这篇文章讨论了Java面向对象概念中一个基本的概念--Field Hiding（成员变量隐藏） 成员变量在Java中能够被重写么？...Paste_Image.png 按照我们已有的多态的概念，第二个应该是输出sub才对，但却输出了super。这是为什么呢？...意思就是： 在一个类中，子类中的成员变量如果和父类中的成员变量同名，那么即使他们类型不一样，只要名字一样。父类中的成员变量都会被隐藏。在子类中，父类的成员变量不能被简单的用引用来访问。...其实，简单来说，就是子类不会去重写覆盖父类的成员变量，所以成员变量的访问不能像方法一样使用多态去访问。...访问隐藏域的方法 就是使用父类的引用类型，那么就可以访问到隐藏域，就像我们例子中的代码 就是使用类型转换System.out.println(((Super)c1).s); 翻译自http://www.programcreek.com
当线程访问某一个对象的时候，首先通过对象的引用找到对应在堆内存的变量的值，然后把堆内存变量的具体值load到线程本地内存中，建立一个变量副本，之后线程就不再和对象在堆内存变量值有任何关系，而是直接修改副本变量的值...，在修改完之后的某一个时刻（线程退出之前），自动把线程变量副本的值回写到对象在堆中变量。...（因为它会锁住总线，导致其他CPU不能访问总线，不能访问总线就意味着不能访问系统内存），但是在最近的处理器里，LOCK＃信号一般不锁总线，而是锁缓存，毕竟锁总线开销比较大。...当线程访问某一个对象的时候，首先通过对象的引用找到对应在堆内存的变量的值，然后把堆内存变量的具体值load到线程本地内存中，建立一个变量副本，之后线程就不再和对象在堆内存变量值有任何关系，而是直接修改副本变量的值...，在修改完之后的某一个时刻（线程退出之前），自动把线程变量副本的值回写到对象在堆中变量。
HDFS保证数据安全机制：副本机制，每个数据块存储3份，存储在不同的机器上 内存：本身就是容易丢失的，如果断电 一般内存中数据不能通过副本机制来保证 因为内存空间小、内存都是易丢失的 一般内存的数据安全都选择写...每种数据库都有自己的API方式 1、数据库设计 2、数据表设计 Table：表，Hbase中的每张表都必须属于某一个Namespace 注意：在访问表时，如果这张表不在default...数据列设计 4、版本设计 功能：某一行的任何一列存储时，只能存储一个值，Hbase可以允许某一行的某一列存储多个版本的值的 级别：列族级别，指定列族中的每一列最多存储几个版本的值，来记录值的变化的...：按列存储，最小操作单元是列 插入：为某一行插入一列 读取：只读某一行的某一列的 删除：只删除这一行的某一列 4、举例 MySQL中读取数据 查询【id，name,age,addr,phone...……100列，每一列10M】：select id from table ; 先找到所有符合条件的行，将整行的数据所有列全部读取：1000M数据 再过滤id这一列：10M Hbase中读取数据
如果事务T1持有行R的S锁，那么另一个事务T2请求访问这条记录时，会做如下处理： T2 请求S锁立即被允许，结果T1和T2都持有R行的S锁 T2 请求X锁不能被立即允许,此操作会阻塞 如果T1持有行R的...X锁，那么T2请求R的X、S锁都不能被立即允许，T2必须等待T1释放X锁才可以，因为X锁与任何的锁都不兼容。...A获取到某一行的排他锁，并未提交,这时候表上就有意向排他锁和这一行的排他锁。...如果一个会话占有了索引记录R的共享/排他锁，其他会话不能立刻在R之前的区间插入新的索引记录。...简言之，如果一个事务正在往表中插入记录，所有其他事务的插入必须等待，以便第一个事务插入的行，是连续的主键值。
如果事务T1持有行 R 的S锁，那么另一个事务T2请求访问这条记录时，会做如下处理： T2 请求S锁立即被允许，结果T1和T2都持有R行的S锁 T2 请求X锁不能被立即允许,此操作会阻塞 如果T1持有行...R的X锁，那么T2请求R的X、S锁都不能被立即允许，T2必须等待T1释放X锁才可以，因为X锁与任何的锁都不兼容。...如果一个会话占有了索引记录R的共享/排他锁，其他会话不能立刻在R之前的区间插入新的索引记录。...简言之，如果一个事务正在往表中插入记录，所有其他事务的插入必须等待，以便第一个事务插入的行，是连续的主键值。...一个 bug：唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。 11. InnoDB 中行级锁时如何实现的？
