首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么R一直说找不到我的函数?

R一直说找不到我的函数的原因可能有以下几种:

  1. 函数未定义:R语言中,如果使用一个未定义的函数,就会报错找不到函数。这可能是因为你没有正确地定义或导入所需的函数。你可以检查函数名的拼写是否正确,并确保函数在当前的工作环境中是可用的。
  2. 函数所在的包未加载:R语言中的函数通常是通过包(package)提供的。如果你使用的函数来自某个特定的包,但该包尚未加载,那么R就无法找到该函数。你可以使用library()require()函数来加载所需的包。
  3. 函数所在的包未安装:如果你尝试使用一个尚未安装的包中的函数,R也会报错找不到函数。你可以使用install.packages()函数来安装所需的包。
  4. 函数所在的命名空间未指定:在R中,函数可以存在于不同的命名空间中。如果你没有明确指定函数所在的命名空间,R可能无法找到该函数。你可以使用::运算符来指定函数所在的命名空间,例如package::function()
  5. 函数所在的文件路径错误:如果你尝试使用自定义的函数,但R无法找到该函数所在的文件路径,也会报错找不到函数。你可以使用source()函数来指定函数所在的文件路径。

总结起来,R一直说找不到函数的原因可能是函数未定义、函数所在的包未加载或未安装、函数所在的命名空间未指定,或函数所在的文件路径错误。你可以根据具体情况检查这些可能的原因,并采取相应的解决措施。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python又第了!网友:那为什么找不到好工作?

Python 在机器学习中地位日益扩大,2017 年,机器学习中Python 使用率超过 50%,今年则直接上升到 66%。与之相对应是,R 使用率终于跌破了 50%。...但是为什么有很多人,学完了Python还是找不到好工作呢? 这里想先跟大家分享个事实:企业招聘到合格程序员很难。 笔者与某大厂HR请教了大家很关心些问题,在这里与大家分享。...应届生可放宽 凡找不到工作,大概率是编程能力没有达到企业用人最低标准。 打铁还得自身硬。只有通过企业面试才有机会当程序员。...我们公司是被挑剩下吗?那个公司不录用才会选择我们?那我们干脆不要给Offer了,合适的人才定会找到,为什么要等你挑拣?...正确说法是:还在综合看机会,需要衡量哪份工作跟我未来规划更符合,能够给我更多成长空间。 (骚年,尊重是相互。) 说到这里,你还会觉得Python开发者找不到工作,是Python错吗?

61600

R 数据整理(:base R 数据处理函数

,第二个参数是列表,列表元素是用来分组或交叉分组变量,第三个参数是概 括用函数,概括用函数选项可以在后面给出。...split split 函数可以把数据框各行按照个或几个分组变量分为子集列表,然后可以用 sapply() 或 vapply() 对每组进行概括。...trimws 提供了处理空白字符操作: cut()和pretty() 这里非常想再care 下cut 函数: cut(x, breaks, labels, order_result, include.lowest...这三个函数通过fixed 参数来设定正则表达式:如果是False,则匹配个正则表达式;如果是True,则匹配为个文本字符串,不带有任何正则匹配功能。默认下为False。...1] "good" "morning" "sir" R 会对字符串向量一一进行查找,如果有符合匹配,则会将该元素进行切割,并作为列表元素进行存储,每个字符串向量元素都对应返回列表元素

90550

为什么你很久都找不到biu下就学会前端教程?

