人是会生老病死的，除了口耳相传，人类需要更可靠的数据存储方法与更长久的物理介质。在过去，人类将数据保存在石板、竹简上，后来人类将数据保存在纸上，配合印刷术，使得信息可以大范围长久传播保存。...现代计算机程序对存储容量的要求变得非常巨大。最新的Windows 11操作系统，刚刚安装完后所占用的磁盘空间就超过了20GB。一些大型游戏，例如荒野大镖客2，,下载时需要确保有156G的储存空间。...为了追求高速度与高容量，人们把多块磁盘做成RAID（Redundant Arrays of Independent Disks）系统，所谓 RAID 就是将多块磁盘组合在一起，对外抽象成一个容量大，读写速度高...机头中有包含两个控制器，互为备用， 避免硬件故障导致整个存储系统的不可用。机头是所有数据统一的出入口，通常包含前端端口和后端端口，前端端口用户为服务器提供存储服务，而后端端口用于扩充存储系统的容量。...(2) 普通 PC 服务器性价比高，故障率也高，需要在软件层面实现自动容错，保证数据的一致性。 (3) 随着服务器的不断加入，需要能够在软件层面实现自动负载均衡，使得系统的处理能力得到线性扩展。
为什么这么设计（Why’s THE Design）是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章，我们在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。...图 2 - 行式存储和列式存储 既然我们已经了解了标题中提到的两个概念：OLAP 和列式存储，那么接下来将从以下两个方面分析为什么列式存储更适合 OLAP 的场景。...列式存储可以满足快速读取特定列的需求，在线分析处理往往需要在上百列的宽表中读取指定列分析； 列式存储就近存储同一列的数据，使用压缩算法可以得到更高的压缩率，减少存储占用的磁盘空间； 按需读取 在线服务需要应对用户发起的增删改查需求...图 3 - 在行式存储获取特定列 如上图所示，当我们仅需要获取上表中年龄的分布时，也仍然需要读取表中的全部数据并在内存中丢弃不需要的数据行，其中黄色部分都是我们不关心的数据，这浪费了大量的 I/O 和内存资源...图 4 - 在列式存储获取特定列 哪怕在几百列的大表中找到几个特定列也不需要遍历整张表，只需要找到列的起始位置就可以快速获取相关的数据，减少了 I/O 和内存资源的浪费，这也是为什么面向列的存储系统更适合在
大家好，这是“Python为什么”系列节目的文字稿（文末有观看地址）。 本期话题：Python 为什么使用缩进来划分代码块，而不像其它语言使用花括号 {} 或者 “end” 之类的语法？...Python 的缩进是一个老生常谈的话题，经常有人提及它，比如Python 之父在上个月就恰好转发过一篇文章： ?...因为这篇文章，Guido 还受邀在 Python Bytes 播客上录制了一期节目： ? ? 那么，Python 为什么要用缩进来划分代码块呢？...以上罗列的原因主要来源于 Python 官方文档、官方 wiki 以及 Python 之父的早期访谈。 ? ?...实话说，我本人非常赞许 Python 的缩进，因此才第一眼就迷上了它，如果是使用了花括号之类的语法，那 Python 就顿时黯淡，也就食之无味了！ 大家如何看待 Python 的缩进语法呢？
那么问题来了，在JVM的新生代内存中，为什么除了Eden区，还要设置两个Survivor区？这是本篇文章探讨的主要内容，我们一步一步的来分析！...一、为什么要有Survivor区 先不去想为什么有两个Survivor区，第一个问题是，设置Survivor区的意义在哪里？ ?...二、为什么要设置两个Survivor区 设置两个Survivor区最大的好处就是解决了碎片化，下面我们来分析一下。 为什么一个Survivor区不行？第一部分中，我们知道了必须设置Survivor区。...堆空间被散布的对象占据不连续的内存，最直接的结果就是，堆中没有足够大的连续内存空间，接下去如果程序需要给一个内存需求很大的对象分配内存。。。画面太美不敢看。。。...那么，Survivor为什么不分更多块呢？比方说分成三个、四个、五个?