类表值语义，被多次被copy和访问和销毁。...对象所有权 在编程语言中，对堆对象的内存管理是一个麻烦又复杂的问题。一不小心就会带来问题(堆上数据通过指针来访问。) C++里多个变量指向同一块内存导致重复释放。...本文简单探讨一下关于对象所有权的问题 首先需要理清楚的概念就是对象所有权的概念 明白了对象所有权，我们才可以正确管理好对象生命周期和内存问题。...boost\smart_ptr\weak_ptr.hpp 如果 weak_ptr 指向某一 shared_ptr 指针拥有的堆内存， 则 weak_ptr 也指向该块存储空间（可以访问，但无所有权） weak_ptr...敲黑板：shared_ptr 放到一个类中，这个类值传递，shared_ptr值义 ,不考虑内部的copy问题。
由于被攻击的单元格的值发生了变化，它导致相邻行的数据也发生变化。 这意味着在理论上，攻击者可以改变内存中任何比特的值，通过翻转足够多的比特，攻击者甚至可以操纵目标系统。...那为什么今年这种技术又爆火了呢？这是因为又有了一些新变化： 目前的R攻击技术主要采用了“半双工”技术。 此前通过重复访问一个内存地址，只可以访问相邻行的 DRAM 地址。...但现在，谷歌已经证明： R攻击已经可以成功传播到相邻行以外的行，虽然效率还不是很高。 这种情况说明，攻击某一行所产生的“涟漪效应”会特别大，最终会带来整个系统的崩溃。 ?...这种技术在晶体管的“行”相距较远的旧一代DRAM中并无作用。 但是，由于摩尔定律将晶体管变得更加紧密，所以这种“半双工”的R攻击风险正在增加。...的确啊，虽然现在这些黑客技术需要技巧，甚至一些运气才能实现有针对性的攻击。 但因为基本上现在所有计算设备都存在潜在的R攻击可能，所以寻求解决方案还是迫在眉睫的。
在释放完S锁之前不能对数据d进行修改。 写锁（排它锁） 事务A对数据d加上排它锁X，那么事务A可以对数据d进行访问、修改，并且拒绝其他事务对数据d的读、写。...所以我们应该记住两段锁的特点： 在行锁的引擎中，行锁是执行到具体某一行才加上的。 行锁在本本事务commit之后才会被释放。...行锁中的死锁 数据库中死锁的概念很清晰，和我们操作系统中的一致： 资源必须互斥访问 请求并保持 不可抢占资源 形成一个环 如果一个项目要新上线一个新功能，如果新功能刚开始的时候MySQL 就挂了。...主动死锁检测在热点行更新时产生的问题 上面我们提到更推荐使用主动死锁检测去解决死锁问题，但在这样的场景中：所有的事务都需要更新同一行的数据。...可以考虑在业务层面减少对某一行的并发度。例如在收款这个场景中，我们把热点的某一行拆分出来，保证拆分出来的几行最后在收款的总数一致就可以了。
当CPU继续访问相邻的数据时，就不必每次都从内存中读取，可以直接从高速缓存行读取数据，而访问高速缓存比访问内存速度要快的多，所以速度会得到极大提升。 2. 为什么要有Cache？...MESI协议是通过四种状态的控制来解决Cache一致性的问题： ■ M：代表已修改（Modified） 缓存行是脏的（dirty），与主存的值不同。...直接映射方式下主存地址格式如图，主存地址为s+w位，Cache空间有2的r次方行，每行大小有2的w次方字节，则Cache地址有w+r位。...全相联映射方式比较灵活，主存的各块可以映射到Cache的任一块中，Cache的利用率高，块冲突概率低，只要淘汰Cache中的某一块，即可调入主存的任一块。...全相连映射的主存结构就很简单啦，将CPU发出的内存地址的块号部分与Cache所有行的标记进行比较，如果有相同的，则Cache命中，从Cache中读取，如果找不到，则没有命中，从主存中读取。
在MySQL中，存储引擎也是用了类似的方法，先在索引中找到对应的值，然后再根据匹配的索引值找到对应表中记录的位置。 面试中为什么问索引？...值范围匹配是指索引中字段的某一范围进行匹配，但是必须满足前面字段的全匹配，比如：第一个字段province_name省名称的全匹配，第二个字段city_name城市名称的范围匹配。...哈希索引 哈希索引是基于哈希表实现的，用于精确匹配索引所指向的数据。存储引擎对每一行数据的所有索引字段计算出一个哈希码，哈希码是一个比较小的值，并且不同的数据计算出来的哈希码一般情况下也不一样。...哈希索引因为只需存放对应数据的哈希值，所以索引的结构非常紧凑，占用空间小，同时查询速度也非常快。不过，哈希索引只支持全值等值查询，不能索引字段范围匹配和部分索引字段匹配。...空间数据索引 空间数据索引（R-Tree）主要用于地理数据的存储，会从所有维度来索引数据，查询时可以有效的使用任意维度进行组合查询。