时间长了之后,发现个很意思现象。 写学习思路类文章,会有人留言给我说这是鸡汤;写教程实例文章,会有人留言说,太简单,看就会,说不深入。...如果偶尔写些深入文章时,又会有人说,没有实例...说什么只给汤不给勺。 但是他们毕竟是读者,这也是需求,所以我只能尽量保持正面回应。...后来慢慢明白了,这些人其实就是,“直在找那种可以让他们biu下就学会前端教程”的人。很可能怎么写都会有人不满意,也许这就是常言说,你无法满足所有人吧。...自从想通了这点之后,在写文章上心态就很平静了。就是写自己,大不了你不看就是了。 尽量让自己文章有质量,同时也对读者有期望。...而且这种寻找过程还带有某种快感,毕竟表面上看起来,你确实是在努力找教程嘛。 有没有想过,为什么你很久都找不到biu下就学会教程? 这种教程有!不是没有。但为什么找不到?因为你看不懂。

78950

实在找不到优化点了,把系统中正则给优化了

.背景 正则表达式是计算机科学个概念,很多语言都实现了它。正则表达式使用些特定元字符来检索、匹配以及替换符合规定字符串。...接下来以下面的例子来进行说明: text = "aabcab" regex = "bc" NFA 自动机会读取正则表达式个字符,拿去和目标字符串匹配,匹配成功就换正则表达式个字符,反之就继续和目标字符串个字符进行匹配...分解下过程: 1)读取正则表达式个匹配符和字符串个字符进行比较,b 对 a,不匹配;继续换字符串个字符,也就是 a,不匹配;继续换下个,是 b,匹配; ?...NFA 自动机对其解析过程是这样: 1)读取正则表达式第个匹配符 a 和字符串第个字符 a 进行比较,a 对 a,匹配; ?...3.减少捕获嵌套 : 捕获组是指把正则表达式中,子表达式匹配内容保存到以数字编号或显式命名数组中,方便后面引用。个()就是个捕获组,捕获组可以进行嵌套。

91940

R包- 生信配置文件大全

很高兴又和读者朋友见面啦,有心同学应该还记得篇教程: Pecan Data Portal 系列教程() 很不幸,该网站被我们伟大长城给屏蔽了,所以系列教程暂时夭折,不过,分享脚步不会停下...,下面介绍R包!...简介 configr 是上传到CRANR包,主要功能是解析和生成配置文件(json/ini/yaml/toml),分别用到了jsonlite,ini, yaml和RcppTOML。...configr是个整合并且进行了解析扩展R包(开发动机主要是比较烦记函数,另外解析配置文件之后很多参数还要做进步处理),本教程将介绍常见几种配置文件格式,以及configr基本用法。...所以,为了更好编写和解析配置文件,大家首先就要熟悉目前R语言中常用配置文件解析工具,下面列出了目前主要几种配置文件格式供大家参考: json { "default": { "debug"

1.5K90

为什么行代码就可以完成3个RRNA-seq差异分析呢

在教师节收到学生提问,刷B站74小时视频时候看到我演示了RNA-seq差异分析只用了行代码就完成了3大R全部分析,并且输出了对应图表结果,觉得很神奇,但是B站视频并没有配套讲义和代码还有测试数据...使用包装好函数即可 可以看到,下面的代码非常简洁,因为仅仅是使用了 run_DEG_RNAseq 函数,就根据表达矩阵和分组信息,完成了全部分析!...,为什么这么神奇呢?...下面的图表是如何自动出来呢? ? 因为这个 run_DEG_RNAseq 函数代码非常长,这里就不贴在公众号了哈,大家可以在GitHubGEO项目找到它!...这个时候是没有标准答案,因为每个R包都非常热门,引用量都是好几千,你选择哪个都符合市场规律,不过,这里有个代码,对3个结果根据阈值筛选交集。

1.7K62

为什么建议大家会 C 语言

C 语言入门比较难,也是非科班出身,路全凭自己摸索,自己智商并不高,能做到,代表大部分人应该都可以,换种角度思考,如果难都搞定了,简单还是问题吗 与 C 结缘 说说自己本人亲身经历...,自己当时是上课前,趴在桌子上休息,不知道怎么突然想到了指针,灵光现,明白了指针是怎么回事,当时非常激动,立马跑回宿舍,拿起电脑进行了系列验证,都是成功,那可是学习编程历时半年,第次有成就感时候...,由名后台转算法,仅仅用了 3 个月时间,但是为什么能这么快成功转型呢 扎实基础功底、快速学习能力、解决问题能力、以及个人潜力 扎实基础功底很重要,基础是什么:数据结构 + 算法,操作系统...直接动手干就是了 个人潜力自己平时多去琢磨,去研究技术,个人潜力是招人很看重方面,公司在面试时候,很注重个人在这方面的发展潜力,般是通过算法题进行考察,算法强,来了之后稍加培养就好(想说是...如果想,就跟我起探讨 C 之旅 以上仅仅代表个人看法,反正是这么步走过来