在Python中，如果要以动态方式导入模块，可以执行以下操作： module = __import__('module_name') 如果要导入子模块，你可能认为这只是一个简单的问题： module =...module_name.submodule') 结果呢，当然不起作用了，你必须这么做： module = __import__('module_name.submodule', fromlist=['xxx']) 为什么...__import__函数需要知道mod和mod2是它可以访问的名称，以便它可以查看他们是否是模块并且尝试导入他们。
前言 许多小伙伴已经可以使用 python 解决小问题。定义几个变量，洋洋洒洒写几段 if 和 for 都不喘气。...今天，我们就来探讨一下，为什么需要定义类。 它到底解决了什么问题，与函数有什么不一样。 ---- 函数就是编写行动计划 我们用一个文件数据拆分小需求作为例子。...下面我用一种 python 中很不常见的写法解决： 为了方便查看，省略了2个函数。 重点： 行3：定义一个函数 new 行4：数据字典 行6-11：原来的小函数搬到这里而已。...就是创建了一个数据字典和一系列操作这个数据字典的相关函数 如果你看到这里，那么恭喜你，你已经学会了 python 中定义类。...data 的对应值 python 还会把我们定义的函数，加入到数据字典中。
前言 知乎上有一个提问：为什么有些编程程序员需要两个显示器？ ↓↓↓ 今天，就这个话题，我们一起来做个讨论。...像原来单屏开发，敲代码的时候，想查阅下其他资料或工具，我们是需要手动切换到相应软件上去的，会存在一定的耗时。但双屏不一样，提前将其拖到大屏上去，以后也只是一个抬头的事，是可以做到和编程无缝切换的。
今天是大年三十，先预祝大家新年快乐~文末有红包福利哦~实战一：中国大学排名 前言 由于上一篇文章中教会了大家如何存储数据，但是由于篇幅过大，就没有加入实战篇。...通过上面的代码我们已经成功的将需要的数据解析出来了，那么接下来我们需要完成的事情就是将获取下来的数据保存到数据库中，因此在这里需要创建三个函数。...except: db.rollback() print('插入失败') db.close() 至此，便完成了数据的获取及存储...数据处理 爬取下来的数据，我们需要利用Python数据分析工具对爬取下来的数据进行简单的统计，我们先简单的看一下数据长什么样子。...接下来我从以下两个方面对数据进行分析。
前面几篇文章已经介绍了Python自带的list()以及强大的numpy提供的ndarray类型，这些数据类型还不够强大吗？为什么还需要新的数据类型呢？...在学习新的知识的时候，一方面需要了解这个新的概念是什么，另外还需要了解为什么需要学习这个新的知识，以往的知识不能解决问题吗？不能满足需要吗？...问题描述 假设现在有这样的一个需求，需要在某电影网站上采集基本的电影数据，字段有电影名称、电影URL连接地址以及电影的评分三个字段。试想一下应该选择什么样的数据类型来存储这些数据？ ?...上面介绍的这种形式的数据，是一种常见的需要存储和进行处理的一些数据，但是list()和numpy.ndarray()都无法很好的处理这些数据，因此需要一种新的、更加方便的数据类型，而这种数据类型就是pandas...而在python中存放数据常见的有list()以及numpy中功能更加强大的numpy.ndarray()，但是为什么还要使用DataFrame呢？
在日常爬虫工作中，需要先进行账号登陆才能爬取的网站不少，很多时候，在没有登录的情况下，我们可以访问一部分页面或请求一些接口，因为毕竟网站本身需要做SEO，不会对所有页面都设置登录限制。...所以这种情况下我们爬虫程序就需要要搭建cookies池，与IP代理池不同，Cookies池具有针对性，如果你爬微博就要构建一个微博cookies池，爬知乎就需要构建一个知乎cookies池；而IP代理池是通用的...Cookies池中保存了许多知乎账号和登录后的Cookies信息，并且Cookies池还需要定时检测每个Cookies的有效性，如果某Cookies无效，那就删除该Cookies并模拟登录生成新的Cookies...同时Cookies池还需要一个非常重要的接口，即获取随机Cookies的接口，Cookies运行后，我们只需请求该接口，即可随机获得一个Cookies并用其爬取。