背景 在使用 R 语言的过程中，需要给函数正确的数据结构。因此，R 语言的数据结构非常重要。...通常读入的数据并不能满足函数的需求，往往需要对数据进行各种转化，以达到分析函数的数据类型要求，也就是对数据进行“塑形”，因此，数据转换是 R 语言学习中最难的内容，也是最重要的内容。...python：pandas 中 cut 函数，与 R 中 cut 类似。...修改数据属于赋值操作，也就是将原有的值赋一个新的值，这就需要首先能够将要修改的值索引出来，然后重新赋值即可。如果要修改某一行或者某一列的内容，则可以先索引出这一行或一列的内容，然后批量赋值。...如果需要增加或者删除某一行或者某一列，可以使用 rbind 或者 cbind 函数。
[1]给的例子，如果事务A对某一个值进行了 加1 操作 10 次，事务B能读取其中的中间值 2,3,4... ，这一系列中间值的读取就是未授权读取。 2....如果事务A对读取了一条记录 r1，并修改了该记录为 r2，事务A尚未提交时，事务B读取该记录，依然是原来的 r1，当事务A committed以后，事务B才能读取事务A修改后的值 r2，这就是授权读取，...最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁。当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上。...比如，放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问；放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；放在行上的锁只限制对该行的并发访问。可见行锁粒度最小，并发访问最好，页锁粒度最大，并发访问性能就会越低。...悲观的缺陷是不论是页锁还是行锁，加锁的时间可能会很长，这样可能会长时间的锁定一个对象，限制其他用户的访问，也就是说悲观锁的并发访问性不好。
由于我们想要得到每一个名字为Jesus的雇员信息，在查询到第一个符合条件的行后，不能停止查询，因为可能还有其他符合条件的行。...在哈系索引的中查询一个像“Jesus”这样的值，并得到对应行的在内存中的引用，明显要比扫描全表获得值为“Jesus”的行的方式快很多。...使用R-Tree作为数据结构的索引通常用来为空间问题提供帮助。例如，一个查询要求“查询出所有距离我两公里之内的星巴克”，如果数据库表使用R- Tree索引，这类查询的效率将会提高。 ...索引存储了指向表中某一行的指针 如果我们在索引里找到某一条记录作为索引的列的值，如何才能找到这一条记录的其它值呢？这是很简单，数据库索引同时存储了指向表中的相应行的指针。...如果没有这个引用，你就只能访问到一个单独的值（“Jesus”），而这样没有意义，因为你不能获取这一行记录的employee的其他值-例如地址（address）和年龄（age）。
按道理来讲，如果一个用户访问数据库文件的前十行，另一个用户访问最后十行，本身他们俩并不会冲突，但如果某个用户需要修改的话，另外一个用户并不能访问。...关系数据库想要解决数据冗余问题，它将每一个关系都看成了一个表，每一列都看成是一个属性，每一行看成是他的一个元组（也就是数据）如果有许多相同值的话，它将具有相同字段的值独立出来，把一张表拆分成两张表，降低所谓的冗余度...域约束：数据类型的约束 外键约束：引用完整性约束 主键约束：某字段能唯一标识此字段所属的实体，并且不允许为空,一张表中只能有一个主键 唯一性约束：每一行的某字段都不允许出现相同值，可以为空，一张表中可以有多个...存储管理器将操作写入磁盘中 mysql是单进程多线程的 mysql不允许一个进程为两个用户同时提供服务,比如一个用户请求访问某一个表,而第二个用户同时访问同样的数据,这两个请求不能使用同一个进程得到服务...三、关系运算 关系运算主要为了实现mysql语句的执行 投影:只输出指定属性 选择:只输出符合条件的行,类似于通过WHERE完成 自然连接:具有相同名字的所有属性上所有取值相同的行 笛卡尔积:不考虑表与表只见的关系
