 因为，做的再专业，再好的报告，都很容易被业务侧忽略，即使不忽略也是表面告诉你这个分析很好很到位，但是就不帮你落地。
为什么要建立?有什么价值? 作为成实施RPA的关键所在，RPA卓越中心的价值在哪里?...为什么要建立?有什么价值?又该如何建立?王吉伟频道将通过三篇文章，为大家解读RPA卓越中心。本文，是该系列第一篇。...为什么要建立RPA卓越中心? 一个事实在于，即便企业在每个阶段都拥有并行发展的先进技术与技能，伴随着组织结构的越发复杂，各个团队也会经常被困孤岛而不是共享知识。...哪些资源可以拿出来共享重复使用以提高使用价值?不同团队之间对新技能的掌握程度如何?以及团队之间的差距如何缩小等。...RPA卓越中心的价值 根据Horses for Source的最新研究，只有18%的企业为RPA实施建立了专用的CoE模型。这些企业中，几乎有88%提到拥有自动化CoE可以有效地实现业务价值。
顾名思义，客户成功就是要让客户获得成功，而且是“越成功越好，”其本身是一种维护与提升服务商和客户关系的公司职能，以便服务商可以提升客户生命周期价值（Customer Lifetime Value）。...因此公司需要一些指标来衡量其服务的成功与否，比如像前文所提到的客户生命周期价值。...客户生命周期价值（LTV） 简单来说，LTV就是在一段时间内从客户手中获取的营收。不过，还是要记住这也是个复杂的概念。因为完整的LTV还需要计算新客户获取额成本、流失率与上涨价值、交叉销售和引流等。...趋势表明，前25%的公司将会继续留存其客户，并提高他们的LTV价值。 净推荐值（NPS） NPS反应了客户向其朋友推荐公司服务的可能性。...9.必须要测量和跟踪作为业务关键指标的流失率 如同人们常说的“有衡量，才会有所提高 ”根据调查，只有21%的B2B营销人员在跟踪流失率，那么对于服务商来说，为什么不利用这个机会来建立自己的竞争优势呢？
() 当同时处理多个 promises 时，你可以利用内置的 Promise.all([]) 方法。...为什么 Promise.allSettled() 更出色 总的来说，使用 Promise.allSettled() 而不是 Promise.all() 在大多数常见情况下都有其优势： 全面的结果信息 如果...promises 中的任何一个被拒绝，Promise.all() 的立即拒绝可能会使得确定其他 promises 的状态变得困难，尤其是当其他 promises 成功解决时。...优雅的错误处理 Promise.all() 的“快速失败”方法在你想继续进行，而其中一个失败时可能会受到限制，而 Promise.allSettled() 允许你单独处理每个 promise 的结果。...总结 总之，Promise.all() 在某些情况下可能很有价值，但 Promise.allSettled() 为大多数场景提供了更灵活和更有韧性的方法。
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