1.4K50

为什么R语言是学习数据分析选择

然而其他语言可能是你每年只用几次纯粹辅助工具。 给你建议就是:先学习R语言 专注于种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前,想强调是,在开始学习数据科学时,你应该学习种语言。...有些人问我是否应该学习在学R语言同时学习Python。答案基本上是否定,除非你需要使用种以上语言,否则你应该选择种语言进行学习。...学习R语言 建议你将R语言作为你个“数据科学编程语言”。虽然也有例外,比如特定项目需要。...但它伸缩性不够好。对来说,D3更像是个“工匠工具”,它非常适合构建个优雅数据可视化,但是在需要几十个合作伙伴支持情况下,手动创建这样东西是不可能。...与此同时,还乐观地认为,R语言ggvis将允许R语言用户创建高度动态和交互性可视化,因此在某种意义上,R语言用户需要学习Rggvis而不是D3。

1.1K80

对torch中gather函数点理解

根据得到索引在输入中取值#[1,1],[4,3] c = torch.gather(a,0,torch.LongTensor([[0,0],[1,0]]))#1....=0(列) 则取B中元素列号,如:b(0,1)1 b(0,1)=0,所以C中c(0,1)=输入(0,1)处元素2 如果dim=1(行) 则取B中元素列号,如:b(0,1)0 b(0,1)=0...,所以C中c(0,1)=输入(0,0)处元素1 总结如下:输出 元素 在 输入张量 中位置为:输出元素位置取决于同位置index元素 dim=1时,取同位置index元素行号做行号,...该位置处index元素做列号 dim=0时,取同位置index元素列号做列号,该位置处index元素做行号。...最后根据得到索引在输入中取值 index类型必须为LongTensor gather最终输出变量与index同形。

91440

构造函数为什么般不定义为虚函数?而析构函数般写成虚函数原因 ?

浏览量 3 1、构造函数不能声明为虚函数 1)因为创建个对象时需要确定对象类型,而虚函数是在运行时确定其类型。...而在构造个对象时,由于对象还未创建成功,编译器无法知道对象实际类型,是类本身还是类派生类等等 2)虚函数调用需要虚函数表指针,而该指针存放在对象内存空间中;若构造函数声明为虚函数,那么由于对象还未创建...,还没有内存空间,更没有虚函数表地址用来调用虚函数即构造函数了 2、析构函数最好声明为虚函数,首先析构函数可以为虚函数,当析构个指向派生类基类指针时,最好将基类析构函数声明为虚函数,否则可以存在内存泄露问题...如果析构函数不被声明成虚函数,则编译器实施静态绑定,在删除指向派生类基类指针时,只会调用基类析构函数而不调用派生类析构函数,这样就会造成派生类对象析构不完全。子类析构时,要调用父类析构函数吗?...析构函数调用次序时先派生类后基类。和构造函数执行顺序相反。并且析构函数要是virtual,否则如果用父类指针指向子类对象时候,析构函数静态绑定,不会调用子类析构。

61110

为什么vue中data必须是函数

引用类型与函数区别 引用类型与函数 object是引用类型,如果不用function返回,每个组件data都是内存个地址,个数据改变了其他也改变了。...js中只有函数构成作用域(只有函数{}构成作用域,对象{}以及if(){}都不构成作用域),data是函数时,每个组件实例都有自己作用域,每个实例相互独立,不会互相影响。...,那么当你修改其中个属性时候,另外个实例也会跟着改; 两个实例必须有自己各自作用域才行,需要通过下列方法进行处理 const Mycomponent = function(){ this.data...= this.data(); } Mycomponent.prototype.data = function(){ return { a: 1, b: 2 } } 这样每个实例...这是js本身特性带来,跟vue本身设计无关。