1 、Survivor存在的意义 先不去想为什么有两个Survivor区，先设想下Survivor区的意义在哪里？...那我们来想想在没有Survivor的情况下，有没有什么解决办法，可以避免上述情况： 增加老年代内存 好处是能够承担更多存活对象，降低GC频次 缺点也是显而易见的，空间越大，发生GC所需要的时间更长 减少老年代内存...优点就是GC所需要的时间减少 缺点就是GC频次增加 显而易见，没有Survivor的话，上述两种解决方案都不能从根本上解决问题。...2 、为什么要设置两个Survivor 设置两个Survivor区最大的好处就是解决了碎片化 为什么一个Survivor区不行？...顺理成章的，应该建立两块Survivor区，刚刚新建的对象在Eden中，经历一次Minor GC，Eden中的存活对象就会被移动到第一块survivor space S0，Eden被清空；等Eden区再满了
这样做的好处是属性的具体实现被隐藏，当未来需要修改时，只需要修改getter 和 setter即可，而不用修改代码中所有引用这个属性的地方。...但python中情况却不同，因为对象属性访问的机制不同。...但对于python, 这个表达式即可能是直接获取一个属性，也可能会调用一个函数。这取决 Person 类的实现方式。...也就是说，python的对象属性访问的语法，天然就提供了getter和setter的功能。 由于这个区别，我们没有必要在python中为每个对象的属性写getter和setter。...可见python原生就提供了添加额外getter和setter所带来的好处。因此没有必要一开始就为对象属性编写getter和setter函数，而是在需要时切换到函数调用式属性。
为何学人工智能首推Python？需要学习哪些知识？简单地讲，人工智能就是图像处理，数据处理，语言处理等多技术融合，在我们生活中经常可见。...大家在学python的时候肯定会遇到很多难题，以及对于新技术的追求，这里推荐一下我们的Python学习扣qun：784758214，这里是python学习者聚集地！！...同时，自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！...2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多时候都需要时间的积累。...要学人工智能需要很多很多学科知识的积累，如果要学一门语言进入这个行业，推荐Python，这是一个不用十行代码就能搭建出神经网络的语言，当然，入门简单，精通难，还有matlab也可以实现，而且平时的计算当中也可以用到
运维人员需不需要学开发？需不需要学Python？PythonN和Shell有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲。...为什么要学Python？...运维开发为什么要用Python？...两个语言适用性不同，PHP主要适用于Web开发，可以迅速的做出中小型，轻量级的WEB网站，但后端嘛，基本还是要借助其它语言，借助什么语言呢？Shell？Python？呵呵。...但对于新手来讲，没任何语言基础就开始自学，那么恭喜你，菜鸟们见此文章为证，从今天开始自学，一年后，你要是能自己做出个软件来，来找我要一千块钱。哈哈，真的。
程序员的成长之路 互联网/程序员/技术/资料共享 关注 阅读本文大概需要 3 分钟。...来自：blog.csdn.net/antony9118/article/details/51425581 在JVM的新生代内存中，为什么除了Eden区，还要设置两个Survivor区？...1 为什么要有Survivor区 先不去想为什么有两个Survivor区，第一个问题是，设置Survivor区的意义在哪里？ ?...2 为什么要设置两个Survivor区 设置两个Survivor区最大的好处就是解决了碎片化，下面我们来分析一下。 为什么一个Survivor区不行？第一部分中，我们知道了必须设置Survivor区。...那么，Survivor为什么不分更多块呢？比方说分成三个、四个、五个?