这就保证了一个volatile在并发编程中，其值在多个缓存中是可见的。 volatile与可见性 可见性是指当多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值。...Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中，每条线程还有自己的工作内存，线程的工作内存中保存了该线程中是用到的变量的主内存副本拷贝，线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存...不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量，线程间变量的传递均需要自己的工作内存和主存之间进行数据同步进行。所以，就可能出现线程1改了某个变量的值，但是线程2不可见的情况。...我摘抄一下IA-32手册中关于lock指令作用的一些描述（因为lock指令的作用在手册中散落在各处，并不是在某一章或者某一节专门讲）： 在修改内存操作时，使用LOCK前缀去调用加锁的读-修改-写操作，...如果内存访问有高速缓存且只影响一个单独的高速缓存行，那么操作中就会调用高速缓存锁，而系统总线和系统内存中的实际区域内不会被锁定。
5.1 基础认知：text类型不能用于聚合 所有字段是默认被 indexed（被索引的），这使得它们是可搜索的.可以在脚本中排序,聚合和获取字段值,但是需要不同的搜索模式....搜索需要回答一个问题 “哪个 document（文档） 包含这个 term（词条）”,然而排序和聚合需要回答一个不同的问题 " 这个字段在这个 document（文档）中的值是多少？"....5.2 docvalues和fileddata的本质区别？ docvalues 它保存某一列的数据，并索引它，用于加快聚合和排序的速度。...fileddata 它保存某一列的数据，并索引它，用于加快聚合和排序的速度。和docvalues不一样的是，fielddata保存的是text类型的字段分词后的terms，而不是保存源字段数据。...如果你尝试对文本字段上的脚本进行排序,访问值,你会看到此异常： 5.5 fielddata的打开方式？ 以下ES6.2.X验证ok。
为什么存放的主键，而不是记录所在地址呢，理由相当简单，因为记录所在地址并不能保证一定不会变，但主键可以保证。...二级索引（非聚簇索引）可能比想象的要更大，因为在二级索引的叶子节点包含了引用行的主键列。 二级索引的访问需要两次索引查找，而不是一次。 最后一点可能让人有些疑惑，为什么二级索引需要两次索引查找？...对于选择性比较低的索引键，如果创建 Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下。...当InnoDB注意到一些索引被很频繁的访问的时候，会在B-Tree索引的顶端为这些值建立起内存中的索引。这个过程是自动的，既不能控制，也不能配置它。...例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此 类查询的性能。
意向锁会锁住库中的表、数据页，然后在锁住数据行。 定义：在对某一行添加锁时，其他的线程是不能对该行进行update、delete操作。 定义：当InnoDB扫描索引时，会对选中的索引添加一个写锁。...其他的session将无法做加锁、查询、更新、创建和删除操作。 当前session对某一行加锁，其他的session不能对当前加锁的行进行加锁、更新和删除，但是可以进行查询。...没有任何限制，就是单纯的一个索引，就是为了某一列的快速检索。 定义：索引列的值不能重复，但是可以为NULL。...是否索引的列含所有NULL值。 索引类型。 索引描述。...如果不是索引覆盖的情况下，就会进行回表查找。 是否所有的非聚集索引，都会重新回表查找一次？ 列举几个索引字段，问你是否使用到索引？为什么没有用到？如何优化？ 都有哪些索引？
而且，写内存屏障只是保证在写内存屏障之后的写入操作一定是在写内存屏障之前的写入操作之后被系统其它组件感知，它并不能保证在写内存屏障之前的所有写入操作的顺序，也不能保证在写内存屏障之后的所有写入操作的顺序...而且，通用内存屏障只是保证在通用内存屏障之后的所有写入和读取操作一定是在通用内存屏障之前的写入和读取操作之后才执行，它并不能保证通用内存屏障之前的所有读取和写入操作的顺序，也不能保证通用内存屏障之后的所有读取和写入操作的顺序...处于“Shared”状态的缓存行：表示缓存行的数据和主存中的一样，并且可能已经被复制到至少一个其它CPU的缓存中。但是，在没有得到其他CPU“许可”的情况下，任何CPU不能向该缓存行存储数据。...与“Exclusive”状态相同，由于内存中的值是最新的，因此当需要丢弃该缓存行时，可以不用向内存回写。 处于“Invalid”状态的缓存行：表示该缓存行已经失效了，不能再被继续使用了。...为什么在单核系统上没有乱序的问题 还要说明一下，无论如何，即使某一个体系的内存模型再弱，有一些基本规则还是必须要遵守的（当然，对于编译器优化来说也要遵循这些规则。）
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