99610

vue中组件data为什么函数

组件是可复用vue实例,个组件被创建好之后,就可能被用在各个地方,而组件不管被复用了多少次,组件中data数据都应该是相互隔离,互不影响,基于这理念,组件每复用次,data数据就应该被复制次...,之后,当某处复用地方组件内data数据被改变时,其他复用地方组件data数据不受影响,如下面这个例子: ?...该组件被复用了三次,但每个复用地方组件内count数据相互不受影响,它们各自维护各自内部count。 ?...能有这样效果正是因为上述例子中data不是个单纯对象,而是函数返回值形式,所以每个组件实例可以维护份被返回对象独立拷贝,如果我们将上述例子中data修改为: ?...那么就会造成无论在哪个组件里改变了count值,都会影响到其他两个组件里count。 ?

1.2K20

重构 --好好项目,为什么遍遍重写

定义:重构?是什么 对项目内部结构种调整,目的是在不改变成品可观察行为前提下,使项目更加亲切,通俗易懂,高效。 喔,亲切排第位,然后是通俗易懂,然后是高效。 为什么喜欢重构?...目前还没有那么深厚功底,所以当功能实现之后,项目就像是鸡啄米样,混乱不堪但是暂时还是尽在掌握。这时候就需要第波重构了。...这波重构啊,主要是拿着项目书,和团队再对接进度,然后把那鸡啄米项目整理成那种豆腐块儿样式,哪个功能,属于哪个类,哪些继承关系需要拓展,哪里需要换成虚函数,哪些公共部分需要独立出个公用文件等等...这样只要对整个项目的脉络清楚,就可以在最快时间内找到那个文件,里面的那个特定函数,或者函数。 因为,当工程文件多起来时候,那也是真的多啊。 最后,还需要波优化重构。...首先是函数接口不明朗,有的功能函数,单独测试demo都好好,但是接起来就各种不适应出来,好不容易串起来了,又出现那种牵发而动全身状况,陷入泥潭之后,又发现有些细节东西就忘了,不知道某些地方为什么要那样写

65520

为什么CNN石乐志?只是平移了下图像而已

归纳偏差 (Inductive Bias) ,是CNN成功个关键。卷积和池化选择,就是为了赋予神经网络些不变性,避免因为些小改变,就丧失了原本判断。 ?...结果—— 只是把狗狗下移了点点, 只是把瓶子放大了点点, 只是把白熊姿势换下, 系统识别准确率就发生了猛烈变化。 ? 这就是Inception ResNet-V2给出答案。...统计图上,每色带,表示幅图像预测结果,而横轴延伸代表平移过程。 纯色色带,表示很稳。 混色色带,表示不稳。...看上去,VGG16是最稳,而更加现代化ResNet50和Inception ResNet-V2,面对同幅图简单变换,给出答案就没有那么统。...为何平移就不好了 为什么现在这些CNN无法兼顾这两项指标? 如果最终用来分类特征,是表征经过全局池化得来,那么图像平移应该不会影响到AI判断。 所以,问题出在哪? ?

76220

数据访问函数源代码()—— 共用部分

/* 2008 4 25 更新 */ 数据访问函数源码。整个类有1400多行,原先就是分开来写,现在更新后还是分开来发下吧。 第部分:内部成员,初始化设置等。...ParameterKind     {         Int,Double,Decimal,NVarChar,Bit     }     ///      /// 这是个通用数据访问层接口...限于同类型数据库,这里是SQL Server         ///          public string cnString                     ...            errorMsg = FunctionName + "函数出现错误。...设置为不使用事务             }             str.Append("\r\n\r\n");             System.IO.StreamWriter sw

77390
领券