主要包含以下内容： redis位操作命令示例 底层数据结构分析 为什么他的算法时间复杂度是O(1)? 10亿数据量需要多大的存储空间？ redis位操作适合哪些应用场景？...GETBIT命令时间复杂度O(1) STEBIT命令时间复杂度O(1) BITCOUNT命令时间复杂度O(n) BITOP命令时间复杂度O(n)、O(n2) 我们来看GETBIT以及SETBIT命令的时间复杂度为什么是...比如AND操作，则需要查看位值为1的即可。 存储空间计算 根据上面的介绍，相信大家已经知道了基于redis的位数组数据结构存储的数据占用内存大小是怎么计算的了。...比如有100亿的数据，那么它需要的字节数组： 1000000000÷8÷1024÷1024≈119.21MB 也就是存储10亿的数据只需要119MB左右的内存空间，这对于现在动辄16G、32G集群版的redis...需要注意的是，如果你的数据量不大，那就不要把起始偏移量搞的很大，这样也是占空间的，比如我们只需要存储几百条数据，但是其中的偏移量却很大，这就会造成了很大的内存空间浪费。
在刚开始写python程序的时候，都会遇到一个很头疼的问题——编码错误，在之前的文章中也做了介绍： 由future中unicode_literals引起的错误来研究python中的编码问题 。...其中一种解决方案是reload(sys),然后调用sys.setdefaultencoding('utf-8')，之前只是知道这么做能够设置运行时编码，那么为什么要reload之后才能设置呢？...最近在看newrelic的python client，在研究它是如何获取进程运行的状态。...code is executed twice. if hasattr(sys, "setdefaultencoding"): del sys.setdefaultencoding 因此，如果需要在运行时...这个模块会在解释器启动的时候自动执行，作用是加载site-packages中的包和模块到python的sys.path里面，让你可以在代码中import你安装的包。
主要包含以下内容： redis 位操作命令示例 底层数据结构分析 为什么他的算法时间复杂度是 O(1)? 10 亿数据量需要多大的存储空间？ redis 位操作适合哪些应用场景？...1) STEBIT 命令时间复杂度 O(1) BITCOUNT 命令时间复杂度 O(n) BITOP 命令时间复杂度 O(n)、O(n2) 我们来看 GETBIT 以及 SETBIT 命令的时间复杂度为什么是...比如 AND 操作，则需要查看位值为 1 的即可。 存储空间计算 根据上面的介绍，相信大家已经知道了基于 redis 的位数组数据结构存储的数据占用内存大小是怎么计算的了。...比如有 100 亿的数据，那么它需要的字节数组： 1000000000÷8÷1024÷1024≈119.21MB 也就是存储 10 亿的数据只需要 119MB 左右的内存空间，这对于现在动辄 16G、32G...需要注意的是，如果你的数据量不大，那就不要把起始偏移量搞的很大，这样也是占空间的，比如我们只需要存储几百条数据，但是其中的偏移量却很大，这就会造成了很大的内存空间浪费。
主要包含以下内容： redis位操作命令示例 底层数据结构分析 为什么他的算法时间复杂度是O(1)? 10亿数据量需要多大的存储空间？ redis位操作适合哪些应用场景？...比如AND操作，则需要查看位值为1的即可。 存储空间计算 根据上面的介绍，相信大家已经知道了基于redis的位数组数据结构存储的数据占用内存大小是怎么计算的了。...比如有100亿的数据，那么它需要的字节数组： 1000000000÷8÷1024÷1024≈119.21MB 也就是存储10亿的数据只需要119MB左右的内存空间，这对于现在动辄16G、32G集群版的...需要注意的是，如果你的数据量不大，那就不要把起始偏移量搞的很大，这样也是占空间的，比如我们只需要存储几百条数据，但是其中的偏移量却很大，这就会造成了很大的内存空间浪费。...5、一款基于 Spring Boot 的现代化社区（论坛/问答/社交网络/博客） 更多项目源码 1、推荐两个项目！
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